Какво е Apache Flink?
Apache Flink е нова рамка за обработка на големи данни с отворен код. Той е предназначен за обработка на поточни данни в реално време. Той е по-бърз от искрата. Следователно може да бъде наречен като следващ генерален инструмент за големи данни или 4G Big Data. Осигурява бърза скорост на осветяване с усъвършенствана аналитика за извършване на голяма обработка на данни.
дефиниция
Това е рамка за обработка на разпределен поток, разработена от Apache Software Foundation. Тя се основава на разпределен механизъм за поточно предаване на данни, който е написан на Java и Scala. Създаден за работа с поточни данни в реално време, Flink осигурява висока пропускателна способност с двигател за стрийминг с ниска латентност. Flink работи в цялата обща среда, извършва изчисления във всеки мащаб. Данните, генерирани под формата на потоци от машинни дневници, взаимодействие на потребители с уеб или мобилно приложение, транзакции с кредитни карти и др., Могат да бъдат обработвани с помощта на Flink.
Разбиране на Apache Flink
Използва се за обработка както на ограничени, така и на неограничени потоци от данни.
Ограничен поток от данни: Потокът с конкретни начални и крайни точки се нарича крайни потоци.
Неограничен поток от данни: Това са онези потоци, които нямат конкретна крайна точка. Веднъж започнали те не прекратяват. За обработка на неограничени потоци следва да се поддържа последователността на потока. Flink приема тези потоци като вход, трансформира данните, извършва анализи върху тях и представя един или повече изходен поток в резултат.
Как Apache Flink прави работата толкова лесна
Основната цел на Apache Flink е да намали сложността на обработката на големи данни в реално време. Той обработва събитията с висока скорост и ниска латентност. Тъй като flink е само изчислителна система, тя поддържа множество системи за съхранение като HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume и др. Тя ще продължи на други системи в клъстера. Flink има в обработката на паметта, следователно има изключително управление на паметта.
Различните подмножества на Apache Flink
В архитектурата на flink, в горния слой, има различни API, които са отговорни за разнообразните възможности на flink.
- API за набор от данни : Този API се използва за преобразуване на набори от данни. Използва се за операции като карта, филтър, група, присъединяване и др. Тя се занимава с ограничени набори от данни. API изпълнява пакетно изпълнение за обработка на данни.
- API на потока от данни : Този API работи с ограничени и неограничени потоци данни. Подобно на API на базата данни, той се използва за трансформация (филтър, агрегиране, Windows функции и т.н.) на потоци от данни на живо.
- API на таблицата : Този API позволява на потребителя да обработва релационни данни. Това е език за изразяване на SQL, използван за писане на специални заявки за анализ. След като обработката приключи, получените таблици могат да бъдат преобразувани обратно в набори от данни или потоци от данни.
- Gelly API : Този API се използва за извършване на операции върху графики. Операции като създаване, преобразуване и процес могат да се извършват с помощта на Gelly API. Опростява разработването на графики.
- Flink ML API : Наред с голямото обработване на данни, обучението от тези данни и прогнозирането на бъдещи събития също е важно. Този API е машинно обучение за разширение на flink.
Какво можете да направите с Apache Flink
Използва се главно за обработка на потоци от данни в реално време или в тръбопровода, или паралелно. Използва се и при следните видове изисквания:
- Партидна обработка
- Интерактивна обработка
- Обработка на потоци в реално време
- Графична обработка
- Итеративна обработка
- При обработка на паметта
Вижда се, че Apache Flink може да се използва в почти всеки сценарий на големи данни.
Работа с Apache Flink
Той работи по начин на майстор-роб. Той е разпределил обработката, това е, което дава на Flink това мълниеносна скорост. Той има главен възел, който управлява задания и подчинени възли, който изпълнява задачата.
Предимства на Apache Flink
Това е бъдещето на голямата обработка на данни. По-долу са някои от предимствата на Apache Flink:
- Отворен код
- Висока производителност и ниска латентност
- Разпределена обработка на данни в поток
- Поносимост на повреди
- Итеративни изчисления
- Оптимизация на програмата
- Хибридна платформа
- Графичен анализ
- Машинно обучение
Задължителни умения за Apache Flink
Основният механизъм за обработка на данни в Apache Flink е написан на Java и Scala. Така всеки, който има добри познания по Java и Scala, може да работи с Apache Flink. Също така програмите могат да бъдат писани в Python и SQL. Наред с езика за програмиране, човек трябва да има и аналитични умения, за да използва данните по-добре.
Защо трябва да използваме Apache Flink
Той има богат набор от функции. Може да се използва във всеки сценарий, било то обработка на данни в реално време или итеративна обработка. Може да се разгърне много лесно в различна среда. Той предоставя по-мощна рамка за обработка на поточни данни. Той има по-ефективен и мощен алгоритъм за игра с данни. Това е следващото поколение големи данни. Той е много по-бърз от всеки друг двигател за обработка на големи данни.
Обхват на Apache Flink
По-долу са някои от областите, в които Apache Flink може да се използва:
- Откриване на измами
- Откриване на аномалия
- Предупреждение, основано на правила
- Социална мрежа
- Мониторинг на качеството
- Специален анализ на данните на живо
- Мащабен графичен анализ
- Непрекъснат ETL
- Изграждане на индекс за търсене в реално време
Защо имаме нужда от Apache Flink
До сега имахме искра Apache за обработка на големи данни. Но Apache Flink е подобрена версия на Apache Spark. В основата на Apache Flink седи разпределен процесор на данни Stream, което увеличава скоростта на обработка на поточни данни в реално време с много пъти. Анализът на графиката също става лесен от Apache Flink. Също така, той е с отворен код. Следователно това е инструментът от следващо поколение за големи данни.
Коя е подходящата аудитория за обучение на Apache Flink
Всеки, който иска да обработва данни с бързо осветление и минимална латентност, който иска да анализира големи данни в реално време, може да научи Apache Flink. Хората, които имат интерес към аналитиката и имат познания за Java, Scala, Python или SQL, могат да научат Apache Flink.
Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж
Тъй като Flink е най-новата рамка за обработка на големи данни, това е бъдещето на големите анализи на данни. Следователно обучението на Apache Flink може да ви постави в горещи задачи. Можете да получите работа в топ компании с payscale, който е най-добрият на пазара.
заключение
С всички големи данни и анализи в тенденция, Apache Flink е технология от ново поколение, извеждаща обработката на данни в реално време на напълно ново ниво. Той е подобен на искрата, но има някои подобрени функции.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за това какво е Apache Flink. Тук обсъдихме работата, кариерния растеж, уменията и предимствата на Apache Flink. Също така, топ компаниите, които използват тази технология. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е Apache?
- Как да инсталирате Apache
- Какво е изкуствен интелект?
- Какво е PowerShell?