Business Analytics срещу Business Intelligence -
Business Intelligence е един от най-важните аспекти на анализа на данни и е неразделна част от съвременните компании. Дефиницията на техниките за бизнес анализ е доста нееднозначна и постоянно се променя в зависимост от променящата се динамика на компаниите. С две думи, бизнес анализите могат да бъдат определени като набор от приложения, практики, умения и технологии, които помагат на компаниите да вземат стратегически и важни решения, като по този начин помагат на компанията да постигне своите цели и амбиции.
Нека да проучим подробно повече за Business Analytics и Business Intelligence:
След като разбраха важността и огромния потенциал, притежаван от анализа на данни, много марки и организации започнаха да инвестират много ресурси в тях. Въпреки това, по-голямата част от тази анализа на данни е ограничена до таблата и отчетите, докато полето за анализ на данни е голямо и има много повече възможни възможности. Въпреки че популярните форми на анализиране на данни са изключително важни, важно е да се разбере, че има много форми на анализ на данни, които могат да се съберат, за да помогнат на марките да бъдат овластени в своите решения и избори. В същото време е важно да се помни, че компаниите стават все по-независими и имат желание да разширят хоризонтите си чрез използването на технологии, поради което е важно те да идентифицират стойността на данните и взаимодействието му на всички възможни етапи. Възможността за разбиване на концепциите и придобиване на правилна представа за това как функциите на данни могат ефективно да помогнат на компаниите сами да изграждат и управляват приложения. В същото време това разбиране може да помогне на компаниите да придобият знания за това как различните звена на една компания работят заедно, от една страна, и изискванията на ИТ сектора за разработване на продукти и услуги, които могат да позволят ефективна комуникация и постигане на целта от друга страна.
Статията за търсене на Business Analytics срещу Business Intelligence е структурирана по-долу
- Инфографика на Business Analytics срещу Business Intelligence
- Защо разбирането на данните е толкова важно за компаниите?
- Какво е бизнес разузнаване (BI)?
- Business Analytics срещу Business Intelligence - бъдеще
- Заключение - Business Analytics срещу Business Intelligence
Инфографика на Business Analytics срещу Business Intelligence
По-долу инфографиката на Business Analytics срещу Business Intelligence хвърля светлина върху основните точки на различие между двете.
Защо разбирането на данните е толкова важно за компаниите?
Макар че е лесно да се разбере защо данните са важен аспект на съвременните компании и марки, има и някои клопки, свързани с тях. Първата и най-важна е сигурността, докато другите две включват цялостност и точност, които са еднакво, ако не и по-важни. След като тези три неща са гарантирани, единственото важно нещо е да се определят ефективни резултати чрез анализ на данните. Всяка компания знае, че данните се използват за предоставяне на ценна информация. Когато марките са въоръжени с тези прозрения, те са в състояние да вземат решения, които подобряват цялостното им функциониране и управление. Въпреки това, рядко се използват данни в необработено състояние; те трябва да бъдат обработени и представени по начин, така че да могат да се прилагат стратегически и изчерпателно.
Най-новите аналитични инструменти улесняват много компаниите да получат тази информация, но винаги има пътуване, за да направят тези данни използваеми и полезни. Поддържането на точността на данните на всички етапи е изключително важно, тъй като неточността в данните може да доведе до грешни прозрения и ако те се прилагат, може да повлияе негативно на цялото функциониране на компанията. Ето защо качеството на извадката от данни е много по-важно от количеството данни; и много компании, вместо да се фокусират върху качеството, се съсредоточават върху събирането на големи количества данни, без да се замислят дали е правилно или неправилно. Към това интегритетът играе много важна роля в анализа на данните.
Компаниите могат да получат множество данни и информация в множество платформи като карти за лоялност, смартфони, системи за управление на взаимоотношенията с клиенти, сайтове за социални медии, данни за местоположението на GPS и инструменти за проучване на пазара, само за да назовем няколко. Този набор от източници също се увеличава с бързи темпове с развитието на иновативни идеи като Интернет на нещата (IoT), който дава възможност на машините да събират данни по стратегически и сравнително прост начин. В допълнение, предприятията и компаниите сега гледат към на пръв поглед неодушевени предмети като маси, хладилници и коли, за да събират информация за клиентите и клиентите. При такъв сценарий управлението на данните придобива първостепенно значение и инструменти като техники за бизнес анализ и BI могат да помогнат на марките и компаниите да използват правилните данни за постигане на своите цели и цели. Преди да продължите напред, важно е да придобиете по-ясни и задълбочени познания за Business Analytics спрямо Business Intelligence
Какво е умението за бизнес разузнаване?
