Въведение в MATLAB
Matrix Laboratory или MATLAB, предоставена от компанията Mathworks е среда за програмиране, използвана за извършване на математически изчисления, програмиране и визуализация. Това е мощен инструмент, който включва свой собствен език на високо ниво и функции за по-бързо изпълнение на задачи, свързани с математиката. Използва се в много организации за изпълнение на проблеми в реалния свят, които намаляват сложността и помагат за по-лесното обяснение на резултатите на другите.
Характеристики и предимства на MATLAB версии
Има повече от 50 версии на Matlab, издадени от 1984 г. до днес. Matlab 1.0 е първата версия, издадена през The Year 1984. Въпреки това последните версии са написани на C, C ++ и Java. Наскоро Mathworks пусна версията на Matlab 9.7 R2019b, която включва уменията и инструментите на Ai за улесняване на решенията.
- MATLAB 1.0 : Издаден е през 1984 г. от Mathworks. Написано е на С и работеше в различни машини.
- MATLAB 2 : Пуснат е през 1986 година.
- MATLAB 3 : Издаден е през 1987 година.
- MATLAB 3.5: Пуснат е през 1990 г. Той е съвместим с MS-DOS.
- МАТЛАБ 4 . Пуснат е през 1992 г. Работи на Windows 3 и MAC.
- MATLAB 4.2c : Пуснат е през 1994 година.
- MATLAB 5.0 : Пуснат е през 1996 г. Издаден за всички платформи.
- MATLAB 5.1 : Пуснат е през 1997 година.
- MATLAB 5.1.1 R9.1 : Пуснат е през 1997 година.
- MATLAB 5.2 R10 : Пуснат е през 1998 г. Това беше последната версия, работеща върху древните Макове.
- MATLAB 5.2.1 1 : Пуснат е през 1998 г.
- MATLAB 5.3 R11 : Пуснат е през 1999 година.
- MATLAB 5.3.1 R11.1 : Пуснат е през 1999 година.
- MATLAB 6.0 R12 : Издаден е през 2000 г. Това беше първото издание за Java Virtual Machine.
- MATLAB 6.1 R12.1 : Пуснат е през 2001 г.
- MATLAB 6.5 R13 : Пуснат е през 2002 г. Той включва нов графичен потребителски интерфейс за импортиране на данни и осигурява графичен изглед на метаданните.
- MATLAB 6.5.1 R13SP1 : Пуснат е през 2003 г.
- MATLAB 6.5.2 R13SP2 : Пуснат е през 2003 г.
- MATLAB 7 R14 : Пуснат е през 2004 г. Въвежда вложени вложени функции и отново въвежда MAC.
- MATLAB 7.0.1 R14SP1 : Пуснат е през 2004 г.
- MATLAB 7.0.4 R14SP2 : Издаден е на март 2005 г.
- MATLAB 7.1 R14SP3 : Издаден е на септември 2005 г. Той беше достъпен за Windows XP-64 бит
- MATLAB 7.2 R2006a : Издаден е на март 2006 г.
- MATLAB 7.3 R2006b : Пуснат е на септември 2006 г.
- MATLAB 7.4 R2007a : Издаден е на март 2007 г. Беше въведена функция Bsxfun за прилагане на двоичната операция.
- MATLAB 7.5 R2007b : Пуснат е на септември 2007 г.
- MATLAB 7.6 R2008a : Издаден е на март 2008 г. Направени са подобрения, свързани с обектно-ориентираните способности за програмиране.
- MATLAB 7.7 R2008b : Пуснат е на октомври 2008 г. Има надстройка до генератори на случайни числа.
- MATLAB 7.8 R2009a : Издаден е през март 2009 г. Това беше първото издание за Microsoft 32 и 64 битов Windows 7, беше направен интерфейс с .NET рамката.
- MATLAB 7.9 R2009b : Издаден е през септември 2009 г. Там беше първата версия на 64-битовия MAC на Intel и беше въведен нов оператор (~).
- MATLAB 7.9.1 R2009bSP1 : Издаден е през април 2010 г. Имаше корекции на грешки за тази надстройка.
- MATLAB 7.10 R2010a : Издаден през март 2010 г. Това беше последното издание за 32-битов Mac на Intel
- MATLAB 7.11 R2010b : Пуснат е през септември 2010 г. Има добавена помощ за изброяване.
- MATLAB 7.11.1 R2010bSP1 : Издаден през март 2011 г. Поправки и актуализации на бъгове.
- MATLAB 7.11.2 R2010bSP2 : Издаден през април 2011 г. Поправки и актуализация на бъгове
- MATLAB 7.12 R2011a : Той беше пуснат през април 2011 г. rng функция беше въведена за генериране на произволни числа.
- MATLAB 7.13 R2011b : Пуснат е през септември 2011 г. Промениха части от променливи и увеличихме максимума на местните работници.
