Въведение в инструментите на MongoDB

Следващата статия ви представя контур на MongoDB Tools. Както знаем, Mongo е база данни с отворен код NoSQL, разработена като се има предвид високата производителност, високата наличност и лесната мащабируемост. На всичкото отгоре, на пазара има достатъчно инструменти, които могат да импровизират още повече своята производителност, ефективност и административна задача.

Списък с инструменти на MongoDB-

  1. MongoDB компас
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Студио 3T
  7. MongoDB Искрови конектор
  8. MongoDB класации

Нека разгледаме онези инструменти и техните характеристики, които ще ви помогнат да знаете тяхната бизнес стойност по прагматичен начин.

1. MongoDB компас:

Казано по-просто, неговият GUI на MongoDB. Той предоставя на потребителя графичен и интерактивен изглед на MongoDB, където потребителите не трябва да навлизат по-задълбочено в езика на заявките за каквато и да е задача. Това може да бъде изтеглено от уебсайта на MongoDB. За да го използвате, трябва да създадете потребител и парола с MongoDB Compass.

Характеристики:

  • Данните могат да бъдат визуално проучени.
  • Промените (като вмъкване, промяна и изтриване) на данните стават по-лесни тук.
  • Разбирането на изпълнението става по-лесно, тъй като човек може да планира, преглежда и управлява индекси.
  • Малко кликвания могат да ви осигурят визуализацията на геопространствените данни
  • Човек може да се отърве от писането на командни редове

2. Mongo Management Studio:

Това е лек интерфейс, който може да изпълнява типичните MongoDB команди по бърз и ефективен начин. Човек трябва да взаимодейства с черупката на MongoDB. Това улеснява процесите ви на разработване и тестване.

Характеристики:

  • Mongo Management Studio поддържа почти всички основни платформи.
  • Възможно е да четете и записвате в колекции от GridFS
  • Манипулирането на данни става дяволски по-бързо с това.

3. MongoJS Query Analyzer:

MongoJS Query Analyzer е богат инструмент, който може да изпълнява Javascript команди срещу базата данни NoSQL. Той има интересен набор от функции, включително автоматично попълване на изявления и подчертаване на синтаксиса.

Характеристики:

  • Резултатите от MongoJS могат да се видят в различни формати като въртене, решетка, история на текста и т.н. Освен това, дори резултатите могат да бъдат запазени в различни формати като HTML, XML, работни листове в Excel и т.н.
  • Той автоматично ще създаде формат JSON, следователно ще се създаде йерархия на дърветата на вашите данни.

4. Основен база данни на нуклеон:

Неговият инструмент за администриране на база данни MongoDB, който управлява и опростява всички задачи от писане на заявката до визуализация в MongoDB. Той има мощен, богат и модерен потребителски интерфейс. Той поддържа повече от 40 източника на данни, сред които MongoDB е този.

Характеристики:

  • Той предлага мощен редактор на заявки.
  • Той може да импортира данни от XML, CSV и SQL Script файлове без ограничение върху размера на файла.
  • Няколко важни и важни характеристики са: намиране и подмяна на текст, подчертаване на кода и попълване.
  • Човек може да експортира данни в различни файлови формати като XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase и PNG.
  • Database Master също така осигурява SQL и JSON код за проверка или кодов анализатор за проверка на SQL кода. Това помага при писането на код по-бързо и по-лесно.
  • Пакетът данни е една важна характеристика, при която човек може да прегръща данни от таблицата и да ги споделя с други потребители / приложения. Човек може да използва чувствителната си информация за пакета, за да я поддържа сигурна.
  • Database Master помага за управление на MongoDB, като предоставя полезни отчети и информация за източника на данни.

5. NoSQLBooster:

Това е важен, популярен и мощен кросплатформен GUI инструмент за MongoDB, който може да обработва всякакви променливи, методи, свойства на MongoDB.

Характеристики:

  • Преводът на MongoDB заявки като find, агрегиране и т.н. на различни целеви езици е възможен чрез този като Java, C #, Python и JavaScript (Node.js), .
  • Създателят на визуални заявки може да създава изявления, дори когато човек няма познания за синтаксисите, налични в командите на MongoDB с черупки.
  • Има добра поддръжка на SQL, която включва функции, изрази, агрегиране за колекции с вложени масиви и обекти.

6.Studio 3T:

Това е разработено, като се имат предвид задачите като изграждане на заявки, генериране на код, внос / износ на данни, проучване на данни и др., Без предварително знание за MongoDB. Предишното му име е „RoboMongo” и неговият инструмент с отворен код.

Характеристики:

  • Studio 3T е съвместим с настоящите и наследени версии на MongoDB
  • Автоматичното изпълнение на заявките и автоматично генериране на код са няколко богати функции на това Studio 3T
  • По-лесно копиране и поставяне на документи на сървъри и бази данни
  • Studio 3T предлага множество начини за импортиране и експортиране на данни.
  • Опция за плъзгане и пускане за полета за визуално изграждане на заявки
  • Човек може да автоматизира, както и да планира повтарящи се задачи на MongoDB като внос, износ и др. Това помага за много добро управление на времето.
  • Сигурните връзки могат да бъдат конфигурирани за единични копия на MongoDB и реплики.
  • Налична поддръжка на сложни заявки. Човек може да разбие заявките на етапи и с помощта на тръбопроводни оператори може да се адресира крайната сложна заявка.
  • Времената за изпълнение, изходните етапи и количеството обработени данни могат да се видят с един поглед. Така че човек може да бъде по-уверен в изпълнението на заявките.
  • Той има асинхронен характер. Всички операции, които човек извършва на MongoDB, се извършват асинхронно и остават непокътнати. Следователно тя не блокира основната нишка на приложението.

7.MongoDB Искрови конектор:

Този конектор помага за свързването на MongoDB към Spark. Човек може лесно да използва всички библиотеки на Spark през наборите от данни на MongoDB. Този конектор има съвместимост с широк спектър от Spark и MongoDB.

8.MongoDB графики:

Човек може да създава визуални изображения от наборите данни на MongoDB. Този инструмент е полезен при проучване на набори от данни чрез нанасяне на различни диаграми и графики. Визуалното представяне на данни може да донесе много много прозрения, които е невъзможно да се видят директно в данните. Разнообразие от тенденции и модели могат да бъдат начертани с помощта на този инструмент върху данните от MongoDB.

Характеристики:

  • Документацията е базирана на обработка на данни
  • В нея е налице агрегиране на данни. Това помага при изрязването и изписването на данните, преди да се направи визуално представяне на тях.

Заключение за MongoDB Инструменти:

И накрая, MongoDB е много популярен инструмент. Използването му ефективно с помощта на MongoDB инструменти може да бъде от голямо предимство. Човек трябва да знае характеристиките и функционалността на инструментите на MongoDB, за да се възползвате от правилния вид инструмент според сценария.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за MongoDB Tools. Тук обсъждаме въвеждането и различните инструменти на MongoDB с техните характеристики. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -

  1. MongoDB срещу SQL сървър
  2. MongoDB е NoSQL
  3. MongoDB е отворен код
  4. Алтернативи на MongoDB
  5. Ръководство за списъка на командите на Unix Shell