Какво е MongoDB?
Това е база данни NoSQL с отворен код, разработена за висока производителност, висока наличност и лесна мащабируемост. Колекция и документ са двата основни използвани термина / концепции в MongoDB. Тук Collection се отнася до група от тези документи, която е като RDBMS таблица.
Картографиране на RDBMS в MongoDB
дефиниция
Това е NoSQL база данни, която е ориентирана към многоплатформен документ. Той използва BSON формат за съхранение на документи и комуникация със своя клиент. BSON е двоична форма на JSON.
Нека видим основна разлика между MongoDB и RDBMS:
| Разлика между MongoDB и RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| схема | Фиксирана схема | Schema-малко |
| Сделки | Поддържа транзакции | Компрометира транзакциите, като предоставя висока наличност и дял |
| Sharding | Не | да |
| Кеширане на заявки | Тук няма кеширане на заявки | Тук се случва кеширане на заявки, което води до по-бърз достъп до данни |
разбиране
Нека да разберем сърцевината на MongoDB. Той работи върху разширена версия на JSON kn0wn като BSON (Binary JSON), която е:
- лек
- служеща
- ефикасен
Тези драйвери са отговорни за изпращане и получаване на данни във формат BSON. Той съхранява данните като BSON обект. Кодирането до BSON и декодирането до BSON отново се случва много бързо и затова е толкова ефективно. Ето няколко термина, свързани с MongoDB, който се използва, докато го използвате. Нека се запознаем с това:
- Колекция : Нейната група документи на MongoDB. Това може да се мисли подобно на таблица в RDBMS като Oracle, MySQL. Тази колекция не налага никаква структура. Следователно MongoDB без схеми е толкова популярен.
- Документ : Документът е посочен като запис в колекцията на MongoDB.
Йерархия на колекцията
Снимката, показана по-горе, прави понятията ясни за колекциите и документите в MongoDB.
- Поле - Това е двойка име-стойност в документ. Документът има нула или повече полета. Полетата са като колони в релационни бази данни.
Как MongoDB прави работата толкова лесна?
- Тъй като MongoDB се основава на схемата без схема за съхранение на данни и BSON формат за комуникация с клиента си, той управлява и съхранява данните по иновативен начин. С увеличения достъп до интернет светът се насочи към по-тежък трафик, който може да бъде неуправляем. MongoDB е много способен да управлява тежкия трафик за всички уебсайтове и приложения с лекота.
- Той се основава на концепцията за изостряне. Вече не разчита на вертикално мащабиране, където трябва да добавите повече процесор и памет с нарастващото търсене на мощност на обработка. Тук човек може да използва повече от един сървър, за да изпълни изискването за мощност на обработка. Следва принципа на разпределената система.
- Той използва вътрешна памет за съхранение на работните набори от данни, като дава възможност за по-бърз достъп до данните. Той също така оптимизира вашата схема за най-честите случаи на употреба.
- Той има богат набор от заявки за извършване на бързи и лесни операции.
Топ компании
Всички големи гиганти, управляващи ИТ пазара, в днешно време разчитат на MongoDB. Те включват Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon и т.н.
Ето някои коментари от тях:
- SAP : Това е основна база данни, която фиксира платформата на SAP като система за управление на съдържанието на услуги.
- Cisco : Чрез MongoDB, управлявайки нашето пространство за сътрудничество.
- Adobe : Системата за управление на съдържанието разчита на MongoDB.
Различните подмножества
Има различни подмножества на MongoDB, които го правят така:
- mongod, процесът на основна база данни;
- монгос на контролера и маршрутизатора на заявки за осезаеми клъстери;
- mongo интерактивната MongoDB Shell.
Той обработва всички заявки за данни, управлява достъпа до данни и извършва различни операции за управление на фон. Така че, задръжките всички досадни задачи се обработват от MongoDB.
Mongos отговаря за обработката на заявки от приложния слой. Той също така определя местоположението на тези данни в осеяния клъстер, за да завърши задачата.
