Python се счита за лесен за научаване и работи почти навсякъде. Той е полезен за редица приложения, включително образование, анализ на данни и уеб разработка. Някои от най-големите компании в света разчитат много на Python, включително Instagram и Google.
Това е динамичен, обектно-ориентиран (OO) език за програмиране, сравним с харесванията на езиците, базирани на Microsoft .NET или Java, като основен субстрат за няколко вида софтуерни разработки. Той осигурява силна подкрепа за интеграция с няколко технологии и по-висока производителност на програмиране през целия жизнен цикъл на развитието. Той е особено подходящ за големи и сложни проекти с променящи се изисквания.
Python също е един от най-бързо развиващите се езици за програмиране с отворен код и се използва в критични за мисията приложения за най-голямата фондова борса в света. Освен това той представлява основата за различни уебсайтове за публикации от висок клас, работи на няколко милиона мобилни телефони и се използва в различни отрасли като контрол на въздушното движение, пълнометражна филмова анимация и корабостроене.
Нека започнем с положителна нота и да обсъдим предимствата на този плодовит език за програмиране.
Плюсове на използването на Python
# 1. Лесна употреба и четене
Повечето програмисти на Python биха се съгласили, че най-голямото предимство на Python е, че е лесно да вземете. Лесната употреба и лесната четимост са повече от удобство. Той може да бъде от полза и за потребителите на вашата програма. Лесната използваемост ви помага да мислите по-ясно, когато пишете програми, както и за други, които трябва да подобрят или поддържат програмата.
Експертите и начинаещите могат лесно да разберат кода и можете бързо да станете продуктивни с този език, тъй като той има по-малко „диалекти“ в сравнение с други популярни езици като Perl. Тъй като неговият изходен код прилича на псевдо код, той също е лесен за научаване. Веднага щом започнете да научавате, можете да започнете да кодирате ефективно почти веднага.
Като цяло е необходимо по-малко усилия да напишете програма в Python, отколкото би използвала други езици като Java или C ++. Това също е доста популярно сред академичните среди, което води до голям резерв от таланти. Счита се за много продуктивен начин за писане на код и част от това произлиза от неговата четливост и опростен синтаксис. Някои от тях идват от добре проектираните и богати вградени възможности и стандартна библиотека, както и от наличните няколко модули и библиотеки с отворен код на трети страни.
Тъй като е лесен за разбиране, той е и лесен за поддръжка. Езикът също е динамично гъвкав и въведен, с код, който не е толкова многословен като другите езици. Но това динамично писане може също да се окаже недостатък, за който ще обсъдим по-късно.
# 2. Прав и бърз
Общността Python предлага бърза ефективна поддръжка на потребителите, а стотици хиляди разработчици работят усилено за намиране и отстраняване на грешки и разработване на нови кръпки и подобрения на езика. Освен това предлага бърза обратна връзка по много начини. От една страна, програмистите могат да пропускат различни задачи, които би трябвало да се правят на други езици. Това намалява времето и разходите за всяка програма и необходимата поддръжка за програмата. Python също така позволява бързо адаптиране на кода. Езикът може да бъде наречен като готов за изпълнение, като се изисква просто прост код, за да се изпълни. Играта и тестът на кода ви става много по-опростен с езика, който също предлага стил за разработка отдолу нагоре, за да конструирате лесно приложението си, като тествате ключови функции в интерпретатора, преди да започнете да пишете код от най-високо ниво.
Интерпретаторът е лесно разширим, което ви позволява да вграждате C код с прост компилиран модул за разширение. Python мотивира повторно използване на програмата също с пакети и модули. Вече са налични редица модули със стандартната библиотека, от съществено значение за разпространението на Python. Можете да споделяте функционалността между различни програми, като ги разбиете на няколко модула.
Езикът може да работи на множество системи, но запазва сходния си интерфейс и дизайнът му не се променя много с всяка операционна система, тъй като е написан на преносим ANSI C. Това означава, че можете лесно да напишете Python на Mac, да го тествате на система Linux и качване на компютър с Windows.
# 3. Използваемост с IoT
Интернет на нещата или IoT отвори огромни възможности и Python може да играе ключова роля при използването на тези възможности. Езикът се превръща в популярен избор за IoT, като на него се базират нови платформи като Raspberry Pi. В документацията за Raspberry P се посочва, че езикът е лесен за използване и захранване.