- MATLAB 7.14 R2012a : Издаден през 2012 г. Това беше последната версия за 32-битова поддръжка на Linux.
- MATLAB 8 R2012b : Пуснат е през 2012 г. Интерфейсът на лентата с инструменти беше пуснат и системата за документация беше преработена.
- MATLAB 8.1 R2013a : Пуснат е през март 2013 г. Добавена е рамката за тестване на устройства.
- MATLAB 8.2 R2013b : Пуснат е през септември 2013 г. Добавен е тип данни на таблицата и Java Runtime Environment е актуализирана до версия 7.
- MATLAB 8.3 R2014a : Пуснат е през март 2014 г. Поддръжката на уеб камери в основен MATLAB и броят на местните работници не е ограничен до 12.
- MATLAB 8.4 R2014b : Пуснат е през октомври 2014 г. Добавени са подобрени потребителски кутии с инструменти, нови функции и пакети като py (за използване на Python), броене на мрежи, хистограми, TCP клиент и други.
- MATLAB 8.5 R2015a : Издаден е през март 2015 г. Това беше последната версия, поддържаща Windows XP и Vista.
- MATLAB 8.5 R2015aSP1 : Издаден е на октомври 2015 г.
- MATLAB 8.6 R2015b : Издаден е през 2015 г. За работа с графиките бяха добавени нова машина за изпълнение (LXE) и нови класове като графики и диаграми.
- MATLAB 9.0 R2016a : Той беше пуснат през март 2016 г. Добавен е дизайнер на приложения за изграждане и проектиране на приложения. Новият бутон за пауза беше въведен, за да се спре пауза по време на изпълнението.
- MATLAB 9.1 R2016b : Пуснат е през септември 2016 г. Официален двигател MATLAB за JAVA, нови функции за кодиране и декодиране за JSON, добавен е нов „низ“ тип данни.
- MATLAB 9.2 R2017a : Пуснат е през март 2017 г. Добавена е облачна MATLAB (MATLAB Online), рамка за тестване на единици, операции върху функции на високи масиви за запаметяване и създаване на топлинни карти.
- MATLAB 9.3 R2017b : Той беше пуснат през септември 2017 г. Добавени бяха нови функции като собствена функция и нови цветове на диаграмата с нови цветове по подразбиране.
- MATLAB 9.4 R2018a : Издаден е през март 2018 г. Добавени са различни нови функции за графики и графики. Рамката за тестване на модула беше модифицирана.
- MATLAB 9.5 R2018a : Пуснат е през септември 2018 г.
- MATLAB 9.6 R2019a : Издаден е през март 2019 г. Той съдържа подобрения за изкуствен интелект и аналитика, заедно с корекции на грешки.
- MATLAB 9.7 R2019b : Пуснат е през септември 2019 г. Той включва актуализации на изкуствения интелект, нови продукти в подкрепа на роботиката и нови ресурси за моделиране.
Приложения на MATLAB
По-долу са следните точки:
1. Аерокосмическа индустрия
Обикновено се използва през периода на инженерния му курс. Можем да оценим движението и ориентацията на превозното средство, използвайки вградени математически операции в аерокосмическото пространство и координатни системи и пространствени трансформации.
2. Цифрова обработка и разпознаване на изображения
Приложенията за обработка на изображения (IPT) в MATLAB помагат за извършване на сегментиране на изображението, подобряване на изображението, намаляване на шума, геометрични трансформации, регистрация на изображения и 3D обработка на изображения.
3. Science Science
Той предлага голямо разнообразие от библиотеки, свързани с машинно обучение и статистика, както и някои разширени функции като нелинейна оптимизация, идентификация на системата. Можем да изградим прогнозни модели, използвайки различни алгоритми, логистична регресия, класификационни дървета, вектор за поддръжка, произволни методи на горите и да използваме инструменти за усъвършенстване на модела за създаване на точен модел.
4. Невронни мрежи
Целта на Невронните мрежи е да имитират човешкия мозък, какъв е мозъкът. MATLAB включва инструменти за дълбоко обучение и библиотеки, които се използват за изграждане и трениране на невронни мрежи и валидиране на резултатите.
заключение
Има много индустрии, които използват MATLAB, където анализът на информацията е предпочитаната задача. Ако работата се занимава с някакво проучване, тогава изборът на MATLAB е правилната опция в почти всяка област, тъй като има много очертаещи функции, които дават по-добра представа.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за версията на MATLAB. Тук също обсъждаме Въведение в MATLAB, характеристиките и предимствата, заедно с приложенията на MATLAB. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е Matlab?
- Използване на Matlab
- MATLAB функции
- Типове данни в MATLAB
- Команди на Matlab
- Генератор на случайни числа в JavaScript
- Приложения на цифрова обработка на изображения