Какво е Python
В тази статия ще имаме описание на python. И така, като чуем името python, първият въпрос, който трябва да ни дойде в ума, е Какво е Python?
Какво е Python / дефиниция на Python?
Отговорът е обектно-ориентиран програмен език на високо ниво, който е създаден от Guido van Rossum и за първи път пуснат през 1991 г. Той е сравнително прост и лесен за научаване, тъй като се фокусира върху четливостта на синтаксиса.
Разбиране на Python
Според горния отговор можем да видим, че сме използвали две ключови думи, докато дефинираме Python. Така че, нека първо разберем значението на тези първи две ключови думи.
1. Език на високо ниво
Това се нарича език на високо ниво, тъй като е много по-далеч от езика на ниво машина (който се състои от 0 и 1) и е трудно да се кодира. Така че става трудно да се кодира, докато това е лесно четимо, така че е много по-далеч от езика на ниво машина. Така тя се превръща в език на високо ниво. Синтаксисът на езика на високо ниво е по-четим в сравнение с езика на ниско ниво. Още нещо, което бих искал е, когато пишем това, това не е компилиран език, а интерпретиран, което означава, че трябва да се управлява от друга програма, в случая преводач не от процесора, за разлика от езика на C, който се управлява директно от процесора.
2. Обектно-ориентиран език за програмиране
Това е обектно-ориентиран език за програмиране, което означава, че работи върху обекти. И така, какво е обект? Например Тигърът е обект, чийто цвят и възраст са неговите атрибути и ловуват и възпроизвеждат поведението си. И така, както е показано в горния пример, обектът има две характеристики: атрибути и поведение. Така че, има някои основни принципи на OOP, както е описано по-долу:
- Наследяване : В този случай детският клас може да използва поведението и атрибутите на родителския клас.
- Капсулиране: Скриване на частните детайли на клас от други обекти.
- Полиморфизъм : Използване на общо поведение / операция в различни форми за различни входни данни.
Както можете да видите, че съм използвал класа на ключовите думи по-горе, така че какво означава клас?
Класът е план на обект. Той съдържа всички подробности за даден обект и обектът е екземпляр от клас. Когато клас е дефинирал описанието на обекта, което означава, че не се разпределя памет или памет.
Как Python прави работата толкова лесна? / Защо имаме нужда?
Причината, поради която работи толкова лесно, се дължи на простия си синтаксис и четливост на кода. За разлика от други езици за програмиране като C, той има много четим и кратък синтаксис, което улеснява начинаещите бързо овладяване на концепциите и достигане на напреднало ниво. Например, дори ако искате да отпечатате името си, трябва да напишете около 7 реда код в C #, но с python, който може да се направи само в един ред, така че прави огромна разлика и дава предимство на python в сравнение с други езици.
Водещи Python компании
Както вече обсъждахме на python, за нас става важно да знаем компаниите, които всъщност използват това:
1. Google
Google отдавна е привърженик на python. Дори ако сценариите са написани за Google в Perl или bash, те са пренаписани в Python, защото е лесно да се напишат, разгърнат и поддържат. Вече е официален език на страната на сървъра на Google, като другият е C ++ и Java.
2. Facebook
Facebook също така използва Python до голяма степен, което го прави третият най-популярен език в гиганта на социалните медии, точно зад C ++ и PHP. Facebook публикува множество проекти с отворен код, написани за Python 3.
3. Instagram
През 2016 г. екипът на Инженеринг Инженеринг обяви, че управлява най-голямата в света Django Framework, която е написана на Python. Екипът на Instagram е инвестирал време и ресурси, за да запази жизнеспособността на своите питони (приблизително 800 милиона активни потребители на месец).
4. Quora
Огромната платформа за въпроси от множество ресурси и платформа за отговори използват Python поради лекотата на писане и четене.
5. Netflix
Използва главно за анализ на данни за препоръчване и предлагане на потребителите с предавания и филми. Основната причина за използването на Python е изключително активна общност за развитие.
Горепосочените компании са някои от големите компании, използващи Python.
Какво можете да направите с Python? / Къде трябва да използваме Python
И така, сега по-големият въпрос е какво можем да направим с Python или по-скоро къде можем да го използваме?
Отговорът на този въпрос е, че python може да се използва почти навсякъде. Ето няколко области, в които можете да използвате Python:
1. Python за уеб разработка
Тъй като е обектно-ориентиран език за програмиране, подобно на друг обектно-ориентиран език, той може да се използва за уеб разработка и също така е лесен за синтаксис и има по-добра четимост. Django и Flask са двете най-популярни Python Web Framework.
2. Python за научна разработка
Можем да използваме това за научна разработка, тъй като има библиотека SciPy, библиотека с изчислителни изчисления numPy, а също така има и Matplotlib, която има двуизмерна библиотека за рисуване за визуализация. Той може да инсталира MATLAB Engine API, така че да може да взаимодейства с MATLAB като изчислителен двигател. Той също е силно разширим език. Той може да използва уеб преден край, което означава, че е уеб рамка като Django и колбата може да използва Python като API с уеб преден край.
3. Наука и анализ на данните
Това е една от най-важните характеристики или област, която замахва метъра в полза на Python. Може да се използва за създаване на алгоритми за машинно обучение, тъй като може да използва библиотека с научен комплект и можем да изградим всички видове модели, например, Линейна регресия, Случайна гора и много повече дори библиотеки като тензорен поток улеснява създаването на дълбоко обучение модели. Популярността на това нараства многократно поради използването му в машинното обучение и AI.
