Data Science vs изкуствен интелект - 9 основни разлики за научаване

Въведение в науката за данни срещу изкуствения интелект

Изкуственият интелект е голям марж, използващ възприятието за разпознаване на образи и неподдържани данни с математическата, разработката на алгоритъма и логическата дискриминация за перспективата на технологията на роботиката, за да се разбере невронната мрежа на роботизираната технология. AI разглежда, се характеризира като проучване на „проницателни оператори“ всяко приспособление, което вижда неговото състояние и предприема дейности, които увеличават риска от ефективно изпълнение на целите му. Data Science е „идея за обединяване на измервания, проучване на информацията и свързаните с тях стратегии“, за да „разбираме и разчленяваме истински чудеса“ с данни. Той използва системи и спекулации, извлечени от много полета в обширните региони на аритметиката, прозренията, науката за данни и софтуерното инженерство, по-специално от поддомейните за машинно обучение, характеризиране, групово изследване, оценка на уязвимостта, изчислителна наука, извличане на информация, бази данни и представителство.

Уведомете ни подробно за AI и Data Science подробно:

Изкуствен интелект В момента е умопомрачителен и жизнеспособен, но няма място, близко до човешкото познание. Хората използват изложената информация около тях и информацията, събрана в миналото, за да осмислят всичко без изключение. Във всеки случай AI не разполагат с този капацитет в момента. AIs просто огромни сметища за информация, за да изчистят целите си. Това означава, че ИИ изискват колосален набор от информация, за да постигнат нещо толкова просто, колкото да променят буквите. Разговорно, изразът "създадена от човека мозъчна сила" е свързан, когато машина подражава на "психологически" способности, които хората свързват с други човешки личности, например "учене" и "критично мислене"
Обхватът на AI е обсъден: тъй като машините се оказват прогресивно владеещи, заданията, считани за изискващи „прозрение“, редовно се изключват от дефиницията, чудо, известно като въздействие на AI, подсказващо шегата „AI е всичко, което не е направено. още.
Например оптичното разпознаване на символи обикновено се избягва от „създадена от човека мозъчна сила“, превърна се в рутинна технология. Възможностите като цяло делегирани ИИ, започващи от 2017 г., включват ефективно разбиране на човешката реч, оспорвайки се с ненормално състояние в жизненоважни отклоняващи рамки, сложна информация, включително снимки и записи. Разнообразен модел като Bernoulli Model, наивен модел на Bayes и т.н.
Data Science е интердисциплинарно поле от процедури и рамки за извличане на обучение или части от знания от информация в различни структури. Това означава, че информационната наука дава възможност на ИИ да намират смисъл на отговорите на въпросите, като свързват сравнителна информация известно време по-късно.
В общ смисъл информационната наука взема предвид ИИ, за да открие правилни и значими данни от тези колосални басейни по-бързо и още по-продуктивно.
Случаят с това е рамката за лицево разпознаване на Facebook, която след известно време натрупва много информация за съществуващите клиенти и прилага подобни методи за лицево разпознаване с нови клиенти. Друга илюстрация са самоуправляващите се автомобили на Google, които натрупват прогресивно информация от обкръжението си и формират тези данни, за да се справят с интелигентния избор и около.

Data Science е „идея за обединяване на измервания, проучване на информацията и свързаните с тях стратегии“, за да „разбираме и разчленяваме истински чудеса“ с данни. Той използва системи и спекулации, извлечени от много полета в обширните области на аритметиката, прозренията, науката за данни и софтуерното инженерство, по-специално от поддомейните за машинно обучение, характеризиране, групово изследване, оценка на уязвимостта, изчислителна наука, извличане на информация, бази данни и представителство.

Сравнение между главата на науката за данни срещу изкуствения интелект (Инфографика)

По-долу е най-добрите 9 сравнения между Data Science спрямо изкуствения интелект

Ключови разлики между науката за данни срещу изкуствения интелект

И двете Data Science срещу изкуствения интелект са популярни решения на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между Data Science спрямо изкуствения интелект:

Data Science представлява събиране и събиране на масови данни за анализ, докато изкуственият интелект внедрява тези данни в Машина за разбиране на тези данни
Data Science е съвкупност от умения като статистическа техника, докато алгоритъмът на изкуствения интелект.
Науката за данни използва статистическото обучение, докато изкуственият интелект е от машинно обучение
Data Science наблюдава модел в данните за вземане на решения, докато ИИ разглеждат интелигентен доклад за вземане на решение
Науката за данните изглежда част от цикъл от веригата на възприемане и планиране на AIs с действие
В Data Science обработката е средно ниво за манипулиране на данни, докато AI е обработка на научни данни с висока степен на поръчка
В науката за данните участва графичното представяне, докато в алгоритъма за изкуствен интелект и представянето на мрежови възли
Техниката на изкуствения интелект включва процес на роботизиран контрол, докато науката за данни в извличането на данни и манипулирането.

Таблица за сравнение на науката за данни срещу изкуствения интелект

Следват някои ключови сравнения между Data Science и Artificial Intelligence

Основите на сравненията между Data Science и изкуствения интелект	Data Science	Изкуствен интелект
значение	Data Science представлява събиране на масови данни за анализи и визуализация	Изкуственият интелект внедрява тези данни в Machine
умения	Проектиране и разработване на статистическа техника	Проектиране и разработка на алгоритмична техника
Техника	Data Science е техника на анализ на данни	Изкуственият интелект е техника на машинно обучение
Използване на знанието	Data Science използват статистическото обучение за анализ	Изкуственият интелект е от машинно обучение
наблюдение	Модели в данните за решение	Интелигентност в данните за вземане на решение
Решаване	Науката за данни има тенденция да използва части от този цикъл за решаване на конкретни проблеми	Изкуственият интелект представлява веригата на възприятие и планиране с действие
обработване	Data Science Обработка на средно ниво на данни за манипулиране на данни	Изкуствен интелект с висока степен на обработка на научни данни за манипулация
Graphic	Науката за данни, участваща в представянето на данни в различни графични формати	Изкуственият интелект включва в представяне на възел на алгоритъм мрежа
контрол	Контрол на данни и манипулиране с техниката Data Science	Роботизирано управление с изкуствен интелект и техники за машинно обучение

Заключение - Science Science спрямо изкуствения интелект

В областта на обработката на разследваща информация през следващите няколко години ще се променяме от селективно използване на рамки за помощ при избор на допълнително използване на рамки, които се основават на избор в наша полза. По-специално в областта на изследването на информацията, понастоящем създаваме индивидуални диагностични отговори на конкретни въпроси, въпреки факта, че тези договорености не могат да бъдат използвани кръстосано в различни настройки - например отговор, създаден за разграничаване на несъответствия в развитието на стойността на акциите не може да се използва за разбиране на съдържанието на снимките. Това ще остане така и по-късно, въпреки факта, че AI рамките ще

Включете отделни свързващи сегменти и впоследствие имате капацитета да се справяте с постепенно запленяващи задачи, които понастоящем се провеждат единствено за хора - ясен модел, който вече бихме могли да наблюдаваме днес. Рамка, която обработва актуална информация по отношение на обмена на ценни книжа, както и която допълнително отнема и разрушава подобряването на политическите структури в светлината на новинарските записи или записи, извлича чувства от писания в сайтове или междуличностни организации, екрани и прогнозира приложимите пари свързани маркери и т.н., изисква комбинацията от широк спектър от подкомпоненти.

Препоръчителен член

Това е ръководство за основните разлики между Data Science спрямо изкуствения интелект. Тук също обсъждаме ключовите разлики между Data Science vs Artificial Intelligence с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии -