Какво е обработка на данни?
Обработката на данни е събирането и манипулирането на данни в използваема и желана форма. Манипулацията не е нищо друго освен обработка, която се извършва ръчно или автоматично в предварително определена последователност от операции. В миналото се извършва ръчно, което отнема много време и може да има възможност за грешки по време на обработката, така че сега по-голямата част от обработката се извършва автоматично с помощта на компютри, които правят бързата обработка и ви дават правилния резултат.
Следващата точка е преобразуване в желаната форма, събраните данни се обработват и преобразуват в желаната форма според изискванията на приложението, което означава преобразуване на данните в полезна информация, която би могла да се използва в приложението за изпълнение на някаква задача. Входът за обработката е събирането на данни от различни източници, като данни от текстови файлове, данни за файлове Excel, база данни, дори неструктурирани данни като изображения, аудиоклипове, видеоклипове, GPRS данни и така нататък.
И изходът от обработката на данни е смислена информация, която може да бъде под различни форми като таблица, изображение, диаграми, графики, векторни файлове, аудио и така всички формати, получени в зависимост от необходимото приложение или софтуер.
дефиниция
Така че дефиницията на обработката на данни е Преобразуването на данните в полезна информация.
Как се обработват данни?
Обработката на данни започва със събиране на данни. Данните, събрани за конвертиране на желания формуляр, трябва да бъдат обработвани чрез обработка на данните стъпка по стъпка, като събраните данни трябва да се съхраняват, сортират, обработват, анализират и представят. Така че това се раздели на 6 основни стъпки, следвайки обсъждането по-долу.
- Събиране на данни
- Съхранение на данни
- Сортиране на данни
- Обработка на данни
- Анализ на данни
- Представяне на данни и заключения
Нека обсъдим подробно едно по едно:
1. Събиране на данни
Както вече обсъдихме източниците на събиране на данни, логически свързани данни се събират от различни източници, различен формат, различни типове като от XML, CSV файл, социални медии, изображения, това е това, което е структурирано или неструктурирано, и така нататък всички.
2. Съхранение на данни
Сега събраните данни трябва да се съхраняват във физически форми като документи, тетрадки и всички или във всяка друга физическа форма. Поради извличането на данни и големите данни, събирането на данни е много голямо дори в структурирана или неструктурирана форма. Данните трябва да се съхраняват в цифров вид за извършване на смислен анализ и представяне в съответствие с изискванията на приложението.
3. Сортиране на данни
След стъпката на съхранение непосредствената стъпка ще бъде сортиране и филтриране. Сортирането и филирането са необходими, за да подредят данните по някакъв смислен ред и да филтрират само необходимата информация, която помага за лесно разбиране за визуализиране и анализиране.
4. Обработка на данни
Поредица от обработка или непрекъснато използване и обработка, извършена за проверка, преобразуване, организиране, интегриране и извличане на данни в полезна изходна форма за по-далечна употреба.
5. Анализ на данните
Анализът на данни е процесът на систематично прилагане или оценка на данни, като се използват аналитични и логически разсъждения, за да се илюстрира всеки компонент на предоставените данни и да се получи заключения резултат или решение.
6. Представяне на данни и заключения
След като стигнем до резултата от анализа, той може да бъде представен в различната форма като диаграмата, текстовия файл, Excel файл, графика и така нататък.
Единичен софтуер или комбинация от софтуер може да се използва за извършване на съхранение, сортиране, филтриране и обработка на данни, което е възможно и необходимо. Той може да се извършва от специфичен софтуер съгласно предварително зададения набор от операции в съответствие с изискванията на приложението.
Различни видове продукция
Различните видове изходни файлове като -
- Обикновен текстов файл - те се експортират като бележник или WordPad файлове. Това са най-простата форма на файла с данни.
- Таблица / електронна таблица - В този файлов формат данните се представят в редове и колони, които помагат за лесното разбиране и анализ на данните. Този файл формат за извършване на различни операции като филтриране и сортиране във възходящ / низходящ ред и статистически операции.
- Графики и диаграми - Форматът на графиките и диаграмите е стандартни функции в по-голямата част от софтуера. Този формат е много лесен за анализ на данните, не се изисква да се четат всяка цифрова информация, която отнема много време само с един поглед може да разбере и анализира данните.
- Изображение файл или карти / вектор - Ако приложението изисква да съхранява и анализира с пространствени данни, опцията за експортиране на данни във файл с изображения и файл с карти или векторни файлове е от голяма полза.
Наред с тях, другият формат може да бъде специфичен за софтуера файлов формат, който може да се използва и обработва от специализиран софтуер.
Различни методи
Има главно три метода, използвани за обработка на данните, това са ръчен, механичен и електронен.
1. Ръчно: При този метод данните се обработват ръчно. Цялата задача за обработка, като изчисляване, сортиране и филтриране и логически операции, се извършва ръчно, без да се използват инструменти или електронни устройства или софтуер за автоматизация.
2. Механичен - При този метод данните не се обработват ръчно, а се правят с помощта на много прости електронни устройства и механично устройство, например калкулатор и пишещи машини.
3. Електронен - Това е най-бързият метод за обработка на данни, а също така и съвременна технология с модерните необходими функции като най-висока надеждност и точност. Този метод се постига чрез набор от програми или софтуер, които работят на компютри.
Видове
Въз основа на стъпките, които са извършили или процес, който са извършили. Харесва:
- Партидна обработка (на партиди)
- Обработка в реално време (в малък период или в реално време)
- Онлайн обработка (автоматичен начин за въвеждане)
- Мултипроцесиране (множество набори данни паралелно)
- Споделяне на времето (множество набори данни с споделяне на време)
Защо трябва да използваме обработка на данни?
Данните за деня са по-важни, като по-голямата част от работата се основава на самите данни, така че все повече и повече данни се събират с различна цел като научни изследвания, академична, частна и лична употреба, търговска употреба, институционална употреба и така нататък. Необходимо е да се обработят тези събрани данни, така че всички горепосочени стъпки да бъдат използвани за обработката, която се съхранява, сортира, филтрира, анализира и представя в необходимия формат за използване. Отнемащото време и сложността на обработката зависи от необходимите резултати. В случай на огромно събиране на данни или големи данни, необходимостта от обработка, за да се получат оптимални резултати с помощта на извличане на данни и управление на данни, тя става все по-критична.
Инструменти
Най-често достъпните инструменти за обработка на данни са Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB и така нататък.
Заключение:
1. Това е преобразуването на данните в полезна информация.
2. Обработката на данни е широко разделена на 6 основни стъпки като събиране на данни, съхранение на данни, сортиране на данни, обработка на данни, анализ на данни, представяне на данни и заключения.
3. Използват се главно три метода за обработка, които са ръчен, механичен и електронен.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за това какво е обработка на данни ?. Тук обсъдихме как се обработват данни, различен метод, различни видове изходи, инструменти и използване на обработката на данни. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Инструменти за визуализация на данни
- Какво е склад за данни?
- Какво е визуализация на данни