Въведение в най-добрите инструменти за визуализация на данни
Днес имаме работа с огромни обеми данни, необходимо е да разберем значението на тези данни и да продължим с инструмента за надграждане, за да вземаме мъдри решения в бъдеще. За да се визуализират тези данни, възниква необходимостта от инструменти за визуализиране на данни. Те дават на потребителя представа от правилното представяне. Инструментите за визуализация на данни са предназначени за проектиране и анализ чрез елементи като модели, табла, карти, диаграми. В тази статия ще представим някои най-добрите инструменти за визуализация на пазара с цел представяне в съответствие с изискванията на потребителя. Един много добър BI инструмент трябва да има способността да анализира и разбира генерираните отчети като анализи за самообслужване. Таблата показват ефективно процеса на анализ.
Видове инструменти за визуализация на данни
Ето най-добрите BI инструменти на настоящите пазари. Сред тях трите инструмента, а именно Tableau, Microsoft Power BI и Qlik са водещите инструменти в Gartner Magic Quadrant. Следва списъкът с най-популярните инструменти за визуализация на безплатни данни сред организациите.
- жива картина
- Microsoft Power BI
- Sisence
- Zoho Reports
- Jupyter
- Google класации
- Infogram
- Plotly
- Qlik View
- Klipfolio
- Visme
- Адаптивно откритие
- Watson Analytics
- Domo
- Високи класации
Нека видим значението на отделните инструменти за визуализация на данни в подробности-
1. Tableau: Те често се разглеждат като мощен инструмент за бизнес разузнаване. Тя ни позволява да боравим с обширни и огромни набори от данни, които се използват в области като изкуствен интелект, машинно обучение, бизнес разузнаване и те имат връзка с клиенти около много ИТ организации поради тяхната простота при решаването на проблемите с данните. Tableau помага при импортирането на всички размери на данни и управлението на метаданни. Данните се изтеглят от различни източници на различни платформи. И тези данни са свързани чрез десктоп работен плот. Тези данни се публикуват на сървъра на таблицата. Четецът на таблицата помага на потребителя при четене и преглед на файла. Tableau има огромен брой конектори за данни и предлага голяма общност от потребители.
2. Microsoft Power BI: Power BI има възможност за създаване на персонализирано табло с лесни за използване платформи. Той поддържа и импортира данни от различни източници и вгражда с диаграми, карти, таблици, за да направи по-добри визуализации. Power BI използва R език за по-добри визуализации, също като облачни възможности, за да се възползва от работния плот. Капацитетът на съхранение е ограничен до 10GB хранилище в облак. Power BI помага при публикуването на данни онлайн за сътрудниците.
3. Sisence: Това е лицензиран софтуер за бизнес разузнаване с отворен код, който прави данните много лесни за самообслужване. Sisence прави данните много интерактивни и се свързва с различните източници на данни, които се поставят в хранилище за лесен достъп от таблата за управление. Тази визуализация на данните в реално време осигурява готов поглед върху определена организация. Те имат просто удобно за потребителя влачене и пускане с добри интерактивни графики, диаграми и визуализации. Sisense беше избрана заради лесната настройка и добрия диапазон за износ на данни.
4. Zoho Reports: Това е инструмент за анализиране на BI, създаден през 1996 г. с безплатна услуга за двама потребители, която позволява да създавате Adhoc отчети и предоставя опции за отчитане като споделяне, планиране на поща, обобщени изгледи, оборотни таблици с високо сигурна платформа. Този инструмент е от първостепенно значение за разработчиците на приложения и ISV. Те имат интуитивни визуализации, за да имат страхотна представа. Zoho отчети или Zoho analytics е онлайн отчитане с различни възможности като смесване и сливане на сътрудничество в реално време и има високо сигурни SSL връзки. Техните характеристики включват добри финансови отчети, планирани отчети, анализи на поточна информация.
5. Jupyter: Jupyter е уеб приложение с отворен код, широко използвано за споделяне на изходните кодове и документите и изпълнено поотделно. Те са интерактивна 3D визуализация, за която се знае, че е удобен инструмент с поддържащи GUI комплекти инструменти. Jupyter е мощен, лесен за работа в същата среда, тъй като повечето проекти за научни данни извършват визуализация в тази IDE. Те се считат за по-високи в сравнение с други стандартни инструменти. Jupyter разполага с гъвкаво публикуване на потребителите в pdf, табла за управление (plotly's), Html.
6. Google класации: Това е отворен код, позволява визуализиране на данни на уебсайта. Той е безплатен и напълно използван за търговски и образователни цели с богат набор от функции на галерията. Това е уеб услуга с разновидности на диаграми като пай диаграми, балонни диаграми, линия, област, диаграми на разсейване. Всички тези диаграми могат да вземат или статични данни, или от бази данни. Те се считат за JavaScript библиотека и имат пакети за API. Този API вгражда графика в SVG Canvas, която има яснота с висока дефиниция. Тези диаграми на Google се използват за бизнес нужди, финансови отчети, статистически отчети на уебсайтове. Работните им стъпки вземат HTML файл с JavaScript, за да се вграждат в класациите, междувременно той изпълнява AJAX заявка и се настройва в SVG, накрая, Html файловете импортират платното в уеб страницата.
