Въведение в хранилището на данни на Oracle
По принцип складирането на данни може да бъде определено като база данни за складиране на бизнес или организационни данни, върху които могат да бъдат постигнати желаните дейности по бизнес случаите. Редовните транзакционни операции са отделени от общото натоварване, докато съхраняването на исторически записи за анализ и подобряване се извършва преди складирането. В тази статия ще обсъдим съхраняването на данни на Oracle.
Точно складирането на данни включва:
- Натрупване на исторически записи от различни източници на данни.
- Проверка и анализ на минали бизнес записи.
- Извличайте прозрения и необходима информация за стимулиране на бизнес потребностите и мотивите.
Така най-вече операциите са ориентирани към четене, а не директно манипулиране на набори от данни. Oracle складиране на данни е напълно оптимизирана, базирана в облак, цялостна и надеждна концепция за базата данни на базата данни на Oracle. Той е изграден предимно за да изпитва ефективни и гъвкави операции с база данни, което го прави водещо на пазара.
Характеристики на складирането на данни
Уилям Х. Инмон, американски компютърен учен, описва характеристиките на складирането на данни като:
-
Тема ориентирано
Складът за данни е предназначен предимно за анализ на данни и получаване на прозрения. Можем да изработим складове по конкретни отдели във фирма.
което от своя страна може да изведе изпълнители на класации, целеви клиенти и т.н.
-
Интегрирана
Данните, които се манипулират, често се получават от различни източници. При такива обстоятелства данните трябва да преобладават последователно за предотвратяване на конфликти. Такава черта, придобита е целостта.
-
Нелетлив
Когато данните се предават на склад, те не могат да бъдат манипулирани или модифицирани. Тъй като се прави анализ на данните, които са се появили.
-
Time-Variant
За да извлече тенденции и регресия на историческите данни, аналитикът изисква огромно количество данни.
Архитектура на хранилището на данни на Oracle
Като цяло архитектурата за съхранение на данни на Oracle може да бъде категоризирана като:
1. Едностепенна архитектура
Основната цел е да се намали в значителна степен съхранението на данни, като по този начин се премахне излишността. Но на практика той е много по-малко използван наоколо.
2. Двустепенна архитектура
Дискретен слой от физически достъпни източници на данни и хранилища на данни. Сравнително архитектурата не е разширяема и освен това е изправена пред ограничения за свързаност.
3. Тристепенна архитектура
Известната архитектура се състои от дъното, средния и горния слой.
- Долен ред: база данни в този слой, който е до голяма степен релационни системи от бази данни. Ресурсите на данни се събират и манипулират с помощта на различни приложения в края и се подават в базата данни.
- Средно ниво: Абстрахиран многопластов изглед на базата данни, който действа като междинен елемент между потребителя и базата данни. Oracle поддържа мощен OLAP, който се реализира в средната степен, като осигурява сигурни и мащабируеми аналитични мерки в системата.
- Най-високо ниво: Предният крайен слой извлича данните от базата данни и ги представя на клиента. Това може да бъде всеки от инструментите за запитване, базирани на Oracle, като SQLPlus, SQL разработчик.
Сега ще продължим да изследваме детайлите на цялостната архитектура. Вижте изображението по-долу:
- Основно, централната система, т.е. хранилището на данни на Oracle, се състои от сурови данни, метаданни и обобщени данни.
- Суровите данни са действителният полезен товар на редовно съхраняваните OLTP, заедно с които метаданните определят данните, присъстващи вътре.
- От друга страна, обобщените данни съдържат всички излишни скъпи и продължителни операции, което също се нарича Материализиран изглед.
- Храненето на правилния качествен източник на данни е по-важно, което от своя страна влияе върху качеството и поддържането на съхраняването на данни в дългосрочен план.
Източници на данни
- В по-големите предприятия данните често се събират от различни емисии.
- Тя може да бъде навсякъде, варираща от наследени данни, външни източници, вертикални приложения.
Постановка зона
- Оперативните данни трябва да бъдат обработени и почистени, преди да бъдат изтласкани в складирането на данни.
- Постановката се грижи за този процес, който отново може да се изпълнява програмно.
- Постановката е отговорна за консолидирането и обработката на неструктурирани данни от различни източници на данни.
- Значението на зоната за поставяне може да бъде осъществено при обработка на складово ниво на предприятието, при което данните трябва да идват от колективно в неструктуриран формат, да се обработват и консолидират, преди да бъдат подадени в склада.
Маркетиране на данни
- Освен да обработва източници на данни, фирмата на предприятието често би трябвало да персонализира обхвата на архитектурата към различни групи.
- Маркерите за данни служат за такава цел, когато системата в зависимост от различни отдели като маркетинг, инвентаризацията е разделена нарочно за предназначение. Данните определят обхвата на достъпността на потребителите и потребителските групи и управляват превантивните начини.
- Например екипът за отчитане ще има достъп до данните за продажбите и ще обработва таблото за бизнес, докато продажбите използват данни от екипа за анализи, за да управляват бизнес решенията. Подобна консолидация и дефиниция на обхвата се декларират в таблиците с данни.
- Освен това, мартовете за данни обикновено могат да бъдат локализирани със системата за съхранение на данни Oracle или понякога могат да бъдат изградени като отделна система, подпомагаща мащабируемостта.
Предимства
- Сравнително, складът на Oracle се счита за прост и лесно конфигурируем, ако целите и източниците са ясни.
- Основно има за цел да импровизира вземането на решения в бизнеса.
- Повишена производителност и ефективни експлоатационни разходи.
- Поддържа трансформирането на големи необработени данни в ценна информация.
- Целостта на данните може да се гарантира с бързо качество.
Недостатъци
Освен всички похвали настрана, складирането на данни на Oracle има определени минуси, както е обяснено по-долу:
-
Притеснения за сигурността
Сигурността на данните може да бъде точно отчетена като гаранция само толкова добра, колкото и ресурса на доставчика. Също така, ако вътрешната им реализация, гарантираща обхвата на надеждна достъпност сред различни потоци във фирмата, може да бъде трудна.
-
Гъвкавост на данните
Често складовете са склонни да съхраняват статични данни и са обект на сериозни заявки.
-
Съотношение цена / полза
Поддръжката и изразходването на ИТ човекочаси е огромен фактор за внедряването на складиране на Oracle Data.
Управление на качеството в складирането на данни на Oracle
- Поддържа качествени решения от край до край.
- Проследява метаданните и резюмето на хранилището.
- В зависимост от нуждите може да създаде картографиране за корекции на данните.
Ролите за съхранение на данни във фирма могат конкретно да бъдат категоризирани като различни заглавия на работа, вариращи от Data Miner, Консултант / разработчик за съхранение на данни до архитект. ИТ индустрията непрекъснато е свидетел на бързия растеж на специализациите за съхранение на данни в технологиите за бизнес разузнаване.
Препоръчителни статии
Това е наръчник за съхранение на данни на Oracle. Тук обсъждаме архитектурата, характеристиките, предимствата и недостатъците на съхранението на данни на Oracle. Можете да разгледате и другите ни предложени статии -
- Компоненти на Oracle Warehouse Builder
- Какво представлява Oracle Database и нейната архитектура
- Въведение в струнните функции на Oracle
- Лесни стъпки как да инсталирате Oracle
- KPI в Power BI
- Power BI IF изявление
- Какво е запитване и типове Oracle заявки