Всичко за инструментите за анализ на данни за изследвания

Инструменти за анализ на данни за изследвания - примери за инструменти за анализ на революционни и променящи играта. Тези два термина уместно описват как анализа на данни променя света на компаниите и марките по целия свят. Всеки бизнес днес се занимава с неограниченото количество данни, от които се нуждае, за да има смисъл редовно. Тези данни са безполезни, ако компаниите не могат да получат важна информация от тях. Освен това, тъй като различните типове компании имат различни видове инструменти за анализ на данни, също така са важни инструментите за анализ на данни, които компаниите използват за извеждане на данни.

Докато първоначално анализът на данните беше ограничен само до големи компании и марки, днес почти всички видове компании, дори и най-малките, трябва да се съсредоточат върху правилното използване на данните. Неупотребата на прозрения на данни може да навреди на историята на растежа на компанията и затова производителите на данни за анализи вече усещат натиска от производството на инструменти за анализиране на данни и продукти, които да помогнат на компаниите да постигнат целта за растеж и развитие. Тази нарастваща нужда от подобрена и подобрена анализа на данни вдъхнови производителите на данни да създадат инструменти за анализ на данни, които имат сложни архитектурни системи с по-добри нива на памет и мощност на обработка.

Компаниите, както и производителите, се затоплят до лицензионния модел с отворен код, който, макар и не нов, набира огромна популярност и приемане. Превъзходен пример е Apache Hadoop, която е платформа за обработка на данни с отворен код, която съществува повече от девет години. Тази платформа беше използвана за първи път от големи интернет гиганти като Yahoo и Facebook и от своя страна доведе до революцията и голямата революция на големите данни.

Източник на изображение: pixabay.com

През 2008 г. Cloudera представи търговска подкрепа за предприятията, което беше основна стъпка в историята на инструментите за анализ на данни за научни изследвания. По-късно компании като MapR и Hortonworks също следваха примера съответно през 2009 и 2011 година. Освен това компании като IBM и EMC spinout Pivotal представиха своя собствена система за дистрибуция на Hadoop, като взеха анализ на данните на следващия етап. Освен това компании като Teradata също предлагат допълващ софтуер и поддръжка на първа линия за платформи в Hortonworks. Днес фокусираните инструменти за анализ на данни за доставчици на научни изследвания като HP Vertica и Teradata са известни за производството на високо съотношение RAM към диск, заедно със специфични инструменти за анализиране на данни, които могат да помогнат на компаниите да преминат към следващия етап на растеж чрез прозрения и анализ на данните.

Имаше голям напредък в честотната лента, паметта и мощността на обработка, които ефективно помогнаха за подобряване на възможностите за обработка и анализ в реално време. Но този тип анализи все още трябва да бъдат възприети от големите компании и марки. Въпреки че много доставчици са започнали да инвестират в съвременни инструменти за анализ на данни за изследвания, тяхното приемане все още е ограничено до области като национално разузнаване, търговия и сигурност. Въпреки това, с почти всекидневен пробив в показването на реклами, персонализирането на съдържанието и логистиката, анализите на данни ще се сдобият с още по-голямо значение през следващите години. Тази статия се занимава с някои от най-разпространените и популярни инструменти за анализ на данни, които са приети от много компании от сектори.

Инструменти за анализ на данни за изследвания (най-добри инструменти за анализ на данни);

  1. 1010Data

Като предоставя облачната базирана софтуерна платформа на компаниите, 1010data е базирана в Ню Йорк. Създадена през 2000 г., тази компания има много изтъкнати клиенти, включително NYSE Euronext, освен редица популярни марки в банковия сектор, търговията на дребно, играта, здравеопазването, правителството и комуникационния сектор Инструменти за анализ на данни за изследвания.

Подкрепяйки колонна база данни, аналитичните инструменти, предоставени от 1010 данни, позволяват на компаниите огромна мащабируемост и масивни умения за обработка на данни примери за анализ на данни. Със своя собствен дизайн и език за заявки, който поддържа подмножество от SQL функции, колонна база данни на компанията също така помага на компаниите да обработват данните на социалните мрежи и машини по ефективен начин. Освен база данни, Data1010 предлага и инструменти за интегриране на данни, отчитане и визуализация на данни. Той също така предлага разширени аналитични функции като статистически анализ, оптимизация и функции за машинно обучение.

Подходът на частния облак на тази компания също помага на марките да управляват и мащабират инфраструктурата по ефективен начин. при строги мерки за сигурност 1010 данни предоставят облачна услуга, която е персонализирана, за да отговори на нуждите на клиентите и клиентите най-добрите инструменти за анализ на данни.

