Въведение в въпросите и отговорите на статистическите интервюта
Статистиката е отрасъл на математиката, основно се отнася до събирането, анализа, интерпретацията и представянето на тонове числови факти. Статистиката се използва в почти всяка област на научните изследвания и е основата на науката за данни. Помага ни да разберем данните.
Така че най-накрая сте намерили работата си за мечти в Статистика, но се чудите как да разбиете статистическото интервю и какви биха могли да бъдат вероятните въпроси за интервю за статистика. Всяко интервю е различно и обхватът на работата също е различен. Имайки това предвид, ние разработихме най-често срещаните въпроси и отговори за статистически интервюта, за да ви помогнем да постигнете успех в интервюто си.По-долу е най-честата характеристика на статистическите въпроси за интервю, която може да ви даде чудесна основа на езика.
1. Назовете и обяснете няколко метода / техники, използвани в статистиката за анализ на данните?
Отговор:
Средноаритметично:
Това е важната техника в статистиката Аритметичното средно също може да се нарече средно. Това е числото или количеството, получено чрез сумиране на две или повече числа / променливи и след това разделянето на сумата на броя на числата / променливите.
Медиана:
Медианата също е начин за намиране на средната стойност от група точки от данни. Това е средното число на набор от числа. Има две възможности, точките от данни могат да бъдат група с нечетни числа или могат да бъдат четна група от числа.
Ако групата е нечетна, подредете числата в групата от най-малките до най-големите. Медианата ще бъде тази, която точно седи в средата, с равен брой от двете страни на нея. Ако групата е четна, подредете числата по ред и изберете двете средни числа и ги добавете след това разделете на 2. Това ще бъде средното число на този набор.
режим:
Режимът също е един от видовете за намиране на средната стойност. Режимът е число, което се среща най-често в група от числа. Някои серии може да нямат режим; някои може да имат два режима, което се нарича бимодална серия.
При проучването на статистиката трите най-често срещани „средни стойности“ в статистиката са средно, средно и средно.
Стандартно отклонение (Sigma):
Стандартното отклонение е мярка за това колко вашите данни са разпространени в статистиката.
Регресия:
Регресията е анализ в статистическото моделиране. Това е статистически процес за измерване на връзките между променливите; той определя силата на връзката между една променлива и серия от други променящи се независими променливи.
2. Обяснете за клоновете на статистиката?
Отговор:
Двата основни клона на статистиката са описателна статистика и инфекциозна статистика.
Описателна статистика: Описателната статистика обобщава данните от извадка с помощта на индекси като средно или стандартно отклонение.
Описателна статистика, методите включват показване, организиране и описание на данните.
Инференциална статистика: Инференциалната статистика прави изводите от данните, които са обект на случайни изменения, като например грешки в наблюдението и промяна в извадката.
3. Избройте всички останали модели работа със статистически данни за анализ на данните?
Отговор:
Статистиката заедно с Data Analytics анализира данните и помага на бизнеса да взема добри решения. Предсказуемите „Анализ“ и „Статистика“ са полезни за анализиране на текущи данни и исторически данни, за да направите прогнози за бъдещи събития.
4. Избройте полетата, където може да се използва статистика?
Отговор:
Статистиката може да се използва в много изследователски области. По-долу са списъците с файлове, в които може да се използва статистика
- наука
- технология
- Бизнес
- Биология
- Информатика
- Химия
- Помага при вземането на решения
- Осигурява сравнение
- Обяснява действието, което се е случило
- Прогнозирайте бъдещия резултат
- Оценка на неизвестни количества.
5. Какво е линейна регресия в статистиката?
Отговор:
Линейната регресия е една от статистическите техники, използвани в прогнозния анализ, в тази техника ще се идентифицира силата на въздействието, което независимите променливи показват върху задълбочените променливи.
6. Какво е извадка в статистиката и да се изброят методите за вземане на проби?
Отговор:
В статистическо проучване, извадка не е нищо друго освен набор от или част от събрани или обработени данни от статистическа съвкупност чрез структурирана и дефинирана процедура, а елементите в извадката са известни като точка на извадка.
По-долу са 4-те метода за вземане на проби:
- Избор на клъстери: Методът за вземане на проби от клъстери в популацията ще бъде разделен на групи или групи.
- Обикновено случайно: Този метод на вземане на проби просто следва чистото случайно разделение.
- Стратифицирана: При стратифицирана извадка данните ще бъдат разделени на групи или слоеве.
- Систематичен: Методът на систематично вземане на проби избира всеки kth член от популацията.
7. Какво е P-стойност и обяснете?
Отговор:
Когато изпълняваме тест за хипотеза в статистиката, p-стойност ни помага да определим значението на нашите резултати. Тези тестове на хипотезата не са нищо друго, освен да проверят валидността на твърдението, което се прави за популация. Нулева хипотеза е ситуация, в която хипотезата и определената популация са без значителна разлика поради вземане на проби или експериментална грешка.
8. Какво е науката за данни и каква е връзката между науката за данни и статистиката?
Отговор:
Data Science е просто наука, базирана на данни, тя включва интердисциплинарното поле на автоматизирани научни методи, алгоритми, системи и процес за извличане на прозрения и знания от данни под каквато и да е форма, структурирана или неструктурирана. Data Science и Data mining имат сходства, и двете обобщават полезната информация от данните.
Науките за данните включват математическа статистика заедно с компютърни науки и приложения. Чрез комбиниране на аспекти на статистиката, визуализацията, приложната математика, компютърните науки Data Science превръща огромното количество данни в прозрения и знания.
Статистиката е един от основните компоненти на Data Science. Статистиката е отрасъл на математическата търговия със събиране, анализ, интерпретация, организация и представяне на данни.
9. Какво представлява корелацията и ковариацията в статистиката?
Отговор:
Ковариацията и корелацията са две математически понятия; тези два подхода са широко използвани в статистиката. Както корелацията, така и ковариацията установяват връзката и също измерват зависимостта между две случайни променливи. Въпреки че работата е сходна между тези две в математически план, те са различни един от друг.
Корелация : Корелацията се счита или описва като най-добрата техника за измерване, а също и за оценка на количествената връзка между две променливи. Корелацията измерва колко силно са свързани две променливи.
Ковариация : При ковариацията два елемента варират заедно и това е мярка, която показва степента, в която две произволни променливи се променят в цикъл. Това е статистически термин; тя обяснява систематичното отношение между двойка случайни променливи, където промените в една променлива са взаимни чрез съответната промяна в друга променлива.
Препоръчителен член
Това е ръководство за списъка на въпросите и отговорите на интервюта за статистика, така че кандидатът да може лесно да разруши тези въпроси за интервю за статистика. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече-
- Въпроси за интервю на системата SAS - Топ 10 полезни въпроса
- Въпроси и отговори за интервю Maven | Топ и най-често задавани въпроси
- 10 отлични въпроса за интервю на Tableau, които трябва да знаете
- 6 най-невероятни въпроси за тестване на интервю за софтуер