Кариери в езика за програмиране на R - Въведение
С увеличаването на данните от ден на ден, необходимостта от нови езици за анализ на данни се увеличава. С тази необходимост имаме R език за програмиране, който е език също осигурява среда за статистически изчисления и графики на данни. Той има голямо разнообразие от статистически техники като линейно моделиране, анализ на време и серии, класификация и др. Те също така предоставят графични техники, които са разширими. Той осигурява добре проектирани висококачествени сюжети, които могат да бъдат създадени с математически формули и символи. Той има пакет, който комбинира съоръжения като манипулиране на данни, изчисления и графичен дисплей за анализ на данни.
Образование за въвеждане на кариери в езика за програмиране на R
Ученето на R не изисква специални знания. За да научите R трябва да имате основни статистически и математически знания. В допълнение към това, ако имате основна идея за езиците за програмиране, ще ви е лесно да наваксате нещата в R по-бързо. За да улесните изучаването на R, трябва да започнете с проблеми в реалния живот и след това да прегледате кода си срещу подобни проблеми. В допълнение към тях, трябва да имате разбиране за различни видове графики за представяне на данни. R е пълен пакет, който може да се използва за анализ на данни, използвайки статистически теории. Следователно, трябва да имате тези три умения, за да научите R по лесния начин.
- Основни статистически и математически знания
- Основно разбиране на всеки език за програмиране
- Познаване на различни графики и инструменти за отчитане.
Справка: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Професионален път в езика за програмиране R
Горната графика представлява увеличението на работните места за R програмистите. R е езикът ще бъде в разцвет заедно с Python и Hadoop. R се използва от потребители до 2 милиона души. Кариерата в R програмирането включва също машинно обучение и изкуствен интелект. Бизнес разузнаването също е поле, което има предимства на R. Експертите на пазарите за търговия могат да изследват тенденциите и да правят проучвания на фондовите пазари, динамиката на пазара и др. Подходящи математически знания, способности за финансов анализ, опит в програмирането и необходими за преследването на този път.
R Програмиране Езикови позиции за работа
Възниква въпросът кои са различните полета, които използват R и го правят горещата тема. Кариерите в R програмирането, които могат да доведат до вашето просветление „R“, са както следва:
- R програмист
- Data Scientist
- Анализатор на данни
- Архитект на данни
- Анализ за визуализация на данни
- Гео статистици
- Администратор на база данни
- Количествен анализ с R
R Програмист - Задачата на R програмиста е да използва уменията си за програмиране и да събаря данните и да създава инструменти, които да облекчат процеса на анализ на данните. Те използват структури от данни като вектори, матрици и рамки от данни, които помагат за бързо и ефективно развитие.
Data Scientist - Това е един от пътищата, които се търсят за R програмисти. Учен с данни носи отговорност за проектирането и прилагането на оформления за големи масиви от данни, моделиране на данни, извличане на данни, изследователски цели и прогнозиране.
Анализатор на данни - Анализаторът на данни трябва да представлява смесица от технически и аналитични знания. Анализаторът на данни трябва да бъде този, който добре разбира, намира, извлича, спори и предоставя прозрения от данни. В допълнение към това, DA трябва да има задълбочена информация относно система от бази данни и машинно обучение.
Архитект на данни - Много домейни днес се нуждаят от архитекти на данни. Архитектите на данни интегрират и поддържат своите източници на данни. Те трябва да са в съответствие с най-новите технологии като Spark, за да останат актуални. Също така архитектът на данни трябва да е запознат с решенията за съхранение на данни, архитектурата на бази данни, ETL и BI инструментите, моделирането на данни и разработването на системи.
Анализ за визуализация на данни - Анализаторът за визуализация на данни трябва да може да създава и разпространява интерактивни табла за управление, които ще дават цялата информация за вземане на големи бизнес решения. Те предоставят обширен графичен отчет, който помага на бизнеса при прогнози и вземане на решения, които ще помогнат на бизнеса да расте.
Гео статистици - Тези професионалисти поемат отговорността за изследване на пространствени и пространствено-временни набори от данни.
Администратор на база данни - Администратор на база данни гарантира, че база данни е достъпна за всички потребители, които изискват определен набор от данни. Те гарантират, че всички данни имат механизъм за архивиране и възстановяване. Те също трябва да се грижат за моделирането на данните, дизайна, сигурността на данните и трябва да бъдат добре запознати с бизнеса, в който участват.
Количествен анализ с R - във всички различни области като финанси, телеком, гостоприемство и др. Количественият анализ гарантира, че всички портфейли са балансирани по риск и ни помага да намерим нови възможности и да оценим всички цени на активите, използвайки математически модели.
Заплата
С тези познания за нишови технологии, струва си човек, който има познания за R, да бъде много търсен и да получава заплащане според тези редки умения. Средната заплата на R програмиране на тези специалисти ще бъде следната:
- R програмист: Средната заплата на R програмирането е 77 722 долара годишно. Това ще бъде около 481 586 руски годишно в Индия.
- Data Scientist: Данните са пари в наши дни. Човек, анализиращ тези данни, със сигурност ще бъде награден с огромна сума от 123 000 долара годишно средно. По същия начин това ще бъде 620 244 руски годишно в Индия.
- Анализатор на данните: Анализатор на данни може да получи средно $ 69 979 годишно. Индийското еквивалентно заплащане за тази програма за програмиране е R494984 руски годишно.
- Архитект на данните: Архитектът на данни получава заплащане до 112 764 долара, а в Индия е 2 100 609 евро.
- Анализатор за визуализация на данни: Заплатата за тази професия е 84 809 долара
- Гео статисти: Грубо това подмножество от R специалисти получава около 71 000 долара годишно.
Кариерни перспективи
В резултат на тази нова и ниша технология R със сигурност ще оглави всички езици за анализ на данни. Програмистите трябва да имат задълбочени познания за R studio, Eclipse и Visual Studio. За да улесните и достигнете до колкото се може повече хора, има различни онлайн обучения, които дават представа за R. Те започват от основите на R програмирането и ви насочват към изучаване на всички езикови основи, използвайки всички концепции за анализ за анализ и накрая опит в R език. Те също предлагат услуги във всички домейни, което допринася за разширяването му. В резултат на това всички големи компании насърчават своя персонал да бъде добре запознат с R и търсят изграждането на експертиза с него. Ето защо кариерите в R програмирането са полезни в днешния свят поради нарастващото му значение от ден на ден.
Препоръчителен член
Това е ръководство за кариери в R програмиране. Тук сме обсъдили въвеждането, образованието, кариерния път в R програмирането, R езиците за програмиране, заплатите и кариерните перспективи в R програмирането. можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -
- Важни точки за успешни кариерни решения
- Полезно ръководство за постигане на вашите кариерни цели
- Най-добри кариерни съвети за студенти от колежа
- Най-добри съвети как да се обличаш за успеха си в кариерата