Съществуват множество методи, при които бизнес анализите могат да бъдат анализирани и изследвани, така че да могат да бъдат преструктурирани по начин за постигане на печеливша печалба и решения. Много топ консултантски фирми за аналитична дейност смятат, че светът на уменията за бизнес анализ и техники за бизнес анализи е насочен към големи промени и по-голямо възприемане през следващите години. Всъщност много аналитици смятат, че компаниите сега ще преминат от отчетите за информационните технологии към разработването на инструменти за бизнес разузнаване, които са в състояние да предоставят информиран избор за стратегията и развитието на компаниите. Това ще доведе до четири важни промени, а именно по-бързи възможности за обработка, мобилно приложение, социални модели за вземане на решения и повече разходи за доставчици на решения.
Техниките за бизнес анализи имат силата да обработват данни с много по-бързи темпове:
Обемът на наличните данни във фирма е почти безкраен. За да има смисъл от тези данни, е необходимо систематичното и бързо обработване на тези огромни данни. Днес BI аналитиката навлезе в масово положение и дори малките, както и новите компании, разглеждат използването на тази техника, за да използват огромния потенциал, който съществува на пазара. Освен това много компании се нуждаят от този вид технология, за да напредват и изследват по-нови възможности и предизвикателства. Ето защо маркетинговите аналитици търсят съвсем нови методи за производство на бизнес аналитични инструменти, които могат бързо да обработват данни и в същото време да бъдат възприети от компании от сектори. С инструменти, които могат да бъдат използвани в ИТ екипите, тези инструменти за бизнес анализи предефинират начина, по който компаниите функционират и извършват своите дела.
Бизнес аналитичните инструменти са на следващия етап на развитие, а именно мобилните приложения:
Мобилните смартфони получават бързо приемане по целия свят. Според нов доклад почти 2 милиона в света ще имат достъп до смартфона до края на тази година. Това означава, че бизнес маркетолозите ще трябва да търсят нови начини за интегриране на смартфоните в техниките за бизнес анализ. Освен това много търговци и специалисти в компанията разчитат на мобилните телефони, за да ги информират за функционирането на тяхната компания, особено когато пътуват или са далеч от офиса си. Това означава, че компаниите за бизнес анализи се стремят да инвестират в мобилни функции на BI и софтуерните дизайнери скоро ще разгледат производствените продукти, които са насочени към мобилните телефони, а не към настолните потребители. С много компании и марки, които вече вървят мобилно, техниките за бизнес анализ на смартфона вече имат готова аудитория.
Бизнес аналитичните инструменти трябва да позволяват на компаниите да вземат решения на социални платформи:
Платформите за социални медии са изключително популярни и присъстват в почти всички страни по света. Днес почти всички компании присъстват на платформите за социални медии и затова бизнес аналитичните инструменти, които интегрират възможностите на социалната мрежа с възможностите за вземане на решения, са нуждата на деня. Въпреки че това може да се окаже малко трудно и сложно, интегрирането на бизнес аналитичните умения със социалните мрежи може да не е вече възможност, а изискване през следващите години.
Увеличени разходи за консултации с техники за бизнес анализи:
При толкова много сложни и полезни приложения, предлагани на пазара, експертите смятат, че безспорно ще има увеличение на техниките за бизнес анализи, консултиращи се особено през следващите години. Фирмите за бизнес анализи са притиснати със задължението да помагат на компаниите да постигнат своите бизнес аналитични цели с по-бързи и по-добри инструменти.
Business Analytics срещу Business Intelligence, по какво се различават те?
Ето как техниките за бизнес анализи могат да помогнат на компаниите. Сега идвам към BI. Определен като технологично управляван процес за анализ на данни и представяне на полезна информация в помощ на компаниите, BI обхваща много инструменти, приложения и методологии за бизнес разузнаване. Следователно BI е чадър термин, както и фокусирана концепция. И двете техники за бизнес анализи и уменията за бизнес разузнаване са свързани термини и обикновено са стратегии и решения, които могат да помогнат на компаниите от сектори като изследвания и разработки, грижа за клиентите, управление на кредити и инвентар. И двете помагат на компаниите да посрещнат бизнес предизвикателствата и да използват нови възможности, възникващи в сектора.
