P-стойност в Excel - Как да изчислим P-стойност в Excel?

Съдържание:

Anonim

Excel P-стойност (съдържанието)

  • P-стойност в Excel
  • Как да изчислим P-стойност в Excel?

P-стойност в Excel

  • P-стойности в excel могат да се нарекат вероятностни стойности, той се използва за разбиране на статичната значимост на находката.
  • P-стойността се използва за тестване на валидността на нулевата хипотеза. Ако нулевата хипотеза се счита за невъзможна според P-стойността, тогава ни кара да вярваме, че алтернативната хипотеза може да е вярна. По принцип той ни позволява дали предоставените резултати са причинени от случайност или те показват, че тестваме две несвързани неща. Така че P-Value е следовател, а не съдия.
  • P-стойност е число между 0 и 1, но е по-лесно да се мисли за тях в проценти (т.е. за Pvalue от 0, 05 е 5%. По-малкият Pvalue води до отхвърляне на нулевата хипотеза.
  • Намирането на P-стойност за корелация в excel е сравнително прав напред процес, но няма нито една функция за задачата, ще видим и примера за същата.
  • Формулата за изчисляване на P-стойността е TDIST (x, deg_freedom, опашки)

Нулева хипотеза:

  • Когато сравняваме две неща помежду си, то нулевата хипотеза е предположението, че няма връзка между две неща.
  • Преди да сравняваме две неща помежду си, трябва да докажем, че съществува някаква връзка между тях.
  • Когато P-стойност отхвърля нулевата хипотеза, можем да кажем, че има добри шансове и за двете неща, които сравняваме, има някаква връзка помежду си.

Как да изчислим P-стойност в Excel?

Нека разберем как да изчислим P-стойността в Excel, като използваме някои примери.

Можете да изтеглите този P-Value Excel шаблон тук - P-Value Excel шаблон

P-стойност в Excel - пример №1

В този пример ще изчислим P-стойност в Excel за дадените данни.

  • Според екрана, който можем да видим по-долу, събрахме данни на някои крикетъри срещу пистите, които са направили в определена серия.

  • Сега, за това се нуждаем от друга опашка, трябва да вземем очакваните писти, които трябваше да бъдат отбелязани от всеки батсман.
  • В колоната с очаквани бягания ще намерим средните тиражи за всеки играч, като разделим нашата сума от броени на сбора от изпълнения, както следва.

  • Тук открихме очакваната стойност, като разделихме нашата сума от броени на сбора от тиражи. По принцип средно и в нашия случай е 63, 57 .
  • Както можем да видим от таблицата, ние добавихме колоната за очакваните изпълнения чрез плъзгане на формулата, използвана в клетка C3.

Сега, за да намерите P-стойност за този конкретен израз, формулата за това е TDIST (x, deg_freedom, опашки).

Така че тук,

  • x = обхватът на нашите данни, които се изпълняват
  • deg_freedom = обхват на данните на нашите очаквани стойности.
  • опашки = 2, тъй като искаме отговора за две опашки.

  • От горното изображение можем да видим, че получените резултати са близо 0.
  • Така че за този пример можем да кажем, че имаме силни доказателства в полза на нулевата хипотеза.

P-стойност в Excel - пример №2

  • Тук за да предположим някои стойности за определяне на подкрепата срещу квалифицирането на доказателствата.
  • За нашата формула = TDIST (x, deg_freedom, опашки).
  • Тук, ако вземем x = t (тестова статистика), deg_freedom = n, опашка = 1 или 2.

  • Както виждаме резултатите, ако виждаме в проценти, това е 27, 2%.

По същия начин можете да намерите P-стойностите за този метод, когато са предоставени стойности на x, n и опашки.

P-стойност в Excel - пример №3

Тук ще видим как да изчислим P-Value в excel за Корелация.

  • Докато в excel няма формула, която дава директна стойност на свързаната P-стойност на корелацията.
  • Така че ние трябва да получим P-стойност от корелацията, корелацията е r за P-Value, както сме обсъждали преди, за да намерим P-Value-стойност, която трябва да намерим, след като получим корелация за дадените стойности.
  • За да намерите корелация, формулата е CORREL (array1, array2)

  • От уравнението на корелацията ще открием тестовата статистика r. Можем да намерим t за P-Value.
  • За извличане на t от r формулата t = (r * sqrt (n-2)) / (sqrt (1-r 2)
  • Нека предположим, че n (не. На наблюдение) е 10 и r = 0, 5

  • От горното изображение открихме t = 1.6329 …
  • Сега, за да прецените стойността на значимостта, свързана с t, просто използвайте TDIST функция.

= t.dist.2t (t, степен_ свобода)

  • Така че P-стойността, която намерихме за дадена корелация, е 0, 1411.
  • От този метод можем да намерим P-стойността от корелацията, но след като намерим корелацията, трябва да намерим t и след това ще можем да намерим P-Value.

A / B тестване:

  • A / B тестването е по-скоро обикновен пример, отколкото отличен пример за P-стойност.
  • Тук вземаме пример за събитие за стартиране на продукт, организирано от телекомуникационна компания:
  • Ще категоризираме данните или ще ангажираме хората с исторически данни и наблюдавани данни. Исторически данни в смисъла на очакваните хора според събитията от миналото.

Тест: 1 Очаквани данни :

Общо посетители: 5000

Ангажирани: 4500

Вляво: 500

Тест: 2 наблюдавани данни :

Общо посетители: 7000

Ангажирани: 6000

Вляво: 1000

  • Сега, за да намерим х 2, трябва да използваме формула на квадратен чи, в математическото му добавяне на (наблюдавани данни - очаквано) 2 / Очаквано
  • За нашите наблюдения неговото x 2 = 1000

  • Сега, ако проверяваме резултата си с чи-квадратна диаграма и просто преминаваме през нашия резултат, чи-квадратът е 1000 със степен на свобода 1.
  • Съгласно горната таблица с чи-квадрат по-горе и идеята е да се движим отляво надясно, докато намерим резултат, съответстващ на нашите резултати. Нашата приблизителна P-стойност е тогава P стойността в горната част на таблицата, подравнена с вашата колона.
  • За нашия тест резултатът е много по-висок от най-високата стойност в дадената таблица от 10.827. Така че можем да предположим, че P-стойността за нашия тест е по-малко от 0, 001.
  • Ако пуснем резултата си чрез GraphPad, ще видим, че стойността му е около под 0, 00001.

Неща, които трябва да запомните за P-Value в Excel

  • P-Value включва измерване, сравнение, тестване на всички неща, които представляват изследвания.
  • P-стойностите не са всички изследвания, а само ви помага да разберете вероятността за вашите резултати, съществуващи чрез случайност срещу променени условия.
  • Всъщност не ви казва за причини, мащаб или за идентифициране на променливи.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за P-стойност в Excel. Тук обсъдихме Как да изчислим P-стойността в Excel, заедно с практически примери и шаблон за Excel за изтегляне. Можете да разгледате и другите ни предложени статии -

  1. Как да използвате SUM в Excel?
  2. MS Excel: СРЕДНА функция
  3. Най-добри примери за функция SUMIF
  4. Ръководство за Excel ГОЛЯМА функция