Разлики между Касандра срещу Elasticsearch
Apache Cassandra е отворен код и свободно разпространяваща се система за управление на бази данни без SQL, разработена и проектирана за работа с мащабни данни на разпространените стокови сървъри. Той поддържа кросплатформена база данни Касандра осигурява висока наличност и нула единични точки на отказ. Печели и в случай на мащабируемост. Apache Elasticsearch е система за търсене и база данни NoSQL, базирана на Apache Lucene Elasticsearch е изцяло написана с езика за програмиране на Java. Elasticsearch предлага разпределена пълнотекстова търсачка със структури без JSON структурирани документи.
Сравнение между главата на Касандра и Elasticsearch
По-долу е топ 10 на сравнение между Cassandra vs Elasticsearch 
Ключови разлики между Cassandra vs Elasticsearch
По-долу са списъците с точки, опишете основните разлики между Касандра срещу Elasticsearch
- Apache Cassandra е разработена от Apache Software Foundation, която първоначално беше пусната през 2008 г. Apache Elasticsearch е разработена от Elastic и лицензирана под Apache License 2.0. Касандра е разработена от Шей Банон.
- Основните цели на Cassandra a No SQL са като прости дизайнерски структури, висока наличност и хоризонтално мащабиране и др. В сравнение с релационните бази данни, няма SQL бази данни поддържат мощни заявки и транзакции, като следвате свойства на ACID (Atomicity, Consistency, Isolation и Durability).
- Elasticsearch е RESTful търсене, което се основава на архитектурни API на REST (Представителна държавна трансфера), което е много полезно при анализ на текст и филтриране на необходимата информация от структурираните или неструктурирани данни.
- Apache Cassandra притежава еластична мащабируемост, бърза линейна производителност, лесно разпределена архитектура, по-бързи заявки и поддръжка на транзакции, по-бързи възможности за четене и запис. Първоначално той е разработен във Facebook за търсене на съобщенията във Inbox и е направен с отворен код по-късно от Facebook. Cassandra има език за заявки, наречен CQL, който е език на Cassandra Query.
- Elasticsearch има множество приложения в областта на анализа на данни, където може да бъде интегриран с множество инструменти по отношение на съхранение и индексиране на данни. Индексите могат да бъдат създадени и заявки могат да се изпълняват в Elastic търсене чрез инсталиране и конфигуриране на Elasticsearch. Основно се базира на REST API.
- Apache Cassandra има основни компоненти на ядрото като Node, центрове за данни, таблици с памет, клъстери, регистрационни файлове и др., Докато езикът за запитване на Cassandra се използва за операции за четене и запис. Elasticsearch е базиран на Lucene и ще има мощно средство за търсене на индексиране с функция за търсене в пълен текст.
- Apache Cassandra Node съхранява данни в нея и нейните центрове за данни се състоят от всички възли, докато Elasticsearch излага Java и HTTP API под формата на HTTP GET метод, за да осигури възможност за търсене под формата на извличане на данни.
- Apache Cassandra клъстерът се разпространява на различни машини за справяне с грешки и поддържа репликите за поддържане на операциите и транзакциите с висока наличност, докато Elasticsearch работи върху Restful разпределено търсене, като изпраща данни като документи, използвайки API-тата (интерфейси за програмиране на приложения).
- Apache Cassandra има репликационен коефициент, определя броя на копията на данни на различни машини, за да получи множество копия на данни, за да поддържа толерантност на грешките и висока наличност, докато Elasticsearch е разпространил съхранение на документи, за да захранва приложенията с ориентирана към JSON платформа за документи.
- Apache Cassandra има възможност да добавя колони винаги или където се иска, освен традиционните релационни бази данни системи, докато Elasticsearch може да добавя данни под формата на документи във формати JSON чрез API, базирани на REST.,
- Apache Cassandra се занимава с неструктурирани данни и има гъвкава схема за работа с операции за четене и запис на данни, докато Elasticsearch се занимава с документирани формати, базирани на JSON.
- Apache Cassandra е широка архитектура за съхранение, базирана на колони, базирана на технологиите Big Data и базата данни на Dynamo DB, докато Elasticsearch е разпространена и базирана на почивка съвременна търсачка, базирана на Apache Lucene.
