Какво е Tableau?

Визуализацията на данни обвързва или картографира данните към видимите и последователни представи, за да събере бързо и цялостно разбиране за различни аспекти на данни като модели, разпределения, тенденции и аномалии в масивния корпус от данни.

Вродените способности на инструментите за визуализация като лекотата на използване, засиленото взаимодействие с елементите от данни, степента на обобщаване към данни с големи размери и др. Направиха визуализацията на данните да се развива като ключова дисциплина в света, управляван от данни.

Нужда, обхват и функции

Преобладаващият темп на растеж на наличните обеми от данни и належащата нужда от лицата, вземащи решения във всички сфери на бизнеса и научните изследвания, за да вземат бързи и точни решения, увеличиха възможностите за инструменти за визуализация на данни, за да разберат данните с графики. Необходимите усилия и време за създаване, поддържане на пакети от графиката и ниво на експертни познания за разбиране на графичните жаргони е силно намалено.

Характерните функции, предлагани от инструментите за визуализация на данни са:

  • Лесното използване на инструменталните функционалности избягва необходимостта от задълбочено обучение по технология за създаване или взаимодействие на мнения, за да се получат ценни прозрения.
  • Мащабируемост към бързо нарастващия размер на данните и до увеличената сложност на данните, включваща скаларни, векторни и тензорни типове данни, без да се компрометира производителността на инструмента.
  • Възможност за работа с разнородни данни чрез притежаване на конектори за данни или анализатори за различни източници, които държат или съхраняват
  1. Структурни данни като в релационни бази данни (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Полуструктурирани данни като XML файлове, полезни натоварвания JSON
  3. Неструктурирани данни в NoSQL бази данни като MongoDB, Couchbase и т.н.
  4. Облачно съхранение на данни като Oracle Cloud, AWS и Microsoft Azure и т.н.
  • Интегриране на функции за манипулиране на изгледите като нарязване и нарязване, навиване до необходимото ниво на детайлност, филтриране на данните за подпомагане на подробния проучвателен анализ на данни
  • Поддръжка за семантична визуализация за извършване на автоматичен подбор на подходящи визуализационни примитиви като линейни диаграми, лентови диаграми, разпръснати диаграми, диаграма на дърво и др. За номинални, порядъчни и цифрови данни.

Един от най-популярните инструменти за визуализация на данни е Tableau, който се оказа най-добрият в изследването на данни, базирани на визуални данни.

Работа с Tableau

Краткото описание на ключовите концепции за работа с Tableau е:

  • Размери и мерки

Tableau класифицира данните в размери и мерки. Независимите полета, които не могат да бъдат обобщени, се разглеждат като Размери и тези полета, които могат да бъдат обобщени и са зависими от контекста, се наричат ​​мерки

Например, помислете за набора от данни Superstore, в който регион, година са измерения, които предоставят контекст за добавяне на смисъл към цифрата на продажбите, което е обобщаваща мярка

  • Ниво на детайлност

Трите израза, поддържани от Tableau, за да преминат нивата на детайлност са

1. ВКЛЮЧВАНЕ - Агрегацията се извършва след групиране на ВКЛЮЧЕНИЯ списък на полета за измерения

(INCLUDE (поле 1), (поле 2): SUM ((колона)))

2. ИЗКЛЮЧВАНЕ - Агрегацията се извършва след групиране на полетата за измерения, които НЕ присъстват в списъка за ИЗКЛЮЧЕНИЕ

(EXCLUDE (Field1), (Field2), (Field3): sum ((колона)))

3. ФИКСИРАН - За разлика от изразите Включване и Изключване, фиксираните агрегирани стойности са нечувствителни, т.е. остават непроменени до променения ред на показаните размери (добавяне на ново измерение или скриване на съществуващо измерение) в изгледа.

(FIXED (поле 1): SUM ((колона)))

  • Параметри

Взаимодействието във визуализацията може да бъде подобрено чрез параметриране на няколко аспекта на изгледа. Общите случаи на използване, които се нуждаят от използване на параметри са

  • Включването на топ-N филтри
  • Корекция на размера на кошчетата на хистограмите
  • Определение на референтната линия за прагова класификация

Диапазонът или списъкът на стойностите на параметрите, които потребителите могат да променят или избират, трябва да бъде от същия тип данни, както е определен в свойствата на параметъра

Обикновено процесът за параметрите, използвани в Tableau, включва по-долу стъпки:

1. Създаване на нов параметър: Всеки случай на въвеждане на константа по време на създаване на изглед поддържа опцията - „създаване на нов параметър“, за да се даде възможност за настройка на съответния аспект в публикувания изглед

2. Показване на контрола на параметрите: Параметрите за управление като филтърни кутии, габарити, плъзгащи се ленти и др. Могат да станат видими в изгледа чрез избиране на „управление на параметъра“, като щракнете с десния бутон върху параметрите в панела с параметри.

3. Използвайте Параметър в изчисленията: Стойностите на параметрите, върнати от контрола на параметрите, могат да бъдат използвани при изчисления, функции или в логически извлечения, така че да се предостави на потребителите възможност за изобразяване на желаната мярка / статистика.

  • Комплекти

Наборите са създадени ръчно или условно изчислени подмножество от входни данни за улесняване на персонализираните елементи на изобразяване в изгледа. Характеристиките на комплектите са:

1. Динамични групи: За разлика от категориите, дължащи се на групиране, които са статични и могат да бъдат създадени в измеренията с голямо членство, изчислените набори, базирани на условната логика, дефинирани или върху измерения, или в мерки, динамично категоризират полета, когато основните данни се променят.

