Разлика между Business Intelligence и Data Mining
Business Intelligent трансформира данните в информация, която може да се изпълни. Той помага за оптимизиране на стратегическите и тактически бизнес решения на организациите, използвайки приложенията, инфраструктурата и инструментите и най-добрите практики, които улесняват достъпа до оперативните факти и данни на една организация. Data Mining е процесът на оценка на неразпознатите модели в наборите от големи сурови данни, според различните перспективи за категоризиране на данните в полезна информация, което води до получаване на бизнес прозрения за предварително разрешаване на проблеми.
Бизнес интелигентен (BI)
На езика на непрофесионалния бизнес Business Intelligence ще анализира сложните необработени данни на дадена организация и ще ги преобразува в полезна информация според изискванията на бизнеса. Използвайки тази полезна информация, бизнесът ще знае какво работи, кое не, какво е бъдещето и как можете да подобрите бизнеса си.
По-долу са процесът, включен в Business Intelligence:
- Обобщете сложните сурови данни на организация
- Анализирайте данните
- Представете данните в смислена визуализация
- Въз основа на тези факти бизнесът ще взема интелигентни решения за благосъстоянието на организацията
На пазара за Business Intelligence има много инструменти и всяка организация може да използва този инструмент за подобряване на своя бизнес:
- MicroStrategy
- жива картина
- QlikView
- Sisense
- Oracle Enterprise BI Service
- IBM Cognos Intelligence
- icCube
- Точен инструмент за бизнес разузнаване и отчитане (BIRT)
- DOMO
- SAP бизнес обекти
Извличане на данни
На езика на лаика, както обяснява самата дума, това е просто извличане на полезна информация или знания. Извличането на данни помага при намирането на полезна информация или знания от океан от данни.
В една организация има океан от данни. Няма стойност за данните, докато не ги превърнете в ценна информация. Изисква се анализът на тези данни и превръщането им в ценна информация. Следователно, Data Mining ще помогне да се извлече тази ценна информация от огромни налични набори от данни. Другият процес, включен в извличането на данни, е:
- Почистване на данните
Той ще обработва корумпирани, без значение, неточни, непълни данни
- Интегриране на данните
Комбинирайте множество източници на данни в съдържателна информация
- Избор на данни
Данните, които имат значение за анализа, ще бъдат извлечени от базата данни
- Трансформация на данните
Преобразува данни в конкретна форма, която е подходяща за добив
- Извличане на данни
Ще извлечете модели от данни, които са необходими
- Оценка на моделите в Data
Ще извлече модели, представляващи информация или знания, в зависимост от интересните мерки.
- Представяне на информация или знания
Ще представи добитите знания пред бизнеса, използвайки различни визуализации
Ценната информация или знания, разкрити от Data Mining, могат да бъдат използвани за много цели, като например:
- Анализ на управлението
- Анализ на пазара
- Управление на риска
- Корпоративен анализ
- Управление на клиенти
- Откриване на измами
Има много инструменти за извличане на данни, като някои от най-добрите инструменти на пазара са изброени по-долу:
- R-програмиране
- RapidMiner (YALE)
- WEKA
- оранжев
- Knime
- DataMelt
- SPARK
- Hadoop
Сравнение между главата на Business Intelligence VS Mining (Инфографика)
По-долу е топ 7 сравнението на VS Business Intelligence извличане на данни
Ключови разлики между Business Intelligence VS Data Mining
по-долу е списъкът на точките, описващи ключовата разлика между Business Intelligence и Data Mining
- Business Intelligence се управлява от данни, докато Data Mining анализира моделите в данните.
- Business Intelligence помага при вземането на решения, но Data Mining ще реши конкретен проблем и ще допринесе за вземането на решения.
- Обемът на данните, участващи в Business Intelligence, е огромен, докато при извличането на данни обемът на данните е малък.
- Business Intelligence включва методи за анализ на бизнес процеси и данни, докато в Data Mining използва изчислителна интелигентност, за да открие решението за бизнес фактор.