Работа с Python
Така че тук ще поговорим за това как да започнем с python. Ще използваме Jupyter Notebook. Затова първо ще инсталираме самия Юпитер. За целта първо трябва да инсталираме Anaconda. Моята препоръка ще бъде да изтеглите последната версия на Anaconda с Python 3. След като инсталирате Anaconda, можете лесно да отворите Jupyter Notebook оттам.
По-долу Снимка показва как изглежда тетрадка на Юпитер.
Така маркираното поле, което виждате, се нарича клетка. Тук пишем кода или инструкциите, които искаме ядрото да се изпълни.
След като напишете кода, можете да натиснете бутона за възпроизвеждане на лентата с инструменти, за да стартирате конкретната клетка. Много е просто.
1. Пример, ако трябва да добавим две числа a и b неговият синтаксис е както следва:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Снимката по-долу показва същото в Jupyter:
2. За математически и цифрови изчисления можем да импортираме библиотеки като numpy и pandas библиотеки за работа върху набори от данни. Синтаксисът за това е:
import numpy as np
import pandas as pd
По-долу е екрана на същото:
3. След това можем да видим как да изградим функции. Подобно на други езици, ние също можем да изградим методи, след което да ги извикаме по-късно в програмата. Следващият пример е да се покаже как да се създаде функция от серия на Фибоначи за първите 100 числа
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Можем да извикаме функцията с помощта на fib (100)
Ето екрана на горния код
4. След това ще видим как да създадем условни потоци, като if и if-else, тъй като има много важно значение за всеки език за програмиране. Ето примерния код за създаване на условен поток и ще вземем вход от потребител, използвайки входния оператор:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. След това ще видим как да създадем цикъл за това с пример. За цикъл се използва основно, когато знаем броя повторения. По-долу код е да се извърши добавянето на първите десет числа, използвани за цикъл. Тук броят на повторенията е 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
В горния код се използва сума за съхранение на сумата от всички числа след всяка итерация и диапазон (10) означава, че ще започне от 0 до 9, не включва 10 Отговорът трябва да стигне до 45.
6. Имаме и цикъл за известно време. В примера по-долу ще отпечатаме i, стига да е по-малко от 10, така че тук, ако видим, не знаем точно броя на повторенията. И така, ние също се обадихме, докато loop има вход с контролиран вход.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Необходими умения в Python
Уменията, необходими за добър разработчик, са същите като на всеки друг разработчик. Лицето трябва да има добри познания за концепциите за OOP (Object Oriented Programming), така че да може да играе с Object в python и тогава само той може да използва пълния потенциал на Python. Той трябва да познава добре тези рамки като Django и Flask, в зависимост от стека ви на технологии. Лицето също трябва да има основни познания за front-end технологии като HTML, CSS и JavaScript. Трябва да се запознаят с програмирането, управлявано от събития в Python. Необходимо е основно разбиране на базата данни, тъй като знанията в базата данни помагат при писането на правилни заявки.
Уникалната характеристика, която го кара да изпреварва другите езици, е използването му в аналитиката, науката за данни и AI. За да бъде добър в тези области, използващи python, човек трябва да има добри математически познания, особено в областта на статистиката, доброто познаване на домейните също помага, тъй като помага при избора на подходящ модел за вписването му в правилния вид данни.
Предимства на Python
Има многобройни предимства на питона. Малко са споменати по-долу:
- Разширени библиотеки за поддръжка: Той предоставя големи библиотеки, които варират от цифрови изчисления до дълбоко обучение, машинно обучение и визуализации. По-голямата част от задачата за програмиране вече е направена в библиотеките, Потребителите просто трябва да импортират библиотеките и да предават параметри въз основа на изискванията и това наистина намалява времето и дължината на синтаксиса също намалява.
- Функция за интеграция: Той притежава мощни възможности за интеграция с front-end, както и с други технологии за сървър. Той може директно да се обади на C и C ++ или Java чрез Jython.
- Производителност: Благодарение на силните си функции за интегриране, рамка за тестване на модули, Python увеличава производителността на приложенията. Това е добър вариант за изграждане на мащабируеми многопротоколни приложения.
Обхват на Python
Обхватът на Python сега и бъдещето е огромен. Почти всяка компания използва по някакъв начин или други питони в своя бизнес. Python има обхват в уеб разработката, науката за данни, анализа на данни, AI, машинното обучение. Обхватът на Python в Data Science / Analysis е много повече в сравнение с други програмни езици.
Коя е подходящата аудитория за изучаване на технологии на Python?
Правилната аудитория за това е всеки с апетит да учи и да притежава основни познания за OOPS. Освежителите, особено от потоци, различни от компютърните науки, ще намерят много по-лесното, като например C ++.
Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж?
Изучаването на този език ви дава допълнително предимство за вашия превозвач, тъй като той е много универсален език, а предпочитаната му употреба в научни и числени изчисления и анализ на данни и машинно обучение му дава предимство пред останалите.
заключение
В заключение, бих казал, че това е създадено през 1990 г. Той се използва много днес и неговото използване ще се увеличи още повече, особено в анализа на данните / науката за данни и машинното обучение.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за това какво е Python. Тук обсъдихме дефиницията и топ python компании с предимство и обхват. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво представлява сървърът на Tableau?
- Какво е Minitab?
- Какво представлява технологията Salesforce?
- Какво представлява анализа на големи данни?
- Matplotlib In Python