Всичко за видовете визуализация на данни

Визуализацията на данните ви помага да осмислите данните по-бързо и да наблюдавате модели, които не бихте забелязали друго. Данните са от решаващо значение за измерване на ефективността на уебсайтове и онлайн решения и придобиване на ценен поглед върху пазарите, потребителите, индустриите, тенденциите или новите продукти и услуги. Но това е, че примери за инструменти за визуализация на данни са много трудни за осмисляне.

Видове визуализация на данни -

Живеем в епоха, в която големи количества примери за инструменти за визуализация на данни се генерират постоянно от взаимодействието на потребителите на уебсайтове и с онлайн услуги. Трябва да можете да визуализирате примери за инструменти за визуализация на данни, за да получите нещо, което може да бъде разбрано и използвано от други.

Има няколко инструмента и софтуер за визуализиране на данни, достъпни онлайн и на рафта. Някои решения имат предимствата за визуализация на данни само като една от техните характеристики, докато други се фокусират изцяло върху предимствата на визуализацията на данните. И двете служат за различни цели, но този конкретен списък на ползите за визуализация на данни ги категоризира според тяхната потребителска база. В този списък обхващаме най-добрите инструменти за разработчици, които изискват познания за кодиране, и инструменти за непрограмисти, които не изискват кодиране.

Видове визуализация на данни за разработчици

Тези типове са предназначени за разработчици, които познават предимствата на визуализацията на данни JavaScript, HTML, CSS и / или SVG. Ето един поглед към най-добрите от тях:

  1. JS

Документи, управлявани от данни или D3. JS е едно от най-популярните и важни предимства за визуализация на данни в индустрията в момента и то с добра причина. Той използва CSS, HTML и SVG за изобразяване на някои наистина умни и интересни диаграми и диаграми. Този инструмент може да се справи почти с всяка визуализация; тя има няколко функции, изглежда добре и има лесен и интуитивен потребителски интерфейс. Най-важното е, че е с отворен код и безплатен за всички.

Въпреки че D3 не идва с предварително изградени диаграми, той идва с галерия, която представя възможностите за важността на визуализацията на данните с D3. Този инструмент обаче далеч не е перфектен. За един, той е инструмент за сериозни разработчици и може да отнеме известно време, за да се научи. Освен със стръмната си крива на обучение, D3 е съвместим и само с браузъри над Internet Explorer 9. Ако искате да представите своите диаграми в по-стар браузър, трябва да потърсите другаде.

D3.JS е предпочитано значение за визуализацията на данни сред разработчиците по редица причини. От една страна, тя работи в мрежата, за разлика от няколко други библиотеки, които са склонни да нямат гъвкавост на графиката и се нуждаят от приставки. Освен съвместимостта си с новите технологии, D3 е предпочитан и заради страхотната си документация, общности, примери и достъпност. Той обаче идва с недостатъци. DOM манипулацията може да бъде наистина бавна за големи входящи номера, което прави D3 по-малко подходящ за големи набори от данни. SVG също страда от ограничения на производителността, когато работи с големи количества елементи.

  1. FusionCharts

FusionCharts прави този списък от десетте важни за визуализацията на данни за голямата си колекция от карти и диаграми, с близо 1000 карти и 100 пъти диаграма. При толкова много опции би трябвало да можете да намерите всички дизайни, от които се нуждаете още от самото начало. Освен това софтуерът поддържа съвременни браузъри, както и по-стари от IE 6. Инструментът поддържа XML и JSON формати на данни, а диаграмите могат да бъдат експортирани в PDF, JPEG.webp, PNG и SVG. На разположение са и няколко демонстрации на живо и бизнес табла за управление, ако искате няколко страхотни идеи за визуализиране и представяне на видовете ви визуализация на вашите данни.

Картите и диаграмите на FusionCharts работят във всички основни платформи и устройства и са силно адаптивни. Предпочитанието тук е, че не е безплатно, нито е евтино. Той идва с доста висока цена, но можете да изберете неограничен безплатен пробен период, ако искате и закупите софтуера по-късно.

FusionCharts предлага интерактивни JavaScript / HTML5 диаграми и се предлага с визуално редактиране, бутони с легенда за кликване, лесно превъртане и мащабиране, jQuery диаграми и страхотни подсказки. Освен това той предлага лесна проверка и обширна документация. Освен това е доста бърз в създаването на класации. HTML5 диаграмите могат да бъдат направени за по-малко от 15 минути с инсталация за копиране и поставяне и страхотни демонстрации. FusionCharts се предлага с редица компоненти с различни функции, като FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT и FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

От масивните FusionCharts се придвижваме към много по-малка диаграма. JS библиотека с отворен код, която поддържа типове линии, понички, пай, полярни, радарни и лентови диаграми. Въпреки малкия си размер и колекция, този инструмент събира всички диаграми и визуализации, които са ви необходими за малки и средни проекти. FusionCharts и други по-големи библиотеки и инструменти за визуализация имат смисъл, ако имате голямо и сложно приложение, но за всичко останало Chart.JS трябва да се справи доста добре.

