Съвременна интеграция на данни

В наши дни бизнесът е изправен пред огромна конкуренция поради напредъка на технологиите. Организациите трябва да могат да използват информация и да създават нови знания, за да ръководят своя бизнес. Иновациите в технологията и взаимосвързаността на нещата генерират огромно количество данни всеки ден. Интегрирането на данни помага да се преместят данните от източника към целта. сега ще обсъдим концепцията за модерна интеграция на данни.

Много организации използват таланта за интегриране на данни, за да създадат стойност за своя бизнес. Интеграцията на данни става по-важна, когато две компании се сливат или когато консолидират приложения в рамките на една компания, за да осигурят преглед на активите на данните на компанията.

Приложенията за интегриране на данни не работят просто. Те се нуждаят от кодове, за да извършат процеса. Много проблеми ще възникнат във връзка с поддръжката, документацията и пренасянето му.

Области за интеграция на данни

Интеграцията на данни е термин, който обхваща много различни области като

  • Съхранение на данни
  • Миграция на данни
  • Enterprise Application
  • Главно управление на данните

Процес на интегриране на данни

В интегрирането на данни има три фази

1. Дизайн

В този процес трябва да участват всички отдели в една компания. В този процес трябва да си зададете няколко въпроса.

  • Какви са целите на интеграцията на данни?
  • Какви са източниците, от които могат да бъдат извлечени данните?
  • Наличните данни достатъчни ли са, за да отговорят на изискванията?
  • Интегрирането на данни върви ли с бизнес правилата?
  • Каква е подкрепата, моделът?
  • Какви са изискванията за SLA?
  • Какви са начините за извличане на данните от източниците?
  • Какво е качеството на данните?
  • Има ли нужда от други нефункционални изисквания като нужда от обработка на данни, политика за сигурност, политика за архивиране и други?
  • Кой ще бъде собственик на системата и какъв ще бъде общият размер на разходите?

Отговорите на всички горепосочени въпроси трябва да бъдат документирани и подписани от всички членове, които участват в проекта за интегриране на данни.

2. Изпълнение

Въз основа на анализа на изискванията и документа на SRS се извършва подробно проучване за избор на подходящи инструменти за прилагане на системата за интегриране на данни. На пазара има много инструменти, а най-голямото предизвикателство е изборът на най-добрия инструмент за вашия бизнес. Компаниите, които са нови за интегриране на данни, трябва да внедрят нов инструмент, а компаниите, които вече са използвали или използват такива проекти, могат просто да разширят съществуващата си система. Изборът на най-добрия инструмент, който отговаря на нуждите на вашия бизнес, ще бъде по-ефективен и ще помогне за бъдещ растеж и разширяване на бизнеса.

3. Тестване

Тестването е важна фаза на данните. Необходимо е правилно тестване, за да се гарантира, че обединените данни са пълни и верни. ИТ отделът и целият бизнес трябва да участват в процеса на тестване. Различните методи за тестване, които могат да се използват, са тест за стрес на ефективността (PST), тестване за техническо приемане (TAT) и изпитване за приемане от потребителя (UAT) PST, TAT (изпитване за техническо приемане), UAT (тест за приемане от потребителя).

Техники за интегриране на данни

Има няколко техники за интегриране на данни, извършвани от компаниите.

  • Ръчна интеграция или общ потребителски интерфейс - той предоставя на потребителите достъп до всички източници на системи или интерфейс на уеб страници
  • Интеграция, базирана на приложения - Използва се само когато има ограничен брой приложения.
  • Интеграция на среден софтуер - помага за прехвърляне на логиката от едно приложение към нов слой на междинен софтуер
  • Унифициран достъп до данни или виртуална интеграция - определя набор от изгледи за предоставяне на достъп на потребителите до единния изглед на данните
  • Общо съхранение на данни или физическо интегриране на данни - има копие на данните от източника и ги съхранява и управлява независимо в оригиналната система

Продукти за интеграция на данни

Основно има три продукта за интегриране на данни

  • Извличане, трансформация и натоварване (ETL) - тези продукти помагат за преместване на огромното количество данни, което също така позволява стабилни трансформации
  • Продукти за интеграция на корпоративни приложения (EAI или EII) - тези продукти помагат за преместване на по-малки количества данни с различни честотни модели
  • Репликация на корпоративни данни (EDR) - тези продукти дават информация за наборите от данни и кога те трябва да бъдат променени или модифицирани.

