Въведение в хранилището на данни Интервю Въпроси и отговор
Склад за данни е домейн за настройка на данни. За изграждане на център за разпространение на информация, който корпоративната информация редовно се разпръсква по различни бази данни в различни конфигурации. Data Warehouse не е нищо друго, освен че събира данните от различни източници и осигурява организация за изготвяне на отчети и анализ на необходимите данни, като се има предвид целта е да се получат съответните данни. За тези данни е важно тези хетерогенни бази данни. Данните, предоставени от Data Warehouse в такъв формат на представяне, че данните могат да бъдат наречени като бизнес разузнаване или които помагат на потребителя при вземане на решения за съответните бизнес идеи.
По-долу е списъкът на най-добрите хранилища на данни Интервю Въпроси и отговори:
Подготовка за интервю за работа в склад за данни. Сигурен съм, че искате да знаете най-разпространените хранилища на данни за интервю за 2019 г. Въпроси и отговори, които ще ви помогнат с лекота да разчупите Интервюто на хранилището на данни. за 2018 г. на ваше спасение.
В тази статия с данни за интервюта Въпроси за интервю ще представим 24 най-важни и често използвани въпроси за интервю за данни, актуализирани за 2019 г. Тези въпроси ще помогнат на студентите да изградят своите концепции около хранилището на данни и ще им помогнат да проведат интервюто.
Част 1 - Въпроси за интервю за хранилище на данни (основни)
Тази първа част обхваща основни хранилища на данни Интервю въпроси и отговори
1. Какво представлява склада за данни?
Отговор:
Склад за данни е домейн за настройка на данни. Вдъхновението за изграждането на Център за разпространение на информация е, че корпоративната информация редовно се разпръсква напречно по различни бази данни и потенциално в различни конфигурации. Имайки предвид крайната цел за получаване на общ брой данни, важно е да стигнете до тези разнородни бази данни, да придобиете коефициенти и краища на частични данни от всяка една от тях и след това да настроите заедно коефициентите и краищата, за да създадете обща картина
2. Операционни системи за съхранение на данни?
Отговор:
Операционната система за съхранение на данни дава бърз прожектор на бизнес капацитета и обикновено продължава да работи в състояние за регистрация, подготвящо онлайн обмен (OLTP). Базите данни, свързани с тези приложения, са необходими, за да подпомогнат широк брой обмени веднъж на ден. Необходимо е редовно да се използват оперативни бази данни, за да се попълват толкова бързо, колкото може да се очаква при обстоятелствата. Методологиите за разширяване на изпълнението включват запазването на тези оперативни складове с информация, малко центриращи базата данни на определена бизнес територия или приложение
3. Разлика между операционна система и система за съхранение на данни?
Отговор:
Операционната система зависи от средата, докато системата за съхранение на данни зависи от наличието на съдържание на базата данни и нейния размер за обработка. Разходите за операционната система бяха скъпи за съхранение и разпространение на данни, докато системата за съхранение на данни е по-евтина и съхранява електронно събрани данни.
4. Прилагане на система за съхранение на данни?
Отговор:
Постоянна и Качествена информация: Системата за съхранение на данни е последователна и рентабилна за различни индустрии за събиране на техните клиентски данни чрез различни ресурси
Намаляване на разходите: Система за съхранение на данни намалява разходите, като съхранява всички събрани по електронен път данни в склад
Достъпност: Данните от системата за съхранение на данни могат да имат лесен достъп до данни от време за подобряване на бизнеса и отчитане.
Нека да преминем към следващия склад на данни Интервю въпроси
5. Обяснете за архитектурата на хранилището на данни?
Отговор:
Архитектурата на хранилището на данни се основава на система за управление на релационни бази данни. В архитектурата на хранилището на данни оперативните данни и обработката са напълно отделни от обработката на хранилища на данни. Това централно хранилище на информация е заобиколено от редица ключови компоненти, предназначени да направят цялата среда функционална, управляема и достъпна както от операционните системи, които извеждат данни в склада, така и от инструменти за запитване и анализ на крайния потребител. 
6. Каква е концепцията за трансформация на данни в склад на данни?
