Въведение в НЛП
NLP (обработка на естествен език) ще бъде най-големият скок на човечеството в близко бъдеще и в областта на AI досега. Читателите не се бъркат с никаква прилика с холивудския филм на Уил Смит - iRobot . Никаква прилика с нея по никакъв начин. Нека да видим какво точно представлява NLP и защо има толкова голям свръх, свързан с него.
Сигурно сте чували тези имена някъде от Google Assistant, Siri, Alexa и Cortana. Сега е време да добавите още едно допълнение към този списък, да, говорим за GOOGLE DUPLEX.
С думата, че този блог е фокусиран изцяло върху въвеждането в NLP, а не в Google Duplex, но за нашите читатели сме предоставили един вид най-нов и най-релаксиращ практически пример на NLP. GOOGLE DUPLEX е бъдещето на GOOGLE ASSISTANT.
Какво е НЛП?
Дефиницията е много проста, ако разбирате трите думи, т.е. обработка на естествен език. NLP включва машини или роботи, за да разберат човешкия език, начина, по който хората говорим, така че да могат ефективно да общуват с нас.
Това означава автоматично обработване на човешки език.
Класификации на NLP
В горния раздел ние проучихме за Въведение в НЛП, така че сега ще обсъдим класификацията на НЛП.
NLP е класифициран в две области -
- Разбиране на естествен език
- Генериране на естествен език
Фонологията се отнася до науката за разбиране на звука, морфологията се отнася до словообразуване, а синтаксисът се отнася до структура, докато прагматиката се отнася до разбирането.
Компоненти на НЛП
Както вече научихме за въвеждането в NLP, така че ни уведомете за компонента на NLP. Тук има две неща, които обсъдихме в раздела за класификация. Тези комуникации са необходими за всяка комуникация. Първата е разбиране, а другата е поколение (както е известно като отговори на по-общ език). Когато хората разговарят помежду си, първото нещо, което прави друг човек, е да разбере контекста. По-късно формулирайте съответно отговора, което има смисъл. Това се опитват да кажат двата термина, като разбирането на естествен език означава да се разбере контекста, а генерацията на естествен език се свързва с разумния отговор на контекста.
Разбиране на естествен език : ако знаете какво е двусмислие (различно значение на всяко конкретно нещо), то този термин има пряко отношение към тази дума.
- Лексикална (ниво на думата) - Лексикална работа на ниво думи, представете си всяка дума, която се използва като глагол и също се използва като съществително. Те са от решаващо значение за вземането на решение за NLP
- Синтактичен (Парсинг) - Парсингът е вид синоним на синтактичен, според NLP. Напр. „Обади ми се на такси“ това изречение има две последици, ако мислиш. Единият е искане за получаване на такси, докато другото казва; моето име е такси, така че ме наречете такси. Това е синтактично, което определя ролята си на ниво изречение.
- Референтен - Нека видите нов сценарий, за да разберете по-добре това. „Алекс отиде при Дейв; той каза, че е гладен ”. Това е само обяснение, за да демонстрира колко сложни могат да бъдат интерпретациите за разбиране на компютрите в началната им фаза NLP. Така че в горното изявление объркването на компютър, за да разбере двама, той е предназначен за кой човек (означава Алекс или Дейв).
Създаване на естествен език : Така че машината разбра, че ги помолихме да направят нещо, сега дойдете на свой ред, за да осигурим правилен отговор или обратна връзка. NLG прави същото.
- Планиране на текст - Това означава да изчистим текст от базата знания, точно както ние, хората, имаме речник, който ни помага да съставяме изречения.
- Изготвяне на изречение - Да подредите всички думи и да направите подредба по смислен модел.
- Реализация на текст - За да обработите всички изречения в правилна последователност или ред и да дадете изхода се нарича реализация на текст.
История на НЛП
До 1940 г. този термин не съществува, но първият термин, който се появи, беше „Машинен превод (МТ)“. Руският и английският бяха изтъкнати езици, работещи след тази технология. В края на 60-те години някои влиятелни работи по отношение на AI започват и LUNAR и WINOGRAD SHRDLU се носят на техните имена.
Приложение на НЛП
NLP има широк спектър на приложение. Проучена е само част от характеристиките на айсберга и почивката все още е в ход. Засега области като машинен превод, откриване на нежелана поща, извличане на информация, обобщаване и отговор на въпроси са част от изследваните и обработени области.
- Машинният превод е много важен, тъй като целият свят присъства онлайн и задачата за достъп до данни за всеки индивид е огромно предизвикателство. Езиковата бариера допринася най-много за предизвикателството, като всеки език е свързан с множество структура и граматика.
- Филтрирането на спам работи с помощта на категоризация на текст и в последно време при категоризиране на текст или филтриране на анти-спам се прилагат различни техники за машинно обучение, подобно на Rule learning, Naive Bayes модели.
- Извличането на информация се отнася до идентифицирането на по-подходящи и правилни текстови данни. Има много приложения, за които извличането на образувания като имена, места, дати и час е мощен начин за обобщаване на съответната информация според нуждите на потребителя.
- Обобщение, тъй като в момента сме заобиколени от данни, което означава способността ни да го разбираме. Тъй като данните са с непрекъснато нарастваща тенденция и възможността да се обобщават с точно значение е много търсена. Това ни дава по-голям шанс да манипулираме данните, а също и да вземаме необходимите решения (което НЛП се опитва да направи).
Предимства на НЛП
Въпреки че цялото въведение в статията за НЛП се върти и говори по един или друг начин, по който НЛП може да улесни живота ни. По отношение на нашата подробна дискусия е подходящият момент да обсъдим всички предимства от гледна точка на приложението -
- Автоматично обобщаване с четено кликване обобщение
- Кореферентна резолюция
- Дискурсен анализ
- По-добър резултат
- Търсене превод превод
- Повече извличане на данни и повече растеж на данни
- Сложни резултати от търсенето
Технологии, използващи NLP
- Анализ на психичните заболявания
- Електронно наблюдение на здравето
- NLP алгоритми
- Търсене в NLP сайт
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Въведение в НЛП. Тук обсъдихме нейната класификация, компонент и предимства на NLP. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Въведение в Blockchain
- Въведение в CSS
- Въведение в Windows
- Въведение в IOT