Принципи на интеграцията на данните

Живеем в епоха от данни. Съвременните данни са по-сложни и имат различни видове, източници, обеми и местоположения на данни. Съвременните данни имат много предимства. Има много принципи за модерна интеграция на данни, за да се отговори на днешната среда за данни. Основните пет принципа на интегриране на данни са изброени по-долу:

  • Отведете обработката до мястото, където живеят данните

Има много данни и трябва да ги смесвате всеки път, преди да ги прехвърлите. Назначете агент в хост платформата, така че целият процес да се извършва локално преди прехвърлянето на данните. Преместването на системата за обработка до мястото, където живеят данните, ще намали движението на данните през мрежата, което от своя страна ще спести време.

  • Използвайте всички платформи въз основа на техния дизайн

Ако инвестирате в модерни платформи за данни, всяка платформа ще има набор от функции и натоварвания по подразбиране. Съвременната интеграция на данни използва тези функции по подразбиране в рамките на платформата. По този начин ефективността на смесването на данни може да бъде подобрена и движението на данни може да бъде намалено.

  • Преместване на данни от точка

Съвременните платформи за данни трябва да бъдат централно ангажирани с всички бизнес правила и логика на данните. Възможно е само когато локалната система за обработка се държи отделно от централното студио за дизайн. Управлението на бизнес правилата и логиката на данните може да помогне за постигане на максимална използваемост и осигурява прозрачност.

  • Правете промени, като използвате съществуващите правила

Ако управлението се управлява централно, всички бизнес правила и шаблони за логика на данни могат да се съхраняват под един покрив. Ако трябва да се направят някакви промени в данните или платформите, такива промени могат да бъдат направени бързо и ефективно.

Предимства на съвременната интеграция на данни

Съвременната интеграция на данни ще премахне всички предизвикателства, породени от наследената технология. Малко от предимствата са изброени по-долу

  • Проектиран еднократно и може да се използва многократно
  • Получавайте задълбочени познания за данните
  • Управление на сложните среди за данни
  • Оптимизирайте действията
  • Възможност за промяна, разширяване и миграция на съществуващи бизнес данни
  • Бързо реагира на нуждите на бизнеса

Топ 10 нови изисквания за модерна интеграция на данни

Деловият свят става по-конкурентен, те зависят повече от данните. По-точните данни позволяват на бизнесмените да вземат интелигентни решения. Обемите на данни стават все по-големи с всеки изминал ден и бизнесът има нужда техните данни да се обработват по-бързо, за да получат по-добри резултати. Източниците на данни и ИТ средите се променят често и става по-сложно да се получат подробни познания за данните. В резултат на това се развиха нови изисквания за модерна интеграция на данни. Тук са изброени 10 нови изисквания за модерна интеграция на данни

  1. Интеграцията на приложения се извършва чрез REST и SOAP услуги

Днешните софтуерни приложения се реализират като облачни услуги, които ще излагат SOAP / REST API за управление на данни и метаданни въз основа на бизнес целите. В днешния сценарий приложенията на SaaS ограничават достъпа до базата данни зад своите услуги. Съвременната интеграция на данни предлага лесен и бърз начин за използване на REST и SOAP. Те трябва да предоставят лесен начин за използване на тези API в бизнеса.

  1. Огромна интегрирана информация за данни е достъпна за езеро с данни на базата на Hadoop

ИТ отделите в една организация се отдалечават от хранилищата на данни и се придвижват към езера, които са централно място на данни, базирани на клъстъра Hadoop. Spark е най-новата технология, използвана за преобразуване на данни от големи количества в тази среда. Облачните технологии за съхранение на данни действат като заместител на скъпите приложения за съхранение на данни. Инструментите за интегриране на данни трябва да бъдат лесни за достъп и разбиране и трябва да притежават широкомащабни разпределени рамки като Spark.

  1. Интеграцията трябва да поддържа скоростта на данните

Скоростта на данните е сравнително висока в наши дни. Всяка промяна в скоростта на данни или размера на данните не трябва да очаква от вас да промените инструментите за интегриране на данни като цяло. Предишните инструменти за интегриране на данни са проектирани да обработват или голям обем данни, или по-малък обем данни.

