Разлика между ETL срещу ELT
В тази тема ще научим за ETL срещу ELT, но нека първо да обсъдим какъв процес на E, T, L означава,
- Извличане: Изходните данни се изтеглят от базата данни в етапа на извличане, пулът може да е неструктуриран. Следва процесът на избутване на данните в съхранение на данни.
- Трансформация: Това е процедурата за преобразуване или повишаване на данните, така че да се получат подходящи за целевия източник.
- Зареждане: Това е пътят на трогателните данни в хранилището с данни, така че над това да могат да се прилагат необходимите инструменти за бизнес разузнаване.
ETL: Процесът на ETL включва извличане на данни от класифицирани източници на данни и след това за преобразуване и свързване на данните по подходящ начин, накрая данните се зареждат в системи за съхранение на данни. Тази техника е разумна, докато много различни бази данни не бъдат замесени в пейзажа на хранилището на данни. тук преместването на данни от едно място на друго трябва да се случи така или иначе, така че ETL действа като най-добрата практика в тези ситуации за извършване на трансформации, тъй като прехвърлянето на данни така или иначе се случва например тук
ELT: Това е малко по-различен процес. Същата техника на извличане се използва тук, след това данните се зареждат директно в целевите системи. В предходния край обективните системи са отговорни за прилагането на трансформациите при заредените данни. Основният недостатък тук е, че обикновено отнема по-голямо време за получаване на данните в хранилището на данните и следователно с таблиците за поставяне се добавя допълнителна стъпка в процеса, което налага нуждата от повече дисково пространство.
ELT играе своята роля в следните случаи,
- Когато основният приоритет е скоростта на поглъщане. Тъй като зареждането извън сайта не се случва тук, това се счита за много бърз процес, поради което необходимата информация се предава много по-бързо тук, отколкото ETL. ELT също има предимството да намали разпределението, което се случва при източника, с оглед на факта, че не се извършва преобразуване
- Предимството на данните за изключване, запазени за бизнес разузнаването, се състои в способността да се изправят пред невиждани модели в полезна информация. Като спазват всеки исторически данни за търгове, организациите могат да копаят по времеви срокове, сезонни тенденции, модели на продажби или всякакви обещаващи показатели, които се оказват важни за организацията. Тъй като няма преобразуване на данните преди да се заредят, съществува достъп до всички налични сурови данни.
- Когато има нужда от мащабируемост. Когато двигателите за обработка на данни от най-висок клас влязат в игра, тогава ELT е по-добрият вариант за използване, ELT е в състояние да получи подобряване на мощността на разпределение на жителите за по-голяма мащабируемост.
ELT има предимството да намали разпределението, случващо се на източника с оглед на факта, че не се извършва преобразуване, това е много важно да се има предвид, ако източникът е PROD система. Основният недостатък тук е, че обикновено отнема по-голямо време за получаване на данните в хранилището на данните и следователно с таблиците за поставяне се добавя допълнителна стъпка в процеса, което налага нуждата от повече дисково пространство.
Сравнение между главата на ETL и ELT (Инфографика)
По-долу са първите 7 разлики между ETL срещу ELT 
Ключови разлики между ETL срещу ELT
Има основни ключови разлики между ETL срещу ELT са дадени по-долу:
- ETL е по-стара концепция и съществува на пазара повече от две десетилетия, ELT сравнително нова концепция и сравнително сложна за изпълнение.
- В случай на ETL голям брой инструменти имат само едно по рода си хардуерни изисквания. В случай на ELT Тъй като това попада под хардуерната цена на Saas, не е проблем.
- За да извърши търсене, ETL управлява ред по ред, за да картографира фактическа стойност с елемента на своя размер от ключовете от друга таблица. В ELT можем директно да картографираме стойността на фактите с размери ключови елементи.
- В ETL Relational данните са приоритетни тук, докато ELT лесно поддържа неструктурирани данни.
Таблица за сравнение между ETL срещу ELT
Нека обсъдим топ 7 разликата между ETL срещу ELT
| Основа за сравнение между ETL и ELT | ETL | ELT |
| употреба | Предразполагащите сложни трансформации включват ETL | ELT влиза в игра, когато са замесени огромни обеми от данни |
| Трансформация | Трансформациите се извършват в зоната на постановка | Всички трансформации в целевите системи |
| път | Тъй като този процес включва зареждане на данните първо в ETL системи и след това в съответната целева система, това се изтегля за сравнително по-голямо време. | Тук, тъй като данните са директно заредени в целевите системи първоначално и всички трансформации се извършват в обективните системи. |
| Участие в Datalake | Няма поддръжка на езеро за данни | Тук могат да се обработят неструктурирани данни с данни. |
| Поддръжка | Поддръжката тук е висока, тъй като този процес включва две различни стъпки | Поддръжката е сравнително ниска |
| цена | По-висок коефициент на разходите | Сравнително по-ниска цена |
| Изчисленията | Или трябва да преодолеем съществуваща колона, или има нужда да изтласкаме данни в целевата платформа | Изчислената колона може лесно да се добави |
заключение
Всяка компания, която спазва склад за данни, ще използва ETL (извличане, трансформиране, зареждане) или ELT (извличане, зареждане, преобразуване), за да избута данни в склада на данни, който излиза от различни източници. Въз основа на индустрията и техническите желания, една от горните процедури е широко внедрена.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за ETL срещу ELT. Тук сме обсъдили ключовите разлики между ETL и ELT с инфографика и таблица за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече -
- Какво е ETL?
- Data Lake vs Data Warehouse
- ETL инструменти за тестване
- Големи данни срещу хранилище на данни