Какво е SPSS - SPSS е софтуер, който се използва широко като статистически аналитичен инструмент в областта на социалните науки, като пазарни проучвания, проучвания, анализ на конкуренти и други.
Това е цялостен и гъвкав инструмент за статистически анализ и управление на данни. Това е един от най-популярните статистически пакети, който може да извършва много сложни манипулиране и анализ на данни с лекота. Той е предназначен както за интерактивни, така и за неинтерактивни потребители.
Функционалности на SPSS
Някои от функциите на SPSS включват следното
- Трансформации на данни
- Изследване на данни
- Описателна статистика
- Общ линеен модел
- Тестове за надеждност
- корелация
- Т-тестове
- ANOVA
- МАНОВА
- регресии
- Фактор анализ
- Клъстер анализ
- Пробит анализ
- Времеви серии
- Анализ на оцеляване
- Графика и графичен интерфейс
SPSS се състои от 2 листа - един е изгледът на данни и променливият изглед
Характеристики на SPSS
- Лесно е да научите и използвате
- SPSS включва много система за управление на данни и инструменти за редактиране
- Той ви предлага задълбочени статистически възможности
- Той предлага отлични функции за очертаване, отчитане и представяне
Предимства на SPSS
Ето няколко основни момента защо SPSS се счита за най-добрият инструмент за използване
-
Ефективно управление на данните
SPSS в анализа на данни е по-лесен и бърз за вас, тъй като програмата знае местоположението на случаите и променливите. Намалява до голяма степен ръчната работа на потребителя
-
Широка гама от възможности
SPSS ви предлага широка гама от методи, графики и диаграми. Той също така предлага и по-добра възможност за скрининг и почистване на информацията като подготовка за по-нататъшен анализ.
-
Широка гама от възможности
В SPSS изходът се поддържа отделно от самите данни. Той съхранява данните в отделен файл.
Променлив изглед
Това е листът, на който дефинирате Променливата на данните, които имате, Променливият изглед се състои от заглавието на следващата колона,
- Име : Въведете уникалното идентифициращо и сортиращо име на променлива, напр .: В данните на учениците променливите могат да бъдат идентификатор, пол, възраст, клас, и т.н., Забележка: Това няма да позволи специален символ или интервал, докато описва променливите на Данни и след като въведете първата променлива, веднага можете да видите SPSS генерира цялата друга информация относно това как искате да зададете тази променлива, която сте въвели,
- Тип: Можете да промените типа променлива, дали числовата, азбуката или алфа цифрата, като изберете съответния тип в тази колона, това ще ограничи използването на всеки друг тип, използван в тази колона с променлива
- Ширина : Определя ширината на символа, която тази променлива трябва да позволява, Особено полезна е при въвеждане на мобилен номер, който позволява само 10 знака
- Десетична: Дефинира точната точка, която трябва да покажете, Например: Използва се в случай на проценти
- Етикет: Тъй като колоната с име не ви позволява да използвате специален символ или интервал, тук можете да дадете всяко име като етикет за тази променлива, която искате да зададете
- Стойност : Това е за определяне / етикетиране на стойност, където и да видите в данните, напр.: Можете да маркирате „0“ в данните като ABSENT за изпит, така че когато намерите 0 в данните, той ще бъде обозначен като ABSENT за изпит, Можете също така да маркирате идентификационния номер на служителя с тяхното име, така че с помощта на бутона Бутон за превключване на етикета можете да видите Името на служителя, но в отчета Името няма да се появи, ще се появи само ИД номер на EMP, Това помага в четене на данните по-добре в изглед на данни
- Липсва: Можете да споменете данните, които не искате SPSS да взема предвид, докато анализира, като „0“ стойността се счита за отсъстваща, така че за анализ тя ще пренебрегне „0“, ако е посочена в „Липсващо“, което ще бъде полезно в Средно, режим Etc,
- Подравняване : Можете да споменете подравняването на данните в информационния лист, отляво, отдясно по средата,
- Мярка: Тук ще определите мярката на променливата, която сте въвели, независимо дали мащаб, обикновен или номинален тип на променлива
Забележка: Пряк път - Можете да копирате променливия тип и да поставите в следващия ред, ако това е почти същия тип Променлива, Подобно на предметни марки - Наука, Математика, Английски, История - Всички те ще имат същия тип, с изключение на промяна в Име и етикет
След като дефинирате всички променливи на данните, След като кликнете върху DATA View Sheet, можете да видите етикетите, въведени от вас като етикет на колоните,
Изглед на данни