- Business Intelligence включва генериране, обобщаване, анализ и визуализация на данни. Въпреки това, в Data Mining той включва изчистване, интегриране, преобразуване и оценка на модели в данните.
- Business Intelligence информира и улеснява управлението на бизнеса и ръководителите, докато извличането на данни осигурява KPI да бъдат представени в резултатите от BI.
- BI предоставя табла за управление, отчети и документи в консолидиран изглед на много KPI в графики и диаграми, докато Data Mining предоставя отчети, които да допринесат при вземането на решения.
- Business Intelligence е част от процеса на вземане на решения в дадена организация, докато Data Mining е част от BI помага за създаването на KPI за вземане на решения.
Таблица за сравняване на бизнес интелигентност VS
| ОСНОВА ЗА СРАВНЕНИЕ | Бизнес разузнаване | Извличане на данни |
| значение | Преобразуване на сурови данни в полезна информация за бизнеса. | Създаден за проучване на данни и намиране на решение за проблем в бизнеса. |
| Използване за бизнеса | Задвижващите данни помагат при вземането на решения за бизнес. | Намира отговори на проблем или проблем в бизнеса. |
| Обем на данни | Големи набори от данни, обработени на размерни / релационни бази данни | Малки набори от данни, обработени на малка част от данните. |
| Качество на решенията | Обемни по природа и представете точния резултат, използвайки визуализации. | Използва алгоритми за идентифициране на точни модели за проблем и идентифицира слепите петна. |
| Представяне на резултатите | Табла за управление и отчети, представени от графики и диаграми с KPI | Идентифицира решението за даден проблем, който да бъде представен като един от KPI в таблата за управление или отчетите. |
| анализ | Зависи от дребномащабни данни от минали периоди, няма разузнавателна информация; ръководството трябва да вземе решението въз основа на информацията. | Фокусиран е върху конкретен проблем в бизнеса върху малки данни с помощта на алгоритми за намиране на решение. |
| фокус | Показва стойността на цената, печалбата, общите разходи и т.н., като KPI | Идентифицира решение за проблем, създаващ нови KPI за BI |
Заключение - Business Intelligence VS Data Mining
Въпреки че в този блог Business Intelligence и Data Mining, аз посочих само няколко разлики в характеристиките, резултатът показва, че има важна и съществена разлика между Business Intelligence срещу Data Mining.
Наблюдава се увеличаване на използването на интернет, мобилни приложения, различни софтуерни и облачни услуги в бизнес процесите и ИТ, това доведе до значително увеличение на търсенето на Data Mining и Business Intelligent for Business. Следователно е важно да се разбере ключовата разлика между процеса на бизнес анализ и извличане на данни. Най-важните точки са:
- Организацията, която използва решението Business Intelligence, има висок успех и има повече зрялост за справяне с всички проекти за извличане на данни. Откритите знания от извличането на данни могат да бъдат тествани бързо на BI решенията и резултатите са точни.
- BI помага за декодиране на сложни сурови данни чрез използване на техники за извличане на данни и представя сложни данни по разбираем начин, използвайки различни визуализации, използвайки графики и диаграми. Това ще помогне на висшето ръководство да вземе необходимото решение за благосъстоянието на компанията.
- Резултатът от Data Mining и BI ще генерира интелигентност за бизнеса. Много е важно обаче да се прецени дали е необходимо да се отговори на желанията на една компания.
- Данните никога не спират да идват, обемът на данните и сложността й са склонни да нарастват огромен ден след ден, а данните никога не са същите, те винаги се променят. Това показва нарастващото търсене на BI решения и Data Mining за организация, която е на върха на пазара.
Препоръчителен член
Това е ръководство за извличане на данни от VS на Business Intelligence, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица на сравнението и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- 12 важни инструменти за бизнес анализ (предимства)
- Трябва да знаете 10 важни умения за управление на бизнеса (полезно)
- 7 важни техники за извличане на данни за най-добри резултати
- 8 важни техники за извличане на данни за успешния бизнес
