Разлика между Predictive Analytics спрямо Descriptive Analytics
Предсказуем анализ
Predictive Analytics ще помогне на организацията да разбере какво може да се случи по-нататък, прогнозира бъдещето въз основа на наличните налични данни. Той ще анализира данните и ще предостави изявления, които все още не са се случили. Той прави всякакви прогнози, които искате да знаете и всички прогнози са вероятни по своя характер.
Описателен анализ
Описателната Аналитика ще помогне на организацията да разбере какво се е случило в миналото, ще ви даде предишната анализа, използвайки данните, които се съхраняват. За дадена компания е необходимо да знае миналите събития, които им помагат да вземат решения въз основа на статистическите данни, като използват исторически данни. Например, може да искате да знаете колко пари сте загубили поради измама и много други.
Сравнение между главата на предсказуемия Анализ и описателния анализ
По-долу е топ 7 за сравнение между Predictive Analytics и Descriptive Analytics
Ключови разлики между Predictive Analytics и Descriptive Analytics
- Описателната Analytics ще ви даде визия в миналото и ще ви каже: какво се е случило? Докато Predictive Analytics ще разпознае бъдещето и ще ви каже: Какво може да се случи в бъдеще?
- Descriptive Analytics използва техники за агрегиране на данни и обработка на данни, за да ви даде познания за миналото, но Predictive Analytics използва статистически анализ и техники за прогнозиране, за да знаете бъдещето.
- Описателната аналитика се използва, когато трябва да анализирате и обясните различни аспекти на вашата организация, докато предсказуемият анализ се използва, когато трябва да знаете каквото и да било за бъдещето и да попълните информацията, която не знаете.
- Описателен модел ще използва предишните данни, които се съхраняват в бази данни и ще ви предостави точния отчет. В предсказуем модел той идентифицира модели, открити в минали и транзакционни данни, за да намери рискове и бъдещи резултати.
- Описателната анализа ще помогне на организацията да разбере къде се намират на пазара, да представи факти и цифри. Като има предвид, че прогнозната анализа ще помогне на организацията да разбере, как ще застанат на пазара в бъдеще и прогнозира фактите и цифрите за компанията.
- Отчетите, генерирани от описателния анализ, са точни, но отчетите, генерирани от прогнозния анализ, не са 100% точни, може да се появят или да не се случат в бъдеще.
Прогнозна анализа спрямо описателната таблица за сравнение на Google Анализ
Сравняване на предсказуем анализ и описателна анализа с пример
Крал наел учен с данни, за да намери животни в гората за лов. Ученият за данни има достъп до склад за данни, който има информация за гората, местообитанието й и какво се случва в гората.
На първия ден ученият по данни предложи на краля доклад, в който се вижда къде е открил най-голям брой животни в гората през последната година. Този доклад помогна на краля да вземе решение къде може да намери повече животни за лов. Това е пример за описателен анализ.
На следващия ден ученият с данни идентифицира възможността да намери конкретното животно на определени места и време, използвайки иновативни инструменти. Това е пример за предсказуем анализ. Това помага на краля лесно да намира животните с минимални усилия.
| Основа за сравнение | Описателен анализ | Предсказуем анализ |
| Описва | Какво се е случило в миналото? Чрез използване на съхранените данни. | Какво може да се случи в бъдеще? Като използваме миналите данни и ги анализираме. |
| Включен процес | Включва агрегиране на данни и извличане на данни. | Включва статистика и техники за прогнозиране. |
| дефиниция | Процесът на намиране на полезна и важна информация чрез анализ на огромните данни. | Този процес включва прогнозиране на бъдещето на компанията, които са много полезни. |
| Обем на данни | Той включва обработка на огромни данни, които се съхраняват в хранилища с данни. Ограничено до минали данни. | Той включва анализиране на големи данни от миналото и след това прогнозира бъдещето, използвайки предварителни техники. |
| Примери | Отчет за продажбите, приходи на компания, анализ на резултатите и др. | Сантиментален анализ, анализ на кредитни оценки, прогнозни доклади за компания и др. |
| точност | Той предоставя точни данни в отчетите, използвайки минали данни. | Резултатите не са точни, няма да ви кажат какво точно ще се случи, но ще ви каже какво може да се случи в бъдеще. |
| Приближаване | Той позволява реактивния подход | Докато това е активен подход |
Заключение - Практически Анализ срещу Дескриптивен Анализ
В този блог посочих само няколко разлики в характеристиките между Predictive Analytics и Descriptive Analytics, резултатът показва, че има важната и съществена разлика между тези два аналитични процеса.
Налице е увеличение на търсенето на аналитични анализи на пазар. Всяка организация говори за Big Data в наши дни, но това е само отправна точка за създаване на ценни и полезни поглед върху данните на организацията. Следователно, аналитичните процеси като Predictive Analytics и Descriptive Analytics ще помогнат на организацията да определи каква е работата на компанията, къде стои на пазара, каквито и да е недостатъци, каквито и да е проблеми, за които трябва да се внимава и много други. Прилагайки тези аналитични процеси в бизнеса, вие ще знаете както Insight, така и Forsight на вашия бизнес.
Важните моменти, които трябва да запомните са:
- Дескриптивният анализ е съсредоточен около представянето на данни, визуализацията на мерките за управление. Докато прогнозният анализ е съсредоточен върху статистическия модел, който помага да се прогнозира бъдещето.
- Прогнозният анализ има по-голям риск, тъй като включва анализ на това какво точно ще се случи в бъдеще въз основа на минали събития, но определено условие може да не се случи точно в бъдеще по същата причина.
- При описателния анализ рискът е по-малък, тъй като включва анализиране на миналите данни и предоставяне на доклад за това какво всъщност се е случило.
- За всяка организация е много важно да използва прогнозната аналитика и описателната аналитика, за да могат да бъдат успешни на пазара.
Препоръчителен член
Това е ръководство за предсказуем анализ и описателна анализа, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Прогнозна анализа спрямо науката за данни - Научете 8 полезно сравнение
- Прогнозна аналитика срещу извличане на данни - кой е по-полезен
- Универсална аналитика срещу Google Analytics - важни разлики