Mongo е интерактивен интерфейс на JavaScript обвивка към MongoDB, чрез който администраторите и разработчиците взаимодействат с MongoDB за тестване на заявки и изпълнение на операциите.
Какво можете да направите с MongoDB?
Може да се използва за справяне с множество бизнес проблеми, тъй като е напреднала технология. Ето няколко случая на употреба, които могат да изведат повече идеи и мисли за вас. Което ще намерите за много сценарии и може да го приложи.
- Анализ в реално време : Gone е ерата на пакетната анализа, която преди беше сложна и отнемаща време. С помощта на MongoDB това доведе до революция в намаляването на латентността (частица от секундите) и повишаването на достъпността (99%). Пример: Приложения и браузър.
- Каталог на продуктите : Както знаем, MongoDB се основава на динамичната схема. Така че, той може да запазва съответните стойности на атрибут, вместо да запазва всички записи във всички атрибути. Това води до бързо и добро потребителско изживяване при актуализиране на всеки запис.
- Мащабируемост и динамичност : Тъй като се случват повече разработки и изследвания, компаниите трябва да съхраняват разнообразни данни и различните й източници. Тяхната среда изисква да бъде толкова гъвкава и прогресивна, че растежът не трябва да вижда пречка. MongoDB осигурява чудесно решение там.
Работа с MongoDB
След като стартирате черупката на монго, тук ще обсъдим няколко важни команди на MongoDB, които ще ви помогнат да работите с MongoDB.
1. За да вмъкнете документи.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert many ()
2. За изтегляне на документ от колекцията.
- db.collection.find ()
3. Актуализиране на съществуващия документ в колекцията.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Изваждане на документ от колекцията
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. За удостоверяване на връзка
6. Намерете отчетливата стойност в колекцията
Това връща документ, който съдържа масив от различни стойности.
7. Търсене на текст
Те индексират текста, когато се съхраняват в колекция. $ текстовият оператор за заявки се използва за извършване на търсене на текст в колекция. За да намерите всички документи, съдържащи „Политически проблем“
Предимства
Познаването на предимствата на MongoDB ви позволява да знаете най-добрите сценарии за използване на случаите, за които трябва да се използва.
- Лесен за използване: Този лесен за инсталиране и настройка го прави изключителен от друга база данни, базирана на документ NoSQL. Плюс това, не се изисква повече добър фон за кодиране. Трябва да имате знания за JSON, за да разберете структурата на дърветата на колекцията тук.
- Без сложни присъединения: MongoDB се основава на BSON формат - двойка ключ-стойност, следователно тук не се присъединяват сложни.
- Много поддържана платформа: MongoDB поддържа широка гама от платформи: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Това го прави много популярен сред разработчиците.
- Гъвкавост: С бързо развиващите се потребности от изисквания, е необходим гъвкав модел на данни за справяне с всички тях. Моделът на данни, базиран на фиксирана схема, не може да се справи с всички, моделът без данни MongoDB се превръща в популярен поради способността си да мащабира и естеството си на високо динамичен характер. Изключително лесно е да добавяте или променяте полета в MongoDB.
- По-бърз достъп до данни: Поради естеството си на използване на вътрешната памет за съхранение, той осигурява бърз достъп до данните.
- Хоризонтално мащабиране: Разчита на хоризонтално, а не на вертикално мащабиране като RDBMS. Поради това разходите намаляват, тъй като не трябва да се добавят процесори и памет на един и същ сървър. Човек може да използва повече сървър с повече изисквания за обработка. Това не само намалява разходите, свързани с процесора, добавянето на памет, но и намалява разходите за поддръжка.
Необходими умения
Ето със сигурност важни умения, които се изискват от човек, специализиран в MongoDB:
- Прилагане на подходящи индекси (B-Tree, Geospatial, Text) за подобряване на производителността
- Човек трябва да е наясно с начините за оптимално прилагане на архивирането и възстановяването
- Човек трябва да може да разработи концепцията за доказателство около MongoDB и нейните API
- Човек също трябва да може да открива проблеми с производителността, използвайки Mongo Profiler
- Той също така изисква човекът на MongoDB да е запознат с методологиите и потенциалните ограничения на MongoDB.
