Какво представляват уменията на NoSQL и важното за SQL
Какво е уменията на NoSQL - Данните са навсякъде и оказват влияние върху почти всички аспекти на живота. Търговците на дребно знаят какви продукти се продават и кой ги купува. Въпросите за анкети тестват мнението на хората за различни неща - от потребителски стоки до мнения на политически партии. Секторът на здравеопазването е напълно революционизиран от големи данни, тъй като помага на лекарите да проследяват подробностите от живота на пациента си, докато в същото време измислят и нови лекарства. Днес социалните медии проследяват мнението на много потребители по целия свят, докато сензорите са в състояние да проследяват незначителни промени във времето. Това означава, че ако могат да се събират данни по всяка тема, това се прави. Тъй като данните засягат почти всяка сфера на живота, възможностите за кариера в тази област са изключително доходоносни и популярни.
Кои са важните умения NoSQL, необходими за оцеляване в индустрията с големи данни?
Големият анализ на данни обгръща почти всички сектори на икономиката и сега е подходящото време да се възползвате от възможността да ги използвате за постигане на целите и задачите на компанията. Големите консултантски и изследователски фирми по целия свят се събуждат от факта, че анализирането на големи данни може да управлява бъдещето на компанията и затова има екипи, определени да работят в тази индустрия цялостно. Въпреки това, има голям недостиг на хора, които са квалифицирани в анализа на големи данни и които могат да помогнат на корпорациите да осмислят огромните количества данни, с които разполагат и да генерират смислена информация от тях. Следователно придобиването на перспектива за анализа на големи данни е изключително важно за професионалистите и ето някои начини, по които хората могат да се подготвят по-добре.
- Ако искате да влезете в областта на анализа на големи данни, важно е да научите правилно инструментите на търговията: Някои от инструментите, включващи анализиране на данни, включват SQL, R, SPSS и SAS. Започнете с инструменти, до които имате достъп. Понякога е добре да работите с множество инструменти, за да разберете по-добре анализа на данните. Обучението не включва само познаване на всички сложни и сложни детайли, но поне формиране на основни знания за основното функциониране на инструментите. Оттам можете да продължите напред и да придобиете умения само в един инструмент. Също така е по-добре да овладеете един инструмент и след това да научите за други инструменти, тъй като това ще ви помогне да изпълнявате задачите си по-добре.
- Научете триковете на инструментите в анализа на данни: Разбирането на инструментите е изключително важно, ако искате да научите триковете на търговията. В този случай може да има две възможни опции. Първото е да се научим чрез опита и знанията на друг опитен човек. Вторият начин е чрез професионални учебни програми, които се предлагат на пазара. Докато уроците за самопомощ може да не помогнат на хората да придобият задълбочени познания за анализа на данните, ученето за модели е от съществено значение. Това е така, защото изходите от работещия Pro в SAS или модели в SPSS са склонни да се справят с много статистика. Като знаете коя статистика да търсите и коя да пренебрегнете е критично и само добър и опитен аналитичен професионалист ще може да направи този избор ефективно.
Големите данни днес обхващат много модни думи, съкращения и терминологии. Сред тези термини един, който привлича много внимание, е NoSQL. Това е особено вярно, защото днес марките се опитват да се справят редовно с голямо количество данни. Тъй като все повече компании се опитват да приемат Big Data с бързи темпове, за да могат да изпреварят конкуренцията си. Сега компаниите, които се стремят да приемат големи данни с толкова бързи темпове, че внедряването на тези технологии трябва да се разбира цялостно. Една такава технология е NoSQL, която е от съществено значение за професионалистите, които искат да пробият в областта на големите данни и да бъдат наети в този сектор. Тъй като това е доходоносна индустрия, разбирането на най-важния аспект на технологията, която управлява, е много важно да се откроим сред тълпата. Накратко, ако има едно нещо, което може да ви помогне да постигнете напред по отношение на уменията, е правилното разбиране на уменията на NoSQL, което е в основата на цялата индустрия за големи данни.
Какво е умението на NoSQL и типовете бази данни NoSQL, което е тяхното значение в Big Data?
