Въведение в софтуера за изкуствен интелект
Платформата на изкуствения интелект (AI) е направена за изграждане на приложение от нулата. Вградената формула е достъпна за тази употреба. Методът на влачене и пускане го прави удобен за използване. Chatbots е популярен софтуер, който предоставя на човека, който участва в разговора. Софтуерът за задълбочено обучение също участва в разпознаването на реч и изображения. Софтуерът за машинно обучение е метод, който кара компютъра да учи с налична информация. Изкуственият интелект е комбинираният атрибут на науката и компютъра, който кара системата или програмата или всякакви машини да изпълняват интелигентните и въображаеми функции на човек, независимо и да разрешава проблеми, да може да взема решения.
Основната цел на софтуерните системи за изкуствен интелект е да имат способността да откриват, което кара хората да увеличават своята производителност и производителност във времето. Изкуствените интелигентни инструменти включват машинно обучение и задълбочено обучение, което дава анализ на доклада, за да се увеличи яснотата на планирането, разсъжденията, мисленето, решаването на проблеми, а също и обучението.
Видове софтуер за изкуствен интелект
По-долу са описани различните видове софтуер за изкуствен интелект:
1. Език на облачната машина на Google
Този софтуер помага за обучението на системата от потребители. Елементите включват конзолата на облачната платформа на Google, gcloud и REST API. Google Cloud помага при анализиране, обучение и промяна на системата на потребителя. Разработената и проектирана система се внедрява в потребителска инфраструктура. Потребителите ще получават прогнози, а мониторингът на прогнозите ще може да управлява потребителския дизайн и свързаните с него версии. Google Cloud ML има три компонента: Google Cloud Platform Console, gcloud и Rest API за проектиране, анализ и внедряване на потребителския интерфейс. Той осигурява стабилност и твърда подкрепа.
2. Студио за машинно обучение Azure
Този инструмент се използва за внедряване на потребителски дизайн, тъй като уеб приложенията в облак работят на независима платформа и могат да използват наличните източници на данни. Той предлага решения за проблеми, базирани на браузъра. Той е мащабируем, прост и лесен за използване. Тук не са необходими умения за програмиране и те могат да бъдат интегрирани с техники с отворен код.
3. Поток на тензор
Това е числен изчислителен инструмент в система с отворен код. Това е хранилище на ML за изследвания и разработки. Решенията могат да бъдат внедрени в процесори, TPU, GPU, клъстери от мобилни телефони и настолни компютри. Той предлага добра комуникационна поддръжка и редовни функционалности. Както начинаещи, така и опитни могат да използват API за разработка чрез потока на Tensor. Но е необходимо време, за да научите за нейната цялостна процедура.
4. H2O AI
Този софтуер се използва за банкиране, здравеопазване, застраховане, маркетинг и др. Това е с отворен код и позволява на потребителя да прилага езици за програмиране като R и Python за проектиране на системи. Тук е включена функцията AutoML и поддържа много техники като машини, подсилени с градиент и задълбочено обучение. Тази програма осигурява линейна платформа и изпълнява разпределена структура на паметта.
5. Кортана
Той е виртуален асистент и изпълнява много задачи едновременно, като задава напомняне и дава решения на проблема. Тя работи на Windows, iOS, Android и Xbox OS. Той може също така да изпълни проста задача от изключване на променлив ток до поръчка на торта. Той използва търсачките на Bing и неговите поддържащи езици освен английски включват португалски, китайски, италиански и испански. Управлява се чрез гласов контрол, за да спести време. Но тук основният недостатък са някои сценарии на Fitbit, налични само в САЩ.
6. IBM Watson
Той работи като Q и A сесия, която предлага услуги на сървърите SUSE Linux в рамките на Apache Hadoop. Ако потребителят проектира своята система с Watson, има възможност за високо разбиране и ефективен изход от това устройство. Той събира знания от малка информация и за разработване на приложения използва API. Това е здрава система, която прави по-интелигентен бизнес.
7. Salesforce Айнщайн
Работи като интелигентна система за управление на взаимоотношенията с клиенти, която се използва за маркетинг, продажби, търговия, анализи и осигурява по-голяма информираност за наличните възможности, които улавят и обработват данните, като добавят нови субекти. Той работи въз основа на историята чрез приоритизиране. Той предполага най-добрите продукти. Разпознаването на изображение дава по-задълбочен поглед върху конкретни продукти. Не изисква подготовка на данни и управление на системите.
8. Infosys Nia
Той насърчава предприятията чрез решаване на сложни задачи и помага за подобряване на системата за овластяване на бизнеса. Основните компоненти са платформата за данни, платформата на знанието и платформата за автоматизация. Той осигурява разговорен интерфейс и автоматизация за програмиране на задачи. Когнитивната и прогнозна автоматизация лежи на платформата за автоматизация. Платформата на знанието се използва за улавяне, обработка и повторна употреба на данните. Платформата Data обслужва платформата за машинно обучение и анализиране на данни.
9. Amazon Alexa
Подобно на Кортана може да разбира английски, немски, френски, италиански и японски. Това е облачна услуга и може да се интегрира със съществуващи продукти, използвайки Alexa Voice Service. Той може да бъде свързан с милиони устройства и Bluetooth устройства като забавни системи, камера, светлини и т.н.
10. Google Assistant
Той е виртуален асистент от Google и може да се използва на умни домашни устройства и мобилни телефони. Android, iOS и KaiOS поддържат операционни системи. Достъпни са много езици като английски, немски, японски, италиански, холандски, португалски, руски и др. Той се използва като двустранен разговор. Той може да извършва всички услуги като настройка на аларми, показване на информация за акаунта в google, планиране на събития и също така може да прави хардуерни настройки на устройствата и да се използва за разпознаване на обекти, песни и научаване на визуална информация. Може да се инсталира на кола, телефон, високоговорител, часовник, лаптоп.
Инструменти в софтуера за изкуствен интелект
Някои от допълнителните инструменти включват:
- Ayasdi е изкуствен интелигентен инструмент, особено за финанси, здравеопазване и публичен сектор.
- Scikit learn е инструмент за анализ на данни, който се предлага като отворен код и се използва за класификация, групиране на обекти, регресия и намаляване на размерите. Тук езикът на програмиране е python.
- Meya се използва за разработчици в познавателна платформа, която се използва за проектиране, изграждане, тестване и разгръщане на техните системи или продукти.
- Viv е личен асистент на Siri, който осигурява подкрепа на разработчиците за пускането на техните продукти.
- Blockchain е портфейл за цифрово банкиране, който се използва за изпращане, записване и събиране на техните цифрови валути.
заключение
В ежедневието Изкуственият интелект се внедрява и успешно нараства около нас в аспекти на комуникация, управление на времето, образование, познание, здраве, мярка за безопасност, контрол на движението, покупки, маркетинг, пазаруване и планиране. Изкуственият интелект се използва в науката за проектиране на експерименти, обучение на ресурси, интерпретация на данните, намаляване на сложността.
Препоръчителен член
Това е ръководство за софтуера за изкуствен интелект. Тук обсъждаме различните видове софтуер за изкуствен интелект заедно с Инструменти. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Принципи за тестване на софтуер
- Кариери в изкуствения интелект
- Какво е изкуствен интелект
- Въпроси за интервю с изкуствен интелект
- Компании за изкуствен интелект
- Агенти в изкуствения интелект
- Техники за изкуствен интелект