Анализ в реално време
Тъй като технологията продължава да расте и става все по-усъвършенствана от преди, компаниите започнаха да използват силата на големите данни и анализа в реално време, за да подобрят своите бизнес операции. Много данни продължават да влизат в организацията всеки ден. Управлението и анализирането на такъв огромен обем от големи аналитични данни в реално време се превърна в трудна задача за компаниите. Съхраняването на такива данни и анализирането им в реално време е съвсем различна игра. Много компании предпочитат да използват големи данни за анализи в реално време, тъй като искаха да знаят какво се случва вътре в тяхната организация.
Предимства на анализа на данните в реално време
Следните са предимствата на анализа на данните в реално време
- Грешките могат да бъдат известни моментално - знанията за анализиране на данни в реално време за грешки помагат на организациите да реагират по-бързо на такива грешки и да повишат оперативната ефективност на вашата компания. Това ранно идентифициране на грешки може да помогне за спасяването на операцията от неуспех и клиентите не трябва да спрат да използват своите продукти.
- Новите стратегии на конкурентите могат да бъдат открити лесно - Ако използвате анализи на данни в реално време, винаги можете да останете пред конкуренцията. Можете също така да получите сигнал, когато вашият конкурент промени стратегията.
- Увеличава процента на конверсия и печалбите - Ако една компания е в състояние да следи ходовете на своите продукти, тогава те лесно могат да диагностицират предстоящите си провали. По този начин анализа на данни в реално време може да подобри обслужването им и в замяна да увеличи процента на конверсия.
- Измами могат да бъдат открити на ранен етап и могат да бъдат предприети превантивни мерки - С помощта на система за сигурност на анализа на данни в реално време можете да откриете измамите или опита за хакване на ранен етап. След като се установи, тогава организацията може да предприеме ефективни мерки за предотвратяване.
- Спестяване на разходи - Внедряването на анализи на данни в реално време в организация ще ви струва известна сума. Но това всъщност ще намали натиска върху ИТ отдела на компанията. Поради това ИТ отделът може да се концентрира върху изпълнението на целите на организацията.
- По-добри познания за продажбите - Анализът на данните в реално време ще ви помогне да придобиете задълбочени познания за вашите продажби. Това от своя страна ще ви уведоми кой продукт се справя добре на пазара и кой продукт не се справя добре. Могат да се предприемат допълнителни действия за увеличаване на продажбите.
- Напредък с тенденциите на клиентите - Анализът на данни в реално време ще ви информира за стратегията, промоциите, предпочитанията на клиентите на конкурентите и ще ви даде информация за последните тенденции на пазара. Тази информация ще ви помогне да направите промени в продукта според нуждите на клиента и можете също да вземете интелигентни решения.
Предизвикателства при използването на анализи на данни в реално време
Не само че има предимства, но има и някои недостатъци, които са споменати по-долу
- Необходима е специална компютърна мощност - за анализиране на данни в реално време са необходими нови инструменти. Стандартната версия на Hadoop сега не е подходяща за използване на анализи в реално време, но се очаква да бъде модифицирана в близко бъдеще, за да се направи анализ на данни в реално време.
- Това изисква различен начин на работа - Много организации обикновено получават своите прозрения веднъж седмично, но анализа на данните в реално време ви дава представа всяка секунда. Тази промяна изисква съвсем различен подход и метод на работа. А новият подход ще има ефект върху работната култура.
4 начина да се използва силата на Анализ в реално време
Приемливите показатели винаги ще ни помогнат да вземем по-добри и интелигентни решения. Големите данни за анализи в реално време са един такъв показател, при който могат да се предприемат действия по данни незабавно и повече от тези данни могат да бъдат достъпни в рамките на няколко минути след събитие. Тук, в тази статия, ще разгледаме няколко начина да накараме анализата на големи данни да работи в максимална степен.
-
Отстраняване на грешки
Ако вземете решенията въз основа на погрешни данни, тогава решенията ще се объркат и това ще окаже голямо влияние върху вашата организация. Би било загуба на време и пари, ако разчитате на погрешни данни. Например утре имате презентация и ако днес узнаете, че данните са неверни, ще бъдете стресирани. Затова първо настройте нещата както трябва.