  1. Actian

По-рано известна като Ingres Corp, през 2011 г. компанията промени името си на Action, като предоставя множество аналитични инструменти и приложения в областта на анализа на данни, компанията има над 10 000 клиенти в различни сектори. Поради широкия си обхват и умения, Actian се разшири с Vectorwise, която е бърза система за управление на аналитични бази данни. Vectorwise вече е преименуван на Actian Vector. Освен това Actian се сдоби и с Versant, които бяха отговорни за едноименната база данни на обекти. Придобит от Actian е и Pervasive, който произвежда DataRush анализи за Hadoop и софтуер за интегриране на данни, който в момента се нарича Actian Data Flow. С придобиването на ParAccel през 2013 г., Action направи още повече присъствието си в областта на анализа на данните.

  1. Уеб услуги на Amazon

Предоставяйки аналитични инструменти на редица клиенти като Oracle, Microsoft, SAP и много други, Amazon е един от добре познатите доставчици на аналитични инструменти в най-добрите инструменти за анализ на данни в бранша. Компанията стартира собствена базирана на Hadoop Elastic MapReduce през 2009 г. и през следващите години се опита да изгради собствен облак Elastic Compute и проста инфраструктура за съхранение. Освен това през 2013 г. уеб услугата Amazon въведе услугата Redshift Data Warehousing, която интегрира бизнес разузнаването и интеграцията на данни.

Един от най-големите фактори, които правят Amazon популярен е, че позволява на компаниите да стартират всички свои приложения, свързани с данни, в облака. Също като Cloudera, водещ дистрибутор на Hadoop си партнира с Amazon, за да помогне на компаниите да избират хибридни стратегии, като в същото време преместват интензивните си и големи натоварвания на данни в облак и запазват чувствителна и критична информация в помещенията на компанията. Чрез добавяне на нови функции към съществуващите инструменти за анализиране на данни и създаване на нов софтуер, уеб услугите на Amazon продължават да се разширяват и разширяват полето на анализа на данни постепенно.

  1. Cloudera

Друга водеща компания Cloudera непрекъснато натиска плика, когато става въпрос за анализиране на данни. Разширявайки рамката за обработка на данни и превръщайки я в цялостен център за данни на предприятията, той помага на компаниите, като действа като централна точка за управление на всички видове данни. Предлагайки патентован софтуер като Cloudera Manager и Cloudera Navigator, компанията осигурява производителност, надеждност и контрол на достъпа до корпоративния клас. Cloudera казва, че платформата му става изключително популярна, което помага на компаниите да осмислят данни, които по принцип са неограничени по своя характер.

  1. Vertica

Компания за софтуер за управление на аналитични бази данни, Vertica е създадена през 2005 г. от Майкъл Стоунбракър, който беше изследовател на база данни. Компанията беше придобита от Hewlett Packard през 2011 г., което разшири портфолиото, за да включва софтуерни инструменти за фирмени предприятия и публичния сектор. С други думи, Vertica е колонна аналитична система за управление на бази данни, която помага на компаниите да се справят с масивни данни по прост и конструктивен начин. Вместо да подменя хранилището на корпоративни данни, Vertica е предназначена главно да работи с друг софтуер без каквато и да било подмяна. FlexZone е един от най-новите продукти, въведени от компанията и е предназначен да помогне на компаниите да изследват големи набори от набори от данни, дори преди да дефинират каквато и да е схема на база данни или свързани доклади.

  1. Hortonworks

Сформиран през юни 2011 г., Hortonworks наема сътрудници в проекта за софтуер с отворен код, наречен Apache Hadoop. Някои от продуктите, произведени от Hortonworks, финансирани от Yahoo и Benchmark Capital, включват платформа за данни на Hortonworks, която включва Apache Hadoop, както и най-добрите инструменти за анализ на данни. През октомври 2011 г. компанията обяви, че ще си сътрудничи с Microsoft за дистрибуцията за Windows Server и Microsoft Azure. Освен това Hortonworks е обявен за технологичен лидер и създател на екосистеми за цялата индустрия на Hadoop от Forrester Research. Също така, Horton Data Platform се предлага безплатно за целия софтуер с отворен код.

  1. IBM

Едно от най-широкото портфолио за управление на данни, предлагано от всяка компания, IBM предлага набор от интеграция на данни, изчистване на данни и софтуерни възможности за качество на данните за всички видове клиенти и клиенти. С многобройни бизнес аналитични и аналитични предложения като Cognos, SPSS и IBM разработени аналитични инструменти за Hadoop, IBM също така разполага с цялостна SaaS и облачна инфраструктура, която не е никаква. Въпреки че IBM не е продуктово ориентиран доставчик на технологии, IBM е изключителен в областта на дълбоката интеграция и консултантския опит. Ако стандартното решение на индустрията е това, което се нуждаете, за да задоволите нуждите си от данни, IBM има възможност да се справи с тях по ефективен начин.

