Какво е Elasticsearch
Elasticsearch е аналитичен двигател, който също поддържа търсенето по разпределен начин. Това е софтуер с отворен код. от друга гледна точка, това е настройка на база данни за документи, при която извличането, съхранението и управлението на документи ефективно върху полуструктурирани и структурирани данни. Всички данни в тази софтуерна настройка се съхраняват във формат на JSON документ. също така по-специално това е без схема за настройка.
Използването на формат JSON еластично търсене притежава собствен домейн ориентиран език за заявки. Също така тази настройка позволява вложени заявки на ниво в зависимост от нуждите. REST API се използва за разкриване на характеристиките на еластична настройка за търсене,
- Индекс API: Документация на ниво индекс.
- Вземете API: Изтеглете субекта на ниво документ
- Поставете API за картографиране: Използва се за отмяна на избора по подразбиране и определяне на картографирането.
Разбиране на еластичното търсене:
Настройката за еластично търсене е изградена върху горните изброени по-долу ключови понятия
- Възел : един конкретен изпълнителен екземпляр от еластична настройка за търсене е кръстен като възел. Виртуален сървър или настройка на физически сървър може да съдържа повече от един възел, разположен в него. Той също така поддържа бележка за използването, съхранението на RAM и други елементи за обработка.
- Клъстер : Набор от единични възли или с други думи група възли се формулират в настройка на клъстери. В сценарий за търсене на част от данните, търсенето ще бъде приложено през всички възли на клъстера, то също включва процеса на колективно индексиране и търсене.
- Индекс : Всички подобни документи заедно имат сходни характеристики. Индексът се разпознава по изключително име, което споменава индекса в процеса, извършващ операции за търсене, изтриване и актуализиране на индексиране. Изненадващо еластичната настройка за търсене допълнително използва концепцията за парчета, за да увеличи ефективността на търсенето.
- Тип / картографиране : Когато набор от документи съдържа общ индекс и общ набор от полета, тук определенията на документа действат като таблици. Например a
- Индекс с приложение за социални мрежи
- Друг индекс за данните на потребителския профил
- Едно за данни, свързани с коментари
- Документ : Изброен във формат JSON, повече от едно поле се формулира в документ. всеки документ е свързан със стойност на индекса и тип на неговия формат. UID, който помага да се избере документ уникално, се асоциира към всеки документ.
- Shard - Хоризонтално разделение на индекса се оформя като парчета при еластична настройка за търсене. Той съдържа информация за JSON обекти и също така притежава всички свойства на документа. Устройството за паралелно разделяне нарязва самоуправляващ се възел, който позволява да се съхранява всеки от възлите. основната сянка е уникалната хоризонтална част в индекса.
- Реплики - Всички репликации на индекси и парчета се генерират от потребителите. Основната употреба на получаването на репликирани данни в клъстера е осигуряването на достъпност на данните с много висок процент при сценарий на неуспех, а също така спомага за увеличаване на ефективността на търсенето, като се разглеждат репликите като предвидени данни.
Какво можем да направим с Elasticsearch?
- Google Analytics играе жизненоважна роля за еластичното търсене, помага да се преброят и обобщят данните от всяка форма и обем. особено полезен в среда с големи данни.
- Помага за индексиране на документите в хранилището, допълнително преобразува лог файлове във формат на документи за съхранение.
- Метриките са склонни да бъдат епизодични очертания или брои, например: За последните 30 секунди средният процесор е 14%, обемът на паметта, използвана от приложението, е 77MB или основният диск е с капацитет 61%
- Elasticsearch може да съхранява петабайти данни, използвайки голям брой сървъри в клъстера. Архитектурата на настройките за еластично търсене помага да съхранява този голям капацитет от данни, както и сложността на архитектурата, която поддържа този разпределен дизайн.
Предимства на Elasticsearch:
1. Позволява управление на изключително големи обеми от данни.
2. Отнема много малко време за търсене и подбор на основните данни. За сравнителна бележка, ако на нормална SQL система отнема 20 секунди за търсене и изтегляне на данни, тогава еластичната настройка за търсене отнема не повече от 10 ms, за да изтегли същите данни.
3. Скалируемостта на търсачките също е голямо предимство на еластичното търсене.
Необходими умения за Elasticsearch:
- Опит в работата с разпределен набор от настройки на двигателя
- опит в статистиката
- Умения за отстраняване на проблеми
- Дейност на изграждане на сървър
- Работа в мрежа
- Част за управление на съхранението
- Управление на ескалацията
Правилната аудитория за Elasticsearch:
- Аудитория с интерес да научи управление на съхранението на документи.
- Индивид, който се стреми към аналитични роли, роли, свързани с данни и т.н.
- Помага за подобряване на професионалните аспекти и набора от технически умения на професионалистите.
- Кандидати, които се интересуват от кариера в управлението на съхранението на документи и управлението на хранилището на съдържанието.
Кариерен растеж в ElasticSearch:
- Еластично търсене Админ
- Разработчик за еластично търсене
- Консултант за еластично търсене
- Инженер за еластично търсене
- Инженер за съхранение на документи
Заключение:
В заключение, Elasticsearch действа като стабилна среда за голям обем от данни за съхранение на данни. На всичкото отгоре тази технология позволява изключително бърз процес на извличане и съхранение на данни. Голямото разнообразие от възможности за кариера също е новаторски навик към тази технология.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Какво е Elasticsearch. Тук обсъдихме предимствата, необходимите умения и кариерния растеж на Elasticsearch. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е PowerShell
- Въпроси за интервю за Elasticsearch
- Какво е изкуствен интелект
- Еластично търсене срещу нееластично търсене