Разберете дали данните, които проследявате, са верни.
И така, как го правите?
Големите данни за анализи в реално време ще ви помогнат.
Разберете дали вашите събития и свойства са настроени правилно и вижте дали работи правилно във всички раздели на сайта.
Големите данни за анализи в реално време могат да ви помогнат да настроите и внедрите анализите си на ранен етап с лекота. Големите данни за анализи в реално време ще ви помогнат да направите проверка на вашия сайт или програма дали всичко работи по начина, по който трябва да го направи. Поради тази проверка се обработва само правилната информация. Това се нарича отстраняване на грешки в аналитиката.
-
Мониторинг на показатели или кампании или поведение
След като приключите успешно процеса на отстраняване на грешки, можете да започнете да наблюдавате използването му, показателите и други. Като наблюдавате показателите или кампаниите, можете да знаете колко ефективно беше стартирането и какъв беше ефектът му.
Големите данни за анализи в реално време ще ви помогнат да измерите не само това, което се случва в рамките на вашия сайт, но също така измерват каква политика вашите конкуренти използват, за да привличат трафик към своя сайт. Можете също така да видите как сайтовете за социални медии като Facebook, Twitter и други се използват от вашите филиали или конкуренти в тяхната кампания или промоционална програма.
Ако сте стартирали мобилно приложение, големите данни за анализи в реално време ще ви помогнат да научите поведението на потребителя към вашето приложение. Освен това ще ви помогне да разберете дали потребителите го приемат. Освен това той ще ви каже дали това приемане е довело до достоен резултат като увеличаване на процента на задържане.
-
A / B тестване
Приложенията с високо качество и голям обем като игри за социални сайтове или мобилни приложения могат да оптимизират продуктите си за няколко минути, като използват реални данни.
Чудите ли се коя страница на вашия сайт води до повече реализации? Нужно ли е да сравнявате статистиката на различните теми? Анализът на данните в реално време ще ви помогне да стартирате разделени тестове, за да разберете кое е по-изгодно и може да ви помогне да вземате решения.
Например, за да разберете как работи новата функция в различни версии, разработчикът може да настрои сплит тест. Те могат да позволят на теста да продължи няколко минути и след това да го спре. Това ще ви даде данните, които искате да вземете решение. Тестовете също могат да се повтарят през често интервал от време, за да се установят моделите на потока от данни.
Анализът на данни в реално време ще бъде много полезен, когато въвеждате нова функция в приложение или редовно актуализирате приложение.
Това не означава, че историческите данни не са по-важни. Историческите данни също така предоставят задълбочени познания за данните, които могат да бъдат превърнати в действия. Историческите данни също позволяват сравнение с предишни записи. Но големите аналитични данни в реално време изпреварват историческите данни, защото са толкова по-бързи. Днешният свят се движи много бързо в технологиите, така че анализа в реално време се предпочита от повечето организации. Но определено можете да използвате както големи исторически данни, така и анализи в реално време, за да вземете важно решение в организацията.
Сайтове за електронна търговия
Amazon.com е чудесен пример за използване на сплит тестове. Сегашният сайт на Amazon е създаден след много оптимизация и тестове. Те имат много тестове, които ще им кажат кое работи най-добре за тях. Няма да се правят големи промени в сайта.
Те биха могли да проведат тест, за да разберат дали извършването на малки промени ще доведе до повече трафик на сайта. Тестът отнема само няколко минути, за да ви даде нужните данни.
Основният мотив на всички тези тестове е да ви помогнат да вземате решения. Данните могат да бъдат достъпни бързо, което помага да се получат нещата незабавно.
-
Доставяйте персонализирано съдържание
Съдържанието на големи данни за анализи в реално време е по-популярно сред потребителите. Примери са Amazon и NY пъти. Големите данни за анализи в реално време ще увеличат потребителските предпочитания на вашия сайт и ще има повече потребители на вашия сайт, които купуват вашия продукт. Като знаете харесванията на хората, когато използват вашия сайт, ще ви помогне да проследите действията на потребителите. Предоставянето на аудиторията това, което им харесва, ще повиши качеството на вашето съдържание. Качественото съдържание дава по-добро изживяване на потребителите. Много интелигентен ход е да поддържате посетителите ангажирани с вашия сайт или продукт. Ангажирането на посетителите на вашия сайт или продукт ще ви помогне да получите повече информация за тях.
