Разлики между Splunk срещу Tableau
С непрекъснато увеличаващия се поток от данни на пазара, за повечето корпорации днес е от съществено значение да използват правилния софтуер за бизнес разузнаване. Дефиницията на „правилното“ не е свързана с избора на тази с голям брой функции, а тази, която може да отговори на всички ваши важни приоритети. Софтуерът за бизнес разузнаване е типът приложен софтуер, който е създаден с цел извличане, анализ, трансформиране на данните според нуждите и отчитане за целите на бизнес разузнаването. Данните обикновено са предварително съхранени, въпреки че приложения като Apache Spark предоставят възможности за поточно предаване на данни в реално време, по-специално използвайки мета ключови думи в склад на данни.
Нека разберем ролята на бизнес разузнаването с помощта на пример.
Да предположим, че от вас се изисква да предскажете отбора, който ще спечели ICC Cricket World Cup тази година, тогава ще ви е необходима статистика за представянето на всички играчи за последните 10 години и други подробности за заинтересованите страни. Тези данни могат да се съхраняват в база данни на NoSQL или RDBMS. Тогава тези данни могат да бъдат извлечени, трансформирани и предоставени на инструментите за бизнес разузнаване с помощта на софтуер Hadoop. Сега тези инструменти могат да се използват за прогнозиране на печелившия отбор, като се погледне победителната тенденция и правилния набор от параметри като треньорът, под който отборите най-вероятно печелят и т.н.
Два такива инструмента са Splunk и Tableau, които могат да се използват, за да дадат на вашия бизнес допълнително предимство пред конкурентите си. Нека да разберем в тази публикация на Tableau срещу Splunk, като сравним, подходящият инструмент за вашите нужди.
Сравнение между главата на Splunk и Tableau (Инфографика)
По-долу е топ 12 сравнението между Splunk срещу Tableau 
Ключови разлики между Splunk срещу Tableau
Разликите между Splunk срещу Tableau са обяснени в точките, представени по-долу:
- Splunk се използва за наблюдение на всички дейности на машината, включително влизания и действия, предприети на тези машини при всеки потребител, докато Tableau предоставя визуализации на базата на модели под огромна купчина данни в реално време.
- Splunk се сравнява най-вече с QRadar от IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, докато Tableau може да се сравни с Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- Splunk помага на организациите, като намалява MTTR, тъй като всички разработчици и заинтересовани страни имат лесен достъп до събития в журнала. Намалява разходите, като премахва нуждите от ангажиране на разработчици на множество екипи за проблеми, свързани с множество платформи. Той също така осигурява подобрен механизъм за сигурност, тъй като много хора нямат достъп до сървъри. Tableau, от друга страна, е интуитивен, прост в създаването на прозрения, а функцията за плъзгане и пускане го прави изключително удобен за използване. Освен това е способен да обработва бързи изчисления, като предоставя различни преки пътища. Тя осигурява огромно разнообразие от интеграция на конектор за данни с различни бази данни.
- Що се отнася до първоначалната настройка и внедряване, Splunk предоставя сравнително проста настройка. За тази цел може да се помисли опитен партньор по прилагането. Изпълнението на Tableau е много по-просто и е само въпрос на часове.
- Когато говорим за ценообразуване, разходи и лицензиране, Splunk предприятие става изключително скъпо след 20 GB / месечен лиценз. Така че, ако управлявате и наблюдавате регистрацията си (като не регистрирате прекомерни тригери на събития), този номер е дълъг път. Tableau е много полезен за малките организации, тъй като е сравнително по-евтин, но става скъпо с увеличаването на сървърните интеграции.
- Определено има място за подобрения както за Splunk, така и за Tableau. Завитите сертификати като CBT са сравнително скъпи, така че не много хора са в състояние да се сертифицират и затова не са в състояние да използват оптимално инструмента. Управлението и филтрирането на регистрационни файлове се превръща в основна задача, тъй като лесното приемане на данни може да доведе до надвишена честотна лента. Предложен по-лесен начин е да се предостави функционалност за маркиране на некритичните файлове, така че те да могат да бъдат изхвърлени самостоятелно от инструмента. Що се отнася до Tableau, в него липсват машинно обучение и други технологии за познаване на когнитивните данни, поради които прилагането на нови езици за анализи като R, SAS, Python и т.н. не е възможно. Също така, техники като дървета на решения, анализ на CHAID, K-средства не могат да бъдат приложени поради липсата на познавателни технологии. Tableau има конектор към R, така че може да се използва с минимални функции.
- Нашият съвет за използване на Splunk е да позволим на опитен архитект на Splunk да проектира инфраструктурата, като си сътрудничи напълно с висшия технически екип, за да разбере жизнеспособността на продукта. Разширените конфигурации трябва да се управляват в GIT и членовете на екипа трябва да бъдат обучени възможно най-бързо, за да използват инструмента ефективно. За масата не повече от 2M точки от данни трябва да се визуализират незабавно, а извлечените данни трябва да се използват за висока производителност. Използването само на 3-4 секции в доклада и извършването на изчисления по време на фазата на ETL ще извлече максималната полза от този инструмент.
Таблица за сравнение между Splunk срещу Tableau
По-долу са списъците с точки, опишете сравненията между Splunk и tableau
| Основа за сравнение | жива картина | Splunk |
| Класиране | Класиран номер 1 | Класиран номер 2 |
| Основна роля | Помага на клиентите при вземане на решения въз основа на минали данни | Основно свързани с машинните данни, получени от центрове за данни, мобилни устройства, устройства за сигурност, банкомати и др. |
| цена | $ 35 | $ 1350 |
| Модел на ценообразуване | Годишен абонамент / Еднократно плащане / Цитирано | Годишен абонамент |
| Поддържани платформи |
| Само уеб-базирани |
| Клиентски опит | 93% | 97% |
| Налични функции |
|
|
| Видове клиенти | Мащабни предприятия и среден бизнес | Мащабни предприятия и среден бизнес |
| Най-важните клиенти | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, University of Baylor, NPR |
| Популярни алтернативи |
|
|
| Поддържани интеграции | Bitium | Dropbox |
| поддържа |
|
|
Заключение - Splunk срещу Tableau
В този пост на Splunk срещу Tableau направихме подробно сравнение между Splunk и Tableau. На пазара има и други инструменти, които могат да отговарят по-добре на вашите нужди. Напред, внедрете тези инструменти във вашия бизнес и ни пишете за вашия вълнуващ опит с тези инструменти.
Препоръчителен член
Това е ръководство за разликите между Splunk срещу Tableau, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Power BI срещу QlikView - По какво се различават те?
- Знайте 8 полезна разлика между Splunk срещу Spark
- Tableau vs QlikView - кой е по-полезен
- Hadoop срещу Splunk - Разберете най-добрите 7 разлики
- Power BI срещу Tableau - 7 полезни сравнения за учене
- Сплинк срещу Nagios сравнение
- Power BI срещу Tableau vs Qlik: Невероятни разлики
- Разлика между Tableau срещу Power BI срещу QlikView