Отговор:
В хранилището на данни концепцията за преобразуване на данни е извличане на данни от операционната система и поставяне на подходящ формат за прилагане на информация в склад. Премахване на нежелани данни от оперативни бази данни. Преобразуване в общи имена на данни и дефиниции. Изчисляване на обобщения и получени данни. Установяване на настройките по подразбиране за липсващи данни. Промени в дефиницията на изходните данни.
7. Разширете EIS в технологията за съхранение на данни и Кратко описание за това.
Отговор:
Изпълнителни информационни системи: Инструментите се използват за трансформиране на информация и представяне на тази информация на потребителите по смислен и използваем начин. Те поддържат съвременни аналитични техники
И проучване на данни в свободна форма, което позволява на потребителите лесно да трансформират данните в информация. Инструментите на EIS са склонни да предоставят на своите потребители обобщение на високо ниво на ключовите мерки за ефективност в подкрепа на вземането на решения.
8. Разширете OLAP в технологията за съхранение на данни и обяснете?
Отговор:
Обработка на онлайн анализ: Тези инструменти са базирани на концепции за многоизмерна база данни и позволяват на сложен потребител да анализира данните, използвайки сложни, многоизмерни и сложни изгледи. Типичните бизнес приложения за тези инструменти включват продуктивност и рентабилност на продукта, ефективността на програма за продажби или маркетингова кампания, прогнозиране на продажбите и планиране на капацитета. Тези инструменти предполагат, че данните са организирани в многоизмерен модел, който се поддържа от специална многоизмерна база данни или от релационна база данни, предназначена да даде възможност за многоизмерни свойства.
Нека да преминем към следващия склад на данни Интервю въпроси
9. Какво е извличане на данни?
Отговор:
Извличането на данни може да бъде дефинирано като процес на откриване на значими нови корелации, модели и тенденции чрез изкопаване (изкопаване) на големи количества данни, съхранявани в склад, с помощта на изкуствен интелект (AI) и / или статистически / математически техники. Основната атракция на извличането на данни е способността му да изгражда прогнозни, а не ретроспективни модели. Използването на извличане на данни за изграждане на прогнозни модели за вземане на решения има няколко предимства.
10. Назовете някои инструменти за извличане на данни, използвани в системата за съхранение на данни?
Отговор
Orange Data mining, R софтуер за околната среда, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Какво е визуализация на данни?
Отговор:
Складовете за данни предизвикват скок в популярността на техниките за визуализация на данни за гледане на данни. Визуализацията на данни не е отделен клас инструменти; по-скоро това е метод за представяне на изхода на всички инструменти като Orange Data Mining, R Софтуерна среда, WEKA Data Mining и др. начин, който целият проблем и / или решението (напр. резултат от релационно или многоизмерното запитване или резултатът от извличане на данни) е ясно видимо за експертите в областта и дори случайните наблюдатели.
12. Назовете някои инструменти за визуализиране на данни за представяне на отчети за данни?
Отговор:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
Част 2 - Въпроси за интервю за хранилище на данни (Разширено)
Нека сега да разгледаме разширения склад за данни Интервю въпроси и отговори
13. Обяснете накратко Марта с данни?
Отговор:
Март с данни е концепция в склад за данни за разделяне на данните от магазина на конкретната индустрия. Масивът на данните може да бъде набор от денормализирани, обобщени или обобщени данни. Сканирането на март на данни включва различни техники като OLAP или извличане на данни. Всички тези типове данни се наричат зависими данни, тъй като тяхното съдържание се извлича от хранилището на данни.
14. Какви езици се използват при почистване на данни?
Отговор:
R - Език на програмиране, SQL - език за заявка на структура, макроси за предварителни Excel.
15. Как ще направите трансформация на данни в платформата за хранилище на данни?
Отговор:
Данните ще бъдат прехвърляни от различни инструменти за база данни като MySQL Tools, MS-Access Tools, които са свързани със сървър като SQL Server, Oracle Server. След като настроите средата, използвайки SQL с поддръжката на скриптов език на Shell, ще можете да прехвърляте данните в системата за съхранение на данни.
16. Какви са техниките, използвани при трансформацията на данни?
Отговор:
SQL: Структуриран език за заявки се използва главно за трансформация на данни. Чрез използване на команда SELECT на езика на заявка за структура и от скриптов език на черупките SCP и SSH командата се използва за свързване към сървъра за съхранение на данни за трансформация на данни.
