Въведение в безплатните инструменти за анализ на данни
Всеки не е добър в програмирането, но ще бъде много заинтересован от анализа на данни, а също и добър в него. Колко от вас са мислели, че би било много лесно, ако има някои инструменти без кодиране, за да се направи анализ на данните? Е, тази страница е написана за вас. Данните винаги не трябва да се четат и записват чрез език за програмиране. Има инструменти за проучване и визуализация, които не се нуждаят от кодиране. Още от вековния Excel до новия Qlikview, инструментите са безкрайни. Нека да разгледаме безплатните инструменти за анализ на данни.
Инструменти за анализ на данни
По-долу са различните инструменти за анализ на данни.
1. Excel
Excel все още привлича хората да правят анализ на данни и да, той е незаменим все още като инструмент за анализ. Има много безплатни онлайн уроци, които учат за Excel и VBA, чрез които можете да овладеете отлични резултати. Всички функции като проучване на данни, обобщаване на данни и визуализиране на данни чрез различни графични инструменти се правят в excel.
Много е лесно да се научиш и да овладееш отлично. Excel все още е основен инструмент в науката и анализа на данните. Познаването на excel ще ви помогне в кариерата ви в областта на данните. Въпреки че Microsoft Excel не е безплатен, на пазара има подобни инструменти като електронни таблици, отворени офиси и други, които предоставят същите функции като excel. Един малък недостатък на excel е, че той не може да се използва за много големи набори от данни.
2. Tableau
- Tableau е безплатен инструмент за визуализация на данни от прости данни до сложни данни. Той е вид интерактивен и можем да предложим етикети, инструменти, размер на колоната и почти всичко, което можем да персонализираме. Интерфейсът за влачене и пускане наистина е полезен в този софтуер и изчисленията могат да се правят и в Tableau. Всеки, който няма идея за анализи, може да види и разбере данни от платформата Tableau.
- Табладжиите и работните листове са създадени в Tableau за анализ и визуализация на данните. Tableau помага да видите данните от различна гледна точка чрез своите табла за управление. Човек може лесно да влезе в света на науката за данни чрез Tableau. Също така Tableau се интегрира с езика за програмиране Python и R.
3. Трифакта
Trifacta е инструмент с отворен код за обработка на данни, който улеснява подготовката на данните за анализ. Trifacta помага да се трансформира, изследва и анализира данни от необработен формат на данни до чист, подреден формат. Той използва техники за машинно обучение, за да помогне на потребителите в анализа и изследването на данните. Другото име на Trifacta е Data Wrangler, от което става ясно, че той е най-полезен при почистване на данни.
Той е разработен през 2012 г. от Джо Хелерстейн, Джефри Хеер и Шон Кандел. Trifacta работи с облака и се сътрудничи с AWS. Той получи награда за внедряване на машинно обучение от AWS. Trifacta ви помага да работите с големи набори от данни, за разлика от Excel. Също така предложенията за редактиране на текст са невероятни в Trifacta.
4. RapidMiner
RapidMiner е инструмент за интеграция за подготовка на данни, машинно обучение, задълбочено обучение и други техники за анализ на данни. Работният процес се нарича процеси и изходът от един процес става вход на други. Това може да бъде разширено чрез езици за програмиране или собствени приставки. Някои версии на RapidMiner са безплатни.
Продуктите на RapidMiner включват RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server и RapidMiner Radoop. Можем да проверяваме данни, като зареждаме данни в RapidMiner и правим изчисления или сортираме данните вътре в инструмента. RapidMiner е проектиран главно за непрограмисти. RapidMiner също помага при почистване на данни и изготвяне на графики.
5. Talend
Talend е инструмент с отворен код за интегриране на данни с помощта на облака. Talend помага да се импортират данни и да се премести в хранилището с данни възможно най-бързо. Talend има унифицирана платформа. Също така общността на Talend е мощна, че никога няма да разбереш, че човекът от другата страна идва от кой произход.
Talend Platforms, Talend Enterprise и Talend Open Studio помага в почти всичко, свързано с данни, за които може да не търсите друг инструмент, след като започнете да работите с Talend. Сред трите най-използваните е Talend Open Studio. Сътрудничеството и управлението на Talend са похвални, както при интегрирането на данни.
6. Qlikview
Qlikview се препоръчва като най-доброто средство за визуализация на данни. Той е по-бърз, лесен и уникален по природа. В QlikView има общност, която има дискусионни форуми, блогове и библиотека. Общността помага за решаването на повечето от вашите заявки. Тя показва връзката между данните, използвайки различни цветове. Qlikview помага на потребителите да вземат правилни решения от различните си подходи за визуализация на данни.
Ако се интересувате от дизайна на оформлението, Qlikview е вашият път. Добре е да имате познания за моделиране на данни и основи на SQL, за да сте специалисти в Qlikview.
7. Оранжево
Оранжевият инструментариум може да се използва като проста визуализация на данни до сложни алгоритми за машинно обучение, при условие че е с отворен код. Може да се използва и с библиотеката Python. Това е като платно, където потребителят поставя джунджурии и се създава работен поток. Всички функционалности на данните се извършват в платно на джаджи. Потребителите могат да изследват различни техники за визуализация, налични в инструмента.
За инструмента Orange има много добавки, тъй като се използва и в алгоритъма за машинно обучение. Извличането на данни също може да се извърши в този инструмент.
8. H2O
H2O помага при намирането на модели на данни. Приложенията му са най-вече в машинното обучение и изкуствения интелект, но той дава наистина добра представа за данните. H2O има вградена функция за отгатване на структурата на входящия набор от данни.
Има и други инструменти като OpenRefine за сортиране и филтриране на данни, Fusion Tables за диаграми и визуализация, Microsoft Power BI за визуализация на данни и обработка на данни, Google Dashboard за създаване на отчети, Plotly за статистически анализ, Gephi за статистическа визуализация и инструментите са много,
заключение
Анализът на данните може да се направи лесно с малко практика. Всички инструменти няма да помогнат еднакво. Добре е да изберете един инструмент и да станете майстор в този инструмент. Разбирането на данните е от съществено значение, за да знаем къде сме в действителност по отношение на анализа на данните. Програмирането не е много важно за визуализиране и анализиране на данни. Но някои инструменти ви правят по-близо до програмирането.
Препоръчителен член
Това е ръководство за безплатни инструменти за анализ на данни. Тук обсъждаме подробно различните инструменти за анализ на данни. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Изследване на инструменти за анализ на данни
- Инструменти за научни данни
- Инструменти за изкуствен интелект
- Инструменти за съхранение на данни
- QlikView Алтернативи
- QlikView Charts
- QlikView функции