Защо трябва да използваме MongoDB?
NoSQL е необходимостта на ерата. С бързото променяне и огромното търсене на мащабируемост, NoSQL е най-доброто решение, за което всяка организация може да се сети. Тук изброяваме някои предимства на използването на MongoDB, които ви помагат да мислите за съответните случаи:
- Поддържа хетерогенни данни
- Не се присъединява
- Разпространен в природата
- Висока производителност, мащабируемост и наличност
- Поддържа множество платформи
- Език на заявките, базиран на документи
- Много гъвкав при добавяне / изтриване на полета, тъй като е без схеми
Обхват
MongoDB изпълнява днешното изискване от епохата, с бърза лесна крива на обучение. Поради отворен код, висока производителност, мащабируемост и наличност, много компании го използват в производствената фаза. От гледна точка на обучението, трябва да знаете само JSON, който е прост език за програмиране.
Спускайки се по линията в продължение на повече години, повече компании ще преминат към MongoDB, което ще я направи още по-популярна, а оттам и пазарното търсене на умения в MongoDB също ще се повиши.
Защо имаме нужда от MongoDB?
Когато идва сценарият за съхраняване на данни, съхраняването им в колони и редове е традиционен начин. Тъй като това доведе до изобилие от космос.
Днес предприятието е далеч по-гъвкаво и надхвърля очакванията. За по-добро обслужване на клиентите и модерно разработване на приложения, предприятието трябва да е готово да приеме всякакъв вид промени и да изпълни очакванията.
Отсега нататък необходимостта от час е използването на база данни NoSQL. MongoDB е go-to Choice, защото е базиран на NoSQL, плюс това предлага висока производителност, наличност и мащабируемост. Той помага на организацията да управлява безпроблемни данни. Заедно с това, валидирането на схемата може да се използва за налагане на контрол на управлението на данните върху всяка колекция.
Коя е подходящата аудитория за изучаване на технологии на MongoDB?
Тук изброяваме някои роли в ИТ, които се считат за подходяща аудитория за технологиите на MongoDB. Това обаче не е ограничено до тези роли.
Роли:
- Администратори на база данни, специалисти в Google Анализ като анализатор на данни, Data Scientist.
- Софтуерни разработчици, инфраструктурни клиенти, архитекти, консултанти с големи данни и др.
- Научни сътрудници
Познаването на MongoDB ще помогне на всички тези роли за по-добър избор и бизнес решение.
Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж?
Нарастващата популярност на MongoDB поради неговия гъвкав, бърз характер и мощен език за заявки. С огромно количество и видове данни MongoDB се превръща в очевиден избор, който да се използва от всяка организация.
Ето някои от най-добрите компании, които използват MongoDB са:
- Cisco
- SAP
- Telefonica
- EA
- иБей
- Ericsson
- Forbes
- Intuit
- ЛексисНексис
Приемането на NoSQL през SQL база данни движи тенденцията на пазара днес и следователно прогнозирането е в увеличаване на търсенето и на уменията на MongoDB. Следователно, научаването на това ще даде огромен тласък в кариерния растеж.
заключение
След като преминем през цялото горепосочено съдържание, е напълно ясно, че MongoDB вече е погълнат от най-добрите компании и ще продължи да бъде погълнат от ИТ пазара и за други компании. Това е мощна и видна технология. Ще се изискват повече умения за прилагане и практически умения, които ще продължат, и следователно повече хора ще бъдат видени да се движат към тази технология. MongoDB има силата да извлича всеки бит от големи данни. Обучението на MongoDB е доходоносна стъпка и ще отвори далеч по-доходоносни работни места в близко бъдеще.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Какво е MongoDB. Тук обсъдихме основните концепции на MongoDB, както и как и къде може да помогне в кариерния растеж. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е MySQL база данни
- Какво е Science Science
- Какво е анализатор на данни?
- Какво е склад за данни?