Изгледът на данни е електронна таблица, която съдържа редове и колони; Данните могат да бъдат въвеждани в листа с изглед на данни ръчно или данните могат да бъдат импортирани от файла с данни, SPSS може да чете файла с данни във всеки един формат, който може бъде Excel, обикновени текстови файлове или релационни (SQL) бази данни, преди да импортирате листа на excel променете формата на файла excel на (.xls)
Забележка: SPSS може да чете файла с данни по-добре числово от String (Text), така че винаги е по-добре да преобразувате повечето от данните като данни от цифрови променливи, напр .: В случай на проучване те използват повече от Да / Не, Добър / Среден / Лошо, Мъж / Жена, - Тук във всички тези случаи можете да използвате кодове във файл с данни като 1 - Да, 2 - Не; Уверете се също, че данните в Excel са подредени по такъв начин, че редовете винаги съдържат отговори на различни хора, а колоните съдържат отговори на различни въпроси;
Импортиране на файл с данни на Excel в SPSS:
- Кликнете върху Файл…. Изберете Отвори … .. Изберете Данни
- В диалоговия прозорец, в Files of Type Drop Box Изберете .xls файл
- След това изберете данните на файла Excel, които сте запазили във вашата система и изберете Отваряне
- В диалоговия прозорец Уверете се, че маркирате „Прочетете имена на променливи от първия ред данни“
- Щракнете Ок
- SPSS редактор на данни ще се отвори и можете да намерите файла с данни в него;
Анализ: След като данните са импортирани или въведени в листа с изглед на данни, можете да стартирате отчетите и да анализирате данните, като използвате опцията за анализ в горната лента с инструменти. Можете да намерите всички инструменти за анализ в тази опция. Нека вземем, че трябва да намерете средния, средния, режима за въведените данни,
- Отидете на опцията за анализ
- Изберете Описателна статистика
- Изберете Честоти
- В диалоговия прозорец отляво ще имате списък на променливи, които сте споменали в данните, изберете променливите, за които трябва да намерите средното, средното, режима и да ги пуснете в дясното поле, използвайки капка бутон в центъра,
- Кликнете върху бутона за статистика,
- Ще намерите квадратчето за отметка средно, средно и режим в диалоговия прозорец на централната тенденция,
- Кликнете върху Продължи,
- В диалоговия прозорец за честотите щракнете върху бутона за диаграма и изберете типа на диаграмата, която искате да се показват данните,
- След това натиснете ОК,
- Изходът ще се отвори в отделен прозорец със списък на средно, средно, режим и с изобразително представяне на диаграмата, която сте избрали по-рано;
Статистически тест с помощта на SPSS
Бърза проверка на данните
Преди да използвате какъвто и да е статистически тест, винаги е препоръчително да направите проверка на данните, за да знаете как данните са разпределени и ясно дефинирани, дали липсващите стойности са пренебрегвани и т.н., Проверката на данните обикновено се извършва с помощта на диаграми, така че всички аномалии да бъдат лесно открити и данните могат да бъдат коригирани,
Хистограма - широко се използва за проверка на данните в случай на един променлив тест - създаването на хистограма вече е обяснено;
Диаграма на скатер - използва се за два променливи теста:
- Щракнете върху Графики ……… Изберете наследствени диалози …… .. Изберете Скатер / точка
- Изберете Simple Scatter Chart
- Кликнете върху определяне
- Ще намерите оста X и Y за сравнение
- Пуснете променливата съответно за ос X и Y съответно
- Щракнете Ок
Основно тестовете могат да бъдат диверсифицирани въз основа на целта, могат да бъдат 2 вида - сравнителни тестове и тест за асоцииране, сравнителен тест могат да бъдат допълнително разделени на 3 вида въз основа на броя на променливите, които искате да сравните, един тест с променливи, два променливи теста и много променлив тест;
Сравнителни тестове - Една променлива с помощта на SPSS
-
Тест на A.Chi Square
- Кликнете върху Анализ…. Изберете Непараметрични тестове … Изберете наследствени диалози
- Изберете Chi-Square Test
- В диалоговия прозорец Chi-Square пуснете променливата, която искате да стартирате теста в „Списък с променливи променливи“, като използвате бутона за пускане в центъра
- В очаквания диапазон отметете „Вземете от данни“
- В очаквани стойности, поставете отметка „Всички категории равни“
- Щракнете върху OK
- Резултатът от Chi Square ще се появи в прозореца на изхода
-
Б. Една проба Т-тест
- Кликнете върху Анализ…. Изберете Сравни средства…
- Изберете една проба Т - тест
- В диалоговия прозорец One Sample T Test пуснете променливата, която искате да стартирате теста в „Списък с тестови променливи“, като използвате бутона за пускане в центъра
- В тестовата стойност въведете стойността на населението
- Щракнете върху Поставяне - Синтаксисът ще се появи с всички условия
- Щракнете върху OK и стартирайте теста
- Един извадка T - Тестов резултат ще се появи в прозореца на изхода
Сравнителни тестове - две променливи с помощта на SPSS