Chart.JS представя диаграми с елемента на платното HTML5, така че диаграмите използват плосък дизайн и са отзивчиви. Напоследък набира популярност сред библиотеките за графично отваряне с отворен код и то с уважителна причина.

Тъй като Chart.JS използва платно, трябва да включите полифил за поддръжка на по-стари браузъри, като ExplorerCanvas. Библиотеката няма зависимости и нейният и без това малък размер може да бъде намален още повече, когато се смеси, обединява, gzipped и лиши от основните типове диаграми, които не се нуждаете. Например, можете просто да включите модула за ядро ​​и пай, ако искате само да нарисувате диаграма за пай за вашия уебсайт. Графиките също са отзивчиви, така че се адаптират въз основа на наличното пространство на екрана. Chart.JS се предлага с ясна и обширна документация за лесно използване на основните и разширени функции.

  1. Google класации

Сега да се върнем към тежките хитове. Нито един списък от типове визуализация на данни не би бил пълен без споменаване на Google Charts. Този инструмент представя графики в SVG и HTML5 за съвместимост и преносимост между браузъри в Android и iOS платформи. Той също така включва VML за поддържане на по-стара версия на IE.

Google Charts предлага доста диаграми, които обхващат повечето от често използваните, включително габаритите, тиковете, площта и видовете барове. Той се предлага с удобството и гъвкавостта на потребителите на запазената марка на Google.

В сравнение с D3.JS, Google Charts не може да има толкова много от различни графики. Но е чудесно в графиките, които създава. Той също така има по-лесен за използване API в сравнение с D3, където трябва да изградите всяка лента, линия и ос от нулата. Тя може да бъде взета дори от начинаещи начинаещи.

Google Charts също има огромен плюс над D3, тъй като може директно да експортира диаграми към PNG. Липсва обаче нивото на персонализиране, което D3 предлага. Освен това някои от Google Charts не поддържат големи набори за важност на визуализацията на данни. Освен това не е възможно да добавяте други DOM функции като функции за увеличаване и щракване за всяка графика по ваш избор.

Като цяло Google Charts е добър избор за тези, които искат прости и основни графики, без да губят много връзки.

  1. Highcharts

Това е друг основен вид визуализация на данните на пазара в момента. Highcharts предлага огромна гама от карти и диаграми извън кутията, точно като FusionCharts, но също така предлага пакет с графики за акции, който е богат на функции, наречен Highstock.

Highcharts могат да експортират диаграми в PDF, SVG, JPG.webp и PNG, и той има демонстрационен раздел, който ви позволява да проверите видовете диаграми, които може да предложи. Това също е безплатен инструмент за визуализация за лична и нетърговска употреба, но е необходимо да закупите лиценз, за ​​да го използвате в търговски приложения.

Highcharts е написан на чист JavaScript, което прави малко по-лесно добавянето на интерактивни диаграми към вашето уеб приложение или уебсайт. Той поддържа линия, площ, шлиц, лента, пай, колона, разсейване и няколко други типа диаграма.

Този инструмент работи на всички браузъри, включително iPhone и iPad. С безкомерсиалната безплатна версия можете да използвате Highcharts за създаване на графики за личен уебсайт, уебсайт с нестопанска цел или за училище. Съгласно някой от безплатните или платени лицензи можете също да изтеглите изходния код и да го редактирате самостоятелно. Highcharts се базира единствено на родните технологии на браузъра. Не изисква клиентски приставки като Java или Flash и не е нужно да инсталирате нищо и на вашия сървър. Трябват ви само два JS файла, за да стартирате, които са на Highcharts.JS ядрото или MooTools, Prototype или jQuery.

  1. Брошура

Листовката е разработена специално за мобилни и интерактивни приложения. Подобно на много инструменти в този списък, той също е с отворен код. Нещо повече, той е наистина с малък размер само на 33kb, но идва с редица функции за изработка на карти. Leaflet използва CSS3 и HTML5 за изобразяване на карти и може да работи на всички основни мобилни и десктоп платформи. Неговият разработчик Владимир Агафонкин заяви, че Leaflet е създаден с цел простота и използваемост. Можете също да намерите редица приставки, за да добавите още функции като топлинни карти, анимирани маркери и други.

