Разлики между MySQL срещу MongoDB
MySQL е система от бази данни, използвана в уеб разработката, MySQL е разработена, предлагана на пазара и поддържана от MySQL AB, която е шведска компания. MySQL е много бърз, лесен за използване. Той използва стандартна форма на добре познатия език на SQL данни. Той поддържа големи бази данни, до 50 милиона редове или повече в таблица. MongoDB е NoSQL база данни, тя е крос-платформа, ориентирана към документи база данни, която осигурява, висока наличност, висока производителност и лесна мащабируемост. MongoDB работи върху концепцията за събиране и документи.
MySQL
- Нямате какво да платите, за да го използвате, защото MySQL се пуска под лиценз с отворен код. Работи в много операционни системи и на много езици, включително C ++, JAVA, PHP, PERL, C и др. Лицензът с отворен код GPL позволява на програмистите да модифицират MySQL софтуера, за да отговарят на техните специфични среди.
- Ограничението за размер на файла по подразбиране за таблица е 4 GB. Можем да увеличим това (ако нашата операционна система може да се справи с него) до теоретичен лимит от 8 милиона терабайта (TB). Работи много бързо и работи добре дори при големи набори от данни. Той обработва голям подмножество от функционалността на най-скъпите и мощни пакети от бази данни.
- Той се компилира в много платформи. Тя е кръстена на дъщерята на съоснователя Монти Видениус: Моята. Данните се съхраняват в MySQL таблици, таблиците са колекции от свързани данни. Таблиците имат ред и колони за съхранение на данни, таблиците са свързани с различни клавиши като първични ключове, чужди ключове и т.н.
MongoDB
- Колекция е група от документи на MongoDB. Той е еквивалент на таблица RDBMS. Колекция съществува в рамките на една база данни. Колекциите не налагат схема.
- Документът е набор от двойки ключ-стойност. Документите имат динамична схема. Динамична схема означава, че документите в една и съща колекция не е необходимо да имат един и същ набор от полета или структура, а общите полета в документите на колекцията могат да съдържат различни видове данни.
MySql Дати в магазините са дадени от Примера на таблици, даден по-долу
| документ за самоличност | Първо име | Фамилия | възраст | електронна поща |
| 312 | Джон | Рой | 44 |
MongoDB съхранява данни под формата на Примери за документи, дадени по-долу.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
заглавие: „Тест на MongoDB“,
описание: 'MongoDB не е sql DB',
от: „от мен“,
URL адрес: „http://www.xyz.com“,
MySQL срещу MongoDB
тагове: ('mongodb', 'база данни', 'NoSQL'),
харесва: 100,
коментари: (
(
потребител: "user1 ',
съобщение: „мисля да задавам въпрос“,
dateCreate: нова дата (2011, 1, 21, 2, 15),
като: 0
)
(
потребител: "user2"
съобщение: „как ще използваме, моля, помогнете ми“,
датаСъздадена: нова дата (2011, 1, 27, 7, 45),
като: 5
)
)
)
В горните документи _id е шестнадесетично число от 12 байта, което гарантира уникалността на всеки документ. Можем да предоставим _id, докато вмъкваме документа. Ако не предоставим, MongoDB предоставя уникален идентификационен номер за всеки документ. Тези 12 байта първи 4 байта за текущата времева марка, следващите 3 байта за машинния идентификатор, следващите 2 байта за идентификатора на процес на MongoDB сървъра и останалите 3 байта са проста инкрементална стойност.
MYSQL срещу MongoDB (Инфографика)
По-долу са топ 6 разликите между MYSQL срещу MongoDB 
Ключови разлики между MYSQL срещу MongoDB
И двете MYSQL срещу MongoDB изпълнение са популярни решения на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между MYSQL срещу MongoDB:
В MySQL : ако индексът не е дефиниран, двигателят на базата данни трябва да сканира цялата таблица, за да намери всички съответни редове.
В MongoDB : ако не се намери индекс, всеки документ в колекция трябва да бъде сканиран, за да изберете документите, които осигуряват съвпадение с заявката за заявка.