Какво е базата данни NoSQL понастоящем е един от основните начини, по които марките могат да управляват данни и база данни в големи количества? Ето защо NoSQL печели много известни позиции, тъй като те могат да се справят с големи масиви данни по ефективен начин. С голям и всеобхватен набор от архитектури и технологии, NoSQL може да помогне на марките да решават проблеми с производителността и мащабируемостта, които са свързани с големи данни. Тези проблеми не могат да бъдат решавани по релационни бази данни по ефективен начин, тъй като днес марките разполагат с много неструктурирани и необработени данни, които се съхраняват на множество сървъри в облак. Тъй като тези размери на данни са огромни по размер, те се нуждаят от технология, която е в състояние да обработва това огромно количество данни по ефективен начин. Към момента има конкретно определение какво точно NoSQL, но има някои характеристики, които го определят по ефективен начин. Те включват, че уменията на NoSQL не трябва да използват релационния модел, да работят добре на клъстери, да са с отворен код, те са изградени за уеб имоти от 21-ви век и също трябва да са без схеми.
Важна част от NoSQL са четирите типа база данни. какво е базата данни NoSQL, които са неусложнени хранилища на данни, които предоставят на клиентите перспектива на API? В тази база данни клиентът може да въведе стойност за ключ, да получи стойност за ключа или дори да изтрие целия ключ от хранилището на данни. Ключовите стойности на базите данни NoSQL осигуряват достъп до първичен ключ, като по този начин позволяват на марките да се представят по-добре и да осигурят и по-добра мащабируемост. Някои от популярните бази данни NoSQL от ключова стойност включват Memcached, Riak, Redis и Couchbase. Втората се нарича база данни с документи, което е невероятен начин, по който марките могат да съхраняват и манипулират документи по прост и лесен начин. Документите на компанията могат да се съхраняват в множество формати като XML, BSON, JSON и също да бъдат извлечени от магазините на базата данни. Повечето от тези документи са много сходни помежду си. С йерархични структури от данни тези документи са самоописателни и се състоят от скаларни стойности, колекции и карти.
Някои от популярните бази данни NoSQL, които правят кръговете на пазара, включват RavenDB, OrientDB, CouchDB, MongoDB. това, което NoSQL базата данни се нарича семейства магазини на колони, което има редове с много колони, свързани с ключ на реда? Тази система позволява на марките да създават набори от данни, които са свързани помежду си и следователно могат да бъдат достъпни и заедно. Някои от най-популярните типове база данни на семейството на колони са Cassandra, последвани от HBase, Hypertable и Amazon DynamoDB. Четвъртата категория на базата данни от типове бази данни NoSQL са графични бази данни, които позволяват съхранението на субекти или възли и също така позволяват връзка между същите образувания. Някои от най-популярните форми на графична база данни включват Noe4J, Infinite graph и OrientDB.
Препоръчителни курсове
- Пълен курс на Техника на R Studio Anova
- AngularJS Онлайн курс
- Завършете обучение ISTQB ниво 1
- Обучение по основи на тестване на софтуер
Как да изберем правилния NoSQL формат?
Както бе споменато по-горе, има четири различни NoSQL формати и изборът на подходящ формат може да изглежда като труден бизнес. Има няколко насоки, които брандовете могат да разгледат, в случай че искат да инвестират в един от горните четири формата. Базата данни с ключови стойности е изключително полезна в следния случай. Базата данни с ключови стойности е идеална за съхранение на потребителски профили, информация за сесията, онлайн детайли като информация за пазаруване и потребителски предпочитания. В случай, че марките трябва да се справят със запитвания, свързани с данните и да намерят връзка между съответните данни, тази система е най-добре да се остави на мира. Базата данни с документи е идеална за ситуация, в която компаниите трябва да управляват системи за управление на съдържанието, уеб анализи, блог платформи, платформи за електронна търговия и анализи в реално време.
В случай, че марките трябва да работят с данни, които имат сложни транзакции с NOSQL, които покриват множество заявки, тази система не е от голяма полза. От друга страна, базата данни на семейството на колони е идеална за компании, които искат да наблюдават своите блог платформи, изискват системи за управление на съдържанието, поддържат броячи, наред с други функции. Тази система е най-добре да се избягва в ситуации, които са новопостроени и изискват промяна на моделите на заявки за данни. И накрая, графична база данни е идеална за проблемни пространства, които са свързани с данни като пространствени данни, социални мрежи, маршрутизиране на информация за пари и препоръчват свързани с търсачките функции.
