Въведение в алтернативите на Python

Python е универсален език, тъй като трябва да предложи много както в уеб разработката, така и в науката за данни и машинното обучение. Въпреки че има достатъчно предизвикателства и от двете страни, ние изобразихме много езици по-горе с техните забележителни характеристики и за да докажем тяхната надеждност, известните продукти, разработени на тези стекове, бяха споменати само там.

Списък на алтернативи на Python

По-долу са различните алтернативи на Python, които са както следва:

1. Java

  • Това е обектно-ориентиран език като python, който се използва за работа с обемисти приложения, носещи много ангажирана бизнес логика.
  • Много продукти са разработени с помощта на Java и понастоящем всички предстоящи версии се обработват от Oracle Corporation.
  • Java предлага множество функции от основни OOPS концепции до многопоточност, потоци, ламбда, функционални интерфейси и т.н.
  • Можете да следвате прилагането на дизайнерски модели, като използвате концепции за абстрактни класове, наследяване, интерфейси и т.н.
  • Почивка в уеб услуги, SOAP уеб услугата може да бъде разработена с Java (уеб услугите се използват за комуникация между приложения).
  • Проектите, базирани на Java, обикновено се избират със стек, съдържащ Spring (за резолюции на зависимост, сигурност и JDBC шаблон и др.), Hibernate (за устойчивост с база данни) и Java (8 или по-горе предпочитани). Всички те правят основата на приложението.
  • Приложение за Android, базирано на видео поточно приложение, аплети и др. Може да бъде разработено с Java.
  • Java също е независима от платформата.

2. NodeJS

  • Това е една от най-използваните технологии за развитие от страна на сървъра в наши дни, тъй като предлага по-голяма гъвкавост, като просто поставите Javascript в картината, така че няма нужда да изучавате различни езици за бекенд и фронтенд.
  • Възелът е асинхронна (не блокираща) комуникация, базирана на еднопоточна технология, следователно не инициира нишка за всяка заявка, следователно е с лека тежест. Той е бърз, тъй като е изграден на V8 Javascript Engine на Google Chrome.
  • За изпълнение на задачата могат да бъдат добавени множество средни програми.
  • Хората са публикували своите пакети с помощта на мениджър на пакети на възел.
  • Тук можете да включите с голяма лекота нови услуги като Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0 и т.н.
  • Малките компании намират лесно да продължат с тази технология за разработване на приложения.
  • Използва се много гъвкав и търсещ стек, наречен стек MEAN, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS и N -> AngularJS
  • Приложения като Paypal и Linkedin използват тази технология.
  • Изключително съвместими и с базите данни на NoSQL, тъй като те се справят с JSON или BSON формати.

3. PHP

  • Това е един от най-гъвкавите езици на всички времена и много малки и мащабни приложения са разработени с него.
  • Добрите продукти, базирани на PHP като WordPress, се появиха на пазара, където за хората е лесно да хостват и поддържат своите уебсайтове, а също така те могат лесно да управляват съдържание.
  • PHP и MySQL се използват заедно за изграждане на решения.
  • PHP има ограничен обхват, тъй като е ограничен само до арена за уеб разработка, докато Python е език за програмиране с пълен стек, който може да се използва и за анализ на данни и за машинно обучение.
  • PHP е скриптов език, а python е език за програмиране.
  • Така само подмножество от функции, предлагани от PHP, съвпадат с python и ако само фокусът върху разработката на уеб приложения е тогава, можете да преминете само на PHP.

4. Руби

  • Някои добри продукти като Github и Slideshare са разработени в Ruby.
  • Ruby and Rails структурират стека, когато търсим разработване на уеб приложения.
  • Заедно тези двама са толкова силни, че можете да направите CRUD операцията да се извърши на няколко стъпки с много малко код, докато с python трябва да направите много за това.
  • Ruby и Rails предоставят множество предимства, тъй като генерират здрав скелет за уеб разработка.
  • Отново основната разлика е, че python държи силна ръка в области, различни от уеб разработки като наука за данни и машинно обучение, докато Ruby е само заради уеб разработката.
  • Ruby поддържа някои неща абстрактни, за да поддържа живота на разработчиците лесен, докато python прехвърля всичко на програмиста.
  • Точно като python, рубинът също е интерпретиран на многоплатформен език.
  • Ruby е динамично въведен език, което означава, че програмата, написана в рубин, може да бъде променена, докато програмата работи. Възможността за третиране на данни като изпълним код се нарича метапрограмиране.

5. Golang

  • Е, този език е разработен от Google и следователно някои продукти, разработени от Google като Kubernetes и Docker са изградени само на Golang.
  • Go е бърз, статично въведен, съставен език за програмиране. Go е подобен по синтактичен начин на език C, но има безопасност на паметта и събиране на боклук като функции.
  • Механизмите за съвместна работа са добри, което ги кара да пишат програми за многожилни и мрежови машини.
  • Go има поддръжка за размисъл по време на изпълнение.
  • Go е идеален за разработване на бекенд за приложенията за единични страници и мобилни приложения, но не е необходимо традиционните приложения да се разработват с него.
  • Go предлага проста синтаксична бърза компилация и вид обектно-ориентирано програмиране, основано на „структурно типизиране“.
  • Go има поддръжка за програмиране на сокети чрез TCP и UDP протоколи.
  • Изграждането на REST API е по-мощно и надеждно с Go. Вероятно разработчиците са добре да мигрират от Node и C # към Golang за това.
  • Докато Python е динамично въведен език, Go е статично въведен само.

6. Скала

  • Scala е едновременно функционален език за програмиране и обектно-ориентиран език, примитиви не присъстват тук и следователно всичко е обект, статичната ключова дума също не е значима тук. Scala е свиване на думите „мащабируем“ и „език“.
  • Apache Kafka и Apache като искри като инструменти са изградени в мащаб.
  • Статичните типове на Scala помагат да се избегнат грешки в сложни приложения.
  • Scala е проектирана да работи съвместно с Java Runtime Environment, Scala позволява вграждане на функции и поддържа къри.
  • Обектите Singleton предоставят удобен начин за групиране на функции, които не са членове на клас.
  • Използването на Scala означава, че трябва да поставим по-малко код в картина и тя ще бъде ефективна.
  • Scala също предлага функции като неизменност, чисти функции, рекурсия, функции от висок ред, къри и частично приложени функции.

заключение

Python е универсален функционален език, тъй като трябва да предложи много както в уеб разработката, така и в областта на науката за данни и машинното обучение. Сега всичко зависи от това, което идеално се вписва във вашето приложение и удовлетворява вашата бизнес логика, като се грижите за мащабируемост и сложност като ограниченията.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Python Alternative. Тук сме обсъдили топ 6 алтернативи на Python с тяхното предназначение и функции. Можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -

  1. Python Collection
  2. Какви са алтернативите на WordPress?
  3. Списък на PHP алтернативи
  4. Какво представлява Python Frameworks?
  5. Статична ключова дума в Java
  6. Списък на R пакети
  7. Какво е пълен стек?