Въведение във видовете хранилище на данни
Складът за данни е начин за събиране на данни от различни източници и управление с тях, за да се осигури смислена бизнес информация. С тези данни се решава как бизнесът ще се развива стратегически. Той съхранява огромни количества данни от бизнеса. Складът за данни е проектиран така, че да иска и анализира данните, вместо да обработва транзакции. Целият процес включва преобразуване на информацията от данни и предоставянето им на потребителите, така че те да могат своевременно да я използват и да допринесат за бизнеса и да я накарат да се разраства. По-долу са различните видове хранилище на данни.
Видове хранилище на данни
Има три типа хранилище на данни:
- Enterprise Data Warehouse.
- Оперативен магазин за данни.
- Data Mart.
1. Enterprise Data Warehouse
Enterprise база данни е база данни, която обединява разнообразни функционални области на организацията и ги обединява по унифициран начин. Това е централизирано място, където се предоставя цялата бизнес информация от различни източници и приложения. След като се съхранява, те могат да бъдат използвани за анализи и могат да бъдат използвани от всички хора в организацията. Данните могат да бъдат класифицирани според темата и дават достъп според необходимото разделение. Enterprise Datahousehouse вече ще има стъпките на извличане, преобразуване и съгласуване на вече обработените.
Целта на EDW е да предостави пълен преглед на всеки конкретен обект в модела на данни. Това се постига чрез идентифициране и групиране на данните от различни системи. След това се зарежда в последователен и съобразен модел. След като цялата информация се събира от EDW, който има възможност да осигури достъп до едно място, където могат да се използват различни инструменти за изпълнение на аналитични функции и създаване на различни прогнози. Изследователските екипи могат да идентифицират нови тенденции или модели и да се съсредоточат върху тях, за да помогнат на бизнеса да расте.
Данните за данни могат да бъдат изградени, които улесняват разделянето на данните. Връзките между субектите могат да бъдат установени и наложени като част от зареждането на данни в EDW. В допълнение към това нарязване и избиране на кодове според различните категории също може да се направи. Също така, той помага за намаляване на скъпото време на престой, което може да възникне поради склонни към грешки конфигурации с адаптивни и машинно обучение. Той структурира данни, които помагат при работа в сравнително малък мащаб, организира и структурира. Данните се съхраняват по логичен и последователен начин.
2. Оперативен магазин за данни
Като алтернатива на прилагането на система за поддръжка на оперативни решения се използва хранилище на оперативни данни. Той помага за достъп до данни директно от базата данни, която също поддържа обработка на транзакции. Данните, които присъстват в магазина за оперативни данни, могат да бъдат пречистени, а наличните съкращения могат да бъдат проверени и разрешени чрез проверка на съответните бизнес правила. Той също така помага за интегрирането на контрастни данни от множество източници, така че бизнес операциите, анализи и отчитане да бъдат лесно осъществени и да помогнат на бизнеса, докато процесът продължава.
Тук повечето операции, които се изпълняват в момента, се съхраняват, преди да бъдат преместени в хранилището с данни за по-голяма продължителност. Той помага ефективно при прости запитвания и малки количества данни. Той действа като краткосрочна или временна памет, която съхранява последната информация. Складът за данни съхранява данните за сравнително дълго време, а също така съхранява сравнително постоянна информация.
Той помага при съхраняването на транзакционните данни от една или повече производствени системи и свободно го интегрира. Понякога е предметно ориентиран и времеви вариант. Интеграцията се постига чрез използване на EDW структури и съдържание. Интегрирането на данни може да включва изчистване, разрешаване на съкращенията, проверка на бизнес правилата за цялостност. Обикновено е проектиран да съдържа атомни данни с ниско ниво, които съхраняват ограничени данни.
3. Март на данните
Data Mart се фокусира върху съхранението на данни за определена функционална област и съдържа подмножество от данни, които се съхраняват в хранилище на данни. Data Marts помагат за подобряване на потребителските отговори, а също така намаляват обема на данни за анализ на данни. По-лесно е да продължите напред с изследванията. Data Mart като подмножество на Datawarehouse е лесен за изпълнение. Той е рентабилен в сравнение с пълен склад за данни. Той е по-отворен за промяна и един експерт по темата може да определи структурата и конфигурацията му. Данните са разделени и гранулирането може лесно да се контролира. Data Mart има три вида. Тези видове са:
- Зависим
- независим
- Хибрид
Зависими данни март
Чрез получаване на данни от оперативни, външни или от двата източника може да бъде създаден зависим март на данните. Тя позволява данните на организацията за снабдяване от един единствен склад на данни. Всички данни са централизирани и могат да помогнат при разработването на повече данни.
Независими данни Mart
Този март на данни не изисква централен склад за данни. Това обикновено се създава за по-малки групи, които присъстват в една организация. Тя няма никаква връзка с Enterprise Data Warehouse или друг март с данни. Всички данни са независими и могат да се използват отделно. Също така, анализът може да се извърши автономно. Да имаш последователно и централизирано съхранение на данни е много важно, за да може много потребители да го използват.
Hybrid Data Mart
Както подсказва името, използва се хибриден март на данни, когато входовете от различни източници са част от хранилище на данни. Полезно е, когато потребителят иска ad hoc интеграция. Всеки път, когато една организация се нуждае от множество среди на базата данни и бърза реализация, тази настройка може да се използва. Това изисква най-малко усилия за почистване на данни и матрицата на данни поддържа големи структури за съхранение. Най-доброто използване на март на данни е, когато се използват по-малки приложения, ориентирани към данни.
заключение
Следователно складът на данни е много важен компонент в индустрията на данни. Тъй като базата данни помага при съхраняването и обработката на данни, складът на данни помага при анализа им. По този начин информационният склад помага за получаване на бизнес тенденции и модели, които по-късно могат да бъдат представени под формата на отчети, които дават представа за това как да продължите напред в процеса на растеж на бизнеса. Следователно складът на данни играе жизненоважна роля за създаването на база на допир в индустрията на данни.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Видовете хранилище на данни. Тук обсъдихме концепциите, с различни видове DataWarehouse. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е анализатор на данни?
- Въведение в Какво е SQL Server?
- Какво е MapReduce? | Как работи
- Ръководства за това какво е Cognos?