Познаването на това какво е NoSQL база данни е изключително важно в текущото време
Това, което е базата данни на NoSQL, е един от най-важните аспекти на големите данни и знанията за това са готови да помогнат на професионалистите да изкарат кариерата си на следващо ниво. Уменията на NoSQL са един от най-важните компоненти в набора от умения на всеки анализатор на данни. Някои от причините, поради които са важни, са следните: a. Знанието за уменията на NoSQL ще помогне да се подобри производителността на анализаторите на данни, тъй като те ще имат необходимите умения, за да отговорят на изискванията на приложението b. какво е базата данни на NOSQL може да повиши производителността на данните, тъй като може ефективно да комбинира големи набори от данни, заедно с намаляване на латентността и подобряване на целия изход, както и c. Специалистите на NoSQL днес са на голямо търсене на пазара, защото компаниите се нуждаят от тях по спешност. Това високо търсене правилно се отразява в заплатите на тези лица, които са едни от най-високите и доходоносни във всички категории и компании. Да бъдеш специалист по NoSQL днес е една от най-търсените работни места в сектора на информационните технологии е нарастваща реалност.
Друга технология, която обхваща индустрията с големи данни, е Hadoop. Лесно може да се каже, че Big data има две страни, които са изключително доходоносни и популярни сред анализаторите. Ако единият от тях е Hadoop, другият е това, което е NOSQL без никакво съмнение. С толкова много данни, достъпни в света днес, професионалистите, които умеят да управляват уменията на NoSQL компетентно, заедно с документи и файлове, са с голямо търсене в различни компании. Ето защо тези специалисти трябваше да бъдат умели да се справят с тези задачи бързо и ефективно, без да добавят допълнителен стрес върху функционирането на техните марки.
Според Payscale, професионалист с опит в това, което е NoSQL, е близо до един лек долари и има голям шанс това да се увеличи и в бъдеще. Сред всички индустрии, които имат възможности за специалисти от NoSQL, здравната индустрия плаща на своите професионалисти сред най-добрите цени. Това е последвано от индустрията за разработка на софтуер и индустрията на информационните технологии и консултации с ИТ.
Кои са основните кариери, които изискват умения за типове бази данни NoSQL?
Много индустрии изискват професионалисти, които умеят да работят с данните умело. Едва ли има област, която да не изисква хора, които имат задълбочени познания за това какво е NoSQL и свързаните с него полета. Някои от областите, в които се изискват, включват следното:
- Администратор на база данни : Администраторът на база данни е висококвалифицирано лице, чиято основна задача е да използва специализиран и високотехнически софтуер за съхранение и организиране на данни изчерпателно. Някои от техните отговорности включват планиране на капацитет, инсталация, конфигурация, миграция, мониторинг на производителността, архивиране и възстановяване на данни. Добрите администратори на бази данни трябва да могат да работят с редица платформи за бази данни, които включват Oracle, MongoDB и Cassandra. От само себе си се разбира, че колкото повече опит имате, толкова повече заплата можете да се радвате!
- Архитект на данните: Архитектът на данни е друга възможност за работа, която очаква хора, които имат задълбочени познания за техниките на типове бази данни NoSQL. Техните отговорности включват създаване на модели на данни, анализиране на данни, склад на данни и миграция на данни.
- Разработчик на софтуер / приложения: Наистина високопоставена работа, работата на разработчик на софтуер / приложения е много търсена в индустрията. Тези професионалисти са отговорни за създаването на приложения като игри и програми за обработка на текстове от една страна, а също така се радват на много работа на свободна практика от друга страна. За тази работа наистина са важни уменията за програмиране.
- Data Scientist: Друга работа, която е доста популярна в индустрията с големи данни, ученът трябва да притежава широк спектър от умения, управлявани от данни. Науката за данни използва техники и теории, които са извлечени от много области, включително статистика, математика, разпознаване на модели, извличане на данни и много други. Според Harvard Business Review и Forbes, работата на учените по данни е „най-сексапилната работа на 21 век“, което означава, че тяхното търсене ще продължи да нараства и в бъдеще.
В заключение, инвестирането в NoSQL умения е един от най-добрите начини, по които професионалистите могат да развият своята кариера в индустрията с големи данни. С широка гама от завидни възможности това поле трябва да играе видна роля във функционирането на компании и марки по целия свят.
Свързан член
Ето няколко статии, които ще ви помогнат да получите повече подробности за кариерата с големи данни, така че просто преминете през линка.
- Опростяване на разликите между Node JS срещу Java
- 8 Най-полезно ръководство по въпроси за интервю с Big Data
- Бизнес интелигентност срещу големи данни - 6 невероятни сравнения
- Кариери в големи данни
- Big Data vs Data Science - как са различни?