Въведение в въпросите и отговорите за интервю на анализатор на данни
Има увеличено търсене на кариери в областта на науката за данни, анализа на данни и програмирането, необходимостта от анализатор на данни е по-голяма. Ако се интересуваме от решаване на проблеми, предаване на знания с другите, кариерата на анализатор на данни би била най-добрата. Повечето анализатори на данни се стремят към широкомащабни данни като Hadoop. Основните умения, необходими, за да бъде анализатор на данни, са изучаване на скриптов и статистически език, Advanced Excel, познаване на SQL, нужни са добри умения за представяне за отчитане и визуализиране на данни, извличане на данни на база данни, почистване. Тяхната задача е да събират данните и да ги използват, за да помогнат на компаниите да вземат по-добри бизнес решения.
Те работят с големи количества данни като цифри, факти, необработени данни и числа, трябва да ги видят през данните и да ги анализират, за да дадат окончателните прогнози. Обикновено използват системи и приложения за изчисляване, за да разберат числата. Основните цели на анализатора на данни са откриване на полезна информация и подпомагане на вземането на решения в техния бизнес. Анализаторът на данни има следните отговорности:
- Работа с екипи, мениджмънт, специалист по данни
- Анализ и интерпретация на резултатите с помощта на статистически инструменти
- Предоставяне на отчети за данни на ръководството
- Намиране на нови възможности за подобряване на процесите
Анализаторът на данни разчита на различни инструменти за събиране на данните. Някои често използвани инструменти са:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- жива картина
- Visual Optimizer
Как изглежда ден за анализатора на данни?
Анализаторът на данни ще събира и извлича данните, ще ги обработва, за да предоставя значима информация на външния потребител. Работата им варира в зависимост от вида на данните, които им се предоставят (продажби, социални, инвентар). Те прекарват времето си в разработване на системи за събиране на данни и превръщането им в отчети, които ще помогнат на тяхната компания да бъде водеща.
Плюсове и минуси на анализатора на данни:
Професионалисти:
- Data Analyst е с голямо търсене, с атрактивна заплата на входните нива.
- Може да работи за широк кръг компании, предлагайки възможности за кариера
Недостатъци:
- Трябва да научите умения за програмиране SQL, за да работите с голям обем от данни
Сега, ако търсите работа, свързана с Data Analyst, тогава трябва да се подготвите за въпросите за интервю за анализатор на данни за 2019 г. Вярно е, че всяко интервю е различно според различните профили на работа. Тук сме подготвили важните въпроси и отговори за интервю на анализатор на данни, които ще ви помогнат да постигнете успех в интервюто си.
В тази статия от въпроси за интервюта за анализатор на данни през 2019 г. ще представим 10 най-важни и често използвани въпроса за интервю на анализатор на данни. Тези въпроси ще помогнат на студентите да изградят своите концепции около Data Analyst и ще им помогнат да проведат интервюто.
Част 1 - Въпроси за интервю на анализатор на данни (основни)
Тази първа част обхваща основни въпроси и отговори на интервю за анализатор на данни
Q1. Каква е ролята на анализатора на данни и ролята на приложението на анализатора на данни?
Отговор:
Анализаторът на данни събира данни от различни източници и анализира резултата, използвайки различни статистически техники. Основните отговорности са да генерират представа от данни и да предоставят резултата на външните клиенти. Има огромна възможност в биотехнологията и преработващата промишленост. Проектът с човешкия геном е пример.
Q2. Как excel се използва при анализа на данни и изброява различните стъпки, участващи в проект за анализи?
Отговор:
Excel се използва за различни цели като генериране на резюмета и представянето му в интерактивно табло за Excel за лесно разбиране. Кръстосаното табулиране се извършва в excel чрез използване на въртяща се таблица.
Различните стъпки в проекта за анализи са:
- Разберете бизнеса
- Проучване на данните
- Утвърждаване на модела с нови масиви данни.
- Проследяване на резултатите за анализ на ефективността на процеса.
Нека преминем към следващите въпроси за интервю на анализатор на данни.
Q3. Споменете разликата между извличане на данни и Data Analyst.