# 4. Асинхронно кодиране
Python се оказа доста ефективен за писане на асинхронен код, който използва един цикъл на събитията за работа в малки единици, а не за писане на употреби. Това е така, защото е по-лесно да се пише, както и да се поддържа, без да се обърква спор за изследване, задънена улица или други проблеми. Този генератор е много полезен за преплитане на няколко кръга за обработка.
# 5. По-малко ограничен подход за програмиране
В сравнение с Java, Python използва много по-малко ограничен мулти-парадигмен подход за програмиране. Например, не е необходимо да създавате отделен OO клас за отпечатване на "Hello World" в Python, но трябва да го направите в Java. Python е мулти-парадигма и поддържа функционални, процедурни и обектно ориентирани стилове на програмиране. В Python всичко и всичко може да бъде обект. Можете да пишете приложения на езика, като използвате няколко парадигми за програмиране и все още можете да напишете ясен, ясен и разбираем OO код.
Препоръчителни курсове
- Курс за HTML и HTML5
- Курсове за програмиране на софтуер за тестване
- Програма на Drupal 7
- Онлайн курс по JQuery
# 6. Интеграция на корпоративни приложения
Python е чудесен избор за език за програмиране, който включва интеграция на Enterprise Application (EAI). Това улеснява разработването на услуги за уеб разработка, извиква CORBA или COM компоненти и директно се обажда от и към Java, C ++ или C код. Предоставя значителни функции за контрол на процесите и внедрява общи формати и протоколи за данни в Интернет, обработва езици за маркиране като XL, работи от същия байтов код на съвременните операционни системи и може да бъде вграден като скриптов език.
# 7. Използването му в уеб разработката
Python може да бъде и се използва широко за уеб разработка, за цели, вариращи от разработване на уеб приложения от висок клас до прости CGI скриптове до мащабни рамки като TurboGears и Django. Други примери за използването на Python в уеб разработката включват рамката за уеб приложения Quixote, Plone система за управление на съдържанието и сървър на приложения Zope. Можете лесно да създадете свое собствено решение въз основа на лесните за използване и обширни стандартни библиотеки на Python. Python осигурява интерфейси за повечето бази данни, работи добре с други технологии за уеб разработка и разполага с мощни съоръжения за обработка на документи и текст.
# 8. Използването му в научни и цифрови приложения
Можете да използвате библиотеката за изображения на Python, както и MayaVi и VTK 3D визуализационни инструменти, както и други инструменти като ScientificPython и Numeric Python за разработване на цифрови и научни приложения. Много от тези приложения могат да бъдат подкрепени и от Enthought Python Distribution.
# 9. Скриптиране на приложения и тестване на софтуер
Силната интеграция на Python с Java и C и C ++ го прави много полезен за скриптове на приложения. Той е проектиран още в началото, за да бъде вграден и може да бъде чудесен избор за скриптов език за персонализиране или разширяване на по-големи приложения. Python може да се използва и за широко тестване на софтуера, благодарение на силните си възможности за обработка на текст и интеграция. Всъщност Python дори идва със собствена рамка за тестване на единици. Python може да се използва и за разработване на висок клас GUI настолни приложения. Можете да използвате отворени технологии, за да разгърнете приложението си в повечето операционни системи. Налична е и поддръжка за други GUI рамки като Motif, X11, Delphi, Carbon и MFC.
# 10. Използването на Python в прототипирането и предимството с отворен код
Прототипирането в Python е доста лесно и бързо, което води до развитието на крайната система в няколко случая. Тъй като Python е доста пъргав, можете лесно да рефакторирате кода за бързо развитие от първия прототип до крайния продукт. Отвореното естество на Python също е огромно предимство. Той е добре проектиран, мащабируем, преносим, здрав и бърз поради своята природа. Неговият синтаксис е лесен за намиране и има неудобни и добре развити разширени езикови функции. В много отношения Python превъзхожда характеристиките и възможностите на други сравнително достъпни в търговската мрежа решения.
Лицензът с отворен код на Python също позволява неограничена промяна, преразпределение и използване на езика и приложенията, базирани на него. Пълният източник е на разположение и няма включени разходи за лицензиране, което е огромен икономия на разходи. Подкрепата е свободно достъпна чрез онлайн ресурси.
# 11. Скриптове от страна на сървъра
Python се счита за силен скриптов език от страна на сървъра. Кодът му прилича на псевдо код като други скриптови езици и едва ли има богат или сложен синтаксис. Той е построен така, че да можете да се съсредоточите по-малко върху командата, която искате да използвате, и вместо това да се съсредоточите върху бизнес правилата за вашето приложение.
