Съдържание (Тест на квадрат в Chi в Excel)

  • Chi Square тест в Excel
  • Как да направите тест на Chi квадрат в Excel?

Chi Square тест в Excel

Chi Square Test в Excel е една такава статистическа функция, която се използва за изчисляване на очакваната стойност от набор от данни, който е наблюдавал стойности. Excel е универсален инструмент за анализ на данни визуално, както и статистически. Той е един от малкото инструменти за електронни таблици, около които поддържа разширени статистически функции. Използвайки тези функции, можем да добием представа от набор от данни, което може да не е възможно, само визуално да ги анализираме. В тази статия ще научим как да изчислим квадратчето Chi от база данни с помощта на excel. Преди да се впуснем в подробности с теста на квадрат Чи, нека да разгледаме няколко примера.

Chi Square Test е тест за валидността на една хипотеза. Стойността на Chi Square P ни казва дали нашите наблюдавани резултати са статистически значими или не. Статистически значим резултат означава, че отхвърляме нулевата хипотеза (нулевата хипотеза в статистиката е твърдение или хипотеза, която вероятно е неправилна). Стойността на Chi Square P е число между 0 и 1. Стойността на Chi Square P по-малка от 0, 05 обикновено води до отхвърляне на нулевата хипотеза.

Как да направите тест на Chi квадрат в Excel?

Нека да разберем как да направим теста на Chi в Excel с някои примери.

Можете да изтеглите този шаблон за тест на Ex Square за Excel тук - Chi Square Test Excel шаблон

Пример №1

Тестът на Ква квадрат може да ни каже дали съотношението на даден брой артикули е на едно място въз основа на произволна извадка са статистически независими един от друг или не.

Да предположим, че вашата компания разполага с 10000 броя мебели. Около една десета от тях са разпределени в четири зали. Можем да разберем каква част от общата мебел е в една зала, както е показано по-долу:

Обърнете внимание, че имаме около 250 броя мебели във всяка зала. Ако искаме да вземем очаквания брой мебели по вид, ще го изчислим по следния начин:

Очаквана стойност = Категория Колона Общо X (Категория Ред Общ / Общ размер на извадката)

Използвайки тази формула, получаваме очакван брой от около 92 стола в зала А, както следва:

Очакван брой столове в зала A = 250 X (362/984)

Ще проверим разликата по следната формула:

((Наблюдавана стойност-очаквана стойност) Value) / очаквана стойност

В случай на тест на Ква квадрат, n = 2

Което би ни дало стойността 0.713928183. По същия начин ще намерим стойностите за всяко количество и сборът от тези стойности е тестовата статистика. Тази статистика има приблизително разпределение на Chi Squared, ако всяко количество е независимо от другото. Степента на свобода за всяко количество се определя по следната формула:

(брой редове - 1) (брой колони - 1)

Което в случая е 6.

Откриваме стойността на Chi Square P за първата стойност, която е броят на столовете. Нулевата хипотеза е, че местоположението на мебелите не зависи от типа мебели.

Стойността на Chi Square P за столовете ще бъде изчислена като:

Сумата от всички стойности на Chi Square P трябва да е 1, ако нулевата хипотеза е вярна.

В настоящия набор от данни, ако тестовата статистика е твърде голяма, ние отхвърляме нулевата хипотеза.

Както става ясно от горния пример, изчисляването на квадратурата на Chi и тестът за значимост на хипотезираните данни в статистиката е старателен процес и изисква висока точност. Горният пример може да бъде анализиран с помощта на функцията CHISQ.TEST, за да получите директно стойността на Chi квадрат и да проверите дали нашето предположение, че местоположението на мебелите е независимо от типа мебели, е правилно. В такъв случай:

Стойността на Chi квадрат е приблизително 0, 03. От предишната ни дискусия сега знаем, че това отхвърля нулевата хипотеза.

Пример №2

За да изчислим p-стойността в excel, трябва да извършим следните стъпки:

  • Изчислете очакваната стойност. Очакваната стойност в хи-квадрат обикновено е обикновена средна или средна за нормално разпределени набори от данни. За по-сложни данни, моля, проверете примера по-горе.

  • Въведете данните си в колони и щракнете върху празна клетка, където искате да покажете резултатите на работния лист и след това щракнете върху бутона „Вмъкване на функция“ на лентата с инструменти, ще се появи изскачащ прозорец. Въведете chi в полето за търсене на функция и след това щракнете върху „Go“. След това изберете „CHITEST“ от списъка и след това щракнете върху „OK“.

  • Изберете наблюдаваните и очакваните диапазони и щракнете върху „OK“.

Резултатът ще получим както следва.

Неща, които трябва да запомните

  1. CHISQ.TEST не е единствената функция на квадратен Chi, която се предлага в excel. Всички вариации на Chi Square са налични и могат да се използват в зависимост от вашите умения в статистиката.
  2. Функциите CHISQ могат също така да бъдат директно въведени в клетка като всяка друга функция. Това би спестило време, ако вече знаете диапазоните от данни, с които работите.
  3. Надеждността на функцията CHISQ зависи пряко от структурата и разпределението на данните и яснотата на тестваните хипотези. Особено внимателно трябва да се използва, докато се използва Chi Square Test, за да се провери значимостта.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за тест на квадрат на Chi в excel. Тук обсъждаме Как да направите Chi Square Test в excel заедно с практически примери и свалящ се шаблон на excel. Можете да разгледате и другите ни предложени статии -

  1. Как да използвате VLOOKUP функция в Excel?
  2. Как да използвате Excel STDEV функция?
  3. Използване на подструнната функция в Excel
  4. MAX IF функция в Excel

Категория:

Excel Съвети