По-долу са дадени примерите, използващи анализа в реално време
Амазонка
Разгледали ли сте началната страница на Amazon, след като сте потърсили нещо в сайта? Те ще покажат пет секции въз основа на историята на сърфирането ви. Те са нови за вас, свързани с елементи, които сте прегледали, вдъхновени от историята на вашите сърфиране и допълнителни елементи за изследване. Как правите това?
Amazon са прекарали много години в своите изследвания, за да обработват данни в анализи в реално време, докато потребител разглежда уебсайта за продукт.
Amazon се концентрира върху три основни елемента, като предоставя тези данни на потребителите
- Търговецът на дребно може да има милиони клиенти и милиони различни продукти.
- Приложенията ще изискват бързи резултати и в същото време трябва да дадат и висококачествени резултати
- Всяка история на сърфиране на потребители ще ви даде ценни клиентски данни и алгоритъмът трябва да генерира нова информация незабавно.
Така че това, което виждаме сега като препоръки от Amazon, са резултат от тяхното развитие след дълги години.
Сега ще имате въпрос. Каква полза получава Amazon от такива големи аналитични данни в реално време?
Това не е нищо друго освен таргетиран маркетинг. Големите данни за анализи в реално време дават по-добро пазаруване на потребителите. А за Amazon, получавайки повече знания за клиентите, те могат ефективно да продават продуктите си на добро ниво на взаимодействие. Amazon е най-добрият пример да знаем как трябва да използваме големи данни за анализи в реално време, за да дадем на потребителя по-добро изживяване.
Ню Йорк Таймс
Знаете ли как New York Times решава кои новини да бъдат представени по-проектирани?
„Ню Йорк Таймс“ изследва поведението на читателите, използвайки анализа на данните в реално време. Чрез това те ще опознаят по всяко време какво се чете от хората. Това поведение на потребителите ще им позволи да решат кои новини да бъдат позиционирани къде и колко дълго трябва да се появяват новините там. Анализът на данни в реално време е вземането на решения, което ще помогне за привличане на много потребители към техния сайт поради неговото качество и уместност на съдържанието.
Много медийни сайтове правят проследяване на съдържанието за всяка статия, която публикуват. Това се прави, за да се увеличи трафика, да се увеличи ангажираността на клиентите и да се спечелят лоялни клиенти. Анализът на данни в реално време ще помогне на подобни сайтове в социалните медии да разберат какво е привлякло повече внимание от читателите през целия ден. Въз основа на това те ще могат да доставят правилното съдържание в подходящия момент.
Колкото повече време потребителят прекарва на сайта, толкова повече информация може да получи издателят за предпочитанията на потребителя и също така е по-вероятно той да стане чест посетител на сайта. Издателят може да препоръча статии на читателите, които ще ги накарат да останат на сайта за дълго време.
заключение
Големите данни за анализи в реално време ще бъдат много полезни за предприятията, които трябва да знаят данните всяка минута. Това може да спести време и пари.
Анализите в реално време с големи данни позволяват на бизнеса да разбере какво се случва в сайта в момента и може да разследва допълнително с определени инструменти като Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve и още много други инструменти. Използването на такива инструменти за анализи в реално време няма да ви позволи да се забиете навсякъде по средата на процеса.
Историческите данни могат да се използват и при вземане на решения. Основното, което трябва да се има предвид при използване на анализи в реално време, е да си помислите „Каква е целта за получаване на тези данни?“. Вместо това не трябва да установявате нещо, което изглежда добре за съобщението в пресата.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за анализи в реално време. Тук също обсъждаме 4-те начина за използване на силата на анализа в реално време, заедно с предимствата и недостатъците. Можете също да разгледате The New York Times-
- Невероятно ръководство за по-добро развитие на продажбите
- 7 съвета и трика за мотивиране на служителите да дойдат на време
- Инструменти за маркетинг на съдържание и SEO Анализ
- Кредитен анализ - сектор за недвижими имоти