7. Инфограма: Инфограм е разработен за бизнес стратегии с безплатни платени цели и е известен като най-доброто инфографско средство за обработка на сложни данни. Този инструмент изгражда гладки отчети, инфографика, едно пейджъри с готовия шаблон за дизайн. Инфограм не изисква кодове за работа, неговата операционна структура позволява на потребителя да спести много време. Инфограм визуално представя данни с различни опции, формати и формира много надеждна платформа, работещият интерфейс е динамичен. Съдържанието им за визуализация грабва зрителите и те действат с намерението да правят и откриват нови факти и отстъпки.
8. Plotly: Това е интерактивен и отворен код за визуализация с няколко реда код за писане и по-конкретно, те са библиотека за графики на Python. Plotly е цветен с скрипт с отворен код, който е лесно да се променя тогава и след това. Техните обекти представляват компоненти на данни и компоненти на оформлението. Разнообразните продукти позволяват опаковки на API на високо ниво, за да спестят време. Plotly технически осигурява онлайн графики, статистически инструменти с лесна за използване интерактивна библиотека python. Plotly е изграден на plotly.js JavaScript библиотека. Всички тези графики и диаграми със зашеметяващи визуализации ще бъдат напълно интерактивни за презентации. Тази библиотека python използва декларативно програмиране с пълна рамка за внедряване.
9. Qlik View: Това е мощна платформа за откриване на бизнес Intelligence, създадена за приложения за анализи. Това е инструмент на базата на платени заявки с приложението в паметта. Те не изискват никакви умения за професионално развитие за изграждане на аналитично приложение. Те имат предимства като гъвкави графики, по-добър контрол върху трансформацията, периодът за изпълнение е много по-малък. Изгледът qlik може да поеме данни от множество източници, за да направи по-задълбочен поглед за посрещане на бизнес предизвикателствата. Изглед qlik насърчава вземането на правилни решения на потребителите и до тях е лесен достъп. Той прави да анализира и разделя асоциацията на данни и нежеланите данни (филтрирането става по желание на потребителя). Това е продукт за откриване на данни и позволява на потребителя да редактира търсенето и да изгради собствено приложение, за да отговаря на нуждите.
10. Klipfolio: Този инструмент е обогатен в платформата на таблата и е полезен в реалния живот. Той е адаптивен за всички размери на бизнеса за манипулиране на сложни данни с помощта на двигатели на данни. Свързва се към множество източници и превключването между тях е много просто. Klipfolio е достатъчно гъвкав, за да вгражда визуализация на трети страни в собствените си табла за управление. Kilpfolio е свързан с google analytics, twitter и Datawarehouse.
11. Visme: Това е инструмент за създаване на Инфографика с безплатно използване на инструмента за дизайн като част от визуалната еволюция. Тяхната функция е най-привлекателното предимство при създаването на презентации за създаване на съдържание. Съдържанието на Visme се публикува и споделя навсякъде и има 1000 вградени шаблона и графики. Visme намира интегриране на данни в приложението на Microsoft.
12. Адаптивно откриване: Инструментът за адаптивни прозрения позволява да се идентифицират проблемите, открити при интерактивно проучване. Той е специално създаден за правилно вземане на решения в бизнеса. Те са създадени за анализ на финансовите данни на компанията за управление на резултатите и процеса на планиране. Тези инструменти за визуализация на данни са силата на таблата за самообслужване (диаграми, ленти са лесни за навигация и лесни за наблюдение на отклоненията). Те имат калибър да правят изчисления и да ги показват като контекстуален, най-важното не е необходим код. Управлява финансовите нужди и прави лесно сътрудничество и споделяне.
13. Високи графики: Този инструмент е много полезен при интерактивни визуализации за уеб страници. Безплатната му версия помага на нетърговските потребители. Софтуерът за високи диаграми има разновидности на типовете диаграми и дори комбинира няколко класации към единични.
14. Watson Analytics: IBM пусна тези анализи за статистически процедури и планира да ги използва за нетърговски цели. Визуализира неструктурирано съдържание чрез откриване на нови модели, автоматизира прогнозиране и представа за наличните данни и използва естествени езици за комуникация с данните. Характеристиките му включват откриване на моделите по-бързо, представянето на данни се извършва с предварително готови шаблони с всички в един клик достъп. С алгоритмите за удовлетвореност на клиентите можем да събираме отзиви и отзиви в социалните медии.
15. Domo: Този инструмент, базиран на облаци, позволява да идентифицираме прозрения и да споделяме бизнес истории в реално време. Комуникацията се осъществява чрез известия, съобщения за актуализиране или промяна на наборите от данни. По-важното е, че имат конектори за данни и 350 потока.
заключение
В тази статия попаднахме на различни инструменти за визуализация на данни в Business Intelligence. Преди да изберете правилния инструмент, се препоръчва да проучите техните функции и други налични опции. Както заключаваме, този инструмент за визуализация се използва ефективно за аналитична информация и има добри инструменти за проектиране и обработка на данни.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за най-добрите инструменти за визуализация на данни. Тук обсъждаме и обясняваме 15-те различни инструмента за визуализация на данни. Можете също да прегледате и другите ни предложени статии, за да научите повече-
- Какво е визуализация на данни
- Визуализация на данни с Tableau
- Инструменти за големи анализи на данни
- Инструменти за съхранение на данни