#12. Преносимост и интерактивност
Друго огромно предимство на Python е неговата преносимост и интерактивност, което го прави много по-лесно да се научи. Той осигурява динамична семантика и бързи възможности за прототипиране. Често се счита за лепилен език, свързващ различни съществуващи компоненти. Той е силно вграден в приложения, дори и тези, които използват други езици за програмиране. Това ви позволява да фиксирате нови модули към Python и да разширите основния му речник.
Минуси от използването на Python
Както можете, Python има огромни ползи. Но има и справедлив дял от лимити. Ето ги поглед:
# 1. скорост
Скоростта или липсата на такава може да бъде основен проблем. Тъй като това е интерпретиран език, Python може да бъде по-бавен от другите компилирани езици. Това обаче ни връща отделянето на езика от времето на изпълнение. Някои показатели на Python работят по-бързо от еквивалента на C или други езици на кодиране. Бавната скорост на изпълнение на Python беше критикувана в миналото, но тя беше адресирана до известна степен с оптимизирани пакети през последните няколко години. Все пак Python може да бъде по-бавен по някакъв начин към езици като C ++ и C и по-нови такива като Go.
# 2. Липса на мобилни изчисления и браузъри
Python е силен в настолни и сървърни платформи, но слаб в мобилните платформи. Имаше само няколко приложения за смартфони, разработени с помощта на Python, а езикът рядко се наблюдава в клиентската страна на приложенията за уеб разработка.
Езикът също не присъства в браузърите за уеб разработка. Основната причина за това е, че е трудно да се осигури. Все още липсва добра сигурна пясъчна кутия за езика и някои програмисти смятат, че е трудно и невъзможно за стандартната реализация, CPython.
# 3. Ограничения за дизайн
Дори най-големите фенове на Python биха се съгласили на определени дизайнерски ограничения на езика, защото той е динамично въведен. Това изисква повече тестове и грешки, за да се появи само по време на изпълнение. Глобалното заключване на преводача на езика означава, че само една нишка може да има достъп до вътрешните работи на Python по всяко време.
# 4. Падеж и наличност на пакета
Има липса на Python колеги за няколко инструментариума на Matlab. Много от тези кутии с инструменти, модули и пакети все още не са зрели по отношение на развитието си и са слабо подкрепени и документирани. Това може да се очаква, като се има предвид, че Python се управлява до голяма степен от общност от доброволци, която може да няма време за документиране и поддръжка на всеки модул. Ако планирате да получите модул или пакет за Python, винаги е добра идея да видите дали модулът се поддържа активно, преди да разработите приложение, което зависи от него. В противен случай ще трябва да разработите свои собствени кръпки и решения за кода.
Накратко обсъдихме използването на Python в инженерната и научната работа. Сред модулите за такава работа са сред най-важните matplotlib, SciPy и NumPy. Въпреки че matplotlib и NumPy са добре документирани, SciPy може да има неясна или липсваща документация. Например, scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline се използва за добавяне на разделяне на изглаждане на данните, но документацията не обяснява значението на коефициентите, които методът връща. Това може да бъде проблематично, тъй като методът връща по-малко от очакваните коефициенти.
# 5. Проблеми в matplotlib
Съществуват и определени предизвикателства в matplotlib, който е доста способен неинтерактивен пакет. От една страна, липсва еднаквост в интерфейсите за различни методи и функции. Например, когато генерирате текстово поле с функцията pyplot.annotate или метода за пояснение на обекта на оси, можете да използвате ключовата дума xycoords, за да определите дали текстовото местоположение е посочено като координати на данни, фигурални дробни координати или оси дробни координати, Но тази ключова дума липсва с функцията pyplot.text и могат да се използват само координати на данни за определяне на местоположението на текста, което по принцип не е това, което програмистите искат.
Препоръчителни статии
Както можете да видите, въпреки популярността си, Това далеч не е перфектно. Той има своя справедлив дял от проблемите, включително някои, свързани с неговия дизайн и изпълнение. Ако планирате да разработите нещо с Python, първо трябва да сте наясно с неговите предимства и граници.
- Характеристика на мобилните компютри: Най-добри приложения и услуги (OS)
- Кой е най-добрият -HTML5 срещу Flash
- Най-невероятни въпроси и отговори за интервю на Python
- Кариера в Python
- Започнете с Python и Django за уеб разработка
- Най-добрите и полезни функции на Python vs Ruby Performance
- Drupal vs Joomla: Какви са функциите
- Drupal 7 срещу Drupal 8: Разлика