Въведение във видовете изкуствен интелект
Следващата статия предоставя очертание на най-важния тип изкуствен интелект. Основната цел на изкуствения интелект е да даде възможност на машините да изпълняват подобна на човека функция. По този начин основният начин на класификация на AI се основава на това колко добре е в състояние да възпроизведе подобни на човека действия. AI като цяло може да се класифицира въз основа на два вида, като и двата се основават на способността му да възпроизвежда човешкия мозък. Един вид класификация, която е „Въз основа на функционалност“, класифицира ИИ въз основа на приликата им с човешкия ум и способността им да мислят и да се чувстват като хора. Вторият начин на класификация е по-известен в технологичната индустрия, която е „Въз основа на възможностите“ на AI спрямо човешкия интелект.
Различни видове изкуствен интелект
Тип 1 - Въз основа на функционалност
1. Реактивна машина
Те са най-основният и най-стар тип изкуствен интелект. Те възпроизвеждат способността на човека да реагира на различни видове стимули. Този тип AI няма мощност на паметта, така че им липсва възможност да използват по-рано получената информация / опит, за да получат по-добри резултати. Ето защо тези видове AI нямат възможност да се обучават като тези, които срещаме в днешно време.
Пример: Deep Blue, шахматният суперкомпютър на IBM, е перфектният пример за този вид машини. Известен е с победата на международния гросмайстор Гари Каспаров в края на 90-те години. Deep Blue може да идентифицира различни парчета в шахматната дъска и как се движи всяко. Той може да идентифицира всички възможни законови стъпки за себе си и своите противници. Въз основа на опцията той избира най-добрия възможен ход. Той обаче няма способността да се учи от предишните си ходове, тъй като тези машини нямат собствена памет.
2. Ограничена теория
Този тип AI, заедно със способността на реактивни машини, имат възможности за памет, така че да могат да използват предишна информация / опит за вземане на по-добри бъдещи решения. Повечето от често срещаните приложения, съществуващи около нас, попадат в тази категория. Тези AI приложения могат да бъдат обучени чрез голям обем данни за обучение, които те съхраняват в паметта си под формата на референтен модел.
Пример: Технологията с ограничена памет се използва в много автомобили, които се движат самостоятелно. Те съхраняват данни като местоположението на GPS, скоростта на колите наблизо, размера / естеството на препятствията сред стотици други видове данни, за да шофират точно както прави човек.
3. Теория на ума
Теорията на ума е следващото ниво на AI, което е ограничено до липса в нашето ежедневие. Този вид ИИ са най-вече в етап „Работа в ход“ и обикновено са ограничени до лаборатории за изследвания. Тези видове AI, разработени веднъж, ще имат много дълбоко разбиране на човешките умове, вариращи от техните нужди, харесвания, емоции, мисловен процес и др. Основат тяхното разбиране за човешкия ум и техните капризи, ИИ ще може да промени собствения си отговор.
Пример: Изследователят Уинстън в своите изследвания показа прототип на робот, който може да върви по малкия коридор с други роботи, идващи от обратна посока, ИИ може да предвиди други движения на роботи и да може да завива надясно, наляво или по друг начин, така че да избегне възможен сблъсък с входящите роботи. Според Уилсън този робот определя действието си въз основа на своя „здрав разум“ за това как ще се движат другите роботи.
4. Самоосъзнаващ се AI
Това е последният етап на AI. Сегашното му съществуване е само хипотетично и може да се намери само във филмите за научна фантастика. Тези видове AI не само могат да разберат и предизвикват човешките емоции, но и могат да имат свои собствени емоции. Този вид ИИ са десетилетия, ако не и векове далеч от материализиране. Именно този тип ИИ скептици като Илон Мъск са предпазливи. Това е така, защото след като се самоосъзнае, ИИ може да влезе в режим на самосъхранение, може да счита човечеството за потенциална заплаха и може пряко или косвено да се стреми да сложи край на човечеството.
Тип 2 - Въз основа на възможностите
1. Изкуствен тесен интелект (ANI)
Всички съществуващи AI приложения, които виждаме около нас, попадат в тази категория. ANI включва AI система, която може да изпълнява тясно определени специфични задачи точно като хората. Тези машини обаче не могат да изпълняват задачи, за които не са били програмирани преди това, така че не успяват да изпълнят безпрецедентна задача. Въз основа на споменатата по-горе класификация, тази система е комбинация от всички реактивни и ограничени AI памет. AI алгоритмите, които използваме в днешния свят за извършване на най-сложно моделиране на прогнозите, попадат в тази категория на AI.
2. Изкуствен общ интелект (ANI)
AGI има възможност да обучава, учи, разбира и изпълнява функции, както прави нормалният човек. Тези системи ще имат многофункционални възможности за рязане в различни области. Тези системи ще бъдат по-гъвкави и ще реагират и импровизират точно като хората, докато са изправени пред безпрецедентни сценарии. Няма реален пример за този вид ИИ, но е постигнат добър напредък в тази област.
3. Изкуствен супер интелигентност (ASI)
Изкуственият супер интелигентност ще бъде най-горната точка в развитието на AI. ASI ще бъде най-мощната форма на интелигентност, съществувала някога на тази планета. Той ще бъде в състояние да изпълнява всички задачи по-добре от хората, поради непостоянно превъзходната си обработка на данни, памет и способност за вземане на решения. Някои от изследователите се опасяват, че появата на ASI в крайна сметка ще доведе до „Технологична сингулярност“. Това е хипотетична ситуация, при която растежът на технологиите ще достигне неконтролируем етап, което ще доведе до немислима промяна в човешката цивилизация.
В момента е много трудно да се предвиди как ще изглежда бъдещето ни, когато се материализира по-сръчна форма на ИИ. Въпреки това, може да се каже това с голяма сигурност, че все още сме на голямо разстояние, за да достигнем този етап, тъй като ние сме точно в самия начален етап на развитието на напредналия ИИ. За привържениците на AI можем да кажем, че ние просто надраскваме повърхността, за да открием истинския потенциал на AI, а за скептиците на AI е твърде рано да се втрият около технологичната сингулярност.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Видовете изкуствен интелект. Тук обсъждаме различните видове изкуствен интелект на базата на функционалност и способности. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Видове киберсигурност
- Кариери в изкуствения интелект
- Предимства на изкуствения интелект
- Въведение в изкуствения интелект
- Ръководство за технологиите за изкуствен интелект
- Въведение в проблемите с изкуствения интелект
- Компании за изкуствен интелект
- Агенти в изкуствения интелект