  1. InfiniDB

По-рано известен като Calpont, InfiniDB е система за управление на база данни. Базирана в Тексас, тази компания е известна с широката си гама от анализи на големи данни, бизнес разузнаване, съхранение на данни и други свързани приложения. InfiniDB реинженерира системата за управление на бази данни, която може да бъде внедрена в Linux, Windows или в облака чрез Amazon Web Services. В допълнение, компанията има InfiniDB с отворен код под общ публичен лиценз на GNU. В сравнение с HP Vertica и Actian ParAccel, InfiniDB има толкова функции, колкото другите два аналитични инструмента.

  1. Infobright

Сфокусиран доставчик на аналитични бази данни, Infobright осигурява система за управление на база данни в колони за бърз анализ на данни до 50 терабайта на сървър. Базата данни, произведена от тази компания, е предназначена за симетрични многопроцесорни сървъри, а не за паралелна обработка. Често използван в сътрудничество с Hadoop или с големи предприятия, Infobright поддържа дългосрочно, високомащабно съхранение. Колонните данни гарантират, че всяка заявка се анализира и се получават мнения бързо и бързо. За бърза обработка на данни, Infobright може да помогне на компаниите да правят по-бърз и бърз поглед.

  1. Kognitio

Система за управление на база данни с паралелна обработка, Kognitio безпроблемно се интегрира с примери за инструменти за анализ на данни за бизнес разузнаване и аналитични инструменти. Чрез допълване на съществуващия стек от технологии, Kognitio преодолява използваемостта и големите хранилища за данни. Като помагат на компаниите да получат ценни и важни познания, аналитичните инструменти, предоставени от Kognitio, анализират и обработват данни бързо и лесно. В последно време Kognitio разработи голям акцент върху интеграцията с Hortonworks Data Platform, а също така предлага облачни услуги и на клиентите.

  1. HighCharts JS

Тази библиотека с javascript от Highsoft решения, тези аналитични инструменти позволяват на професионалистите да създават интерактивни диаграми от мрежата. Тези диаграми могат да помогнат на марки и организация да извлекат важни данни от сложни и големи данни. Чрез щракване върху инструментите за анализ на данни за изследвания, HighChart JS предоставя на компаниите достъп до различни видове диаграми, включително основни линии, ленти, колони, диаграми на площта между другото. С необходимата минимална персонализация, HighChart JS може да се показва на мобилни устройства и настолни компютри, което улеснява достъпа във всички сектори.

  1. Проект Панда

По-малко за анализиране на данни, проектът Panda помага на компаниите да дешифрират и получат представа от голямо количество инструменти за анализ на данни за изследвания, които присъстват в почти всички видове компании. Инструмент за данни, който е създаден специално за информационни зали, може да се използва от почти всеки вид организация, която иска да събира информация по систематичен и правилен начин.

  1. KNIME

Бизнес аналитичен инструмент, KNIME помага на компаниите да манипулират, анализират и визуализират данни по изключително прост и визуален начин най-добрите инструменти за анализ на данни. Вместо да пишат кодове, потребителите могат да пускат възли на платно и да осъществят връзка между две точки от инструменти за анализ на данни за изследване. Това позволява на марките да осъществят връзка между два набора данни и следователно да направят представа за тези данни. Много прост и елегантен за използване, този инструмент е идеален за използване в офиса и анализ.

  1. Import.io

Интернет днес е много мощен източник на информация и може да предостави на компаниите неограничени източници на данни. Дори ако всички компании зависят от персонализирана информация, интернет може да бъде чудесен източник на обучение за тях. Именно import.io може да бъде чудесен инструмент за анализ на данни за анализ на данни, тъй като марките могат да го използват, за да запазят съдържанието на мрежата по прост и ефективен начин.

Като цяло анализа на данните придобива много известност в икономиката днес най-добрите инструменти за анализ на данни. Когато се провеждат правилно, те могат да помогнат на компаниите не просто да разберат нуждите на клиентите, но и да предскажат бъдещето с максимален коефициент на успех. В допълнение, с толкова много инструменти за анализиране на данни и приложения, присъстващи на пазара, наличието на основно разбиране на инструментите за анализ на данни от една страна и познаване на целите и целите на компанията, от друга страна, може да помогне на марката да избере правилните данни инструменти за анализ за изследване.

Препоръчано

Ето някои курсове, които ще ви помогнат да получите по-подробна информация за инструментите за анализ на данни за изследвания, примери за инструменти за анализ на данни, най-добрите инструменти за анализ на данни, а също и за видовете инструменти за анализ на данни, така че просто преминете през който е даден по-долу,

  1. Hadoop срещу Teradata -11 Най-добри полезни разлики за научаване
  2. Azure Paas vs Iaas - как са различни
  3. Усъвършенстван Python за анализ на данни, базиран на IoT и IoT
  4. Вход Анализ на данни с Hadoop
  5. Проект Hadoop: 01 - Анализ на данните за продажбите
  6. Проект Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Анализ на данни на сензора

Категория:

Голяма информация