Теано срещу Tensorflow - Топ 4 разлики, които трябва да научите

Разлики между Теано срещу Тенсорфлоу

Theano може да бъде определен като библиотека, която принадлежи към python и улеснява разработването на приложението чрез оптимизиране на компилатора за оценка на математическия израз и техните манипулации. Той е свикнал да е характеристика на изкуствения интелект, като използва питона. Синтаксисът NumPy-Esque е използван за реализиране на тази библиотека в python. Той използва архитектурата на процесора, след като кодовете са написани, като се използва това компилирано.

Tensorflow е друга библиотека, която е безплатен с отворен код, която може да се използва за прилагане на потока от данни в програмата. Подобно на Theano, той може да се разглежда и като математическа библиотека, която допринася за машинното обучение чрез способността на изчисления, които предлага. Причината за развитието на тази библиотека беше използването й за изследователски цели. С напредването на тази библиотека беше счетено достатъчно надеждно да се използва в производствената среда. Тя позволява на потребителя да създаде невронна мрежа, която работи в голям мащаб и може да бъде многослойна. Той допринася за изкуствения интелект, като въвежда използването на графики на потока от данни. И двете от тези библиотеки правят начин разработчиците да приложат функциите, които попадат в областта на изкуствения интелект. Въз основа на изискването всяка от тези библиотеки може да бъде избрана от разработчиците.

Сравнение между главата на Теано срещу Тенсорфлоу (Инфографика)

По-долу са най-добрите 4 сравнения между Теано срещу Тенсорфлоу

Ключови разлики между Теано срещу Тенсорфлоу

Theano vs Tensorflow са библиотеките, които обслужват почти една и съща цел. По-долу са някои от основните разлики, които са споменати по-долу:

Theano е разработен от групата LISA, която е част от разнообразието на Монреал, докато Tensorflow е разработен от екипа на Google Brain за вътрешна употреба. Въпреки че е разработен за вътрешното му използване, той е обявен публично след това.
Theano е предпочитан, когато приложението се нуждае от по-малко ресурси и изчисленията не са много сложни. Докато разработва алгоритмите, които се нуждаят от умерена конфигурация на системата, Theano може да се използва без никакво съмнение. Tensorflow е предпочитан, когато са необходими огромни изчисления и ресурсите са достатъчно налични. Освен това предимство на Tensorflow е, че той позволява на сложния алгоритъм да работи в системата.
Theano библиотеката предоставя платформа, където само базирани на Python приложения могат да я използват. Поради ограниченията си, той не е предпочитан от изследователите, които обичат да работят в C ++. Tensorflow нека да го използваме и със C ++ и python, което в крайна сметка предлага разширената среда за изследвания.
И двете са разработени с една и съща цел, но поради ролята на организациите, те носят етикета за надеждност с тях. Разработен от Google, който има специален екип с име мозъчен екип, който непрекъснато развива това, Tensorflow е доста популярен от Theano. Theano е разработен от групата LISA и работи отлично, но не е толкова популярен Tensorflow поради някои от ограниченията, които има.

Теано срещу Tensorflow Таблица за сравнение

По-долу са разликите между Theano срещу Tensorflow.

Theano

Tensorflow

Само библиотека, базирана на python

Theano е напълно базирана на питон библиотека, което означава, че трябва да се използва само с python. Тази библиотека ще работи точно с езика на python и зависи от програмирането на python, за да се реализира.

C ++ и библиотека, базирана на python

Tensorflow е библиотека, базирана на C ++ и python, което означава, че може да се използва както в C ++, така и в Python програмирането. Възможността за обслужване на два езика се счита от разработчиците.

Използва единичен процесор

Той използва единния процесор за обработка или за извършване на изчисления. Той прави ефективното използване на един процесор и генерира резултата, който се основава на процесорната мощност на процесора.

Използва един или повече процесори

Tensorflow може да използва един или повече процесори въз основа на това как трябва да се представи. Използването на няколко процесора над единичен винаги има предпочитание, тъй като води до намаляване на времето, което може да отнеме за завършване на изчисления.

Умерена скорост на компилиране

Theano е достатъчно силен за извършване на сложни изчисления, но понякога не е в състояние да отговори на изискванията поради ниската скорост на компилиране. Въпреки че времето за компилиране е твърде голямо, но може да доведе до време, ако сложността на програмата е голяма.

Бърза скорост на компилиране

Tensorflow се счита за отнемане на по-малко време за събиране в сравнение с Theano. Фактът, че може да използва множество процесори, го прави този, който може да прави сложни изчисления за по-малко време, отколкото това, което е взето от Theano за същото.

Умерена популярност

В сравнение с Tensorflow той се счита за по-малко популярен поради някои от ограниченията в неговите характеристики. Може да се използва само в програмирането на python и да се ограничава до използване на един процесор AMD, поради което се предпочита само там, където се изискват нормални изчисления.

Силно популярен

Библиотеката Tensorflow е разработена да работи и с C ++ и python. В допълнение към това, той е в състояние да работи с множество процесори. Поради тези характеристики, той е доста популярен и предпочитан на мястото, което се нуждае от сложни изчисления.

заключение

Theano срещу Tensorflow има своето собствено значение и тяхното предпочитание се основава на изискванията на приложението, където трябва да се използва. Основният мотив за съществуване и на двете библиотеки са изследванията и развитието. В допълнение към това, той се използва много често и в производството. Много е важно да разберете, че според нуждите на програмиста, те могат да изберат някоя от библиотеките. Освен това технологията, в която приложението трябва да бъде разработено, има голямо значение. Всички изследвания, които подтикват графичния поток за прилагане на изкуствен интелект, използват тези библиотеки. Човек може просто да избере тези библиотеки, за да изгради приложения с активирано машинно обучение за кратко време.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Теано срещу Тенсорфлоу. Тук също обсъждаме ключовите разлики на Theano срещу Tensorflow с инфографика и таблица за сравнение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече