Въведение в въпросите и отговорите за интервю с изкуствен интелект:
Изкуственият интелект бавно оформя съвременния живот, той помага на Уолстрийт да реши борсовите сделки, Netflix да препоръча филми и много други използваемости. AI наука за копиране или имитиране на човешко поведение. Технологията на изкуствения интелект описва как да програмирате компютрите да проявяват и да функционират като хората по отношение на интелигентността и вземането на решения. Колегите читатели биха искали да станат свидетели на някои факти за това последно хитово шумотевица в технологичната индустрия.
- Само 15% от предприятията използват AI в момента.
- 45% от зрелите организации (технически гиганти) имат разширена и дефинирана AI стратегия.
- Само 33% от потребителите смятат, че използват AI по някои от другите начини, но реалността е 77% от тях да го използват.
- 38% вярват, че AI ще подобри обслужването на клиентите
- 61% вярват, че AI ще направи света по-умен и по-добро място.
- Индия е на 3 -то място в изследванията на AI.
Сега, ако търсите работа, която е свързана с изкуствения интелект, тогава трябва да се подготвите за въпросите за интервю за изкуствен интелект 2019. Вярно е, че всяко интервю е различно според различните профили на работа. Тук сме подготвили важните въпроси за интервю с изкуствен интелект, които ще ви помогнат да постигнете успех в интервюто си.
В тази статия с въпроси за интервю за изкуствен интелект 2019 ще представим 10 най-важни и често използвани въпроси за интервю за изкуствен интелект. Тези въпроси за интервю са разделени на две части, както следва:
Част 1 - Въпроси за интервю за изкуствен интелект (основни)
Тази първа част обхваща основните въпроси и отговори за интервю за изкуствен интелект
Q1. Какво е AI?
Отговор:
AI е клон на компютърните науки, който подчертава и намира начин за създаване на интелигентна машина, която има способността да работи, да мисли и да реагира като хората.
Q2 . Доколко наясно мислите, че сте по отношение на използването на устройства и услуги с активиран AI?
Отговор:
Както казах, че AI е навсякъде и в момента има дълбоко влияние върху заобикалящата ни среда, можем да видим AI touch в долу изброените неща
- Смартфоните
- Умни автомобили и дронове
- Емисии на социалните медии
- Медийни плейъри
- Видео игри и много други области.
Нека преминем към следващите въпроси за интервю за изкуствен интелект.
Q3 . Какви според вас са областите, в които ИИ има голямо влияние?
Отговор:
AI има голямо влияние в много области. В момента това е -
- Изчислително поле
- Гласово разпознаване
- Биоинформатика
- Хуманоидни роботи
- Космоса и въздухоплаването
- Прогноза за времето
Q4 . Кои програмни езици са предпочитани за AI?
Отговор:
Това са често срещаните въпроси за интервю с изкуствен интелект, зададени в интервю. Езикът за програмиране, който се предпочита за AI са Python, R, Lisp, Prolog и Java
Q5 . Разкажете формулата за коефициент за логистична регресия?
Отговор:
Логистичната регресия се дава от -
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = XI) = ехр (β0 + β1xi) 1 + ехр (β0 + β1xi)
Q6. Какво имаш предвид алгоритмите на Overfitting и Underfitting?
Отговор:
- Overfitting и Underfitting са отговорни за лошото представяне.
- Overfitting дава добро представяне на обучените данни, лошо обобщение на други данни.
- Недостатъчната подготовка дава лошо представяне на данните от обучението и добро обобщение на други данни
Q7 . Обяснете топологията на дърветата?
Отговор:
Както подсказва името, топологията „Дърво“ има няколко свързани елемента, подредени като клоните на дърво. Структурата има най-малко три специфични нива в йерархията. Те са мащабируеми и достъпни при отстраняване на проблеми и са толкова предпочитани. Често срещан недостатък в тази топология е възпрепятстването или неизправността на първичния възел.
Част 2 - Въпроси за интервю за изкуствен интелект (разширено)
Нека сега да разгледаме разширените въпроси и отговори за интервю за изкуствен интелект
Q8 . Разкажете някои от клоновете на AI?
Отговор:
Има някои клонове на AI са както следва:
- Автоматично програмиране
- Удовлетвореност от ограничения
- Байески мрежи
- Представителни знания
- Машинно обучение
- Обработка на естествен език (NLP)
- Невронни мрежи
- Роботика
- Гласово разпознаване
Q9 . Обяснете коефициента на корелация на Карл Пиърсън?
