Въведение в въпроси и отговори за интервю с Big Data
Всички видове данни, които се генерират в интернет, се наричат големи данни, над стотици GB данни се генерират в интернет само чрез онлайн дейности. Онлайн дейност като уеб активност, блогове, текстови, видео / аудио файлове, изображения, имейл, активност в социалните мрежи. Големите данни се нуждаят от специализирани системи и софтуерни инструменти за обработка на всички неструктурирани данни. Данните, които могат да бъдат генерирани от тези дейности, се наричат големи данни. Big Data е напълно широк и се разпространява по интернет и по този начин обработката на големи данни се нуждае от разпределени системи и инструменти, така че да извлича информация от тях.
По-долу са някои важни въпроси за интервю за Big Data 2019 и отговори:
Ако търсите работа, свързана с Big Data, трябва да се подготвите за въпросите за интервю за Big Data 2019. Въпреки че всяко интервю за Big Data е различно и обхватът на работата също е различен, ние можем да ви помогнем с най-добрите въпроси и отговори за интервюта с Big Data, които ще ви помогнат да направите скока и да постигнете своя успех в интервюто си с Big Data.
Тези въпроси са разделени на две части:
Част 1 - Въпроси за интервю с големи данни (основни)
Тази първа част обхваща основни въпроси за интервю за Big Data
1. Какво е значението на големите данни и как се различава?
Отговор:
Големите данни са термина за представяне на всички видове данни, генерирани в интернет. В интернет над стотина GB данни се генерират само от онлайн активност. Тук онлайн активността предполага уеб активност, блогове, текстови, видео / аудио файлове, изображения, имейл, активност в социалните мрежи и т.н. Големите данни могат да бъдат посочени като данни, създадени от всички тези дейности. Данните, генерирани онлайн, са предимно в неструктурирана форма. Големите данни ще включват и данни за транзакции в базата данни, системни файлове в журнала, заедно с данни, генерирани от интелигентни устройства като сензори, IoT, RFID тагове и т.н., в допълнение към онлайн дейностите.
Големите данни се нуждаят от специализирани системи и софтуерни инструменти за обработка на всички неструктурирани данни. В действителност, според някои оценки на индустрията, почти 85% от данните, генерирани в интернет, са неструктурирани. Обикновено релационните бази данни имат структуриран формат и базата данни е централизирана. Следователно, RDBMS обработката може бързо да се извърши с помощта на език на заявката, като SQL. От друга страна, големите данни са много големи и се разпространяват в интернет и следователно обработката на големи данни ще се нуждае от разпределени системи и инструменти за извличане на информация от тях. Големите данни се нуждаят от специализирани инструменти като Hadoop, Hive или други, заедно с високоефективен хардуер и мрежи за обработката им.
2. Какви са характеристиките на големите данни?
Отговор:
Големите данни имат три основни характеристики: обем, разнообразие и скорост.
Обемна характеристика се отнася до размера на данните. Прогнозите показват, че всеки ден се генерират над 3 милиона GB данни. Обработката на този обем от данни не е възможна в нормален персонален компютър или в клиент-сървърна мрежа в офис среда с ограничена изчислителна честотна лента и капацитет за съхранение. Облачните услуги обаче предоставят решения за обработка на големи обеми данни и обработването им ефективно, използвайки разпределени изчислителни архитектури.
Характеристиката на сорта се отнася до формата на големи данни - структурирани или неструктурирани. Традиционните RDBMS се вписват в структурирания формат. Пример за неструктуриран формат на данни е, формат на видео файлове, файлове с изображения, обикновен текстов формат, от уеб документ или стандартни MS Word документи, всички имат уникални формати и т.н. Освен това трябва да отбележа, RDBMS няма капацитет за работа с неструктурирани формати на данни. Освен това всички тези неструктурирани данни трябва да бъдат групирани и консолидирани, което създава нужда от специализирани инструменти и системи. В допълнение нови, данните се добавят всеки ден или всяка минута и данните нарастват непрекъснато. Следователно големите данни са по-синоними на разнообразието.
Характеристиката на скоростта се отнася до скоростта, с която се създават данни и ефективността, необходима за обработка на всички данни. Например, Facebook има достъп до над 1, 6 милиарда потребители за месец. По същия начин има и други сайтове на социални мрежи, YouTube, Google услуги и т.н. Такива потоци данни трябва да се обработват с помощта на заявки в реално време и трябва да се съхраняват без загуба на данни. По този начин характеристиката на скоростта е важна при обработката на големи данни.
В допълнение, други характеристики включват истинност и стойност. Верността ще определи надеждността и надеждността на данните, а стойността е стойността, получена от организациите от обработката на големи данни.
Нека преминем към следващите въпроси за интервю с големи данни
3. Защо големите данни са важни за организациите?
