Кариери в Python - Кариерен път и перспективи - Работа - Заплата

Съдържание:

Anonim

Кариери в Python-Introduction

Python е прост за научаване интензивен диалект за програмиране. Разполага с ненормални информационни структури на държавата и основен, но жизнеспособен начин да се справи с протестираното програмиране. Богатата граматика и динамичното писане на Python, заедно с преведената му природа, го правят перфектен диалект за писане на сценарии и бързо подобряване на приложението в много територии на общи етапи.

Преводачът Python и широката стандартна библиотека са безпрепятствено достъпни в източник или двукратна форма за всеки един важен етап от уеб страницата на Python, https://www.python.org/, и могат да бъдат разпространени открито. Подобен сайт също съдържа бюджетни кредити и указатели за многобройни безплатни външни Python модули, проекти и инструменти и допълнителна документация.

Преводачът Python е ефективно достигнат с нови възможности и информационни състави, актуализирани в C или C ++ (или различни диалекти, извикващи се от C). Python също е подходящ като диалект за разширяване за регулируеми приложения.

образование

Python Образователни умения за учениците, които искат да направят кариера в Data Science с Python

Струни в Python

  • Стрункова структура на данни
  • Unicode Basic обработка на струни
  • String IO в Python
  • Редовни изрази

Формати на данни на Python

  • Четене и писане на файлове
  • GZip с Python

файлове

  • Пилешки досиета
  • JSON файлове
  • CSV файлове
  • XML файлове

Вградени структури от данни на Python

  • Python „списък“
  • Python "dict"
  • Python „набор“
  • Python "tuple"

Numpy

  • Numpy Indexing
  • Запазване на Numpy
  • Файлове с данни
  • Връзка с Панда
  • Matplotlib
  • Matplotlib и Pyplot
  • Matplotlib парцели от Pandas

Кариерна пътека в Python

Кариерата в Python през 2018 година

Python е открояващ се сред най-известните програмни диалекти, използвани днес в резултат на своята пряка езикова структура и на основание, че е универсално полезен програмен диалект. Виждате Python използван като част от много територии

Новите софтуерни инженери имат множество опции относно кариерата в призванията за програмиране на Python. Както и да е, самият Python не е достатъчен за огромното мнозинство от тези избори за професия, всички те изискват поддържащи способности. Например, в случай, че трябва да влезете в уеб напредък с Python, различен от изучаването на уеб система Python като Django или Flask, трябва да научите HTML, CSS и JavaScript. Хубавото е, че използването на уеб диалекти (HTML CSS, JavaScript, ) ще бъде наистина просто за законно подготвени софтуерни инженери Python.

Всяка една от споменатите по-горе специализации на Python (Ai, уеб прогресиране, информационни науки и т.н.) всички изискват отличителни умения. Клиентите на Python Engineer получават информационни активи за изпълнение на работни задължения в конкретни пространства за приложения. Анализаторите, базирани на места, както в света на науката, така и в индустрията, дават страхотния случай на клиент на Python Engineer, но това събиране се разширява. Например терапевтичните експерти (напр. Лекари и наследствени инструктори) използват активите на Python Engineer в лечебни условия за мотивация зад анализа, лечението и съветването на пациентите.

Изследователите на Python Engineer са учени, които използват изчислителни техники, като имат предвид крайната цел, за да задвижат логичното разбиране на живите рамки. Инженерите на Python Engineer правят новите изчислителни стратегии, изисквани от клиентите и изследователите на Python Engineer. По този начин дизайнът на Python Engineer трябва да има качества в изчислителните и фактическите науки и трябва да има обща компетентност в биомедицинските науки. Сингулярни покровители много логически лаборатории, както в научните отдели, така и в бизнес отдела, са договарящи лица, подготвени в Python, за да помогнат за изследването на лабораторията. Позициите са достъпни за различни нива и видове подготовка. Индивидите в тези позиции в по-голямата си част чип далеч на определена територия на изследване. Центровите офиси много организации правят фокус за лаборатории във фондация. Тези активи са офиси на кол центъра. Хората от подобни събирания често имат смесица от способности и работят върху различни изследователски начинания с учени в широк спектър от лаборатории.

