Формула за анализ на вариациите (Съдържание)
- формула
- Примери
Какво представлява формулата за анализ на вариациите?
Анализът на вариациите е доста важна формула, използвана в управлението на портфейла и други финансови и бизнес анализи. Количествената формула може да бъде измерена като разликата между планираните и реалните числа. Формулата се използва широко при анализ на разходите, за да се провери разликата между планираната или стандартната цена спрямо реалната цена. Анализът помага на ръководството да поддържа проверка на оперативните резултати на компанията.
Формулата за анализ на вариациите е дадена по-долу
Variance = (X – µ) 2 / N
- X означава стойността на отделната точка от данни
- µ означава средната стойност или средната стойност на отделната точка от данни
- N означава броя на отделните точки от данни в даден масив
Формулата за анализ на вариациите се използва при създаване на вероятностно разпределение и отклонение, което също се определя като мярка за риск от средна средна стойност. Вариантът също така показва колко инвеститорът е в състояние да поеме риска при закупуване на конкретна ценна книга.
Примери на формула за анализ на вариациите (с шаблон на Excel)
Нека вземем пример, за да разберем по-добре изчислението на анализа на вариацията.
Можете да изтеглите този шаблон за формула за анализ на вариации тук - шаблон на формула за анализ на формула ExcelФормула за анализ на вариациите - Пример №1
Разгледайте набор от данни със следните наблюдения 2, 3, 6, 6, 7, 2, 1, 2, 8. Трябва да изчислим анализа на дисперсията.
Решението на следния проблем може да се реши, като се предприемат следните стъпки:
Средната стойност се изчислява като:
Сега трябва да изчислим разликата между точките от данни и средната стойност.
По същия начин, изчислете за всички стойности на набора от данни.
Изчислете квадрата на разликата между точките от данни и средната стойност.
Анализът на вариациите се изчислява по формулата, дадена по-долу
Вариант = (X - µ) 2 / N
В първата стъпка сме изчислили средната стойност чрез сумиране (2 + 3 + 6 + 6 + 7 + 2 + 1 + 2 + 8) / брой на наблюдението, което ни дава средно 4.1. След това в колона 2 сме изчислили разликата между точките от данни и средната стойност и подреждаме всяка стойност поотделно. След това обобщаването на колона С и разделянето ѝ на броя на наблюдението ни дава отклонението от 5.8.
Формула за анализ на вариациите - Пример №2
Височините на кучетата в даден набор от произволна променлива са 300 mm, 250 mm, 400 mm, 125 mm, 430 mm, 312 mm, 256 mm, 434 mm и 132 mm. Изчислете дисперсионния анализ на набора от данни от средната стойност.
Решението на следния проблем може да се реши, като се предприемат следните стъпки:
Средната стойност се изчислява като:
Сега трябва да изчислим разликата между точките от данни и средната стойност.
По същия начин, изчислете за всички стойности на набора от данни.
Изчислете квадрата на разликата между точките от данни и средната стойност.
Анализът на вариациите се изчислява по формулата, дадена по-долу
Вариант = (X - µ) 2 / N
В първата стъпка сме изчислили средната стойност, като сумираме (300 + 250 + 400 + 125 + 430 + 312 + 256 + 434 + 132) / брой на наблюдението, което ни дава средно 293, 2. След това в колона 2 сме изчислили разликата между точките от данни и средната стойност и подреждаме всяка стойност поотделно. След това обобщаването на колона С и разделянето ѝ на броя на наблюдението ни дава отклонението от 11985.7.
Формула за анализ на вариациите - Пример №3
Оценките, получени от студентите, избрани от голяма извадка от 100 студенти, са 12, 15, 18, 24, 36, 10. Изчислете дисперсионния анализ на данните от средната стойност.
Решението на следния проблем може да се реши, като се предприемат следните стъпки:
Средната стойност се изчислява като:
Сега трябва да изчислим разликата между точките от данни и средната стойност.
По същия начин, изчислете за всички стойности на набора от данни.
Изчислете квадрата на разликата на точките от данни и средната стойност.
Анализът на вариациите се изчислява по формулата, дадена по-долу
Вариант = (X - µ) 2 / N
В първата стъпка сме изчислили средната сума, като сумираме (12 + 15 + 18 + 24 + 36 + 10) / брой на наблюдението, което ни дава средно 19, 2. След това в колона 2 сме изчислили разликата между точките от данни и средната стойност и подреждаме всяка стойност поотделно. След това обобщаването на колона С и разделянето ѝ на броя на наблюдението ни дава отклонението от 76.8
обяснение
Формулата за анализ на дисперсията се изчислява, като се използват следните стъпки: -
Стъпка 1: Изчислете средната стойност на броя на наблюденията, присъстващи в масива от данни, който можем да изчислим чрез проста средна формула, която е сумата от всички наблюдения, разделена на броя на наблюденията.
Стъпка 2: След изчисляване на средната стойност на наблюденията всяко наблюдение се изважда от средната стойност, за да се изчисли отклонението на всяко и всяко наблюдение от средната стойност.
Стъпка 3: Разликата на всяко наблюдение след това се сумира и се поставя в квадрат, за да се избегне отрицателно-положителното обозначение и след това се разделя на броя на наблюденията.
Съответствие и употреба на формулата за анализ на вариациите
Анализът на дисперсията може да се използва в следните области: -
- Управление на портфейли
- Изчисляване на възвръщаемостта на акциите и портфейла
- Бюджет VS Сравнение на действителните разходи, което се използва много често в бизнеса
- Прогнозиране на разходите и приходите
- същественост
- Връзки между две променливи
Препоръчителни статии
Това е ръководство за формулата за анализ на вариациите. Тук обсъждаме как да изчислим Анализа на вариацията, заедно с практически примери и шаблон за excel за изтегляне. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Формула за грешка в проценти с калкулатор
- Примери за формула на регресия с шаблон на Excel
- Какво представлява относителната стандартна формула на отклонение?
- Как да изчислим корелацията?