Отговор:
Това е основният въпрос за интервю с Big Data, зададен в интервю. Големите данни са важни, защото обработвайки големи данни, организациите могат да получат информация за информация, свързана с:
• Намаляване на разходите
• Подобрения в продуктите или услугите
• Да се разбере поведението на клиентите и пазарите
• Ефективно вземане на решения
• За да станем по-конкурентни
4. Назовете някои инструменти или системи, използвани при обработката на големи данни?
Отговор:
Голямата обработка и анализ на данни може да се извърши с помощта на,
• Hadoop
• Кошера
• Прасе
• Mahout
• Flume
Част 2 - Въпроси за интервю с големи данни (Разширено)
Нека сега да разгледаме разширените въпроси за интервю с големи данни.
5. Как могат големите организации за поддръжка на данни?
Отговор:
Големите данни имат потенциал да подкрепят организациите по много начини. Информацията, извлечена от големи данни, може да се използва в,
• По-добра координация с клиенти и заинтересовани страни и решаване на проблеми
• Подобряване на отчитането и анализа за подобрения на продукти или услуги
• Персонализирайте продуктите и услугите за избрани пазари
• Осигурете по-добро споделяне на информация
• Подкрепа в управленските решения
• Определяне на нови възможности, идеи за продукти и нови пазари
• Съберете данни от множество източници и ги архивирайте за бъдеща справка
• Поддържайте бази данни, системи
• Определете показатели за ефективност
• Разберете взаимозависимостта между бизнес функциите
• Оценка на организационната ефективност
6. Обяснете как големи данни могат да бъдат използвани за увеличаване на стойността на бизнеса?
Отговор:
Макар да разбира необходимостта от анализ на големи данни, такъв анализ ще помогне на бизнеса да идентифицира позицията си на пазарите и ще помогне на бизнеса да се разграничи от своите конкуренти. Например, от резултатите от анализ на големи данни, организациите могат да разберат необходимостта от персонализирани продукти или да разберат потенциалните пазари за увеличаване на приходите и стойността. Анализът на големи данни ще включва групиране на данни от различни източници, за да се разберат тенденциите и информацията, свързана с бизнеса. Когато анализът на големи данни се извършва планирано чрез събиране на данни от правилните източници, организациите могат лесно да генерират бизнес стойност и приходи с почти 5% до 20%. Някои примери за такива организации са Amazon, Linkedin, WalMart и много други.
Нека преминем към следващите въпроси за интервю с големи данни
7. Какво е внедряване на решение за големи данни?
Отговор:
Първите решения за големи данни се въвеждат първо в малък мащаб въз основа на концепция, подходяща за бизнеса. От резултата, който е прототипно решение, бизнес решението се мащабира допълнително. Това са най-популярните въпроси за интервю за Big Data, зададени в интервю за Big Data. Някои от най-добрите практики, следвани от индустрията, включват,
• Да има ясни цели на проекта и да си сътрудничи, когато е необходимо
• Събиране на данни от правилните източници
• Уверете се, че резултатите не са изкривени, защото това може да доведе до грешни заключения
• Бъдете готови за иновации, като вземете предвид хибридните подходи при обработката, като включите данни от структурирани и неструктурирани типове, включете както вътрешни, така и външни източници на данни
• Разбиране на влиянието на големите данни върху съществуващите информационни потоци в организацията
8. Какви са стъпките в решенията за големи данни?
Отговор:
Решенията с големи данни следват три стандартни стъпки в неговото внедряване. Те са:
Поемане на данни: Тази стъпка ще дефинира подхода за извличане и консолидиране на данни от множество източници. Например източниците на данни могат да бъдат емисии в социалната мрежа, CRM, RDBMS и др. Данните, извлечени от различни източници, се съхраняват в разпределена файлова система (HDFS) на Hadoop.
Съхранение на данни: Това е втората стъпка, извлечените данни се съхраняват. Това съхранение може да бъде в HDFS или HBase (база данни на NoSQL).
Обработвайте данните: Това е последната стъпка. Съхранените данни трябва да бъдат обработвани. Обработката се извършва с помощта на инструменти като Spark, Pig, MapReduce и други.
Препоръчителен член
Това беше изчерпателно ръководство за въпросите и отговорите на интервюта с Big Data, така че кандидатът да може лесно да преодолее тези въпроси за интервю с Big Data. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Въпроси за интервю на MBA, които трябва да знаете !!!
- Малко важни съвети за ексклузивно интервю за работа (полезно)
- Въпроси за интервю с кредитен анализатор
- 10 отлични въпроса за интервю за MBA
- Важни съвети за оцеляване на интервю на панела (полезно)
- Ето някои ексклузивни трикове за интервю за работа (най-новите)