Съвременната интеграция на данни трябва да има възможност да обработва данните, независимо от размера им. Инструментите за интегриране на данни трябва да могат лесно да обработват огромния обем данни и да предоставят правилни отговори за подобряване на бизнес действия като добавяне на нови продукти или добавяне на нови клиенти.

  1. Тя трябва да бъде базирана на събития

Инструментите за интегриране на данни трябва да реагират на бизнес събитие бързо, както се случва. Ако запасът на инвентара трябва да се увеличи поради търсенето, тогава интегрирането на данни трябва да обработва тази информация бързо.

  1. Интеграцията трябва да е ориентирана към документи

Предишното поколение инструменти за интегриране на данни изпраща и получава йерархични документи като такива, вместо да ги трансформира в набори от редове или в компресирани полезни товари. Създадена е модерна интеграция на данни, за да може вътрешните двигатели да работят ефективно като най-голямата пречка срещу старото поколение инструменти за интегриране на данни.

  1. Интеграцията трябва да бъде хибридна

Тези дни софтуерните пакети са базирани на облак. Все пак някои организации инвестират много в локални приложения, които отнемат много време, за да мигрират в облачните приложения на предприятието. Съвременната технология за интегриране на данни е в състояние да борави лесно и ефективно както с приложенията, така и с облачни приложения.

  1. Тя трябва да бъде достъпна чрез SOAP / REST API

Съвременната интеграция на данни трябва да съвпада с другите функции на организацията като мониторинг, сигурност и други. Например, ако една компания иска да следи успеха на потока на интеграция чрез собствен инструмент, тогава модерната интеграция на данни трябва да позволи на компанията да добавя автоматично повече потребители с лекота.

  1. Всичко е свързаност

Интеграцията на данни зависи главно от свързаността. Интеграцията на данни е свързана с свързването на различни системи с набор от API. Интеграционният инструмент също трябва да има подходяща рамка за обработка на данните, без да губи време и усилия. Наличен е и голям брой предварително изградени конектори, които ще помогнат в лесната и бърза реализация. Освен това помага да се отговори бързо на заявките при нови сценарии.

  1. Трябва да е еластичен

Изискванията за интегриране на данни се различават всеки ден въз основа на бизнес събития. В рамките на един ден може да има много интеграции, които се осъществяват по сценарий, а на следващия ден ще има нормалното количество интеграции. Съвременната интеграция на данни трябва да има способността да се справи и с най-лошата и добрата ситуация. Инструментът за интеграция трябва да може да се адаптира към различни ситуации.

  1. Интеграцията трябва да се предоставя като услуга

Днешният свят е базиран на облаци и се управлява от данни. Съвременната технология за интегриране на данни трябва да бъде предоставена като услуга, която може да бъде лесно достъпна от всеки, който трябва да я използва. Съвременната интеграция на данни трябва да е еластична, за да отговори на нуждите на бизнеса. Традиционната технология за интегриране на данни е по-сложна и отнема много време. Актуализациите също са скъпи. Съвременната технология за интегриране на данни е насочена към нов клас потребители, които се наричат ​​„граждански интегратори“. Съвременната интеграция на данни предлага опростен дизайн и лесна система за управление. Той може да отговори на всички изисквания на потребителите.

С прости думи, основните изисквания за модерна интеграция на данни са обобщени в следващите точки

  • Трябва да може да интегрира всякакви данни от всеки източник
  • Той трябва да се съхранява или в облака, или в помещението
  • Трябва да осигурява максимална производителност
  • Оказвайте подкрепа за цялото време и предлагайте надеждна информация
  • Предоставяне на данни за качеството

заключение

Новите тенденции в бранша правят интеграцията на данни по-важна от всякога. Днес предприятията са изправени пред проблеми да се справят с голям обем данни. За да подобрят бизнес резултатите, те трябва да преобразуват своите данни в актив. За трансформиране на данните в използваема форма трябва да се използват по-мощни и гъвкави технологии за интегриране на данни. Всички нови изисквания за интегриране на данни доведоха до разработването на ново поле за интеграция, наречено интеграционна платформа като услуга.

Свързани статии

Това е процес на модерна интеграция на данни. Тук обсъждаме топ 10 нови изисквания за модерна интеграция на данни, заедно с нейните предимства и принципи. Както можете да прочетете и заключението на съвременната интеграция на данни-

  1. Интеграция на данни - Разширени казуси - курс
  2. Интеграция на данни CloverETL - Курс
  3. Изискване срещу внос: Предимства