Въведение в IoT в селското стопанство
В ерата на интернет и свързани устройства Интернет на нещата (IoT) е следващото голямо нещо за индустрията. От друга страна се очаква до следващите 30 години населението на света да надхвърли 6 милиарда, а инкременталната производителност, необходима за производството на храна за това население, е 70%. Включването на интелигентни селскостопански системи, базирани на IoT, е от съществено значение за справяне с тази нужда. Нека да разгледаме предизвикателствата пред селското стопанство и как IoT е отговор на проблемите.
Предизвикателства в съвременната селскостопанска индустрия и как IoT е отговор?
Основните предизвикателства пред селското стопанство и селскостопанската индустрия могат да бъдат класифицирани накратко по следните начини
- Глобално затопляне и промени в околната среда
- Липса на работна сила, огромна разлика в търсенето и търсенето на работна ръка
- Липса на подходящ мониторинг и нужда от голяма ръчна намеса
- Предизвикателства за анализ на мащабни неструктурирани данни
IoT приложения в интелигентното земеделие и земеделие
Лесността на интернет свързаност и евтините компютри направи възможно включването на IoT решения в земеделието. Следват някои от важните случаи на използване на IoT в селското стопанство
1. Мониторинг на реколтата в реално време
Интелигентните сензори, детекторите за движение, интелигентните камери за наблюдение на движението, светлинните детектори дават възможност на фермерите да получават данни в реално време от своите ферми, за да наблюдават качеството на своите продукти и да оптимизират управлението на ресурсите.
2. IoT анализа в селското стопанство
Данните от интелигентните сензори могат да бъдат анализирани за прогнозен анализ и автоматизирано вземане на решения. Той помага на фермерите с интелигентно автоматизирано вземане на решения вместо класически базирани на правила системи или ръчни процедури. Прогнозният анализ и машинното обучение могат да помогнат на земеделските производители да се справят с екстремните метеорологични условия като наводнения, суша и др. Основното предимство на IoT анализа е включването на качеството на почвата, температурата, влажността като параметър.
3. Управление на животновъдството
Тъй като селското стопанство в селското стопанство силно зависи от ръчната работна сила. Като се имат предвид промените в глобалния икономически пейзаж, разликата в търсенето и търсенето се увеличава с всеки изминал ден. Животновъдството е една такава област, която се нуждае от редовен мониторинг. Интелигентното проследяване, базирано на IoT, може да помогне на фермерите да получат информация за запасите директно на своите умни устройства. Тя дава възможност на земеделските стопани с управление на запасите, да откриват пробивите на димни газове много по-рано и да разделят заразените породи с незаразени.
4. Случаи на използване на дрон
Професионалните дронове също имат множество случаи на използване в интелигентното земеделие. От една страна, дроновете се използват за наблюдение на въздуха, почвата, качеството на влагата, други ръце могат да помогнат при физически дейности като автоматизирано пръскане на торове, предотвратяване на физически пробиви във фермите и т.н. Очевидно има някои предизвикателства, свързани с включването на дронове във фермите, но успешно Случаите за разполагане и използване могат да помогнат за значително намаляване на ръчната работна сила в селското стопанство.
5. Интелигентни парникови решения
Оранжериите се използват условно за поддържане на необходимата атмосфера за растенията и този процес изисква непрекъснат мониторинг и ръчна намеса. Индустриалните IoT решения могат да бъдат включени за автоматизиране на този процес. Данните, събрани от интелигентни сензори, могат да бъдат анализирани автоматично и системите, базирани на дълбоко обучение, могат да бъдат внедрени за автоматично вземане на решения и създаване на определен климат. С тези интелигентни сензори климатичните променливи и консумацията на вода могат да бъдат наблюдавани чрез SMS или Wi-Fi базирани системи.
6. Умно управление на отпадъците
Една от основните разлики между селското стопанство и други отрасли е стойността на промишлените отпадъци. Биологичните отпадъци, произведени от селското стопанство, могат да бъдат използвани повторно за производство на торове, IoT разтворите могат да помогнат за управлението на процеса от разстояние по интелигентен начин. Интелигентните сензори могат да се използват за измерване на присъствието на токсични химикали в отпадъците и управление на правилния селскостопански жизнен цикъл.
Глобални тенденции в приложението на IoT в селското стопанство
източник: https://trends.google.com/trends/
Типичният жизнен цикъл на случая на земеделска употреба, базиран на IoT Analytics
Жизненият цикъл на типичен случай на използване, базиран на IoT, Ако разделим пример на пример за използване на IoT аналитиката, той се състои от следните етапи:
1. Избор на сензори
Изборът на сензори се различава от случая на използване до случая, например сензорите, необходими за управление на добитъка, са много различни от изискванията за сензорите за интелигентния случай на използване на оранжерии.
2. Събиране на данни
Събиране на данни от разгърнати сензори и преобразуването им в необходимия формат.
3. Вземане на решения и внедряване
Данните, събрани от сензорите, могат да бъдат използвани за изготвяне на прозрения и за вземане на автоматизирани бизнес решения. След като преминете през подходяща информация за жизнения цикъл на информацията, моделите се разполагат в облака или локалните сървъри според нуждите.
4. Прекалибриране на моделите
Резултатите, получени от предишните процеси, се наблюдават и калибрират въз основа на бизнес KPI и отклонение от резултата.
заключение
В тази статия обсъдихме различните проблеми, пред които е изправен селскостопанският сектор и как индустриалният IoT може да помогне за смекчаване на проблемите. IoT с машинно обучение и компютърно зрение може да промени индустриалния пейзаж на интелигентното земеделие. Също така обсъдихме различните фази на типичния случай на използване на IoT и глобалните тенденции за IoT в селскостопанския сектор. Въпреки че е факт, че мащабируемостта на случаите на употреба на IoT все още е много ограничена в сравнение с други сектори, включването на същото става изключително важно за глобалното управление на храните.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за IoT в селското стопанство. Тук обсъждаме Въвеждането и IoT приложенията в интелигентното земеделие и земеделие. Можете също да прегледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Въведение в IoT
- Софтуер IoT
- Техники за големи данни
- IoT платформа
- Предимства на IoT
- KPI в Power BI
- IoT проекти
- Топ 3 недостатъци на IoT в подробности