- Apache Cassandra отбеляза по-малко от гледна точка на класирането на DB двигатели по отношение на популярност и тенденция, докато Elasticsearch има повече класации в сравнение с Cassandra.
- Apache Cassandra първоначално беше освободен през февруари 2008 г., докато Elasticsearch първоначално беше пуснат на пазара през април 2008 г., а Cassandra и Elasticsearch бяха написани на Java.
- Apache Cassandra поддържа Linux, OS X, Windows, BSD операционни системи, докато Elasticsearch поддържа всички операционни системи с инсталирана Java Virtual машина.
- Apache Cassandra поддържа повечето популярни обектно-ориентирани езици за програмиране като C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala и др., Докато Elasticsearch поддържа.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Таблица за сравнение между Cassandra vs Elasticsearch
По-долу са изброени списъците с точки, описват разликите между Касандра срещу Еластик
| ОСНОВА ЗА
СРАВНЕНИЕ |
КАСАНДРА |
ELASTICSEARCH |
| Разрешително | Open Source Няма SQL база данни, разработена от Apache Open Source Projects | Търсачка с отворен код и няма SQL база данни, разработена от Facebook и направена с отворен код |
| Заобикаляща среда | Предоставя се от проекти на Apache и е полезно за разпространена среда | Поддръжка на многоплатформа и се използва за разпределена среда. |
| производителност | Осигурява висока мащабируемост и линейни показатели | Висока наличност и бърза възможност за търсене на базата на индекс. |
| скалируемост | Висока мащабируемост | По-бързо изпълнение на заявките и висока мащабируемост. |
| Ценообразуване | Open Source и зависи от прилагането | Open Source и зависи от ефективността на внедрените алгоритми. |
| скорост | По-бързо за заявки на по-малки скриптове | По-бързо поради ефективно търсене и съхранение на индекси. |
| Скорост на запитване | Капацитет за изпълнение на няколко заявки. | Въпроси за скорост и възможност за транзакции. |
| Интеграция на данни | Бързо и гъвкаво с различни инструменти. | Подкрепете множество инструменти на трети страни в разпределени мрежи. |
| Формат на данните | Няма формати за данни SQL, SON. | Поддържа сложни формати на данни като JSON, NoSQL и т.н. |
| Лесно използване | По-лесно да пишете скриптове и заявки. | По-лесно да пишете заявки и транзакции, тъй като е базиран на REST API. |
Заключение - Касандра срещу Elasticsearch
Apache Cassandra не е базирана на SQL система от бази данни, а Elasticsearch е търсачка и няма базирана на SQL система от бази данни, където Elasticsearch очевидно е победител от гледна точка на най-новите обектно-ориентирани или няма SQL бази данни е базиран на Lucene, разработен от Apache, което е добро търсачка, базирана на индекс. По отношение на мащабируемостта на производителността и характеристиките, Apache Cassandra може да се счита за най-добрата база данни в случай на големи количества данни, които ще бъдат обработвани.
В повечето случаи Elasticsearch е бил най-добрият вариант за система без база данни SQL, тъй като притежава добавената функция на възможностите на търсачките в сравнение с другите системи на база данни без SQL на пазара.
Предимствата на Elasticsearch е, че той е базиран на Apache Lucene, която е библиотека за извличане на данни, напълно разработена в Java, която е напълно оборудвана текстова търсачка с високоефективна индексиране и мащабируемост. Това дава голяма популярност на Elasticsearch в сравнение с Касандра.
Препоръчителен член
Това е ръководство за разликата между Касандра и Elasticsearch, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Важни точки на C # Интервю въпроси и отговори
- HBase срещу Cassandra - кой е по-добър (Инфографика)
- Hadoop vs Elasticsearch - кой е по-полезен
- Контролирано обучение срещу необучено обучение - най-доброто 7 полезно сравнение
- Java срещу Python - Топ 9 важни сравнения, които трябва да научите
- Linux срещу OS X
- Groovy Интервю въпроси: Искате ли да знаете най-добрите въпроси
- Върви срещу Ерланг | Характеристики и сравнения на Go срещу Erlang