2. Повторна употреба: Въпреки че филтрите поддържат условно категоризиране на размерите или мерките, обхватът на филтрите е ограничен до това измерение в работната книга, докато наборите могат да бъдат запазени и използвани повторно в изчисления или като компонент в друг набор.

3. Ред за приоритет: Наборите имат по-голямо предимство от измервателните филтри или измерващите филтри в тръбопровода за заявки, така че списъкът на показаните стойности, които се избират във филтрите на изглед, ще бъде оптимален според определението на набор.

  • Таблични изчисления

Табличните изчисления действат на данни, локално видими в изгледа на Tableau, за да се изведат мерки като текущи суми в рамките на подкатегории, натрупана сума, скочваща се средна стойност с регулируема дължина на прозореца, класиране на стойности на полета, процентни разлики и т.н.

Продукти Tableau

Различните продукти на Tableau са категоризирани в:

  1. Продукти за разработка на визуализация, които включват Tableau Desktop и Tableau Public (Desktop)
  2. Визуализация Публикуване на продукти, които включват Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Сървър)
  • Deskau Desktop

Tableau Desktop позволява на потребителите да създават, форматират и интегрират различни интерактивни изгледи и табла за управление, използвайки богатия набор от примитиви за визуализация. Той също така поддържа актуален анализ на актуалните данни чрез запитване на данни, пребиваващи в различни бази данни и свързани с живо.

Създадените визуализации се публикуват чрез споделяне на пакетирана работна книга Tableau с разширение .twbx, която се състои от

  1. Работна книга Tableau с разширение .twb, която е XML документ, описващ шаблони за визуализация
  2. Извлечения от данни на Tableau с разширение .tde файл, който е компресиран източник на данни
  3. Други поддържащи файлове като изображения и т.н.
  • Tableau Server

Tableau Server е надеждна, сигурна и добре управлявана среда на ниво предприятие за споделяне и публикуване на визуализации, създадени с помощта на Tableau Desktop. Този продукт действа като централно хранилище за различни източници на данни в двигателя на данни, ролите за защита на потребителите и подробности за привилегиите за достъп и всички визуализации в цялата фирма.

  • Tableau Public

Tableau Public е безплатна версия, хоствана в облак, с ограничения за използване на инструменти и е снабдена с два подпродукта, а именно Tableau Public (Desktop) и Tableau Public (сървър). Изгледите се създават в Tableau Public (Desktop), които се запазват и публикуват в Tableau Public (сървър).

Забележимите ограничения за Tableau Public са:

  1. Локално достъпните извлечения от данни са единствените поддържани източници на данни
  2. Максималното ограничение за броя на редовете, които ще бъдат въведени, е един милион
  3. За разлика от Tableau Desktop, потребителите не могат да запазват доклада на местно ниво и са ограничени да запазват работната книга в Tableau Public (Сървър), която е достъпна за всички потребители
  • Tableau Online

Tableau Online е платформа за споделяне на облак, хоствана в облак, с възможност за свързване с облачни бази данни като Amazon Redshift, Google BigQuery и др. Планираното обновяване на екстрактите и връзката на живо с локалните хранилища се извършват с помощта на мост tableau.

  1. Присъщото предимство, предлагано от решението за облачни бази, е намалените инфраструктурни разходи за неговите потребители, като се избягват свързаните с това подобрения, кръпки и поддръжка
  2. За разлика от Tableau сървъра, редактирането на работни книги и визуализациите се нуждаят от връзка със сървъра за данни и тези операции са ограничени от максимално ограничен брой на реда.
  • Читател на Табау

Tableau Reader е настолно приложение, което позволява на потребителите да отварят и изпълняват взаимодействия с изглед като пробиване и навиване на OLAP кубчета, филтриране по размери и др., Но не могат да редактират вграденото съдържание в публикуваните визуализации, които са вградени в Tableau Desktop.

заключение

Tableau придоби позитивен клиентски опит и се позиционира като лидер в търговското пространство на Business Intelligence (BI). Забележителната способност за превеждане на сурови данни във визуални изображения е постигната чрез предлагането на голям набор от конектори за данни и лесно достъпен богат набор от примитиви за визуализации.

На фона на променящите се нужди на клиентите и нарастващите очаквания на потребителите, Tableau се стреми да подпомага подготовката на данни с възможност за машинно обучение и интелигентното откриване на данни. Наред с това Tableau се фокусира върху справянето с предизвикателни пропуски във функциите на предприятието, изброени по-долу:

  • Съставената ефективност при интегрирането на големи и сложни данни от разнородни данни трябва да бъде разгледана
  • Планирано е да подобри способността да борави с големи извлечения в паметта чрез замяна на формати на файлове с данни на TDE с двигател в паметта, наречен Hyper
  • Предоставяне на базирано на събития планиране и условни сигнали, които трябва да бъдат представени
  • Разработване на API интерфейсни услуги за по-добра разширяемост
  • Намалена сложност на опаковката за извършване на големи разгръщания на леки клиенти

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Какво е Tableau. Тук обсъдихме ключовите понятия, работа, функция и продукти на Tableau. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -

  1. Как да създадете набор в Tableau?
  2. Какво представлява сървърът на Tableau?
  3. Използване на Tableau
  4. Как да инсталирате Tableau?
  5. 10 различни вида алтернативи на Tableau

Категория: