Какво е обемно тестване?

Тъй като ние много добре знаем две широки класификации на тестване на софтуер, т.е. функционално и нефункционално тестване. За всяко софтуерно приложение и двата типа тестове са важни и играят съответните си роли при тестване на всяко софтуерно приложение. Понякога тестерите игнорират нефункционалното тестване поради някои проблеми като ранно пускане, липса на време и т.н. Но нефункционалното тестване е също толкова важно, колкото и функционалното тестване. Обемното тестване попада в категорията на нефункционалните тестове.

Известно е още като тестване на наводнения е вид тестване на софтуер, при което софтуерното приложение се тества чрез предоставяне на голямо количество данни. Производителността на софтуерното приложение се проверява чрез предоставяне на огромен обем от данни в базата данни. В тази база данни размерът се разтяга до граничния праг чрез предоставяне на групови данни и след това се тества времето за реакция и поведението на системата при различни сценарии. Обемното тестване основно проверява ефективността на софтуерните приложения при различни обеми данни в базата данни. Това може да бъде актуализация на базата данни, нови данни или масово извличане на данни от базата данни.

Защо се нуждаем от обемно тестване?

Преди да разберем необходимостта от обемно тестване, нека разгледаме сценарий. Да предположим, че има уеб приложение за електронна търговия, което обикновено е достъпно от 100 потребители. В момента на продажба или някакъв друг празничен сезон, в уеб приложението около 500 потребители се опитват да получат достъп до приложението и сривът на приложението или данните не могат да се заредят успешно, създавайки проблеми за клиентите. За да се справите с подобни ситуации в реално време, тестовете за обем са много важни.

По-долу са споменати някои моменти, подчертаващи значението на тестовете за обем:

  1. За да разберете проблемите в ранните етапи на тестване, които биха могли да възникнат при увеличаване на обема на данни в базата данни.
  2. За идентифициране на прага на база данни, на кой етап системата започва да влошава своята производителност.
  3. За да се идентифицира дали има загуба на данни, когато капацитетът на базата данни се увеличи до определена граница.
  4. За да помогнете да разберете различните проблеми с производителността на системата, преди да боравите с клиента.

Как се извършва обемно тестване?

На пазара се предлагат инструменти за изпълнение на база данни за тестване на обем. Има някои точки, които трябва да се имат предвид за успешните.

Изпитване на обем, споменато по-долу:

  1. Проверка на регистрационни файлове на различни товари в софтуерното приложение.
  2. Проверка на времето за реакция на софтуерното приложение при прилагане на ниски, средни и високи натоварвания.
  3. Проверка дали данните се запазват в базата данни, ако се вмъкнат групово наведнъж.
  4. Проверка дали няма загуба на данни или няма данни се презаписват в базата данни при манипулиране на групи.
  5. Проверка на засегнатите области в приложение, ако се прилага големият обем данни.
  6. Проверка дали има проблеми с паметта, създадени при работа с групови данни в приложение.
  7. Проверка дали приложението се срива или друг проблем с блокиращия механизъм, който не позволява на потребителя да получи достъп до приложението, възниква при прилагане на огромен обем данни.

Предимства и недостатъци на обемното тестване

Предимства

По-долу са споменати някои от предимствата:

  1. Обемното тестване дава увереност на екипа доколко е възможно приложението да бъде пуснато в реалния свят.
  2. Той помага да се намерят различните затруднения в приложението, които остават непокрити по време на разработката.
  3. Тестът за обем на регреса, обхващащ различни сценарии, намалява риска от загуба на пазарна репутация и пари (които ще бъдат изразходвани за разходите за поддръжка на приложение).
  4. Тя дава ясна картина на необходимия хардуер като памет, съхранение на процесора и т.н. за безпроблемното функциониране на приложението.
  5. Дава почти точната идея на екипа колко е способно приложението да се справи с товара.

Недостатъци

По-долу са дадени някои от недостатъците

  1. Необходим е специализиран екип за тестване на ефективността на базата данни, който да проведе тестовете за обем, което би довело до допълнителни разходи за проекта.
  2. Много време се губи при провеждането на специфичния тестов обем, обхващащ всички тестови сценарии, създаване на скриптове и изпълнение на онези скриптове, които биха могли да попречат на времето за пускане на приложението.
  3. Някои проекти като настолни приложения, обработвани само от няколко потребители, не изискват отделен етап от обема на тестовете.
  4. Не е възможно да се създаде точната фрагментация на паметта, използвана в реалния свят.
  5. Точното копие на реалната среда е трудно и сложно.

Инструменти за тестване на обем

Въпреки че тестът за обем може да се извърши както ръчно, така и чрез автоматизирани скриптове, изпълнени с помощта на инструментите. На пазара се предлагат много инструменти за обемно тестване както с отворен код, така и платени. Инструментите трябва да се използват в съответствие с изискванията на проекта. Някои от инструментите за тестване на обем, налични на пазара, са дадени по-долу:

HammerDb

HammerDb е един от инструментите с отворен код, налични на пазара, осигуряващ поддръжка на различни бази данни като Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL и др. Той осигурява разширяемост и за двете. Операционни системи за Windows и Linux. Една от най-добрите характеристики на HammerDb е, че той осигурява стандартни показатели за ефективност на базите данни и позволява на потребителите да взаимодействат както чрез GUI, така и от командния ред.

NoSQLMap

NoSQLMap е инструмент с отворен код, наличен на пазара, който е написан на Python език. Основно се използва за използване на недостатъци в базите данни NoSQL. Понастоящем той предоставя експлоатация само за базата данни на MongoDB и е много ефективен при обемно тестване на всяко софтуерно приложение.

DbFit

Това е инструмент с отворен код, който се използва за автоматизирано тестване на база данни и позволява ефективно тестване на база данни. В DbFit тестовите случаи се пишат в прост текстов формат. DbFot работи просто със SQL заявки и съхранени процедури.

заключение

Горепосоченото обяснение за тестване на звука ясно показва значението на това във всяко софтуерно приложение. Много е важно да проверите поведението на приложението при големи натоварвания от данни ръчно или чрез използване на инструменти за автоматизация. Въпреки че има някои предизвикателства, докато го изпълнявате като фрагментиране на паметта, точна реплика на производствената среда може да се справи до известна степен. Обемното тестване не е новост, почти всяка услуга за тестване предоставя обемно тестване, тъй като е също толкова важна, колкото и другите функционални и нефункционални тестове.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за тестване на обем. Тук обсъждаме инструментите за тестване на обем, заедно с предимствата и недостатъците. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -

  1. Инструменти за тестване на производителността
  2. SOA тестване
  3. Инструменти за тестване на DevOps
  4. Тестване на черна кутия
  5. Техники за тестване на черна кутия