Листовката е водеща JavaScript библиотека с отворен код за създаване на удобни за мобилни устройства и интерактивни карти, с повечето функции за картографиране, необходими на разработчиците. Той може да бъде разширен с много плъгини и има добре документиран API с четим, прост изходен код.

Това не е най-добрият инструмент за всички, вместо да се фокусира върху основните неща. Точно извън кутията, той се предлага с слоеве от плочки, WMS, маркери, изскачащи прозорци, векторни слоеве, наслагвания на изображения, функции за взаимодействие и GeoJSON. Той се предлага с интерактивни функции, включително увеличение на колелото за превъртане, плъзгане на панорама с инерция, приближаване до зона, влачене на маркер и други. Визуалните функции включват увеличение и панорамна анимация, поддръжка на резолюцията на ретината и анимация с избледняване на плочки и изскачащи елементи. Функциите му за персонализиране включват CSS3 изскачащи прозорци и контроли, базирани на изображения и HTML маркери, персонализирани проекции на карти и други.

  1. Digraphs

Dygraphs е друга библиотека с диаграми с отворен код, която използва JavaScript и може да обработва големи набори от данни. Освен това е много адаптивен, гъвкав и бърз. Библиотеката работи във всички основни браузъри и е подкрепена от активна общност. Той обаче не е подходящ за всеки проект. Той има силно дефиниран и използван в ниша случай, но работи в повечето случаи, когато трябва да боравите с големи набори от данни.

Dygraphs е бърз и гъвкав, което позволява на потребителите да интерпретират и изследват плътни набори от визуализации на данни. Той създава интерактивни диаграми с увеличение, кликове8 и плъзгане и други функции. Можете да използвате този инструмент за боравене с големи набори от данни с милиони точки, без да бъдете заблудени. Функциите за увеличаване, преместване на мишката и панорама са достъпни извън кутията и по подразбиране. Той предлага силна подкрепа за грешки или интервали на доверие. Диграфите също са много адаптивни и можете да използвате персонализирани обратни обаждания и опции, за да накарате Dygraphs да прави почти всичко. Той е много съвместим и работи във всички основни браузъри.

Видове визуализация на данни за не-разработчици

За тези от вас, които искат да представят данни без кодиране, има няколко инструмента за не-разработчици там. Ето най-добрите.

  1. Datawrapper

Datawrapper се различава от останалите типове визуализация на данни в този списък по това, че е онлайн. Можете да направите интерактивна диаграма, като качите важността на визуализацията на данните от CSV файл или просто директно поставите визуализацията на данни в съответните полета. Datawrapper може да генерира линия, лента или други видове диаграми. Това е доста популярен инструмент сред новинарските организации и репортерите, които искат да вграждат графики на живо в своите статии и репортажи. Инструментът е доста лесен за използване и дава всеки ефективен резултат.

  1. жива картина

Tableau е един от най-популярните видове визуализация на данни сред не-разработчиците. Tableau Public поддържа редица графики, карти, графики и други видове графики. Освен това е безплатна за използване, като получените диаграми са лесни за вграждане в уеб страница. Въпреки това, графиките са графики, достъпни чрез Tableau, също се предлагат в подобни инструменти, а безплатната версия се предлага с масивна марка на футера, която може да не работи добре с вашата презентация. Налична е платена версия, така че можете да изберете това, ако наистина искате резултати без долния колонтитул.

  1. Infogram

Инфограм е друг онлайн инструмент, който ви позволява да създавате диаграми, както и инфографика. Можете да използвате безплатната версия с ограничени функции или да изберете някоя от двете платени опции, които включват над 200 карти, библиотека с икони, частно споделяне и други. Infogrames има лесен потребителски интерфейс и неговите диаграми са доста добре проектирани, включително основните версии. Въпреки това. Той добавя голямо лого, когато вграждате интерактивни диаграми на уеб страницата с помощта на безплатната версия.

Препоръчано

Ето някои курсове, които ще ви помогнат да получите по-подробна информация за видовете визуализация на данните, важността на визуализацията на данните, ползите за визуализация на данни, както и за примерите за инструменти за визуализация на данни, така че просто преминете през връзката, която е дадена по-долу.

  1. Полезна стъпка на визуализация на данни с Tableau
  2. HTML5 и Flash - невероятни разлики
  3. Hadoop Big Data: 03 - Анализ на данни в Hadoop
  4. Данни за сертифицирани аналитични курсове за професионална подготовка
  5. Визуализация на данни с Python
  6. 10 полезни и мощни причини за създаването на личен уебсайт