Анализ на данни срещу Бизнес Анализ - полезни 8 сравнения, за да знаете

Съдържание:

Anonim

Разлики между Data Analytics и Business Analytics

Data Analytics е по-технически центриран от другия по отношение на техническите умения, определени като анализатор на данни ще прави практическо почистване на данни, чистене на данни, намиране на корелации и др. Анализаторът на данни би искал да си изцапа ръцете с който и да е от най-новите инструменти там и тествайте неговите / нейните данни на инструмента и вижте какви прозрения може да извлече от него.

Бизнес аналитика, от друга страна, е един вид по-ориентирана към процесите / функционална роля, при която бизнес анализаторът би разглеждал ежедневните операции на компанията. Изпълнителният директор / CMO няма да разбере какво е корелация или кои променливи наистина имат тежест върху функцията за преобразуване, следователно и бизнес анализатор. Бизнес анализаторът трябва да може да интерпретира терминологиите на анализатора на данни и да ги предава, за да бъдат представени на съответните им ръководители. Един бизнес анализатор също би се замислил за оптимизирането и би бил този, който да извика шортите за надграждане / оптимизиране на всички модели във фирмата / кампанията.

По-долу е извлечението от Wikipedia за дефиницията на анализатор на данни:

„Анализът на данните е процес на инспекция, изчистване, трансформиране и моделиране на данни с цел откриване на полезна информация, предлагане на заключения и подкрепа за вземане на решения. Анализът на данните има множество аспекти и подходи, обхващащи различни техники под различни имена в различни области на бизнеса, науката и социалните науки. "

Ако продължим с определението, дадено от IIBA (Международен институт за бизнес анализ), следното определя бизнес анализа:

„Бизнес анализаторът е агент на промяната. Бизнес анализът е дисциплиниран подход за въвеждане и управление на промените в организациите, независимо дали те са с печалба, правителства или с нестопанска цел.

Бизнес анализът се използва за идентифициране и изразяване на необходимостта от промяна в начина на работа на организациите и за улесняване на тази промяна. Като бизнес анализатори ние идентифицираме и дефинираме решенията, които ще увеличат максимално стойността, доставена от дадена организация на нейните заинтересовани страни. Бизнес анализаторите работят на всички нива на организация и могат да бъдат въвлечени във всичко - от дефиниране на стратегия, до създаване на корпоративна архитектура, до поемане на лидерска роля чрез определяне на целите и изискванията за програми и проекти или поддържане на непрекъснато подобряване на нейните технологии и процеси. "

Насоки за сравнение между Data Analytics и Business Analytics

По-долу е топ 8 на сравнението между Data Analytics и Business Analytics

Ключови разлики между Data Analytics и Business Analytics

По-долу са изброени списъците с точки, опишете ключовите разлики между Data Analytics и Business Analytics

  • Основните задачи на бизнес анализатора ще бъдат проверка на изискването, оценяващо го с точка на операции и функции, докато анализаторът на данни ще анализира данните само по отношение на събиране, манипулиране и анализ на данните.
  • Бизнес анализаторът преминава през всички изисквания чрез определяне на обхвата и премахване на обхвата на изискванията и след това възлага задачите на разработчиците да разработят кода, докато анализаторът на данни ще подготвя диаграми на таблата или различни визуализации, които биха помогнали на висшето ръководство да приема обаждания какво трябва да се направи по-нататък.
  • Бизнес анализаторът ще изследва и ще се опита да получи ценна информация от данните, намирането на оптимален модел за бизнеса също лежи на бизнес анализатора, докато анализаторът на данни ще се концентрира върху разработването на нови алгоритми или да оптимизира вече разработените алгоритми.
  • Да вземем пример и да се опитаме да разграничим двете:

1. Имаме проучване, при което телекомуникационната компания трябва да отдели клиентите си, за да намери нежеланите клиенти или да кажем просто процента на бърз удар. Бизнес анализатор би помолил разработчиците да построят модели, като им предоставят всички необходими данни, след което ще се опита да оцени кой модел описва най-добре.

2.Докато анализаторът на данни би се погрижил за почистването на данните, трансформирането на данните, така че да могат да се поберат достатъчно добре за модела, настройване на модела за по-добри резултати, изграждане на визуални резултати, така че да направи модела лесно разбираем.

Таблица за сравнение на анализа на данни срещу Business Analytics

Следва списъкът на точките, които показват сравненията между Data Analytics и Business Analytics

ОСНОВА ЗА СРАВНЕНИЕBusiness AnalyticsАнализ на данни
фокусЕдин бизнес анализатор ще бъде отговорен за изготвянето на отчетите, KPI (Key Performance Index) матрица, тенденциите в данните, които биха помогнали на организациятаАнализатор на данни просто ще играе с данните, за да намери модели, корелации и дори да изгради модели, за да види как данните реагират на неговите / нейните модели.
процесБизнес анализатор би направил статично и сравнително проучване на данните.Анализатор на данни ще направи обяснителен анализ и след това ще се опита да експериментира с процесите на извличане на данни, така че да даде добро визуално представяне на данните.
Източници на данниБизнес анализаторите ще планират предварително своите източници на данни за това какво са необходими и кое трябва да бъде изключено, което е бавен процес.Анализатор на данни намира корелация на някои данни, които не са част от по-ранния му набор от данни, тогава той / тя ще добави източника на данни в движение, ако е необходимо.
ТрансформирайтеБизнес анализатор би трансформирал данните предварително, което е внимателно планирано.Всички преобразувания се извършват в базата данни и винаги, когато има искане за обогатяване на данните, това се извършва в движение.
Качество на даннитеБизнес анализатор винаги би представял данните като единична версия на истинатаЕдин бизнес анализатор би казал „Достатъчно добър“ или теоретично с вероятностите
Модел на данниЕдин бизнес анализатор ще отиде със схема на модела на данните за натоварванетоАнализатор на данни ще отиде със схема за модел на данни за заявки.
анализРетроспективна, описателнаПредсказуем, предписващ
полеПодмножество от компютърни науки и управление, при което изучаването на данни се извършва чрез използване на различни методи и технологииОбхваща цялото технологично поле, което е суперсет от Data Science

Заключение - Анализ на данни срещу Бизнес Анализ

Тъй като бизнес анализатор действа отгоре на анализатор на данни, тук се вижда поглед върху състава на заплатите на двата профила:

По-долу таблицата показва средната заплата на бизнес анализатор.

Докато анализаторът на данни би имал средна заплата, варираща между $ 65k - $ 97k

В заключение, това зависи от интересите на индивида, ако той / тя е добър с технически неща, той / тя върви с анализа на данните или ако е специалист във функционалните / процесните области, тогава той / тя може да отиде с частта за бизнес анализи,

Всеки има своите предимства по отношение на концептуалните въпроси, растежа и развитието в областта на науката и технологиите, а разрастващият се технологичен свят се нуждае от повече от тези области, за да се развие по-нататък и да създаде някои необикновени изобретения, които облекчават не само човешкия живот, но и спестява и нашата атмосферна среда и за следващите поколения, за да води гладък и щастлив живот.

Препоръчителен член

Това е ръководство за разликите между Data Analytics спрямо Business Analytics, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -

  1. Познайте 5-те най-полезни разлики в облачните компютри срещу анализите на данни
  2. Научете 14 невероятни разлики между Data Science спрямо Data Analytics
  3. Data Scientist vs Business Analyst - Разберете 5-те страхотни разлики
  4. Data Scientist срещу машинно обучение - кой е по-добър
  5. 6 различни етапа на процеса на извличане на данни