Какво е инструмент за извличане на данни?
В днешния свят в рамките на секунди се генерира голямо количество данни. За да обработваме тези данни, трябва да имаме някои познания за различни техники и инструменти. Инструментите за извличане на данни не са нищо друго освен набор от методологии, които се използват за анализ на това голямо количество данни и връзката между различните данни.
Списък на инструмента за извличане на данни
Ето списъка с няколко забележителни инструмента за извличане на данни, които са ни полезни при анализа на данните:
1. Бърз миньор
Той е разработен от компания Rapid Miner, откъдето името на този инструмент е бърз миньор. Той е написан на езика Java. Бързият миньор може да се използва за прогнозен анализ, бизнес приложение, образование и изследвания, търговски приложения и др. Той увеличава скоростта на доставка, тъй като следва рамката на шаблона. Той не само увеличава скоростта на доставка, но и намалява грешките при трансформиране. В бърз миньор има три типа модули - Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop.
- Студио за бърз миньор: Дизайнът на работния процес, прототипирането, валидирането и т.н. се правят в този модул.
- Rapid Miner Server: Този модул се използва за работа с прогнозни модели данни.
- Rapid Miner Radoop: За опростяване на прогнозния анализ, този модул изпълнява процес в Hadoop.
2. Оранжево
Това е софтуер с отворен код, написан на python език. Orange е най-добрият софтуер за анализ на данни и машинно обучение. Тези компоненти се наричат джаджи. Тези джунджурии се използват за четене на данни, анализ на компоненти, позволява на потребителите да избират функциите и помага да се показват данните. С оранжевото форматиране на данни и преместването им с помощта на джаджи става бързо и лесно.
3. Weka
Weka е разработен от университета в Уайкато. Това е софтуер с отворен код, използван за прогнозно моделиране и анализ на данни. Weka има GUI интерфейс, който осигурява лесен и интерактивен достъп на потребителите. Той поддържа SQL и позволява на потребителя да се свързва с базата данни и да извършва операции чрез изстрелване на заявка. Той съхранява данни във формат с плосък файл.
4. КНИМ
Това е отворен код, разработен от KNIME.com AG, използван за анализ на данни. Той е изграден чрез комбиниране на компоненти за извличане на данни и машинно обучение. Използва се за фармацевтични изследвания, бизнес разузнаване и финансов анализ.
5. Sisense
Това не е софтуер с отворен код, той е лицензиран софтуер и за да го използваме, ние трябва да закупим лиценза. Sisense се използва от малки и големи организации за обработка на данните. Тъй като той също поддържа джаджи като оранжево, лесно е да премествате данни и създавате отчети, като ги влачите и пускате. Дори техническите хора не могат да работят със Sisense като негово GUI. С помощта на джаджи, отчетите, генерирани от Sisense, са под формата на лентова диаграма, пай диаграма, линейна диаграма и т.н.
6. Apache Mahout
Той е разработен от фондация Apache. Целта на Apache Mahout е да създаде алгоритми за машинно обучение и да се съсредоточи върху регресията, групирането на класификация на данните. Тъй като е написан на добре известен език като java и съдържа java библиотеки, които поддържат математическата операция, той се използва за статистически анализ.
7. SSDT
SSDT е кратко за SQL Server Data Tools. Използва се за разширяване на фазите на развитие на базата данни във визуално студио. Той се използва широко за анализ на данни и предоставя решения за решаване на проблеми с бизнес разузнаването. SSDT предоставя на дизайнера на таблици да изпълнява операции с таблици като създаване на таблица, добавяне на данни от таблица, изтриване на данни от таблицата, промяна на съдържанието на таблицата. Тя позволява на потребителя да се свърже с базата данни, тъй като поддържа SQL.
8. Дрънкане
The Rattle е отворен код, разработен с помощта на езика R. Той осигурява GUI интерфейс. Вграденият раздел затваряне на дневника позволява на Rattle да генерира дубликат за всяка дейност.
9. DataMelt
Известен е още като DMelt. Използва се за анализ и визуализиране на данни. Той е предназначен за студенти, инженери и учени. Независима от платформата означава, че може да работи на всяка операционна система, която съдържа JVM (Java Virtual Machine). Използва се за създаване на 2D или 3D графики, случайни числа, математически операции, уравнения на алгебра.
10. IBM Cognos
Той е подходящ за Business Insider разузнаване. Използва се за анализ на данни, отчитане на данни.
Компоненти на IBM Cognos
- Report Studio : Използва се за генериране на отчети.
- Query Studio: Съдържа операция със заявки, за да получите желани резултати.
- Аналитично студио: Използва се за обработка на голямо количество данни и за анализ на връзката между данните
- Студио за събития: Използва се за даване на известия за събитието.
- Cognos Connection: Това е уеб портал, който обобщава големите обеми от данни и дава отчетите.
11. SAS
Той е разработен за управление на голям обем данни. Тя позволява на потребителя да променя данните, да съхранява данни от различни места в едно пространство. Тъй като предоставя GUI интерфейс, нетехническо лице може също да използва това лесно и да обработва данните си ефективно.
12. Терадата
Той съдържа инструменти за съхранение на данни, както и софтуер за извличане на данни. Той се използва широко за бизнес анализи. Teradata се използва за предоставяне на информация за данни като наличния продукт, брой продадени продукти, инвентар и т.н.
13. Dundas
Това е информационно табло, аналитичен анализ, инструмент за отчитане. С Dundas е възможно неограничено преобразуване на данни. Той предлага функции за създаване на атрактивни данни като диаграми, стилове на таблици, графики, форматиране на текст и т.н.
заключение
В тази статия видяхме какво е извличане на данни и кои инструменти се използват за успешно изпълнение на задачата за извличане на данни.
Препоръчителен член
Това е ръководство за инструмента за обработка на данни. Тук обсъдихме концепциите и списъка на инструмента за обработка на данни. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Архитектура на склад
- Какво е обработка на данни? | дефиниция
- Какво е Инструменти за визуализация на данни?
- Разберете заплатата за големи данни в Google Анализ
- Въвеждане на архитектура за обработка на данни
- Списък на приложения за извличане на данни
- Концепции и техники за извличане на данни
- Модели в извличането на данни | Алгоритми и типове