Инструктори : Има интерес да показваме Python Engineer в широк диапазон от нива. Някои докторанти. ниво Python инженер ще търси научна професия, ще изгради свой собствен план за научни изследвания и ще инструктира на ниво колеж. Нещо повече, има различни фондации, които имат посветен офис, който да инструктира Python Engineer на лица вътре в организацията. Bio-Python дизайнери - Друг начин, който подкрепя Python Engineer, е подобряването на новите изчисления и новите устройства. Има организации, ангажирани с изграждането и транспортирането на изчислителни апарати. Различни инженери по програмиране на Python Engineer са включени в централните офиси и в отделните изследователски лаборатории.

Предприятия за този талантлив професионалист

ИТ организация, биотехнологии, фармацевтични, болници, академични и изследователски заведения.

Препоръчителни курсове

  • JSON сертификационно обучение
  • Axure Курсове за обучение
  • Обучение за онлайн сертифициране в OmniGraffle Pro
  • Сръчност. JS курс

Длъжности за работа

  • Софтуерен инженер.
  • Изследователски анализатор
  • Анализатор на данни.
  • Data Scientist.
  • Python инженер
  • Neurionformatician
  • Bioinformatician
  • Разпознаване на изображения
  • Разработчик на софтуер.

Възможност за развитие

Студентски научен сътрудник: Python / pandas & Data Science
https://apply.refline.ch/845721/6076/pub/1/goto.html

Заплата

Публикувана статия

Каква е средната заплата за разработчици на Python в САЩ и защо кариерата в Python е толкова популярна, така или иначе?

10 ноември 2016 г.

Нашето изследване показа, че средната заплата на разработчика на Python в САЩ е 109 810 долара. Но има още. Освен това разбрахме кои държави са най-високо платените за разработчиците на софтуер на Python, преценихме реалния брой разработчици на Python в света и проучихме причините, които стоят зад популярността на Python.

Данни за статията, събрани от –https: //www.daxx.com/article/python-developer-salary-usa

Кариерни перспективи

Python е ненормално състояние и разработване на програми за мулти-мироглед, притежаващ всеки един от акцентите като обикновени програмисти за програмиране, например C, C ++ и Java. Той е един от най-бързо развиващите се и е преживял ефективно преминаване от над 25 години до степента, в която става въпрос за отпускането му. Това постижение допълнително разкрива обещаваща бъдеща степен на диалектно програмиране на python.

Всъщност той непрекъснато попълва като най-добрият диалект за програмиране за усъвършенстване на приложенията, подобряване на мрежата, усъвършенстване на забавленията, рамкова организация, логическо и числово фигуриране, ГИС и картографиране и т.н. Софтуерните инженери на Python се търсят от значими организации, тъй като този диалект за програмиране е по-гъвкав от условията на кодиране, например C ++ или Java. Вие също трябва да осъзнаете, че като бъдещ разработчик на Python ще се изисква от вас отново и отново да работите допълнително време или на основание на законния повод да завършите начинания с голяма нужда. Много повече работното място може да се окаже силно агресивно и бързо да се развива. Плащането на софтуерния инженер Python е вероятно най-забележителното по рода си. Открийте повече за тяхното заплащане в седем държави, награди и гледна точка на призванието.

Препоръчителен член

Това е ръководство за кариерата в Python. Тук сме обсъдили Въвеждането, Образованието, Пътят на кариерата в Python, Работни позиции, Заплатите и перспективите за кариера в Python. Можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -

  1. 8 важни фактора, които трябва да имате предвид, докато обменяте кариерата
  2. Стъпки за обновяване на вашата кариера за управление на проекти
  3. Невероятно ръководство за програмиране на Python (трикове)
  4. 6 Чести грешки в кариерата, които трябва напълно да се избягват
  5. Имайте по-добър растеж в кариерата при тестване на софтуер