Разлика между Business Analytics и Predictive Analytics
В съвременния свят технологията, използвана в бизнес процесите, може да обърка много хора. Може да изглежда, че много технологии вършат една и съща работа, но в действителност имат много различни функционалности в зависимост от начина, по който се използват. Един пример за това е объркването между бизнес анализа и прогнозна анализа. Дори компаниите често бъркат бизнес анализа с прогнозна анализа или смятат, че след като използват бизнес анализа за анализ на своите данни, те правят всичко възможно, за да получат информация от него. Поради което те не използват пълния потенциал на данните, които имат.
Прогнозната анализа и бизнес аналитиката изглежда изглеждат еднакви, но повярвайте ми, че не са, и ако просто използвате данните си за приложения за бизнес анализ, почти сигурно не получавате толкова голяма стойност от нея, колкото бихте могли да бъдете. Но как точно прогнозният анализ се различава от бизнес анализа? Нека се опитаме да намерим разликата между Business Analytics и Predictive Analytics в тази публикация.
Какво е Business Analytics?
Business Analytics помага на различни организации за по-добро вземане на решения, използвайки широк спектър от най-новите инструменти и методи. BA включва анализиране на данни, извличане на данни и процеси за големи данни и процедури, които помагат при вземането на по-добри бизнес решения. С неотдавнашен напредък в инструментите на BA, потребителите могат да генерират отчети и визуализации сами, без да разчитат на ИТ персонал.
Къде можем да използваме Business Analytics? 
Какво представлява прогнозната анализа?
Predictive Analytics е гореща тема в днешния свят на бизнеса и информационните технологии. Прогнозната анализа надхвърля тези обърнати назад гледки и използва данните, които вече притежавате във вашия бизнес, за да гледа напред и да ви каже какво ще се случи в бъдеще. Не само това. Предсказуемото моделиране ви позволява да прогнозирате бъдещия резултат, то също може да ви каже кое е следващото най-добро нещо, което би могло да се случи в бъдеще. И добрите инструменти за прогнозна анализа ще автоматизират този процес за вас, така че вземането на вашите бизнес решения да се основава на факти и да се ръководи от данни, а не да се основава на субективни преценки и преследвания.
Вашият инструмент за бизнес анализи може да ви каже кой от вашите продукти в момента се продава най-добре и да ви покаже тенденциите в продажбите на вашите продукти с течение на времето до този момент. Но какво ще стане, ако искате да знаете колко добре ще се продава определен продукт в бъдеще? Може би планирате рекламна кампания. Какъв ефект ще има тази кампания върху бъдещите продажби на продукти? Кой от вашите клиенти е най-вероятно да отговори на кампанията? Това може да ви каже прогнозната анализа.
Къде можем да използваме прогнозната анализа? 
Как работи аналитичната прогноза?
Прогнозният анализ използва различни модели за анализ на данните. Най-често срещаният е алгоритъмът за предсказуем модел, който е фокусиран върху индивидуалното поведение на клиента. Използвайки примерни данни с известни атрибути, моделът се обучава и е в състояние да анализира новите данни и да определи своето поведение. Тази информация може да се използва за предсказване как може да се държи клиентът по-нататък.
Сравнение между главата на Business Analytics срещу Predictive Analytics (Инфографика)
По-долу е представено топ 7 на сравнение между Business Analytics и Predictive Analytics
Ключова разлика между Business Analytics срещу Predictive Analytics
По-долу е разликата между Business Analytics и Predictive Analytics, както следва
1. Ролята на традиционния Business Analytics беше да предоставя на потребителите информация за миналото изпълнение на техните бизнес операции и използвана главно за целите на отчитането.
Predictive Analytics използва техники за прогнозиране, които помагат за справяне със сложните проблеми на бизнес средата. Той също така използва усъвършенствани количествени методи, включително описателно и прогнозно извличане на данни, симулации, които могат да осигурят по-добра представа за бизнеса в сравнение с традиционните подходи, използвани от Business Analytics.
2.Business Analytics разчита на методи като такива заявки, отчитане, табла за управление и OLAP, използвайки набор от показатели с акцент върху миналото изпълнение.
От друга страна, Predictive Analytics помага за прогнозиране на бъдещи събития и помага при проучване на модели, които могат да бъдат по-сложни за откриване.
3. С Business Analytics, анализът е проектиран да бъде по-повтарящ се въз основа на шаблони за отчитане, които извличат конкретна информация, свързана с бизнеса, за да се оцени историческите резултати.
Предсказуемият Анализ първо поставя въпрос и след това се извършва набор от анализи, за да се направи задълбочено проучване, използвайки статистически и количествени данни, заедно с алгоритми, за да се даде представа за въпроса.
Таблица за сравнение между Business Analytics и Predictive Analytics
| Основа за сравнение | Business Analytics | Предсказуем анализ |
| Обективен | Business Analytics е свързан с описателна анализа или разглеждане на случилото се. | Прогнозната анализа е за намиране на скрити модели с помощта на сложни математически алгоритми, които могат да се използват за прогнозиране на бъдещи резултати. |
| Данни | При BA суровите данни се обработват в информация относно Продукт, Клиент, Регион, Квартал за продажби и т.н. | При прогнозна анализа, обаче, суровите данни се обработват в „почистени данни“ за потребление чрез алгоритми. Обемът и сложността на данните са повече, отколкото нашето сиво вещество може да усвои. |
| прозрение | С БА хората получават представа за решаване на бизнес проблем, който често включва някои догадки, предположения и разчитане на субективен опит. | С помощта на прогнозна анализа алгоритмите откриват сложни модели и създават модел, който е проницателността, мощно осветяваща логически пътища напред, за да се справи с ключовите ви бизнес проблеми, |
| решение | С БА хората взимат решения какво да правят с прозрението си без силни, осезаеми доказателства, че са правилни. | С аналитичната прогноза моделът ви казва най-доброто решение да вземете въз основа на представените данни |
| Типове данни | Структурирани данни, традиционни източници и управляеми набори от данни. | Структурирани / неструктурирани данни, Вътрешни / Външни данни, масивни масиви от данни. |
| технологии | Стандартни и специални отчети, табла за управление, сигнали. | Прогнозно моделиране, прогнозиране, статистически анализ. |
| Чести въпроси | Какво се случи миналото тримесечие?
Колко продадохме? | Какъв е оптималният сценарий за нашия бизнес?
Какво ще се случи след това? Ами ако тази тенденция продължи? Защо се случва това? |
Заключение - Business Analytics срещу Predictive Analytics
Прогнозната анализа извежда бизнес анализа на следващото ниво, преминавайки от ретроспективен набор от отговори въз основа на исторически данни до набор от отговори, фокусирани върху бъдещи перспективи, което помага при прогнозиране на изпълнението и предписване на препоръки.
Независимо от всичко, все още се нуждаете от бизнес анализи, за да знаете какво се е случило в миналото, но също така се нуждаете от прогнозна анализа, за да знаете какво можете да направите в бъдеще.
Препоръчителен член
Това е ръководство за Business Analytics срещу Predictive Analytics, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица на сравнението и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- 13 най-полезен инструмент за прогнозна анализация (полезно)
- Business Analytics срещу Business Intelligence
- 9 Важни статистически данни за блоговете, които вашият анализ може да ви каже
- 13 най-добри инструменти за предсказуем анализ
- Прогнозен анализ и прогнозиране
- Прогнозна анализа спрямо науката за данни
- Business Intelligence срещу Склад на данни