Разлики между MongoDB срещу SQL

В днешния свят, задвижван от съвременните предприятия, предприятията постоянно намират начини да управляват или съхраняват своите данни. Това би могло да бъде да придобиете представа на клиентите, да придобиете разбиране за променящите се очаквания на потребителите или да победим конкурентите с нови приложения и модели. Това доведе до промени в по-ранните предположения за релационни бази данни. Основните драйвери са

  • Изисква се за по-висока производителност на разработчиците и по-бързо време за предлагане на пазара.
  • Необходимостта от управление на масово увеличение на новите и бързо променящи се типове данни.
  • Преминаването на едро към разпределените системи и облачните изчисления.

Това породи не-таблични бази данни като MongoDB. MongoDB е безплатна и с отворен код кросплатформална програма, базирана на документи. Класифициран като програма за база данни на NoSQL, MongoDB използва документи, подобни на JSON, със схеми. Базата данни NoSQL предоставя механизъм за съхранение и извличане на данни, който се моделира на средства, различни от табличните връзки, използвани в релационни бази данни.

  1. Интерес към DB двигатели във времето и движението на класирането

2.MongoDB използване през седмици от януари 2013 г. до юли 2018 г.

Сравнение между главата на MongoDB и SQL

По-долу е топ 7 разликата между MongoDB срещу SQL

Ключови разлики между MongoDB срещу SQL

И MongoDB срещу SQL са популярни решения на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между MongoDB и SQL:

  • В MongoDB данните са представени като колекция от документи JSON, докато в MySQL, данните са в таблици и редове.
  • Когато става въпрос за запитване, трябва да поставим низ на езика на заявката, който DB системата анализира. Езикът на заявката се нарича Structured Query Language. От друга страна, запитването на MongoDB е ориентирано към обект, което означава, че предавате на MongoDB документ, обясняващ какво питате и няма анализиране.
  • Едно голямо предимство на SQL е операторът Join, който позволява заявки в няколко таблици. MongoDB, от друга страна, не поддържа JOINS, но вместо това поддържа многоизмерни типове данни като документи и масиви.
  • В SQL можем да имаме един документ вътре в друг. В MongoDB имаме един масив от коментари и една колекция от публикации в публикация.
  • SQL поддържа атомни транзакции. Можете да извършите няколко операции в рамките на транзакция и можете да се върнете назад, сякаш имате една операция. В MongoDB няма поддръжка за транзакции и единичната операция е атомна.
  • В MongoDB не е необходимо да дефинираме схемата. Можем просто да пуснем документите. В случая на SQL трябва да определим таблиците и колоните преди съхранение.
  • Няма инструменти за отчитане с MongoDB, т.е. тестването и анализът на резултатите не винаги са възможни. В SQL получаваме няколко инструмента за отчитане.

MongoDB срещу SQL Таблица за сравнение

Основното сравнение между MongoDB и SQL е разгледано по-долу:

Основата на сравнението между MongoDB срещу SQL

 SQL

MongoDB
дефиницияSQL или структуриран език на заявката е специфичен за домейн език, използван в програмирането и предназначен за управление на данни, съхранявани в система за управление на релационни бази данни (RDBMS). Той е особено полезен при работа със структурирани данни, когато има връзки между различни субекти / променливи на данните.MongoDB е безплатна и с отворен код кросплатформална програма, базирана на документи. Класифициран като програма за база данни на NoSQL, MongoDB използва документи, подобни на JSON, със схеми.
относноПроектиран от Donald.D.Camberlin и Raymond Boyce и за първи път се появява през 1974 г.Разработен от MongoDB Inc. и за първи път пуснат през 2009 г., MongoDB е написан главно на C ++, C и Java Script.
Сравнение на терминология и понятия
  1. База данни
  2. маса
  3. ред
  4. Колона
  5. индекс
  6. Присъединява се към таблицата
  7. Основен ключ - посочете всяка уникална комбинация от колони или колони като първичен ключ.
  8. Агрегация (Групиране по)
  9. Сделки
  1. База данни
  2. колекция
  3. Документ или BSON документ
  4. поле
  5. индекс
  6. $ търсене, вградени документи
  7. Основен ключ - В MongoDB първичният ключ се настройва автоматично в полето id.
  8. Агрегационен тръбопровод
  9. Сделки
Характеристика
  • Висока производителност
  • Висока наличност
  • Мащабируемост и гъвкавост
  • Здрава транзакционна поддръжка.
  • Висока сигурност
  • Комплексна разработка на приложения
  • Лесно управление
  • Отворен код
  • Подкрепете ad hoc заявки
  • Индексирането
  • копиране
  • Дублиране на данни
  • Балансиране на натоварването
  • Поддържа инструменти за намаляване и обобщаване на карти
  • Използва JavaScript вместо процедури
  • Това е без базова база данни, написана на C ++
  • Осигурява висока производителност
  • Съхранява лесно файлове от всякакъв размер, без да усложнява стека ви
  • Лесен за администриране в случай на повреди
  • Той също така поддържа JSON модел на данни, Auto-Sharding и вградена репликация.
Най-добре се използва за
  • Структурата на данните е подходяща за таблици и редове.
  • Силна зависимост от многоредови транзакции.
  • Чести актуализации и модификации на големи обеми записи
  • Сравнително малки набори от данни.
  • Високи натоварвания при запис
  • Нестабилна схема
  • Когато базата данни е настроена да расте
  • Данните са базирани на местоположението
  • Изисква се висока наличност в нестабилна среда
  • Когато няма администратори на база данни.
Последна версия8.0.114.0.0
Използвани домейни вАерокосмос и отбрана, Правителство, Медии и развлечения, Технология и хардуер, Телеком, Уеб игри, Образование, Здравеопазване и фармация, Търговия на дребно, Технологии: Проекти с отворен код, Пътувания и гостоприемство, Web: SAAS, Хостинг, Финансови услуги, Производство, Малки и среден бизнес, технология: софтуер, уеб: електронна търговия, уеб: социални мрежи.Финансови услуги, правителство, търговия на дребно, високи технологии, медии и развлечения, здравеопазване, телекомуникации1

Заключение - MongoDB срещу SQL

Когато са в дилема дали да изберат MongoDB или SQL, компаниите трябва да имат предвид обема и нуждите си от данни. SQL е по-подходящ за по-малки набори от данни, докато MongoDB е в състояние да борави с големи неструктурирани набори от данни. SQL е признат за своята висока производителност, гъвкавост, надеждна защита на данните, висока достъпност и лекота на управление. MongoDB, от друга страна, е решение за идеята поради своята отворена и проста философия и съвместна и полезна общност. В случай, че вашите данни са неструктурирани, сложни, няма предварително определена схема и трябва да обработвате големи количества данни и да ги съхранявате като документи, MongoDB може да бъде предпочитан пред SQL.

Препоръчителен член

Това е ръководство за най-високата разлика между MongoDB и SQL. Тук също обсъждаме клавишните разлики между MongoDB и SQL с инфографиката и таблицата за сравнение. Можете също така да разгледате следните статии на MongoDB срещу SQL, за да научите повече -

  1. Разлики в MongoDB срещу Hadoop
  2. MongoDB срещу PostgreSQL
  3. MySQL vs NoSQL полезни сравнения
  4. Oracle vs PostgreSQL
  5. MySQL срещу MongoDB: Функции

Категория:

Инструменти за уеб разработка