Отговор:
| Извличане на данни | Анализатор на данни |
| Те изграждат алгоритъм за идентифициране на структурата на данните. Основната отговорност тук е да направим данните по-използваеми. | Те не са индивидуален човек. Профилът на работата включва подготовка на сурови данни, почистване, трансформация, моделиране и накрая резултатът се публикува под формата на диаграми въз основа на визуализации. |
| Те се основават на математически модел и научни методи за определяне на данни | Те използват бизнес разузнаване и аналитични методи за данните. |
| Те не включват визуализация на данни. | Те дават резултат, използвайки визуализация. |
Q4. Разберете проблемите, с които се сблъсква анализаторът на данни и кои са основните умения, необходими на анализатора на данни?
Отговор:
Това са най-често задаваните въпроси за интервю на Data Analyst в интервю. Някои от проблемите, с които се сблъсква анализаторът на данни
- Дублиращи се правописи
- Липсващи и припокриващи се данни
- Незаконни стойности
- Множество записи.
Ключовите умения, необходими за анализатора на данни са
Те трябва да имат следните умения:
Знания в базата данни, знания за големи данни, умения за представяне
Q5. Какво искаш да кажеш под почистване на данни и какво включва проучвателният анализ на данните?
Отговор:
По време на този процес се сортират нежеланите данни и се изключват всички възможности за грешка, за да се подобри качеството на данните. Най-добрият начин за почистване на данните е:
- Данни за разделяне
- Създаване на скрипт или полезни функции
- Анализ на статистиката на всяка колона с данни
Данните от проучването включват
- Намиране на описателна статистика
- Визуализирайте данните с графики, диаграми
- Универсални и многовариантни техники
- Хистограми, Scatterplots, Quantile разпределение
Част 2 - Въпроси за интервю на анализатор на данни (разширено)
Нека сега да разгледаме разширените въпроси и отговори за интервю на анализатор на данни.
Q6. Какви са методите за валидиране, използвани от анализатора на данни и кои технически инструменти често се използват за анализ и представяне?
Отговор:
Най-честите методи, използвани от анализатора на данни са:
- Скрининг на данни
- Проверка на данните
Q7. Каква е разликата между Data Scientist и Data Analyst?
Отговор:
Разликата е в това разбиране на компютърните науки и анализиране на данните с мащаб. Учените за данни се нуждаят само от основни понятия на статистиката, а новоразработените инструменти са все по-полезни за учените с данни. Ролята на данните учени и анализаторите на данни са неопределени и разнообразни според собствения набор от умения и отраслите. Учените за данни могат успешно да прераснат в анализатор на данни.
Нека преминем към следващите въпроси и отговори за интервю на анализатор на данни.
Q8. Как да боравим с базата данни като анализатор на данни и какви са процедурите за анализ на данните?
Отговор:
Data Analyst е отговорен за дизайна и сигурността на базата данни. Те надграждат базата данни редовно, така че да отговаря на нуждите на нуждите на пазара. Процедурите за анализ на данните са:
- Решаване на аналитичния проблем
- Намиране на връзката между категориите данни
- Почистване на данни
- Изчислителна статистика
- Изготвяне на доклад за анализа
Q9. Какви са различните променливи техники, които познаваме?
Отговор:
Това е най-популярният въпрос за интервю на анализатор на данни, зададен в интервю. Различните техники са променливи
- Критерии за информационна стойност
- Групирането
- Основни компоненти
- Фактор анализ
Q10. Как да третираме липсващи стойности и външни стойности?
Отговор:
Липсващите стойности се заменят със средната стойност на сериите в данните от времеви серии. Използване на преобразуването на тежестта на доказателствата за лечение на липсващи стойности. Числовите стойности, които са далеч от нулата, се третират като външни.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за списъка на въпросите и отговорите за интервю на анализатор на данни, така че кандидатът да може лесно да разправи тези въпроси за интервю на анализатор на данни. Тук в тази публикация сме проучили най-добрите въпроси за интервю на анализатор на данни, които често се задават в интервюта. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече:
- Хибернални въпроси за интервю
- Въпрос за интервю за обработка на данни
- Въпроси и отговори за интервю с JMeter
- Stuts 2 Въпроси за интервю
