Кариери в големи данни - Въведение

Големите данни се отнасят за масиви от данни, които са много големи по обем и са много сложни по природа, тъй като нашите традиционни системи за съхранение и обработка на данни са недостатъчни, за да отговарят на техните изисквания. Данните играят ключова роля за подобряване на бизнеса чрез анализиране на изискванията на клиента и обратна връзка, и тъй като клиентската база се увеличава ежедневно, данните се увеличават, компаниите трябва да анализират данните, за да предоставят по-добри услуги на клиентите и също да остане в конкуренция с днешния бързо променящ се свят. Понастоящем компаниите са в състезание, като използват максимално полезни данни, генерирани от различни източници на данни, използвайки множество инструменти и технологии, които също увеличиха необходимостта от професионалисти да обработват, анализират, съхраняват и прехвърлят данни. Изискването на професионалисти с големи данни се увеличава експоненциално в индустриите, занимаващи се с електроника, търговия на дребно, застраховане, финанси, публичен сектор и т.н. В тази статия ще видим различните налични кариери в големи възможности за данни.

Образование за развитие на кариери в големи данни

Сертификати - Ако говорим за курсове, тогава човек трябва да има най-малко диплома в свързани с компютър потоци, която ви дава основното разбиране на компютърната архитектура, операционните системи, мрежите и т.н. и тогава можете да изберете професионални онлайн / офлайн сертификати за големи данни осигурени от различни институти по целия свят.

Завършване - Ако сте в училище и не искате да направите кариера в големи данни, тогава на ниво завършване трябва да изберете компютърно инженерство, което ще ви даде по-дълбоко разбиране на езиците и алгоритмите за програмиране и как и кога да ги използвате. За да станете добър професионалист с големи данни, трябва да имате добри логически, аналитични и умения за решаване на проблеми, за да се справите с различни предизвикателства, свързани с реални данни.

Masters - Майсторите в големи данни ще ускорят кариерата в големи данни, което добавя бум на вашите знания за големи данни, което ще доведе до добра високоплатена работа.

Кариерен път в ролята на големите данни

Data Analyst - Ролята на анализатора на данни е да използва различните инструменти за големи данни за обработка на данните. Анализаторите се занимават главно със структурирани, неструктурирани и полуструктурирани данни и за да обработят този анализатор на данни, взаимодействат с инструменти като кошер, прасе, NoSQL бази данни и рамки като Hadoop, искра и др. Основната им отговорност е твърде голяма извън скритата потенциална информация от данни, за да помогне на компаниите да увеличат приходите си, като вземат разумни решения. За да бъдете анализатор на данни, трябва да имате добри решения за проблеми и аритметични умения. Видът на работата на анализатора е изучаване на минали тенденции, генериране на модели, изготвяне на доклади и т.н.

Програмист - Ролята на програмиста е да напише кода за извършване на повтарящи се и условни действия върху наличните набори от данни. За да пише добър и ефикасен код, човек трябва да има добри познания по различни езици за програмиране и да притежава добри аналитични, математически, логически и статистически умения. Най-често срещаните езици, с които програмистите с големи данни се справят в ежедневния живот, са скриптове на Shell, Java, Python, R и др. Данните, с които се занимава кодът на програмистите, се съхраняват или в плоски файлове, или в бази данни, така че програмистът също трябва да да разбират добре файловите системи и базите данни.

Админ - Ролята на администратора е да се грижи за инфраструктурата, която управлява данните и големите инструменти, свързани с данните в екосистемата с големи данни. Тяхната роля включва също така грижа за всички възли, заедно с техните мрежови конфигурации. Администраторите се уверяват във високото време за наличие на инфраструктура за поддържане на операции с големи данни. Инсталирането на различни инструменти и управление на хардуера на клъстери също се грижи от администраторите. За да бъдете администратор, трябва да имате добро разбиране на файловата система, операционната система, компютърен хардуер и работа в мрежа.

Solution Architect - Ролята на архитекта за решения с големи данни е да анализира проблема в реалния свят и да разработи подходяща стратегия за решаване на проблема, като използва техния опит и го прилага, като използва силата на голямата база данни. Архитектът на решения взема решение кой инструмент / език за програмиране да се използва за постигане на решението. Архитект на решенията, човек трябва да има добри умения за решаване на проблеми, заедно с задълбочените познания за рамки и инструменти, цената им за лицензиране и техните алтернативни инструменти с отворен код, достъпни за обработка на големи данни.