-
В. Тест на сдвоена проба Т:
- Кликнете върху Анализ…. Изберете Сравни средства…
- Изберете One Paired Sample T Test
- В диалоговия прозорец One Sample T Test пуснете двете променливи, които искате да стартирате теста, в списъка с двойни променливи, използвайки бутон Drop в центъра един по един
- Щракнете върху Поставяне - Синтаксисът ще се появи с всички условия
- Щракнете върху OK и стартирайте теста
- Сдвоена проба T - Резултатът от теста ще се появи в прозореца на изхода
Сравнителни тестове - по-променлива с помощта на SPSS
-
Г. Повтарящи се мерки ANOVA
- Кликнете върху Анализ…. Изберете общ линеен модел …
- Изберете Повторни мерки
- В диалоговия прозорец Повторени мерки определят фактор, ще дефинираме множество променливи, които ще стартираме,
- Дайте име на набора от променливи, които ще сравнявате (Име на фактора) - Като курсове, в „Име на фактора в предмета“
- Въведете броя на променливата под този фактор в „Брой нива“
- Щракнете ADD
- Дайте име на мярката, като ранг, рейтинг,
- Щракнете ADD
- Щракнете върху „Определи“, за да дефинирате променливите под името на споменатия фактор - Курсове
- Пуснете всички променливи, които искате да включите под Името на фактора (курсове), в рамките на - Тема променливи
- Щракнете върху Опция и изберете описателна статистика
- Щракнете върху Поставяне - Синтаксисът ще се появи с всички условия
- Щракнете върху OK и стартирайте теста
- Повторни мерки ANOVA - Резултатът от теста ще се появи в прозореца на изхода
Асоциирани тестове - две променливи
-
А. Тестове за корелация
- Кликнете върху Анализ…. Изберете Correlate …
- Изберете Bivariate…
- В диалоговия прозорец за корелация на Bivariate, пуснете двете променливи, които искате да стартирате теста в „Списък на променливи“, като използвате бутона за пускане в центъра една по една
- Уверете се, че маркирате „Pearson” корелационни коефициенти
- Отметка за тест за значимост „Two Reiled“
- Също така маркирайте знамените корекции в знамето
- Щракнете върху Поставяне - Синтаксисът ще се появи с всички условия
- Щракнете върху OK и стартирайте теста
- Bivariate Correlation - Резултатът от теста ще се появи в прозореца на изхода
-
Б. Еднопосочен тест на Анова
- Кликнете върху Анализ…. Изберете Сравни средства…
- Изберете еднопосочен Anova…
- В диалоговия прозорец „Еднопосочен Anova“ пуснете променливите в списъка на зависимите и списъка на променливите в списъка с фактори, пример: Тегло на децата в списъка на зависимите и здравословните напитки в списъка с фактори
- Изберете Option и изберете Descriptive
- Щракнете върху Поставяне - Синтаксисът ще се появи с всички условия
- Щракнете върху OK и стартирайте теста
- Еднопосочен Anova - Тестов резултат ще се появи в прозореца на изхода
SPSS изходен прозорец
Този прозорец съдържа целия изход, който се изпълнява след статистическите изпитвания. Резултатът от статистическия тест ще се показва в прозореца на изхода само във формат Таблица и диаграма / графика;
Изходният прозорец се състои от 2 сегмента - отляво можете да видите контура на изхода, а дясната страна е Действителният изход, Output Outline ще покаже заглавията и субтитрите на изхода, организирани в структура на йерархично дърво, като щракнете върху заглавието или със субтитрите можете да видите действителния изход; Можете да скриете или изтриете клона на структурата на дървото,
Таблицата може лесно да се копира и постави в Word или Excel Sheet, Същото е графиката или диаграмата, които са показани в Actual Output, също може да се копира и постави
Прозорецът на редактора на данни ще бъде записан във (.sav) формат като SPSS файл с данни, SPSS синтаксичният файл ще бъде записан във (.spv) формат като SPSS синтаксисен файл, а изходният прозорец ще бъде записан в (.spv) или ( .spo) формат като изходен файл на SPSS,
Как да отворите запазен SPSS файл и да стартирате изхода отново
- Кликнете върху Файл…. Изберете Отвори … .. Изберете Данни
- В диалоговия прозорец, в File Files of Type Drop Box Изберете (.sav) File
- След това изберете файла с данни SPSS, който сте съхранили във вашата система и изберете Отваряне
- Щракнете Ок
- SPSS Data Editor ще се отвори и можете да намерите файла с данни в него;
- Направете необходимите промени, ако искате да редактирате данните или в Променливите и изпълнете необходимия тест
Долната линия е, че Excel предлага добър начин за организация на данните, SPSS е по-подходящ за задълбочен анализ на данни.
Ако искате да научите подробно за SPSS, опитайте нашето онлайн обучение за SPSS - Анализирайте данни за статистически анализ.
Препоръчителни статии
- Excel функции на диаграми и графики
- R срещу SPSS
- Знаете ли важните фактори за използване на Excel формат на таблицата
- Лесно сортиране на данни с помощта на функция за сортиране в Excel - Полезно ръководство