Нека да преминем към следващия склад на данни Интервю въпроси
17. Какви са наличните инструменти, използвани при трансформацията на данни?
Отговор:
MySQL инструменти като MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL клиенти, MySQL инсталатор, MySQL конектор, MySQL пакет за миграция, MySQL браузър за заявки, MySQL администратор, MySQL System Tray Monitor
18. Какво наричате схема за съхранение на данни?
Отговор:
Схемата за съхранение на данни се нарича звездна схема.
19. Каква е ползата от системата за съхранение на данни в бизнес разузнаването?
Отговор:
Системата за съхранение на данни има голяма полза от бизнес разузнаването чрез обработка на отчета за продажбите. Този отчет за продажбите може да се събира от различни източници и да се съхранява в склад за данни за анализиране и отчитане, за да се разбере бизнеса и неговото подобряване. За подобряване на продажбите на склад за бизнес данни, технологията е от съществено значение.
20. Какво е приложението на платформа за съхранение на данни в здравната индустрия?
Отговор:
Системата за съхранение на данни има голяма полза в индустрията на здравеопазването чрез обработка на геномни и протеомични анализи. Този доклад може да се събира от различни източници на пациенти и да се съхранява в хранилище с данни за анализи и докладване, за да се разбере болестта и нейното подобрение. За по-добро лекарство и подобряване на лекарството, технологията за съхранение на данни е от съществено значение.
21. Как може да се възползва лекар от технологиите за съхранение на данни?
Отговор:
Системата за съхранение на данни има голяма полза в болничната индустрия чрез обработка на доклади за пациенти. Този доклад за пациента може да се събира от различни източници и да се съхранява в склад за данни за разбиране на заболяването и разбиране на засегнатия пациент и неговото подобрение. За подобряването на болестта на пациента и подобряването на технологията за съхранение на данни от лечението е от съществено значение за съхраняването на доклади и проследяване на доклади.
22. Какво е приложението на платформа за съхранение на данни в политическата наука?
Отговор:
Системата за съхранение на данни има голяма полза от политическите науки за обработка, проследяване на доказателства за самоличност и категоризиране на записването на данните за изборите. Този изборен доклад може да се събира от различни източници на изборен щанд и да се съхранява в склад за данни за анализи и отчитане, за да се разбере броя на гласовете и избора на партията за лидерство. За икономиката подобряването на технологията за съхранение на данни в дадена страна е от съществено значение.
Нека да преминем към следващия склад на данни Интервю въпроси
23. Как политически лидер може да се възползва от технологиите за съхранение на данни?
Отговор:
Системата за съхранение на данни има голяма полза в политическата индустрия чрез обработка на доклади на избиратели. Този доклад на избирателите може да се събира от различни източници и да се съхранява в хранилище с данни. За членовете представянето и подобряването на технологията за съхранение на икономически данни е от съществено значение за съхраняването на отчети и проследяване на доклади за управление на риска, управление на измами, съоръжения, които трябва да се предоставят в цялата страна.
24. Как може банковият сектор да се възползва от технологиите за съхранение на данни?
Отговор:
Системата за съхранение на данни има голяма полза в банковата индустрия чрез обработка на акции, инвестиционен отчет. Този финансов отчет може да се събира от различни източници и да се съхранява в склад за данни. За инвеститорите споделят резултатите и подобряването на финансовия растеж. Технологията за съхранение на данни е от съществено значение за съхраняване на отчети и проследяване на доклади за управление на риска, управление на измами и предоставяне на кредитна карта на заем, за да получите по-голям интерес в подкрепа на банковия сектор и индустрията.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за списъка с хранилища на данни Интервю въпроси и отговори, така че кандидатът да може лесно да разруши тези хранилища на данни за интервю. В тази статия сме съставили целия набор от въпроси за интервю на склад за данни, за да ви улесним в интервю. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- 10 най-големи грешки в инвестиционното банкиране в интервю
- Представяме Ви мощни макроси в Excel
- 8 прекрасни стъпки за запазване на спокойствие по време на интервю за работа
- Топ 5 най-полезни въпроси и отговор за интервю за SSAS
- 13 невероятни въпроси за тестване на база данни и отговори