Кариери в машинното обучение - Въведение

Машинното обучение е област на компютърните науки, което означава, че компютърните системи ще имат възможност да учат самостоятелно със или без предоставяне на данни. Машинното обучение е терминът за първи път въведен от Артур Самуел през 1959 г. Машинно обучение включва също и различни видове обучение, като контролирано обучение, неподдържано обучение и укрепване на обучението и др. В компютърните науки има огромни приложения за машинно обучение. Примерите за машинно обучение са система за автоматизирано превозно средство, игра на игра срещу втория играч в приложения за игри и др. Работите за машинно обучение в последно време се развиват много с много организации на предприятия, които имат отвори в областта на изкуствения интелект и машинното обучение. Това е подходящият момент, ако човек иска да премине в машинно обучение и да се отличи в тази област.

Образование, необходимо за машинно обучение

Машинното обучение се нуждае от много основни концепции за компютърна наука и човек трябва да бъде силен в понятията компютърни науки като математика, структури от данни и алгоритми като изчисления, статистика и др. Препоръчва се също и силно познаване на основна математика. Машинното обучение е основният компонент на изкуствения интелект, където човек трябва да прояви много интерес и ентусиазъм да научи тези понятия.

  • Машинното обучение се развива доста бързо и постепенно в днешно време. Изискват се много технологични специалисти в следващите години в областта на машинното обучение.
  • Машинното обучение включва технологии, математика, статистика, бизнес знания и много технически и логически умения за постигане на отлични резултати в тази област. Анализът на данните е един от основните елементи в областта на машинното обучение, където тази област зависи главно от данните, в които машината се учи самостоятелно.
  • Това изисква много ценни данни да бъдат обработени, преди машината сама да се обучава. Анализаторът на данни може лесно да трансформира кариерата си в машинно обучение. Python е най-използваният език за програмиране в областта на машинното обучение. Това е включено и в повечето академични програми, както и в повечето университети.

Кариера

Професионалистите за машинно обучение са много необходими в областта на индустрията на информационните технологии в целия свят, особено в САЩ. Машинното обучение намалява много човешки усилия лесно като намалява болката и грешките. Повечето от компаниите стартират автоматизация, а тези също се нуждаят от технологията за машинно обучение, която да бъде внедрена в техните бизнес звена, за да се увеличи тяхната производителност и ефективност, като същевременно се намалят разходите.

  • Кариерният път първоначално започва като инженер за машинно обучение, който ще разработва приложения, които изпълняват някои общи задачи, изпълнявани от хора и това ще се използва за многократни неща, които ще се изпълняват без никакви грешки и да дават ефективни резултати.
  • Ролята на машинно обучение инженер ще бъде последвана от позицията на ниво Архитект. Следващото ниво на кариерния път на ниво Архитект ще има някаква роля за проектиране и разработване на прототипите за приложенията, които ще бъдат разработени.
  • Дори софтуерен инженер с дългогодишен опит може да промени кариерата си в областта на машинното обучение. Разработчикът на Python или учен с данни също може лесно да превключи на кариерата в машинно обучение.
  • Хората, дори без опит в софтуерното инженерство, също могат да започнат кариерата си в машинното обучение, ако имат някои строги познания в областта на компютърните науки, математиката, статистиката и т.н.

Работни позиции или области на приложение

В областта на машинното обучение има различни роли в индустрията на информационните технологии, които да продължат кариерата са такива като инженер за машинно обучение, старши инженер за машинно обучение, инженер за водещо машинно обучение, машинен инженер преден офис и бек офис, главен инженер - Машинното обучение, Софтуерният инженер за машинно обучение, Ученият по данни, Старшият учен по данни, ИТ-специалист по данни, Старшият специалист по информационни технологии и др. Машинообразуващият инженер притежава някои основни познания в концепциите за компютърни науки, солиден математически произход и със статистиката.

Заплата

Средната заплата на заплатите на машинното обучение в САЩ е 100 956 долара годишно според топ американския уебсайт, който предоставя информация за заплатите и компенсациите за различни компании Payscale.com . Нещо повече, тази позиция има кандидати с не повече от 10 години опит в бранша.

Средната национална заплата за машинно обучение, както е споменато в друг уебсайт за информация за най-добрите заплати Glassdoor.com, е 120 931 долара в Съединените щати.

Най-известният уебсайт наистина.com също споменава, че средна заплата за кариери в областта на машинното обучение е 135 246 долара годишно.

Средната средна заплата за различните кариерни пътеки на SharePoint е по-долу:

  • Data Scientist (69000 щ.д. - 133 000 щ.д.)
  • Старши учен по данни (98000 щ.д. - 160000 щ.д.)
  • Инженер за машинно обучение (77000 щ.д. - 155 000 щ.д.)
  • Data Scientist в ИТ (69000 щ.д. - 129 000 щ.д.)
  • ИТ специалист по информационни технологии (92000 щ.д. - 164 000 щ. Д.)

Машинен инженер за обучение получава средна заплата от около 112 622 щатски долара в Съединените щати.

Кариерни перспективи

В областта на машинното обучение има множество и различни кариерни пътеки, а средните заплати също са големи цифри в кариерния път на машинно обучение. Това предполага, че бъдещето за този, който иска да влезе в областта на машинното обучение, ще бъде светло и вълнуващо. В бъдеще ще има голям брой изисквания към лицата с умения, определени в областта на машинното обучение.

  • Има и множество пътеки за кариера, които трябва да преминете след навлизането в областта на машинното обучение като инженерна интелигентност, наука за данни и анализ на данни и т.н.
  • ИТ професионалист с някои добри комуникационни умения и силни технически умения, натрупани със солиден математически или статистически опит, може да достигне някои върхове в кариерата си като старши архитекти или старши специалисти по предметни въпроси в кариерата на машинно обучение или изкуствен интелект.
  • Изискванията за длъжностите в областта на машинното обучение в САЩ нарастват ежедневно в голям брой. Поради ежедневните рутинни дейности или задачи в големите компании, базирани на клиенти, отговорностите за работа трябва да бъдат много точни и без грешки за успешни доставчици на бизнес на клиентите.
  • Приложенията или продуктите за машинно обучение са голяма нужда от бизнеса да поддържат данните за съдържанието на клиентите сигурни, машинното обучение инженер е сред най-добрите технологични постижения на пазара, за да предостави някои бизнес решения с висока сложност.

Препоръчителен член

Това е ръководство за кариери в машинното обучение. Тук сме обсъдили въвеждането, образованието, кариерния път в Sharepoint, позициите за работа, заплатите и перспективите за кариера в машинното обучение. Можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -

  1. Кариери в SharePoint
  2. Постепенно развивайте кариерата си, използвайки Kaizen
  3. Полезни кариерни съвети за студенти от колежа
  4. Кариера като професионалист в уеб разработката

Категория:

Голяма информация