Като се казва, че техниките за бизнес анализи и BI са свързани инструменти, които са еднакво полезни за постигането на целите и задачите на компаниите. BI предоставя на компаниите начин за събиране на данни. Данните могат да бъдат събирани чрез редица методи като въпроси, отчитане и онлайн аналитични процеси. От друга страна, бизнес анализите използват статистически и количествени данни за обяснително и прогнозно моделиране. Analytics се фокусира върху възможностите, които се базират на решения и чрез тази техника компаниите се опитват да създадат стойност чрез преобразуване на информация в знания.
Техниките за бизнес анализи и BI могат да имат далечни последици за функционирането на марки и компании от различни категории. Някои от областите, върху които те могат да помогнат, включват критичният анализ на продуктите, подобреното обслужване на клиентите, възможностите за продажба, опростено управление на инвентара и конкурентни цени. Помагайки на компаниите да разберат нуждите на клиентите и клиентите в реално време, те могат да помогнат за увеличаване на ресурсите по ефективен начин и за намаляване на загубите.
Business Analytics срещу Business Intelligence - бъдеще
Полето на двете техники за бизнес анализи и BI прогресира с бързи темпове. И двете тези полета се използват от компаниите по целия свят, за да осмислят данните по-добър и подобрен начин. Тези техники се използват от компаниите, за да имат смисъл дори от неструктурирани данни като видеокасети, аудио файлове и имейли. Едно от основните предизвикателства в областта на BI инструментите е, че те не са гъвкави и не са лесни получатели на промяна. Но много продавачи на BI продължават да произвеждат инструменти, които не работят добре на алтернативни източници на данни като социалните медии. Но с времето това ще стане необходимост, защото социалните медии са нарастваща платформа, която никоя компания не може да пренебрегне, нито днес, нито през следващите години. Ето защо много корпоративни компании сега разглеждат BI програми, които могат да им помогнат не само да надграждат способностите си за вземане на решения, но и да намалят оперативните си разходи и да им помогнат да използват и съществуващите възможности.
Business Analytics и Business Intelligence са термини, които могат да бъдат използвани по взаимозаменяем начин. Ето защо компаниите гледат да инвестират в напреднала аналитика на базата на своя склад от данни, за да могат да преодолеят разликата между BI и текущите бизнес нужди на една организация. Това означава, че в зависимост от вашите изисквания, бизнесът и марките могат да използват тези инструменти за анализиране на данни по систематичен и правилен начин, без да се налага да чакат интернет за управление на сложни отчети. Интерпретацията на данните и методите за манипулиране на избор продължават да се променят според изискванията на пазара. Ето защо е важно компаниите да са наясно с инструментите и техниките, които използват, за да постигнат евентуалната си цел. Когато компаниите разбират гъвкавия характер на икономиката и своя бизнес, им става много по-лесно да се справят с тези промени чрез инструменти, които могат да им достигнат целта, дори чрез предизвикателни ситуации.
Заключение - Business Analytics срещу Business Intelligence
В заключение, и Business Analytics срещу Business Intelligence имат огромен потенциал и има много предизвикателства в двата тези сектора, особено свързани с областта на техническата и социалната мрежа. Компаниите трябва да помнят, че техниките за бизнес анализ не са същите като BI. Изискванията на едно поле са различни и това са и предимствата на всяко от тях. Като се има предвид, че технологията е ефективна само ако компанията, която инвестира в нея, може да я използва правилно и систематично. Работейки с крайни потребители, консултантите могат да помогнат на компаниите да използват правилните инструменти, така че те да могат да използват данните за вземане на решения, които ще дадат възможност на марката и да ги изведат на следващото ниво на растеж и развитие.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Business Analytics vs Business Intelligence - как са различни. И двамата могат да помогнат на марки и компании да се възползват от коректни данни, за да постигнат целите си. Това са следните външни връзки, свързани с Business Analytics и Business Intelligence, така че прегледайте връзките за повече подробности.
- Видове киберсигурност
- Инструменти Трябва да сте наясно
- Business Intelligence срещу анализи на данни - кое е по-полезно
- Business Intelligence срещу Business Analytics - кой е по-добър
- 7 най-полезно сравнение между Business Analytics Vs Predictive Analytics