Отговор:
Коефициентът на корелация на Карл Пиърсън е мярка за силата на линейна връзка между две променливи.
Обозначава се с r или r xy (където x и y са двете променливи).
Този метод на корелация очертава линия, която е най-подходяща чрез данните на две променливи.
Стойността на коефициента на корелация на Pearson (r) показва колко далеч са всички тези точки от данни до тази линия на най-доброто прилягане.
Формула -
Където,
* cov (X, Y): е ковариацията между X и Y
Нека преминем към следващите въпроси за интервю за изкуствен интелект.
Q10 . Как да изберете най-добрите хиперпараметри в модел, базиран на дърво?
Отговор:
Има два най-добри хиперпараметра в модел на базата на дърво
- Измервайте резултатите от данните за обучение
- Измервайте ефективността спрямо данните за валидиране
Трябва да вземем предвид резултата за валидиране, като сравним с резултатите от теста, така че отговорът е B
Q11. Какво знаехте за агента в AI? Кажете ми всички необходими подробности за него?
Отговор:
По мое разбиране първо имаме формула на агент
Агент = Архитектура + Агентна програма
Нека видим практически пример за агент. В нашето човешко тяло три са очите, ушите, които действат като сензор, а също така краката и ръцете и други части на тялото, които Acta са като изпълнителни механизми.
Така че, AI система е съставена от агент и неговата среда. През цялото време агент действа в своята среда. Така че всичко може да се счита за агент, ако има -
- Възприемане на околната среда с помощта на нейните сензори.
- Действие или поведение в свързана среда с помощта на изпълнителни механизми.
Q12 . Избройте техниките или алгоритмите, използвани най-вече в AI?
Отговор:
Като цяло има определени алгоритми, които се използват най-вече или можем да кажем, че те са първият, който подходи да разбере сложните сценарии. Ето някои от тях.
- Невронна мрежа
- Родови алгоритми
- Укрепване на обучението
Q13 . Обяснете обективната и свързана с тях терминология, използвана в алгоритмите за търсене на AI?
Отговор:
Това е най-популярният въпрос за интервю за изкуствен интелект, зададен в интервю. Търсене е универсалните техники, използвани в проблемните техники за ИИ. Този алгоритъм се използва за търсене на определена позиция. Всяка терминология за търсене има някои компоненти.
- Проблемно пространство: това е средата, в която се извършва търсенето.
- Проблем в случай: той е резултат от първоначалното състояние + състоянието на целта.
- Графика на проблемното пространство: Използва се за представяне на проблемно състояние.
- Дълбочината на проблема: Тук можем да определим дължината на най-краткия път.
- Космическа сложност: Можем да изчислим това чрез максималния брой възли, които се съхраняват в паметта.
- Времева сложност: Определя се като максимален брой създадени възли.
- Допустимост: Това е свойството на алгоритмите, които се използват за намиране на оптимални решения.
- Фактори на разклоняване: Това може да се изчисли от средния брой на дъщерните възли в графика на проблемното пространство.
- Дълбочина: това е дължината на най-краткия път от началото до състоянието на целта.
Ето някои от алгоритмите за търсене
- Първо търсене на ширина
- Дълбоко първо търсене
- Двупосочно търсене
- Еднородно търсене на разходите
Q14 . Избройте някои от най-добрите софтуерни платформи AI?
Отговор:
Следват най-добрите софтуерни платформи AI:
- Тензорен поток
- Лазурно машинно обучение
- Ayasdi
- Playment
- Salesforce Айнщайн
- Облачно машинно обучение
Препоръчителни статии
Това е ръководство за списъка на въпросите и отговорите за интервю за изкуствен интелект, така че кандидатът да може лесно да развали това Въпроси за интервю за изкуствен интелект. Тук в тази публикация сме проучили най-добрите въпроси за интервю за изкуствен интелект, които често се задават в интервюта. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече.
- Топ 10 въпроси за тестване за интервю.
- Тестване на въпроси за интервю и отговори.
- Въпроси за интервю за Java Spring.
- Въпроси и отговори за интервю в мрежа.
- Компании за изкуствен интелект
- Значение на изкуствения интелект
- Агенти в изкуствения интелект