Работни позиции или области на приложение

Почти всеки домейн изисква големи данни, за да отключи възможностите на икономиката, ориентирана към клиентите. Големите данни имат своите дълбоки корени в почти всяка индустрия, нека да видим няколко примера.

Банков сектор: Банковият сектор е един от основните сектори в света и използва големи данни по много начини

  • Използването на банки с големи данни открива неоторизирани транзакции в реално време и ги блокира.
  • Съхранява информацията на милиони клиенти и търговци в големи системи за данни.
  • Проучете моделите на разход на клиент, като анализирате данните за неговите минали разходи и предоставя офертите на интереса на клиента, основно наричани Кампания.

Здравеопазването в големи данни

  • Кариери в големи данни Анализирайте данните на пациент, генериран от различни електронни медицински устройства като електронни здравни записи (EHR), носими сензори и др., Което помага на лекарите да диагностицират заболяването и да осигурят и по-добро лечение.
  • Кариери в големи данни Анализирайте прегледите на лекарства, предоставяни от пациенти на различни онлайн форуми, за да разберете ефективността на лекарството и неговите странични ефекти.
  • Кариери в големи данни Поддържане на свързани с пациента данни като лечение, операция, лекарства, време за възстановяване и др. И ако резултатите от лечението са положителни, след това да се даде същото лечение на пациенти със същото страдание.

Индустрията на дребно:

  • Кариери в големи данни помагат да се определи цената на ново пуснатите продукти чрез анализ на цената на подобни продукти, които вече присъстват на пазара, произведени от техните конкуренти.
  • Анализирайте данните, за да съберете информацията за търсените продукти, нейния преглед и отзивите от клиентите, което помага на индустрията да подобри дефектните продукти.

Разберете изискването на клиента в реално време и дайте предложения в реално време, които помагат за увеличаване на бизнеса и също така спестяват времето на клиента. Кариери в големи данни има почти във всички индустрии и доставчици на услуги около нас като железници, транспорт, образователни институти, енергетика, телекомуникации, правителство и др. С подобни случаи на използване.

Заплата (данни от САЩ, а не данни за Индия)

Има огромно изискване от професионалисти с големи данни по целия свят, това е секторът, в който броят на професионалистите е по-малък от необходимото, което води до една от високоплатените работни места. Според www.glassdoor.com заплатата, осигурена от различни организации в САЩ, е следната:

JP Morgan - $ 93K - $ 100K

Технологични решения за познаване - 92 000 щатски долара - 98 000 долара

CSAA застрахователна група - $ 133K - $ 144K

ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K

Горните данни за заплатите се анализират въз основа на служителите в тези организации. Не може да се отрече фактът, че заплатата на отделния човек зависи пряко от фактори като степента (бакалаври / магистри), опит в областта, командване на технологии и др. Освен това не е много лесно да вземете добра работа с големи данни до и освен ако някой не се захваща добре с инструменти и технологии, за да разбере и разреши предизвикателствата на големите данни в реалния свят.

заключение

Според Forbes IBM прогнозира, че търсенето на специалисти с големи данни ще се увеличи с 28% до 2020 г. Друго проучване на Forbes заявява, че 58% се адаптират към анализа на големи данни. Кариерата в големите данни е в разцвета и изискването на професионалистите се увеличава с добри темпове.

  • Това е подходящ момент да вземете златната възможност да станете част от вълната с големи данни.
  • Кариерата в анализа на големи данни се превърна в основен приоритетен проект за много организации и кариерата също не се ограничава само до тип организация и не зависи от сферата на индустрията.
  • В настоящия сценарий професионалистите с големи данни получават огромни пари за правилния набор от умения. Има безкрайни възможности и възможности за растеж на големи данни. Ако човек обича да играе с данни и математика, тогава това може да бъде сред най-добрите налични опции за правене на кариера.

Препоръчителен член

Това е ръководство за Кариери в големи данни. Тук сме обсъдили въвеждането, образованието, кариерния път в големите данни, позициите за работа, заплатата, перспективите за кариера в големите данни и др. Можете също така да разгледате следната статия, за да научите повече -

  1. Увеличете перспективите си за кариера
  2. Ефективни начини да бъдете активни в кариерата си
  3. 8 стъпки за планиране на кариерата
  4. 9 най-популярни митове за кариерата трябва да бъдат премахнати

Категория:

Голяма информация