Избор на записи от клиентската таблица:
В MySQL : ИЗБЕРЕТЕ * ОТ клиента в MongoDB : db.customer.find ()
Поставяне на записи в клиентската таблица:
В MySQL : INSERT INTO клиент (cust_id, клон, статус) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
В MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', клон: 'main', състояние: 'A'))
Актуализиране на записи в таблицата на клиентите:
В MySQL : UPDATE клиент SET разклонение = 'main' КЪДЕ custage> 2
В MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL е написан на C и C ++ и има двоични файлове за следните системи: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD и др.
MongoDB е написан на C ++, C и JavaScript и има двоични файлове за следните системи: Linux, OS X, Solaris и Windows.
MySQL : MySQL поддържа репликация master-slave и репликация master-master (от MySQL 5.7.6 и по-нови). Репликацията с много източници ви позволява да копирате паралелно от няколко мастера.
MongoDB : MongoDB поддържа вградена репликация, изостряне и автоматични избори. Използвайки автоматични избори, можете да настроите вторична база данни, която автоматично да поеме, ако основната база данни не успее. Шардингът позволява хоризонтално мащабиране, което е трудно за изпълнение в MySQL.
Сравнение между главата на MYSQL срещу MongoDB
По-долу е най-горното сравнение между производителността на MYSQL срещу MongoDB
| Основа на сравнението между MYSQL срещу MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| дефиниция | MySQL е система за релационни бази данни, която е с отворен код, няма нужда да плащате пари, за да я използвате. | MongoDB е база данни на NoSQL, тя съхранява данни под формата на документ, който съдържа идентификатор на документ, който винаги е уникален. |
| Структура за съхранение | MySQL съхранява данните си в таблици и използва структурирания език за заявки (SQL) за достъп до данните. MySQL използва схеми за дефиниране на структурата на базата данни, като изисква всички редове в таблицата да имат една и съща структура със стойности, представени от конкретен тип данни. | MongoDB, данните се съхраняват в документи, подобни на JSON, които могат да имат различни структури. За да подобри скоростта на заявката, MongoDB може да съхранява свързани данни заедно, до които се осъществява достъп чрез езика на заявките MongoDB. MongoDB е без схеми, което ви позволява да създавате документи, без първо да дефинирате структурата на документа. |
|
Ползи | Той има фиксирани схеми, използвайте SQL, за да намерите данните | Не изисква схеми, основава се на json. използвани неструктурирани заявки. |
| Използване в реално време | Наследена система тези изисквани данни, съхранявани в табличен вид като банково приложение. | Управление на съдържанието, Анализ в реално време, Интернет на нещата, мобилни. |
| промишленост | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, ВМС на САЩ, НАСА, Walmart и Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare и InVision |
| Поколение | MySQL съзрява от 1995 г. | MongoDB беше освободен през 2009 г. |
Заключение - MYSQL срещу MongoDB
И MySQL срещу MongoDB имат своите предимства и недостатъци. Който трябва да го използва напълно зависи от изискванията на нашия проект. Ако имаме работа с банкова система, която поддържа транзакции на потребители или наследена система в тези случаи, MySQL селекцията ще бъде най-добрият избор, докато в случай на Интернет на нещата, Мобилен, Управление на съдържанието, анализи MongoDB ще бъде най-добрият избор.
Препоръчителен член
Това е ръководство за най-високата разлика между MYSQL срещу MongoDB. Тук също обсъждаме ключовите разлики MYSQL срещу MongoDB с инфографиката и таблицата за сравнение. Можете също така да разгледате следните статии на MYSQL срещу MongoDB, за да научите повече -
- MySQL срещу MSSQL
- MongoDB срещу Oracle
- SQL Server срещу MySQL
- СУБД и RDBMS
- ETF срещу Индексни фондове: Какви са разликите
- Въпроси за интервю за SQL Server: Невероятно ръководство
- Разлика между MySQL срещу SQLite